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1、卫生统计学一、课程简介本课程设置为“认识数据”、“概率与推断基础”、“常用推断方法”、“统计设计与卫生统 计常用指标”、“开展历程与展望”。其中，“认识数据”和“概率与推断基础”两篇重点理解统 计的核心思想；“常用推断方法”和“统计设计与卫生统计常用指标”学习各种实用统计方法，包 括常用的统计设计方法、统计推断方法和卫生统计指标等。希望通过本课程的学习，学生应学会在 卫生领域的不确定性数据中，利用重复观测总结获得经验及规律，即科研中由个别到整体、从特殊 到普遍、从经验事实到事物内在规律的方法和手段。二、理论教学内容1 .绪论掌握内容：统计学和卫生统计学的含义；数据类型：定量变量、定性变量、等级
2、变量；基本概 念：变量和观测单位；结论不能绝对。了解内容：数据比轶闻重要，数据来源的重要性，数据可能受到社会影响，数据会受到潜在因 素的影响。2 .数据分布的描述掌握内容：频数分布表与直方图的编制；数据分布特征从分布形态、集中位置、变异程度三个方 面整体描述；集中位置的常用指标（计算及适用条件）：算数均数、几何均数、中位数；变异程度的 常用指标（计算及适用条件）：极差、四分位数间距、方差与标准差、变异系数；箱式图的绘制和作 用，箱式百分位数图的绘制和作用；分类变量的常用统计图：饼图、条图、百分条图、热图。了解内容：集中位置和离散程度各指标的优缺点；数据逻辑核查的策略；离群值的核查和处理 方法。
3、3 .数据关联的探索掌握内容：散点图的制作、意义和用途；相关系数的计算和意义；回归方程的解释；最小二乘 法思想；决定系数的计算与含义；Pearson列联系数及其意义；相关和回归的关系。了解内容：数据关联的含义和主要形式；残差图评价回归直线拟合效果；离群点和强影响值得 识别；非线性相关；边缘分布和联合分布；数据的关联与因果。4 .数据的产生掌握内容：抽样调查数据与实验研究数据的重要性；观察性研究、实验性研究的定义及两者的区 别；随机对照试验的基本原那么：对照、随机化、重复；总体和样本的概念，简单随机抽样的概念，参数 与统计量的概念；抽样误差的概念及其规律性，标准误的概念。了解内容：轶闻数据与可得
4、数据及其局限性；抚慰剂效应及其偏倚；简单随机抽样中潜在的问 题；统计量偏倚的概念和无偏估计；基本数据伦理和伦理审查委员会的作用；临床试验的伦理学问 题。5 .基本概率理论掌握内容：概率的定义和基本性质；条件概率及树状图；利用条件概率定义事件的独立性；随 机变量的均数和方差的概念及其计算方法；二项分布的概念、特征及其适用条件；正态分布的概念 及特征、正态曲线下面积规律及68-9599.7法那么。了解内容：概率运算的基本法那么；独立事件；Poisson分布的概念；蒙特卡罗模拟的基本思想与 主要过程；模拟正态分布、二项分布随机数产生的实验。6 .统计量的抽样分布掌握内容：样本率与样本均数抽样分布特征
5、及其规律性；利用概率公式计算样本率和样本均数 的概率分布；中心极限定理。183了解内容：应用统计表计算样本率与样本均数的概率分布；利用蒙特卡罗模拟产生多个样本以 描述样本均数的抽样分布。7 .统计推断掌握内容：置信区间的含义与计算原理；假设检验的基本思想；假设检验的基本步骤；假设检 验的结果解释；P值的含义；假设检验与置信区间的区别与联系；假设检验的考前须知；检验效能的 含义；假设检验中的两类错误。了解内容：置信度如何影响误差范围；样本量与置信区间的关系；计算检验效能的方法；两类 错误、检验水准及检验效能之间的关系。8 .基本情形的参数推断掌握内容：1分布特征及其与标准正态分布的关系；总体标准
6、差未知时总体参数置信区间的计算； 单样本均数，检验；配对/检验；两总体方差相同时成组，检验；两样本方差齐性检验。了解内容：单样本，统计量的稳健性；配对总体差值及总体均数差置的信区间估计；总体率置信 区间估计；两独立样本均数之差及两总体率差值的抽样分布；非正态分布数据情形下如何进行统计 推断；两总体方差不同时检验；两样本方差之比的抽样分布原理及产分布。9 .多个均数比拟的方差分析掌握内容：方差分析的基本思想；方差分析的应用条件；完全随机设计方差分析变异分解及尸 值计算；随机区组设计方差分析变异分解及n值计算；多个样本均数间的多重比拟方法的选择。了解内容：两个或多个总体方差齐性检验；残差图检验正态
7、性和方差齐性；多个样本均数两两 比拟方法。10 .分类变量的卡方检验掌握内容：检验的基本思想；实际频数、理论频数及其计算；四格表Z 2检验及其适用情形； RXC表, 2检验及其考前须知；配对才2检验及其适用情形；关联性检验的基本思想和步骤。了解内容：力2分布的定义和性质；多个率比拟力2分割的基本思想；配对RXR表的72检验；2x2 交叉表的关联性检验；2X2配对数据的关联性检验；确切概率法的适用条件。11 .基于秩的非参数检验掌握内容：符号秩和检验的基本思想；符号秩和检验的编秩规那么和检验统计量的计算方法；两 组独立样本比拟的秩和检验的基本思想；两组独立样本比拟的秩和检验的编秩规那么和检验统计
8、量的 计算方法。了解内容：单样本数据的符号秩和检验与配对设计数据的符号秩和检验相似与不同之处；符号 秩和检验的正态近似法；两组独立样本比拟的秩和检验的正态近似法；多组独立样本比拟 Kruskal-Wallis检验的基本思想；Kruskal-Wallis检验的编秩规那么和检验统计量的计算。12 .直线相关与回归的推断掌握内容：相关系数的假设检验；直线相关的应用条件；回归模型及其参数解释；回归系数的/ 检验；回归系数的方差分析回归总变异与自由度的分解；直线回归统计推断的条件。了解内容：总体相关系数的置信区间估计；回归系数置信区间估计；反响变量总体均数置信区 间的估计；反响变量个体值的预测区间。13
9、 .生存分析掌握内容：生存分析的基本概念；终点事件、生存时间的概念；完全数据、删失数据的概念；生 存曲线的定义和解释；中位生存时间的概念与计算；K叩lan-Meier法估计生存率的基本思想与方法；log- rank检验的应用。了解内容：死亡概率、生存概率、生存率；生存分析的主要内容；寿命表法估计生存率的方法； Kaplan-Meier法和寿命表法生存曲线的特点；log-rank检验的基本思想和原理。14 .多重回归分析简介掌握内容：偏回归系数及标准化偏回归系数的意义；多重线性回归模型；多重线性回归模型的184参数估计及假设检验；片的含义及计算；多重线性回归的用途；logistic回归模型；lo
10、gistic回归系数 的意义及其与优势比的关系；多重回归分析解释变量的筛选方法。了解内容：回归诊断判断多重线性回归的前提条件；复相关系数；多重线性回归模型的注意事 项；logistic回归模型的参数估计和假设检验的基本原理；Cox回归模型的基本原理；Cox回归模型的 回归系数及与RR的关系。6调查研究设计掌握内容：调查研究设计的基本内容及相关步骤；调查问题的设置技巧；调查研究设计常用概 率抽样方法；常用概率抽样方法样本量的估计。了解内容：调查表的构成及制定步骤；调查研究中数据整理分析计划包含的内容；非概率抽样 方法的适用场合；常见的非概率抽样方法；数据质量评价常用的指标信度和效度；信度与效度的
11、概 念、评价指标及相互关系。16 .实验研究设计掌握内容：实验设计的基本内容；实验对象、处理因素和实验效应的选择及考前须知；实验设 计的基本原那么；完全随机设计、随机区组设计和析因设计的概念与特点，利用随机数字表进行随机 分组的方法。了解内容：实验研究误差的来源及其相应的质量控制措施；完全随机设计、随机区组设计和析 因设计的样本量估计；群随机试验的概念与特征及基本类型；临床试验的概念与特征；临床试验的 基本类型。17 .卫生统计常用的指标掌握内容：描述人口特征和人口生育状况的常用统计指标；疾病统计常用指标；死亡统计常用 指标；动态数列的概念及描述动态数列常用指标；率的标准化意义及基本思想；标准
12、化率的计算。了解内容：人口统计资料的来源及收集方法；人口金字塔的原理及绘制方法；疾病与死因分类 的概念及应用；死因构成比及死因顺位的意义；常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义；常用卫 生服务和卫生资源统计指标的计算。三、实验教学内容LSAS软件概述基本内容：SAS软件概述；SAS的特点和运行环境；SAS的显示管理系统及功能（编辑器窗口、 日志窗口、输出窗口、结果窗口等）SAS程序；SAS数据集的建立。基本要求：掌握：显示管理系统及功能；SAS程序结构（DATA步与PROC步）、语法、运行与 修改；INPUT语句和CARDS （DATALINES）语句建立SAS数据集。了解：SAS软件开发背景及
13、开展 历程；SAS程序的储存和调用；文本文件转换为SAS数据集；其他格式数据集导入。2 .数据分布与数据关联的探索基本内容：频数分布表与直方图的制作；集中位置相关指标计算；变异程度相关指标计算；箱式 图的绘制；分类变量常用统计图的绘制；散点图的绘制；相关系数、回归系数、关联系数的计算。基本要求：掌握：利用软件绘制直方图；利用SAS软件计算集中位置相关指标并进行合理解释； 利用软件计算变异程度相关指标并进行合理解释；利用软件绘制箱式图；利用软件绘制条图、百分构 成图；利用软件计算相关系数、回归系数、关联系数并进行合理解释。了解：利用软件绘制频数分布 表；利用软件绘制残差散点图并进行解释。3 .基
14、本情形的参数推断与方差分析基本内容：单个总体均数统计推断；两个总体均数的统计推断；两个总体方差的统计推断；单 个总体率的统计推断；两个总体率的统计推断。基本要求：掌握：单样本t检验、配对t检验SAS实现及结果解释；方差齐性检验软件实现及结果 解释；完全随机设计、随机区组设计方差分析及多重比拟SAS实现及结果解释。了解：正态分布检 验软件实现及结果解释；配对设计样本差值对应总体均数的区间估计；单样本率及两样本率软件实185现及结果解释；多组样本总体方差齐性检验；残差图软件实现及结果解释。4 .卡方检验与非参数检验基本内容：2x2交叉表数据的卡方检验；RxC交叉表数据的卡方检验；配对设计数据的卡方
15、检验； 独立性检验的软件实现；秩和检验。基本要求：掌握：两个率卡方检验软件实现及结果解释；多个率和多个构成卡方检验软件实现 及结果解释；配对设计卡方检验的软件实现及结果解释；符号秩和检验软件实现及结果解释；两独 立样本秩和检验软件实现及结果解释；多组独立样本秩和检验软件实现及结果解释。了解：独立性 检验中软件实现及结果解释；卡方分割的软件实现；拟合优度检验软件实现。5 .直线相关与回归、生存分析基本内容：直线相关；直线回归；生存分析。基本要求：掌握：直线相关SAS软件实现、参数估计结果解释、假设检验结果解释；线性回归 的SAS软件实现及结果解释；软件实现生存曲线的绘制；软件实现log-rank
16、检验及其结果解释。了解：等 级相关的软件实现和结果解释；软件实现寿命表法绘制生存曲线。6 .多重回归分析基本内容：多重线性回归；logistic回归；Cox回归。基本要求：掌握：多重线性回归SAS软件实现及结果解释；软件实现逐步筛选自变量；logistic 回归软件实现及结果解释；Cox回归软件实现及结果解释。了解：软件实现回归诊断、识别共线性等 问题；软件实现哑变量的设置；Cox回归中参数假设检验。四、参考资料卫生统计学第八版.李晓松主编,人民卫生出版社.2007年8月出版五、学时分配序号教学内容参考学时总学时理论学时实验学时1绪论4222数据分布的描述8623数据关联的探索8624数据的产生2205基本概率理论4406统计量的抽样分布2207统计推断4408基本情形的参数推断8629多个均数比拟的方差分析64210分类变量的卡方检验64211基于秩的非参数检验42212直线相关与回归的推断64213生存分析42214多重回归分析简介42215调杳研究设计44016实验研究设计44017卫生统计常用指标220合计806020186