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1、高级算法工程师工作职责高级算法工程师的工作职责 职责： 1、调研跟踪智能穿戴产品相关算法，为公司产品决策供应参考; 2、设计开发智能穿戴产品的计步、睡眠、心率、血氧饱和度、血压、心率变异性等相关参数的提取算法; 3、撰写算法开发文档，包括算法流程、测试方案，评估标准，算法优劣与优化方向文档; 3、仿真分析、测试评估智能穿戴设备的新型生命体征传感器性能;并将仿真算法移植到嵌入式平台或者云平台上; 4、基于光电容积脉搏波(PPG)波形数据，进行波形特征识别，并利用机器学习、神经网络等技术建立波形特征与血压等参数的数据模型; 5、对公司现有产品的算法进行优化和维护，进一步提高产品的抗干扰实力; 6、
2、对市场销售人员做技术支持，对产品的性能评估及医疗仪器注册认证进行技术支持。任职要求： 1、生物医学工程、信号处理、模式识别、自动化、计算机、信号处理、数学、物理等相关专业硕士及以上学历; 2、学习实力强、逻辑性强、思路清楚，有较强的团队合作实力，并担当工作压力; 3、能够良好地进行沟通，具备良好的口头和书面表达实力 ; 4、酷爱工作，有冲劲，富有责任心及创新精神，工作主动主动，有剧烈的把事情做好的意愿; 5、熟识数字信号处理理论和算法;有较为专业的算法视角;至少熟识加速度、陀螺仪、光电容积脉搏波、心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心音图等信号中的一种; 6、精通Matlab
3、、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;娴熟运用C/C+语言编程; 7、熟识数字信号处理算法在硬件或嵌入式软件上的实现方法; 8、能娴熟阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文; 9、有组织光学仿真、光电容积脉搏波、或其它人体生理信号仿真阅历者优先; 10、有医学信号处理(心电、血压、血氧等)相关阅历者优先; 11、熟识机器学习、神经网络，有利用大样本数据建立数学模型阅历者优先。高级算法工程师的工作职责2 职责： 1、 负责公司产品的技术算法分析探讨; 2、 负责产品基本算法探讨、开发和实现; 3、 负责产品系统设计
4、，系统级性能仿真，系统集成及测试; 4、 负责进行限制策略和算法的探讨，并进行调研、策划和实施。5、 形成公司相关产品的限制策略和算法软件库，编制功能说明并指导其他岗位进行运用，同时对算法功能库进行维护和升级。6、 参加项目软件方案的形成，并对系统组提出的需求进行分析，同时对算法性能负责。任职资格： 1、_年以上医疗产品算法阅历，自动限制专业、数学等专业，本科及以上学历，对算法研发有深厚的爱好. 2、娴熟运用C/C+进行算法的设计、验证和仿真，熟识PID或其它限制方法. 3、具有良好的团队意识，责任心强，工作踏实负责. 4、沟通实力好，主动向上 高级算法工程师的工作职责3 职责： 1、 负责运
5、用数据挖掘、机器学习等常用算法对无线电接收机采集的信号进行分析的算法设计与开发; 2、 负责无线电环境下的电磁兼容分析相关的仿真算法的设计与开发; 3、 负责算法的仿真评估、优化与验证; 4、 上级支配的其他工作。任职要求： 1、 硕士及以上学历，通信、物理、数学等相关专业优先; 2、 娴熟应用matlab软件、C/C+语言; 3、 熟识数据挖掘、机器学习常用算法者优先; 4、 较强的学习实力、创新实力、逻辑分析实力和刻苦钻研的精神; 5、 具有良好的沟通实力，有团队合作精神。高级算法工程师的工作职责4 职责： 1、从事模式识别算法探讨、性能分析、仿真、设计及实现; 2、从事数据处理算法探讨和
6、实现，完成产品或标准中的算法问题; 3、根据软件开发流程编写设计文档; 4、根据软件开发流程进行单元测试。任职要求：(学历、学问、阅历、技能、语言等方面) 1. 本科以上学历，数学、计算机、电子、通信、限制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业; 2. 较好的数学、物理理论基础，熟识常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目阅历; 3. 娴熟驾驭软件设计流程，良好的软件工程思想; 4. 有扎实的C/C+语言基础，有很强的逻辑思维实力; 5. 娴熟驾驭Matlab、OpenCV等开发环境和工具; 6. 有在实际项目中运用Deep Learnin
7、g等机器学习算法阅历者优先; 7. 有独立工作实力和学习实力; 8. 有较好的沟通实力及协作精神; 高级算法工程师的工作职责5 职责： 1、对机器学习算法及工业算法进行基于R、Python或者Matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作; 2、对于水电新能源行业数据进行探究，获得数据模型、算法模型并对模型进行调优，以支持算法开发人员进行开发工作; 3、保证编码规范性，组内算法人员进行编码规范的交叉审核; 专业学问和技能： 1、专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历，驾驭高等数学、线性代数和数理统计的基本概念，在数学建模竞赛中取得过名次优先; 2、
8、_年及以上阅历：有大数据挖掘/自然语言处理/举荐算法/搜寻算法等相关开发阅历、有Spark、TensorFlow等运用阅历者优先;开发语言：Python或者R，除此之外了解Matlab、Scala、SAS，SPSS中的一种或几种语言者优先; 3、机器学习算法：熟识基础机器学习算法原理，并对算法探究和优化感爱好者优先; 4、有Linux系统上开发、调试算法阅历者优先; 能够阅读英文技术文档，能够在工作中运用英文技术词汇沟通，娴熟运用英文搜寻引擎和论坛解决技术问题者优先; 在Github、Gitlab等平台上发布有开源项目者优先; 5、做事仔细负责，富有激情和创新精神，具备剧烈的责任心，良好的沟通实力，酷爱探究新事物，富于创新精神;