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1、四.五.工业互联网产业体系及核算方法（一）产业体系（二）核算框架（三）核算方法工业互联网产业经济总体态势（一）工业互联网产业经济开展迅猛（二）工业互联网产业经济结构优化工业互联网核心产业开展情况（一）工业数字化装备产业快速增长（二）工业互联自动化产业平稳推进（三）工业互联网网络产业高速开展（四）工业互联网平安产业潜力巨大（五）工业互联网平台与工业软件产业前景广阔工业互联网融合带动的经济影响（-）工业互联网加速向一二三产渗透（二）工业互联网对第二产业带动作用最显著未来开展建议附件一：核算方法说明附件二：数据来源说明附件三：缺失数据处理模型10101112141516161819212728不断积
2、累，工业互联网对经济社会各领域的叠加、倍增作用逐步显现, 融合带动局部在工业互联网中的占比由59.8%上升至79.2%,核心产 业占比贝！J由40.2%下降至I 20.8%o100%90%核心产业局部占比核心产业局部占比80%70%60%50%40%30%20%10%0% 20172018融合带动局部占比数据来源：中国信息通信研究院 图6 2017-2020年我国工业互联网产业经济内部构成工业互联网核心产业保持稳步增长，为工业互联网开展提供坚实 基础。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网核心产业增 加值规模分别为4386亿元、5361亿元，同比分别增长30.1%和22.2%o预计
3、2020年，我国工业互联网核心产业增加值规模将到达6520亿元, 同比增长21.6%。2017-2020年期间，工业互联网核心产业增加值规 模增长超过93%,年复合增长率达24.6%。700060005000400030002000100007000600050004000300020001000045%40%35%30%25%20%15%10%5%0%工业互联网核心产业增加值规模（亿元）同比增长（%）数据来源：中国信息通信研究院图7 2017-2020年我国工业互联网核心产业增加值规模与增速工业互联网融合带动的经济影响局部开展迅猛，是工业互联网开展的重要引擎。测算数据显示，2018年、201
4、9年我国工业互联网融 合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.60万亿元，比上年分别 增长95.7%、62.7%,占GDP比重分别为1.1%、1.6%。预计2020年， 我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元，同比增 长55.8%o 2017-2020年期间，工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4倍，年复合增长率达70.5%。图8 2017-2020年我国工业互联网融合带动的经济影响规模与增速三、工业互联网核心产业开展情况（一）工业数字化装备产业快速增长工业数字化装备是指在其工业装备基本功能以外，具有数字通信、 数字控制、智能分析等附加功能的设备、模块或装置，通常具有
5、数字 化感知、分析、推理、决策、控制能力，是先进制造技术、信息技术 和智能技术的集成和深度融合。工业数字化装备产业范围涵盖面向工 厂内制造、加工、检测、搬运等生产活动的通用设备、专用设备和智 能仪器仪表等设备，其产值测算不包括装备本体，只覆盖装备的数字 化智能化局部。工业数字化装备可提高生产效率、降低生产本钱，实 现柔性化、数字化、网络化及智能化的全新制造模式，对工业互联网 开展至关重要。工业数字化装备I通用装备是指工厂内用于切I I割、成型、加工、搬运等用I I于生产过程的行业通用装备I冶金石化印刷洗涤机械建筑工程专用装备分析仪建材测量仪器纺织服装导航设备地质勘探检测装置实验器材汽车仪表智能
6、仪器仪表I专用装备是指冶金、建材、I I石化等工厂内用于生产过程II的行业专用装备I1智能仪器仪表是指用于工业II生产中的检测、分析、实验、I1测量的数字化仪器仪表I数篇源不厨宿食施宿标究院图9工业数字化装备产业范围根据国家统计局相关数据测算，我国工业数字化装备产业存量规模由2017年的658亿元增长至2019年的1045亿元，年复合增长率高达26.0%,占工业互联网核心产业规模比重近年来基本维持在19.5% 的水平。数据来源：国家统计局、中国信息通信研究院图10 2017-2019年我国工业数字化装备产业规模与增速（二）工业互联自动化产业平稳推进工业互联自动化包含工业控制、工业传感器、边缘计
7、算网关等提 供数字化感知、控制、执行等能力的产品与解决方案。工业互联自动 化产业范围与传统工业自动化不同，多聚焦数采、数控、分析、可视 化等相关产品，伺服、减速器等工业执行局部并未列入。工业互联自动化口k温度传感工业流量传感4k压力传感3k位置传感消费领域的传感器工业传感制造业医疗金融安防交通能源娱乐边缘计算I工业传感是指用于工业领域I I的温度、压力、流量、位置II等传感器I控有功器业拥等频工等制变制数能等是融用能 算侧应功 计缘、以 缘边储多 边在存段明黑那么存 领计您 工绦等的 于网力块 用合能模数据来源：中国信息通信研究院 图11工业互联自动化产业范围根据工信部数据测算，我国工业互联自
8、动化产业存量规模由2017年的829亿元增长到2019年的1152亿元，年复合增长率到达17.8%,2019年工业互联自动化产业占工业互联网核心产业增加值比重为21.5%,是支撑工业互联网开展的关键产业之一。图12 2017-2019年我国工业互联自动化产业规模与增速（三）工业互联网网络产业高速开展工业互联网网络是构建工业环境下人、机、物全面互联的网络基础设施。工业互联网网络产业由工业通信网关、物联网模组、交换机、 光纤接入设备等网络设备，工业无线、专线等网络服务，以及标识解 析三局部构成。I网络设备是指用于工业领域1 ,的网络连接、控制、监测等I 设备II网络服务是指用于工业领域1 的运营商
9、专线、IDC、云计I 算等服务I赋供的用 象现接应数据来源：中国信息通信研究院 图13工业互联网网络产业范围根据工信部数据测算，我国工业互联网网络产业存量规模由2017年的381亿元增长到2019年的651亿元，年复合增长率高达30.7%,2019年在工业互联网核心产业规模中占比为12.1%o700600500400300200100070%60%50%40%30%20%10%0%增加值（亿元）一增长率（% ）数据来源：工业和信息化部、中国信息通信研究院 图14 2017.2019年我国工业互联网网络产业规模与增速（四）工业互联网平安产业潜力巨大工业互联网平安是工业生产运行过程中的信息平安、功
10、能平安与 物理平安的统称。工业互联网平安产业涉及工业互联网领域各个环节, 通过监测预警、应急响应、检测评估、攻防测试等手段确保工业互联 网健康有序开展，对工业互联网开展意义重大。1工业互联网平安是工业生产运行过程中的信息平安、功能平安与物理平安的统称，涉及工业互联网领域各个环节，其核心任务为通1过监源预警、应急响应、检涌评估、攻防测试等手段确保工业互联网健康有序开展I数据来源：中国信息通信研究院 图15工业互联网平安产业范围根据工信部数据测算，我国工业互联网平安产业存量规模由2017 年的13.4亿元增长至2019年的27.2亿元,年复合增长率高达42.3%, 但在工业互联网核心产业中占比仍较
11、低，近年来基本维持在0.5%的 水平。M增加值（亿元）增长率（%）数据来源：工业和信息化部、中国信息通信研究院 图16 2017-2019年我国工业互联网平安产业规模与增速（五）工业互联网平台与工业软件产业前景广阔工业互联网平台与工业软件产业是指应用于工业领域或工业场 景下的各类工业互联网平台和软件，涵盖研发设计、生产执行、经营 管理等软件应用，以及实现边缘连接、生产优化、资源配置等功能的 工业互联网平台。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能 化需求，构建形成基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，是支 撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、 平台（工业PaaS
12、）、应用三大核心层级。工业软件指应用于工业领 域或工业场景下的各类软件，主要包括研发设计、生产管理、经营管 理三大类。当前，工业软件正从本地部署的复杂系统软件向云化轻量 化应用软件转变，基于平台的工业APP成为工业软件新形态。工业 APP承载工业知识和经验，运行在各类工业终端上，用于解决某一业 务问题或面向某一业务场景，具有轻量化特征。工业互联网平台与工业软件女服务平谷11工通用PaaS | 业务PaaS-工业互联网平台及 工业APP业务管理软件生产控制软件研发设计软件网造、承联制给及互撑供台业支性平工是弹云升营 提运 于和 用平 指水 是理 件治 软理 理管管的。 务业率 业企效产程备品生过
13、设产数据来源：中国信息通信研究院图17工业互联网平台与工业软件产业范围根据国家统计局数据测算，我国工业互联网平台与工业软件产业 存量规模由2017年的1490亿元增长至2019年的2486亿元，年复合 增长率到达29.2%, 2019年占工业互联网核心产业存量规模的比重为 46.4%,成为工业互联网核心产业增长的主要驱动力量。300025002000150010005000201720182019E60%50%40%30%20%10%0%增加值（亿元）增长率（% ）数据来源：国家统计局、中国信息通信研究院图18 2017-2019年我国工业互联网平台与工业软件产业规模与增速四、工业互联网融合带
14、动的经济影响（一）工业互联网加速向一二三产渗透随着工业互联网的快速开展，其应用范围已由制造业延伸到建筑、 能源、交通、医疗、智慧城市等领域，并不断向一二三产其他相关领 域拓展。在建筑行业，企业利用工业互联网，部署设计协同管理、虚 实融合的施工协同管理等应用，大幅提升设计效率、施工质量、平安 生产水平、本钱进度控制水平。在交通领域，工业互联网相关技术和 应用不仅能够通过智能识别、智能决策和智能执行实现自动驾驶，还 能够通过实时分析、优化、追溯和调配实现智能的交通管控。测算数 据显示，工业互联网对国民经济各行业的带动作用已初步显现，2018 年一二三产中工业互联网融合带动的经济规模占行业增加值的比
15、重 分别为0.19%、1.81%和0.63%, 2019年三次产业中工业互联网渗透 水平分别为0.27%、2.76%和0.94%,在第二产业中的渗透率最高， 第三产业次之，第一产业较低。工业互联网对三次产业的影响逐渐增 强，2017-2019年期间，三次产业中工业互联网融合带动的经济规模 占行业增加值的比重分别提升了 0.16、1.70和0.56个百分点，第二数据来源：中国信息通信研究院图19 2017-2019年我国工业互联网在三次产业中的渗透图1工业互联网核心产业体系界定2图2工业互联网五大行业与国民经济行业对照关系4图3工业互联网核心产业核算方法5图4工业互联网融合带动的经济影响核算思路
16、5图5 2017-2020年我国工业互联网产业经济总体情况6图6 2017-2020年我国工业互联网产业经济内部构成8图7 2017-2020年我国工业互联网核心产业增加值规模与增速9图8 2017-2020年我国工业互联网融合带动的经济影响规模与增速9图9工业数字化装备产业范围10图10 2017-2019年我国工业数字化装备产业规模与增速11图11工业互联自动化产业范围12图122017-2019年我国工业互联自动化产业规模与增速12图13工业互联网网络产业范围13图14 2017-2019年我国工业互联网网络产业规模与增速13图15工业互联网平安产业范围14图162017-2019年我国
17、工业互联网平安产业规模与增速15图17工业互联网平台与工业软件产业范围16图18 2017-2019年我国工业互联网平台与工业软件产业规模与增速16图19 2017-2019年我国工业互联网在三次产业中的渗透17图20 2018年我国工业互联网融合带动的经济影响在三次产业的分布19（二）工业互联网对第二产业带动作用最显著当前，第二产业已成为工业互联网融合应用的主战场，工业互联 网已广泛应用于石化、钢铁、电子信息、家电、服装、能源、机械、 汽车、装备、航空航天等行业和领域，网络化协同、服务型制造、规 模化定制等新模式、新业态蓬勃兴起，助力企业提升质量效益，并不 断催生新的增长点。一是工业互联网极
18、大加快了制造业数字化转型。 离散型制造企业、流程型制造企业基于工业互联网进行的数字化转型 探索丰富多样、全面系统。企业从解决实际问题出发，由内部改造到 外部协同、从单点应用到全局优化，持续推动企业数字化、服务化升 级。二是5G推开工业互联网的高级场景应用。5G高带宽特性，能 支撑基于机器视觉的产品质量检测等对网络带宽要求极高的业务；低 时延高可靠特性，能满足运动控制等对网络时延要求十分严苛的业务; 大连接特性，能为工业数据采集、远程运维等场景提供可靠的网络服 务。随着5G技术的逐渐成熟，以5G为主的多种无线技术将更多地 应用于工厂内网改造。以2018年测算数据为例，工业互联网融合带 动的第一产
19、业、第二产业、第三产业规模分别为131亿元、6630亿 元、3044亿元，对第二产业的带动规模最大，带动效应最显著。单位：亿元3044第一产业*W *6630数据来源：中国信息通信研究院 图20 2018年我国工业互联网融合带动的经济影响在三次产业的分布五、未来开展建议 工业互联网创新活跃、产业经济蓬勃开展，应抢抓机遇、顺势而 为，发挥好我国工业体系完备和信息技术创新活跃的技术产业优势， 以及市场广阔、场景丰富的市场需求优势，立足现实基础和实际需求， 加快构建基于工业互联网的全新产业生态，支撑传统经济数字化转型, 推动经济高质量开展。一是聚焦开展重点和短板，加强技术创新。我国工业互联网产业 经
20、济呈现较好的开展势头，但科技创新同国际先进水平还有差距，掌 握核心技术越来越重要且紧迫。只有把核心技术掌握在自己手中，才 能真正掌握竞争和开展的主动权。需要加快建立工业互联网共性技术 体系，瞄准“卡脖子”领域集中力量攻关。同时，把握新赛道开展机遇， 系统布局边缘计算、人工智能等前沿技术，开展新型工业软件等应用 技术，推动形成技术研究和产业应用互促互进的良好局面。二是聚焦垂直行业开展，深化融合应用。工业互联网融合带动的 经济影响显著，充分显现出工业互联网较强的渗透性和带动性，将加 速实体经济数字化进程。要以行业需求为牵引，深化工业互联网在实 体经济各领域的深度应用，提升应用实施效果与普惠水平。引
21、导重点 领域、重点行业、重点企业加大应用投入力度，持续开展试点示范, 拓展工业互联网应用范围，加快开展融合应用产业。三是平衡平安与开展，筑牢平安防线。相比于传统互联网平安, 工业互联网平安防护对象扩大，平安场景更丰富；连接范围更广，威 胁延伸至物理世界；网络平安和生产平安交织，平安事件危害更严重。 需要平安与开展同步推进。需要加快建成覆盖国家、地方、企业三级 的工业互联网平安技术防控体系，同时鼓励支持平安企业面向工业互 联网加强平安技术研发、成果转化和产品服务创新，提升平安技术产 业支撑保障能力。四是完善多方政策保障，营造良好环境。从产业经济测算情况看, 当前我国工业互联网开局良好，正处于成长
22、上升阶段，建议进一步加 大财政资金支持力度，引导更多社会资本进入工业互联网领域，用好 减税降费优惠政策，充分调动企业积极性，释放市场活力。完善工业 互联网法规政策体系，营造健康有序开展环境。加强人才培养，打造 产学研用协同开展模式。附件一：核算方法说明根据定义，工业互联网包括核心产业局部和融合带动的经济影响 局部。两个局部的具体核算方法如下。（一）工业互联网核心产业局部的核算方法工业互联网核心产业具体包括工业数字化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网平安、工业互联网平台及工业软件等五 大关键环节。工业互联网核心产业规模核算基于国民经济统计核算方 法，通过对工业互联网五大核心行业细分
23、领域进行梳理，并建立其与 国民经济等行业分类的映射关系，参照统计年鉴、行业运行数据等, 及相关行业增加值率数据，计算得到相关行业规模。（二）工业互联网融合带动的经济影响局部的测算方法工业互联网通过技术、装备、服务等向传统产业广泛融合渗透, 对传统产业增加产出、提升生产效率具有重要意义。传统产业中工业 互联网融合带动的经济影响局部的计算思路就是把不同传统产业产 出中工业互联网的贡献局部剥离出来，对各个传统行业的此局部加总 得到传统产业中的工业互联网融合带动的经济影响局部。（1）工业互联网融合带动的经济影响局部规模测算方法简介对于传统行业中工业互联网贡献局部的测算，我们采用增长核算账户框架（KLE
24、MS）,将整个国民经济分为149个行业，计算工业互 联网资本存量、非工业互联网资本存量、劳动以及中间投入。定义每 个行业的总产出可以用于最终需求和中间需求，GDP是所有行业最 终需求的总和。我们对于模型的解释核心在于两大局部：增长核算账户模型和分行业工业互联网资本存量测算。（2）增长核算账户模型首先我们把技术进步定义为希克斯中性。各行业在t时期使用不 同类型的生产要素进行生产，这些生产要素包括工业互联网资本（）、非工业互联网资本（）、劳动力（）以及中间产品（ ）O希克斯中性技术进步由（）表示，在对各种类型的生产要素进行加总之后，可以得到单个投入指数的生产函数，记为：其中，表示省份i在t时期内的
25、总产出。为了实证计算的可行性，把上面的生产函数显性化为以下的超越对数生产函数：其中，表示增长率，表示不同生产要素在总产出中的贡献份额。在总产出中的贡献份额。,且有以下关系:其中，P表示价格。 表示生产厂商产出品价格(等于出厂价格减去产品税费)， 和 分别表示工业互联网资本和非 工业互联网资本的租赁价格， 和 分别表示中间投入产品的 价格和单位劳动报酬。根据产品分配竞尽定理，所有生产要素的报酬 之和等于总产出：在完全竞争市场下，每种生产要素的产出弹性等于这种生产要素 占总产出的收入份额。在规模收益不变的情况下，各种生产要素的收 入弹性之和恰好为lo(3)工业互联网资本存量测算在“永续存盘法”的基
26、础上，考虑时间-效率模式，即资本投入的生产能力随时间而损耗，相对生产效率的衰减不同于市场价值的损失, 在此条件下即可测算出生产性资本存量。根据Schreyer(2004)对IT资本投入的研究，其中，为双曲线型的时间-效率函数，反映ICT资本的相对生产率变化，是正态分布概率分布函数，反映ICT资本退出服务的状况。工业互联网资本 与IT资本具有相似的特性，所以也适用于此模型。式中，T为投入资本的最大使用年限，x为资本的使用年限， 值 规定为0.8。其中，为资本品的期望服务年限，其最大服务年限规定为期望 年限的1.5倍，该分布的方差为0.25。其中，i表示各类不同投资， 在本研究中分别为计算机硬件、
27、软件和通信设备。关于基年ICT资本 存量，本研究采用如下公式进行估算：o其中， 为初始年 份资本存量， 为其后年份的投资额，g为观察期投资平均增长率,3为折旧率。(4)工业互联网融合带动的经济影响局部的测算步骤第一，定义工业互联网投资。根据工业互联网产业经济的定义, 同时考虑我国实际情况，本文将工业互联网投资范围确定为工业数字 化装备、工业互联自动化、工业互联网网络、工业互联网平安、工业 互联网平台与工业软件投资。第二，确定工业互联网投资额的计算方法。在选择投资额计算方 法时，我们采用筱崎彰彦（1996、1998、2003）提出的方法。其思路是 以投入产出表年份的固定资产形成总额为基准数据，结
28、合工业互联网 核心产业产值内需数据，分别计算出间隔年份内需和投资的年平均增 长率，二者相减求得转化系数，然后再与内需的年增长率相加，由此 获得投资额的增长率，在此基础之上计算出间隔年份的投资数据。具 体公式如下：其中，为开始年份投入产出表基准数据值，为结束年份投入产出表基准数据值，示开始至结束年份的内需增加率 （内需=产值-出口 +进口），为间隔年份间投入产出表实际投资数据年平均增长率，为间隔年份间实际内需数据的年平均增长率，表示年率换算连接系数。在此，工业互联网投资增长率=内需增长率+ 年率换算连接系数。第三，确定工业互联网硬件、软件和通信设备的使用年限和折旧 率。硬件设备采用美国的0.31
29、19,使用年限为4年；通信设备选取使 用年限的中间值7.5年，折旧率为0.2644；由于官方没有公布软件折 旧率的相关数据，同时考虑到全球市场的共通性，我们选择0.315的 折旧率，使用年限为5年。第四，计算我国工业互联网投资价格指数。通常以美国为基准。其中， 为美国工业互联网资本投入与非工业互联网资本投入 变动差异的预测值序列； 表示美国非工业互联网固定投资价格 指数变化差； 表示美国工业互联网价格指数变化差。对价格差进行指数平滑回归，获得，然后将其带入下式即可 估算出我国的工业互联网价格指数。依据此方法来估计我国的工业互联网价格指数，所有数据为2000 年不变价格。第五，计算工业互联网的实
30、际投资额，测算我国工业互联网的总 资本存量，即为工业互联网融合带动的经济影响局部规模。加总工业 互联网核心产业局部及传统产业中工业互联网融合带动的经济影响 局部得到工业互联网产业经济的总体规模。附件二：数据来源说明1、基础数据，包括投入产出表、行业产出（或收入）、价格指数、 行业增加值等，均来源于国家统计局、工业和信息化部等相关数据库。2、测算数据，包括国家最新投入产出表，按照国家统计局公布 的J-RAS技术进行调整。中间投入数据如有变动，均以国家最新调 整数据为准。3、综合价格指数以增加值权重进行加总处理。4、报告测算结果均为2018年不变价。一、工业互联网产业体系及核算方法（一）产业体系工
31、业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合形成的新 兴业态和应用模式，是实现产业数字化转型的关键基础。近年来工业 互联网开展走向深入，产业规模与参与主体快速壮大，加速传统工业 支撑体系变革，并带动新兴产业开展。工业互联网给以ISA-95为代 表的传统制造体系带来了数字化、网络化和智能化赋能与升级。一是 强化传统产业产品的数字化功能，如为工业装备提供了数据采集、传 输和分析能力，形成工业数字化装备产业；二是创新融合技术下的新 型产品，如工业互联网平台、工业边缘计算等近年来蓬勃开展，有望 成为未来关键新兴产业。针对工业互联网核心产业范围的理解，存在着狭义和广义之分。 从狭义范围来看，工业互联网核
32、心产业只包含工业互联网平台、新型 网络、边缘计算等融合创新带来的全新产业领域。从广义范围来看， 工业互联网核心产业基本等同于工业数字化的相关产业，其根植于传 统制造支撑体系，又融合数据感知、互联互通、先进计算、智能分析 等能力，带来了传统产业的升级和新产业环节的诞生。本报告采用广 义范畴来测算工业互联网核心产业产值及增加值规模。从产业界定看，工业互联网核心产业体系既包括融合形成的两类 全新产业子领域，即工业自动化、工业网络向边缘计算延拓形成的边 缘计算子领域，汇聚工业数据、机理模型和创新应用形成的工业互联附件三：缺失数据处理模型工业互联网为新模式新业态新产业，其统计数据体系尚未完全建 立，缺失
33、数据较多。对于缺失数据，采用如下两种处理方式：1、混频动态因子算法将没有统计监测的数据作为缺失序列，已有数据视为约束条件。 以数据A缺失为例，设定 为可观测数据， 为缺失数据序列，有 以下约束：设为m个可观测数据组成的向量， 为n个可观测数据组成 的向量， 为对应于 的不可观测月度数据组成的向量，那么可以构 建基于不同频率含有缺失值的混频动态因子模型：其中，为维共同因子，表示协同变动信息，和分别为 维及载荷系数矩阵， 和 表示随机扰动项，为由阶滞后算子组成的 维系数矩阵。假定，O由于为不可观测的数据序列，模型不能直接进行参数估计,将可观测的数据序列替换为不可观测的数据序列，有以下方程:由以上两
34、方程组成的模型为混频近似动态因子模型。假定服从Markov转换自回归过程，对相应缺失值进行估算，方法为极大似然。2、灰色预测方法平面上有数据序列展/），（%2，%），A，（%，）,大致分布在一条直线上。设回归直线为： =要使所有点到直线的距离之和最小（最小二乘），即使误差平方和小二乘），即使误差平方和n厂/,=1最小。J是关于a, b的二元函数。有元函数。有丝= X2.(y 再-。.(-为)=0 da /=1db 行那么得使j取极小的必要条件为:J 4 s %；+二七=2刀，/=!(1)22Xh=(2)以上是最小二乘计算过程。上述算法本质上是用实际观测数据包%去表示a与b,使得误差平方和J取最
35、小值，即从近似方程中形式上解出a与b。把上式写成矩阵方程。:.Y =x2M1、1M1 ,a、hx2Y = BaY = BaM令左乘3丁得BTY = BTB注意到BTB是二阶方阵，且其行列式不为零，故其逆阵（BTB尸存在,存在,得=BTB BrY(3)可以具体验算按最小二乘法求得的结果（1）与（2）式完全相同,下面把两种算法统一:由最小二乘得结果：a Ex；=Z七y），=1axi+nb = YJyi方程组改写为:令:x2 A1 A1)1M1M、 为 m| y 1J,0、 %匕1 ) M(a&= b（3）转化为（BTB）a = BTYa = BTBy -BT -Y以后，只要数据列/X） G = 1
36、2A,）大致成直线，即有近似表达式丫 =clXi +b =l2,a，x2%、bY = BaY = Ba当令: 那么有-y上式就是最小二乘结果，即按最小二乘法求出的回归直线y二 % +力的回归系数a与鼠精度检验：本报告采用后验差检验。后验差检验是一种常用的基于概率统计的基本检验方法。它以预 测误差为基础，根据忸的大小，考察预测误差较小的点出现的概率， 以及与预测误差的方差有关指标的大小。第i级预测误差年被定义为: ”见一何。其中取为第i种观测数据，电为第i级预测值。后验差检验所依据的数据有:观测数据均值2与均方差*（标准差）其中，N为观测数据的个数。预测误差均值与预测误差的均方差环（标准差） 氏
37、卒）2 ， 其中，n为预测数据的个数，一般nN。（3）后验差比值C与小误差频率P定义为：C=，2 -ISp = P 0.6745sl对于外推性好的预测来说，比值C必须小。因为C小说明小年 大，即预测误差离散性小，而观测数据摆动幅值大即原始数据规律性 差，而预测数据规律性较好。因此，一个好的预测要求在*较大情况 下“尽可能小。作为预测指标来说C越小越好，一般要求C0.35, 最大时CW0.65外推性好的预测的另一个指标是：“小误差频率P大。小误差是 指偏差旌一0.950.80.70.65不合格W0.7N0.65网平台及软件子领域。也包括工业软件、工业自动化、工业网络、工 业装备、工业平安等传统产
38、业的智能化升级局部，如数字化性能不断 提升的工业互联自动化子领域，支撑泛在互联并融入新型网络技术的 工业互联网网络子领域，强化综合防护与深度应用的工业互联网平安 子领域，更加强化数据分析与应用创新的工业软件与APP子领域， 以及工业装备叠加数据采集和智能分析功能形成以设备感知连接、数 字化控制、数据智能分析局部为主的工业数字化装备子领域。工业互 联网核心产业体系所包含的五大产业如图1所示。工业软件产业工业自动化产业（包含网络）(含标识解忻)工业互联网网络工业装备产业转院工业支撑产业工业互联网产业体条工业互联网平安工业互联网平台与工业软件产业平台边缘计篁工业互联自动化产业（工控、传感）工业数字化
39、装备产业（采集、连接、计算相关局部）数据来源：中国信息通信研究院 图1工业互联网核心产业体系界定（二）核算框架核算区间的选择。2017年底，国务院关于深化“互联网+先进制 造业”开展工业互联网的指导意见正式发布，形成我国工业互联网创 新开展的顶层设计。综合考虑产业开展实际，以及数据采集阶段和数 据稳健性等因素，本报告对工业互联网产业经济的核算，以2017年 作为起始点。核算范围的界定。从经济核算角度，工业互联网产业经济可分为 两大局部：一是工业互联网核心产业，即工业互联网网络、平台、安 全三大功能体系，以及应用解决方案等，具体包括工业互联网网络、 工业互联网平台与工业软件、工业互联网平安、工业
40、数字化装备、工 业互联自动化等五大产业。二是工业互联网融合带动的经济影响，即 传统产业应用工业互联网网络、技术、装备等所带来的本钱降低、产 出增加、效率提升，其新增产出构成工业互联网融合带动经济影响。核算模型的选取。本报告对工业互联网产业经济的测算，采用“统 计+测算”的方法。其中，工业互联网核心产业增加值规模通过与国 民经济行业分类进行对照，加总统计数据并转换为增加值口径得到。 工业互联网融合带动的经济影响采用增长核算账户框架（KLEMS）, 测算每个行业生产过程中的工业互联网资本存量，并运用投入产出方 法，测算每增加一单位工业互联网资本对最终产出的贡献份额。具体 测算过程参见附件。核算口径
41、确实定。通常经济核算有总产出口径和增加值口径两种, 增加值口径是在总产出中去掉中间投入而得到的净增值局部，GDP 即为增加值口径。为保证横向规模可比，核算结果能够与GDP比拟， 本报告对工业互联网产业经济影响的测算均采用增加值口径。为保证 纵向序列可比，本报告中所有核算数据除特殊说明外，均为2018年 不变价格。（三）核算方法.核心产业增加值规模核算工业互联网核心产业增加值规模基于国民经济统计核算方法，通过对工业互联网五大核心行业细分领域进行梳理，并建立其与国民经济等行业分类的映射关系。工业互联网五大行业与国民经济细分行业对应关系，如下列图所示。工业数字化装备工业目联自动化工业互联网网络行业小
42、类统计分类行业，J噢统计分类行业小类统计分类国民经济行业代码34 通用设备制造业专用装备智能仪器仪表国民经济行业代码35 专用设备制造业国民经济行业代码40 仪器仪表制造业国民经济行业代码4011工 业自动控制系统国民经济行业代码3914工 业控制计算机及系统制造工业互联网平安行业小类统计分类平安检窝平安管理平安服务国民经济行业代码3915信息平安设备制造国民经济行业代码6513应用软件开发国鸣济行业代码6440互联网平安服务国民经济行业代码6531信息系统集成服务国民经济行业代码6532物联网技术服务国民经济行业代码6560信息技术咨询服务边界防护类设备和系统：电回息制班D601000000
43、数据保护类设备和系统：电子信息制造业D602000000平安检测类设备和系统：电子信息制造业D603000000工11成制工业传感边缘计算PLC:电子信息 D506010000DCS:电子信息 D506020000SCADA:电子信息 D506030000IPC:电子信息D104030000HMI:电子信息 D506050000PAC:电子信息 D506060000制造业制造业制造业制造业制造业制造业国民经济行业代码3921通信系 统设备制造国民经济行业代码3922通信终 端设备制造M通信网关：电子信息制造业B201030001光女换机：电子信息葡造业B202000000光纤接入设备：电子信息
44、制造业B401000000国民经济行业代码6311固定电信月艮务卤民经济行业代码6319其他电 信服务工业互联网平台与工业软件行业小类统计分类国民经济行业代码3983敏 感元件及传感器制造传感器：电子信息制造业I41互联网 平台与工业 软件国民经济行业代码6513 应用软件开发国民经济行业代码6431 互联网生产服务平台国民经济行业代码6450 互联网数据服务研发设计：软件和信息技术服务业E101050100生产管控：软件和信息技术服务业E101050200业务管理：软件和信息技术服务业E101050300数据来源：中国信息通信研究院图2工业互联网五大行业与国民经济行业对照关系参照统计年鉴、行
45、业运行数据等，及相关行业增加值数据，加总得到相关行业规模得到工业互联网核心产业增加值规模，具体方法如下列图所示。Llk互联网核心产业规模（增力幅）口1嗷字化装备（增加值）+4k互联自动化（增加值）工互联网网络（增加值）*k互联网平安（增加值）*工业互联网平台与工业软件（增加值）数字化装备产业（产值）x增加值率=T业百联自动化产业（巧8） x增力他率二工业互联网网络产业（产值）x增加值率=：Dlk互联网平安产业（产值）x增力晦率=工业互联网平台与工业软件产业（产值）x增加值率数据来源：中国信息通信研究院图3工业互联网核心产业核算方法1 .工业互联网融合带动的经济影响核算工业互联网融合带动的经济影响局部规模基于投入产出方法进 行测算。根据投入产出表，明确工业互联网核心技术、网络、设备等 在国民经济其他行业的投入情况，根据工业互联网投入份额核算其对 国民经济其他行业产出的贡献，通过逐行业剥离融合局部，加总得到 工业互联网融合带动的经济影响规模。测算步骤3出表沪网涉及部门名称计算机电子元器件互联网和相关服务软件服务部门代码3908839089390926512465125联网在国民经济各行业的渗透率淳国民经济各行业增加值jjMS联网融合