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1、Evaluation Warning: The document was created with Spire.Doc for .NET.1、决策问题的类型（按结构化程度分为）：（第一部分ppt17）a结构化决策问题。能够描述清楚的问题，三个阶段都能使用确定的算法或决策规则。b半结构化决策问题。不能够描述清楚，而只能凭直觉或经验作出判断的问题。三个阶段都不能使用确定的算法。c非结构化决策问题。介于两者之间的问题。一个或二个阶段能使用确定的算法或决策规则。作业调度度运筹管理理战略规划划支持需求求结构化库存报表表、零件件定货线性规划划、生产产调度新厂位置置选择EDP MS/OR半结构化化股票管理理
2、、贸易易开发市场场、经费费预算资本获利利分析DSS非结构化化为杂志选选择封面面聘用管理理人员研究、开开发分析析经验和直直觉2、决策策过程：就是人人们为了了实现一一定的目目标而制制定行动动方案，并准备备组织实实施的活活动过程程，这个个过程也也是一个个提出问问题、分分析问题题、解决决问题的的过程。（第一一部分pppt220）决策的过过程，赫赫尔伯特特西蒙划划分的四四个阶段段 1.情情报活动动 2.设计活活动 3.抉抉择活动动 4.实施活活动3、个人人决策和和集体决决策（第第一部分分pptt30） 从决决策的主主体看可可划分为为个人决决策和集集体决策策优点：效效率高；缺点：决决策质量量可能低低；可接
3、接受性低低。其人存，则其政政举，其其人亡，则其政政息4、做一一位明智智的决策策者（第第一部分分pptt37） 开始工作作。 关注重大大问题。 改善工作作计划。 化繁为简简 摆脱困境境 适时退出出 聪明地利利用他人人的帮助助 确立基本本的决策策原则 调整决策策风格 掌握自己己的决策策5、当前前决策科科学化发发展的方方向（第第一部分分pptt27）一、 用信息系系统支持持和辅助助决策二、 定性决策策向定量量与定性性相结合合的决策策发展三、 单目标决决策向多多目标综综合决策策发展四、 战略决策策向更远远的未来来决策发发展6、决策策支持的的方式（第一部部分pppt444）a 数据据与决策策支持b模型的
4、的决策支支持c“如果果，将怎怎样”（whaat-iif）分分析的决决策支持持d决策问问题方案案的决策策支持e自动生生成决策策问题方方案的决决策支持持f知识推推理与智智能技术术的决策策支持7、模型型是对于于现实世世界的事事物、现现象、过过程或系系统的简简化描述述（第一一部分pppt446）（一）物物理模型型：也称称实体模模型，又又可以分分为实物物模型和和类比模模型。（二）数数学模型型：用数数学语言言描述的的一类模模型（三）结结构模型型：主要要反映系系统的结结构特点点和因果果关系的的模型（四）仿仿真模型型：通过过数字计计算机，模拟计计算机或或混合计计算机上上运行的的程序表表达的模模型。选择模型型需
5、要做做到：（1）对已有有模型解解决的问问题很熟熟悉。（2）对对现实世世界的实实际问题题也很熟熟悉。模型库管管理系统统：提供供模型的的提取、访问、更新和和合成等等操作。（第二二部分pppt333）数学建模模步骤（第一部部分pppt511）1）模型型准备 4）模型求求解2）模型型假设 5）模型分分析3）模型型建立 6）模型检检验模型库管管理系统统的功能能：一、模型的的存储管管理，包包括模型型的表示示、模型型存储组组织结构构、模型型的查询询和维护护。二、模型型的运行行管理，包括模模型程序序的输入入和编译、模型的的运行控控制、模模型对数数据的存存取。三、支持持模型的的组合，包括模模型间的的组合以以及模
6、型型之间数数据的共共享与传传递。（课本999）8、决策策支持系系统：是是以信息息技术为为手段，应用管管理科学学、计算算机科学学及有关关学科的的理论和和方法，针对半半结构化化的决策策问题，通过提提供背景景材料、协助明明确问题题、修改改完善模模型、列列举可能能方案、进行分分析比较较等方式式，为管管理者做做出正确确决策提提供帮助助的人机机交互信信息系统统。（第第二部分分pptt20）决策支持持系统的的结构图图9、DSSS与MISS、 DSSS与ES、DSSS与MS/OR的的关系（第二部部分pppt144）(1) DSSS与MS/OR的的关系MS：处处理结构构化问题题，运用用分析的的观点。OR：处处理
7、结构构化问题题，研究究对象主主要集中中在数学学规划、决策论论、对策策论等理理论和方方法上。DSS：处理战战略、规规划等半半结构化化的决策策问题。(2) DSSS与MISS的关系系MIS：收集、传递、存储、加工处处理各种种信息，监测运运营数据据，利用用历史数数据预测测未来，用指定定的数学学方法分分析数据据，提供供全面数数据和分分析报告告。面向向管理人人员，提提供低层层次的决决策支持持。DSS：面向决决策者，提供适适当的决决策支持持，是MMIS的的高级阶阶段。(3) DDSS与与ES的关关系 IDSSS = DSSS + ESSES：利利用知识识和推理理机，处处理半结结构化问问题。DSS：使用数数
8、据和模模型，处处理结构构化问题题，与EES结合合后，可可处理半半结构化化问题10、数数据集市市(Daata Marrt)具有有特定应应用的数数据仓库库，主要要针对某某个具有有战略意意义的应应用或者者具体部部门级的的应用，支持用用户利用用已有的的数据获获得重要要的竞争争优势或或者找到到进入新新市场的的具体解解决方案案。（第第四部分分pptt18）数据集市市可以分分为两种种：a独立的的数据集集市(IIndeepenndennt DDataa Maart)，数据据直接来来源于数数据源。b从属的的数据集集市(DDepeendeeantt Daata Marrt)，数据来来源于中中央的数数据仓库库。数据
9、集市市的特点点（1）规规模较小小，灵活活，（2）开开发工作作一般由由业务部部门主持持定义、设计、实施、管理和和维护。（3）能能够快速速实现，代价较较低，投投资回收收期短，风险小小。（4）具具集的紧紧密集成成。（5）有有利于进进一步升升级到完完整的数数据仓库库或形成成分布式式数据仓仓库。数据集市市的应用用：人力力资源数数据集市市、财务务数据集集市、销售数据据集市、市场数数据集市市等数据仓库库：是指指从业务务数据中中创建信信息数据据库，并并针对决决策和分分析进行行优化，且支持持决策过过程的、面向主主题的、集成的的、随时时间变化化的、稳稳定的数数据集合合。（第第四部分分pptt6）数据仓库库的特点点
10、（第四四部分pppt99）a面向主主题 b集成成的 c数据据仓库是是稳定的的 d随时时间变化化的数据挖掘掘：具体体地说是是在数据据库中，对数据据进行一一定的处处理，从从大量的的、不完完全的、有噪声声的、模模糊的、随机的的数据中中提取隐隐含的、事先未未知的、但又是是潜在有有用的信信息和知知识的过过程。（第四部部分下pppt114）11、 数据仓库库构建大大致有如如下几个个步骤1）明确确主题 22）概念念设计 33）技术术准备 44）逻辑辑设计5） 物理设计计 6）数数据仓库库生成 7）数据仓仓库的运运行与维维护12、OOLTPP、OLAAP（第第四章上上pptt39） On-llinee Ann
11、alyyticcal Proocesssinng(在在线分析析处理或或联机分分析处理理)是针对对特定问问题的联联机数据据访问和和分析，使分析析人员、管理人人员或执执行人员员能够从从多种角角度对从从原始数数据中转转化出来来的、能能够真正正为用户户所理解解的、并并真实反反映企业业维特性性的信息息进行快快速、一一致、交交互地存存取，从从而获得得对数据据的更深深入了解解的一类类软件技技术。(OLAAP委员员会的定定义)（第四四章上pppt444） OLAPP的特性性 1. 快速速性 22. 可可分析性性 3. 多维维性 44.信息息型.（第四四章上pppt446） OLTPP系统联机事事务处理理 On
12、-Linne TTrannsacctioon PProccesssingg 事件件驱动，面向应应用。如如：银行行的储蓄蓄系统 OLAPP系统联机分分析处理理 On-Linne AAnallytiicall Prroceessiing 跨部门门，面向向主题。 OLTPP与OLAAP对比比13、 数据挖掘掘的主要要方法（第四部部分下pppt116）（1）归归纳学习习方法信信息论方方法（决决策树方方法）：ID3、ID44、ID55、C4.5、IBLLE方法法集合论方方法：粗粗糙集方方法、关关联规则则挖掘、覆盖正例例排斥反反例方法法、概念念树方法法（2）仿仿生物技技术：神神经网络络方法、遗传算算法（3
13、）公公式法：现在工工程和科科学数据据库中对对若干数数据项（变量）进行一一定的数数学运算算，求得得相应的的数学公公式。（4）统统计分析析方法常常用统计计方法、相关分分析、回回归分析析、假设检验验、聚类类分析、判别分分析（5）模模糊数学学方法：模糊模模式识别别、模糊糊聚类、模糊分分类、模糊关联联规则等等（6）可可视化技技术14、AApriiorii算法IID3算算法的思思想及其其应用Apriiorii算法(课课本2330)（第四章章下pppt266）在关联规规则挖掘掘算法中中，把项项目的集集合称为为项集（iteemseet），包含有有k个项目目的项集集称为kk-项集集。包含含项集的的事务数数称为项
14、项集的出出现频率率，简称称为项集集的频率率或支持持度计数数。如果果项集的的出现频频率大于于或等于于最小支支持度ss与D中事务务总数的的乘积，则称该该项集满满足最小小支持度度s。如果果项集满满足最小小支持度度，则称称该项集集为频繁繁项集（freequeent iteemseet ）。关联规则则的挖掘掘主要被被分解为为下面两两步：第1步：找出所所有的频频繁项集集，即找找出支持持度大于于或等于于给定的的最小支支持度阈阈值的所所有项集集。可以以从1到k递归查查找k-频繁项项集。第2步：由频繁繁项集产产生强关关联规则则，即找找出满足足最小支支持度和和最小置置信度的的关联规规则。对对给定的的L，如果果其非
15、空空子集AAL，supp(L)为L的支持持度，ssup(A)为为A的支持持度，则则产生形形式为AAL-AA的规则则。ID3的的基本思思想（第第四部分分下pppt344）构造决策策树，决决策树的的每个节节点对应应一个非非类别属属性，每每条边对对应该属属性的每每个可能能值。以以信息熵熵的下降降速度作作为选取取测试属属性的标标准，即即所选的的测试属属性是从从根到当当前节点点的路径径上尚未未被考虑虑的具有有最高信信息增益益的属性性。ID3方方法应用用（第四四部分下下pptt97）a根据疾疾病分类类患者b根据起起因分类类设备故故障c根据拖拖欠支付付的可能能性分类类债款申申请15、数数据仓库库在物流流领域
16、的的应用：主要实现现对物流流服务需需求分析析、物流流成本分分析和物物流过程程分析，这主要要以分析析实时数数据为主主，将数数据在供供给链上上按需重重组，辅辅助决策策者获取取与目标标相关的的信息。（第四四部分上上pptt72）物流配送送数据仓仓库（物物流数据据仓库pppt771）16、人人工智能能：是探探求人类类的思维维过程，研究将将人类的的脑力劳劳动延伸伸到某种种物理装装置的原原理和实实现的一一门学科科。（第第六章pppt55）专家系统统：就是是利用存存储在计计算机内内的某一一特定领领域内人人类专家家的知识识，来解解决过去去需要人人类专家家才能解解决的现现实问题题的计算算机系统统。（第第六章pp
17、pt44）17、智智能决策策支持系系统（IIDSSS，Inttellligeencee Deecissionn Suuppoortiing Sysstemm），是是人工智智能（AAI，Arttifiiciaal IInteelliigennce）和DSSS相结结合，应应用专家家系统（ES，Exppertt Syysteem）技技术，使使DSSS能够更更充分地地应用人人类的知知识，如如关于决决策问题题的描述述性知识识，决策策过程中中的过程程性知识识，求解解问题的的推理性性知识，通过逻逻辑推理理来帮助助解决复复杂的决决策问题题的辅助助决策系系统。既既能处理理定量问问题，又又能处理理定性问问题。（第
18、六章章pptt4）IDSSS的基本本结构图图（第六六章pppt7）18、知知识的种种类（第第六章pppt119） 11）事实性性知识：采用直直接表示示的形式式如：凡是是猴子都都有尾巴巴2）过程程性知识识：描述述做某件件事的过过程如：电视视维修法法3）行为为性知识识：不直直接给出出事实本本身，只只给出它它在某方方面的行行为。如：微分分方程、（事物物的内涵涵）4）实例例性知识识：只给给出一些些实例，知识藏藏在实例例中。5）类比比性知识识: 即不不给出外外延，也也不给出出内涵，只给出出它与其其它事物物的某些些相似之之处如：比喻、谜语6）常识识性知识识：即普普遍存在在而被普普遍认识识了的客客观事实实7
19、）元知知识：有有关知识识的知识识，及如如何从知知识库中中找到想想要的知知识等的的知识。知识表示示的方法法（第六六章pppt455） a数数理逻辑辑表示法法 1）命命题逻辑辑2）谓词词逻辑 b产产生式规规则 1）正向推推理2）逆向向推理 c语语义网络络 d框框架 e剧剧本推理机 利利用知识识库中的的知识进进行推理理，对给给定问题题进行求求解，得得到结论论。（第第二部分分pptt43）19、遗遗传算法法：是模模拟生物物在自然然环境下下的遗传传和进化化过程而而形成的的一种自自适应全全局优化化概率搜搜索方法法。（第第六章pppt223）遗传算法法的一般般步骤：1）.首首先要对对求解的的问题进进行编码码
20、（染色色体），评估每每条染色色体所对对应个体体的适应应度。2）.遵遵照适应应度越高高，选择择概率越越大的原原则，从从种群中中选择两两个个体体作为父父方和母母方。3）.抽抽取父母母双方的的染色体体，进行行交叉，产生子子代。4）.对对子代的的染色体体进行变变异。5）.重重复 22，3，4 步骤骤，直到到求得最最佳或较较佳的个个体。结结束循环环。遗传算法法在决策策支持方方面的应应用（第第六章pppt334）(1)函函数优化化 (2)组组合优化化 (3)生生产调度度问题 (4)自自动控制制人工神经经网络：是模拟拟人类的的形象直直觉思维维，在生生物神经经网络研研究的基基础上，根据生生物神经经元和神神经网
21、络络的特点点，通过过简化、归纳，提炼总总结出来来的一类类并行处处理网络络。20、知知识库管管理系统统提供供对知识识（规则则）的存存储、检检索、修修改、检检查等操操作。（第二部部分pppt433）21、产产生式规规则知识识表示if A theen B , 简化化为: A B（第第六章复复习pppt8）产生式规规则知识识允许有有如下的的特点：（第六六章复习习pptt8）1）相同同的条件件可以得得出不同同的结论论。如：ABAC2）相同同的结论论可以由由不同的的条件来来得到。如：AGBG3）条件件之间可可以是“与”（ANDD）连接接和“或”（OR）连连接如ABG，ABG（相当当于AG，BG）4）一条条
22、规则中中的结论论，可以以是另一一条规则则中的条条件。22、专专家系统统中正向向推理、逆向推推理的工工作原理理（1）正正向推理理逐条搜索索规则库库，对每每一条规规则的前前提条件件，检查查事实库库中是否否存在。前提条条件中各各子项，若在事事实库中中不是全全部存在在，放弃弃该条规规则。若若在事实实库中全全部存在在，则执执行该条条规则，把结论论放入事事实库中中。反复复循环执执行上面面过程，直至推推出目标标，并存存入事实实库中为为止。条条件驱动动的推理理（有时时推理无无法结束束）（2）逆逆(反)向推理理逆向推理理是从目目标开始始，寻找找以此目目标为结结论的规规则，并并对该规规则的前前提进行行判断，若该规
23、规则的前前提中某某个子项项是另一一规则的的结论时时，再找找以此结结论的规规则。重复以上上过程，直到对对某个规规则的前前提能够够进行判判断。按按此规则则前提判判断（“是”或“否”）得出出结论的的判断，由此回回溯到上上一个规规则的推推理，一一直回溯溯到目标标的判断断。23、知知识管理理（Knnowlledgge MManaagemmentt，KM）就就是为企企业实现现显性知知识和隐隐性知识识共享提提供新的的途径，知识管管理是利利用集体体的智慧慧提高企企业的应应变和创创新能力力。（百百度）背诵专题题决策过程程：就是是人们为为了实现现一定的的目标而而制定行行动方案案，并准准备组织织实施的的活动过过程，
24、这这个过程程也是一一个提出出问题、分析问问题、解解决问题题的过程程。（第第一部分分pptt20）模型是对对于现实实世界的的事物、现象、过程或或系统的的简化描描述（第第一部分分pptt46）模型库管管理系统统：提供供模型的的提取、访问、更新和和合成等等操作。（第二二部分pppt333）决策支持持系统：是以信信息技术术为手段段，应用用管理科科学、计计算机科科学及有有关学科科的理论论和方法法，针对对半结构构化的决决策问题题，通过过提供背背景材料料、协助助明确问问题、修修改完善善模型、列举可可能方案案、进行行分析比比较等方方式，为为管理者者做出正正确决策策提供帮帮助的人人机交互互信息系系统。（第二部部
25、分pppt200）数据集市市(Daata Marrt)具有有特定应应用的数数据仓库库，主要要针对某某个具有有战略意意义的应应用或者者具体部部门级的的应用，支持用用户利用用已有的的数据获获得重要要的竞争争优势或或者找到到进入新新市场的的具体解解决方案案。（第第四部分分pptt18）数据仓库库：是指指从业务务数据中中创建信信息数据据库，并并针对决决策和分分析进行行优化，且支持持决策过过程的、面向主主题的、集成的的、随时时间变化化的、稳稳定的数数据集合合。（第第四部分分pptt6）数据挖掘掘：具体体地说是是在数据据库中，对数据据进行一一定的处处理，从从大量的的、不完完全的、有噪声声的、模模糊的、随机
26、的的数据中中提取隐隐含的、事先未未知的、但又是是潜在有有用的信信息和知知识的过过程。（第四部部分下pppt114）OLAPP:是针针对特定定问题的的联机数数据访问问和分析析，使分分析人员员、管理理人员或或执行人人员能够够从多种种角度对对从原始始数据中中转化出出来的、能够真真正为用用户所理理解的、并真实实反映企企业维特特性的信信息进行行快速、一致、交互地地存取，从而获获得对数数据的更更深入了了解的一一类软件件技术。（第四四章上pppt444）人工智能能：是探探求人类类的思维维过程，研究将将人类的的脑力劳劳动延伸伸到某种种物理装装置的原原理和实实现的一一门学科科。（第第六章pppt55）专家系统统
27、：就是是利用存存储在计计算机内内的某一一特定领领域内人人类专家家的知识识，来解解决过去去需要人人类专家家才能解解决的现现实问题题的计算算机系统统。（第第六章pppt44）智能决策策支持系系统（IIDSSS，Inttellligeencee Deecissionn Suuppoortiing Sysstemm），是是人工智智能（AAI，Arttifiiciaal IInteelliigennce）和DSSS相结结合，应应用专家家系统（ES，Exppertt Syysteem）技技术，使使DSSS能够更更充分地地应用人人类的知知识，如如关于决决策问题题的描述述性知识识，决策策过程中中的过程程性知识
28、识，求解解问题的的推理性性知识，通过逻逻辑推理理来帮助助解决复复杂的决决策问题题的辅助助决策系系统。既既能处理理定量问问题，又又能处理理定性问问题。（第六章章pptt4）推理机 利利用知识识库中的的知识进进行推理理，对给给定问题题进行求求解，得得到结论论。（第第二部分分pptt43）遗传算法法：是模模拟生物物在自然然环境下下的遗传传和进化化过程而而形成的的一种自自适应全全局优化化概率搜搜索方法法。（第第六章pppt223）人工神经经网络：是模拟拟人类的的形象直直觉思维维，在生生物神经经网络研研究的基基础上，根据生生物神经经元和神神经网络络的特点点，通过过简化、归纳，提炼总总结出来来的一类类并行处处理网络络。知识库管管理系统统提供供对知识识（规则则）的存存储、检检索、修修改、检检查等操操作。（第二部部分pppt433）知识管理理（Knnowlledgge MManaagemmentt，KM）就就是为企企业实现现显性知知识和隐隐性知识识共享提提供新的的途径，知识管管理是利利用集体体的智慧慧提高企企业的应应变和创创新能力力。（百百度）