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1、附錄七 MINITAB 在SPC上的應用1. MINITAB要點(MINITAB Essentials ) (註1)1.1 Starting and Exiting(啟動及離開)l To starrt MINNITAB(啟動MINNITAB)開始程式集MINITTAB 133 for Windoows開啟新檔l To exitt MINIITAB(離離開MINIITAB)另存圖檔開啟圖檔離開另存工作表儲存工作表開啟工作表另存專案儲存專案開啟專案2. MINIITAB 環環境(Thee MINIITAB EEnviroonmentt)當執行數據分析析時，有幾個個不同的視窗窗及工具伴隨隨著你，如下
2、下圖說明。l Projectt Manaager專案案經理：管理理一個同性質質的的專題，包包括幾個活頁頁簿(Follders)方便你引導導、檢視及運運用專案的不不同部分。 l Sessionn Winddows討論論視窗：記錄錄專案的執行行過程及結果果，以文字方方式儲存。l Data Wiindowss數據視窗：你輸入、編編輯及檢視數數據資料的工工作表。Menu 選單rl Graph WWindowws繪圖視窗窗：顯示在專專案中繪過的的分析圖，以以圖形儲存。Data數據視窗Tool Bar工具列Status Bar狀態列Project專案視窗Session討論視窗Graph繪圖視窗專案經理工作
3、表報告剪貼簿繪圖圖檔討論過程視窗討論視窗3 MINITTAB工作流流程(Worrk Floow in MINITTAB )3.1 Isssuing Commaands(宣宣告命令)MINITABB有三種宣告告命令的方法法l 選單Menussl 工具列ToollBarl 討論視窗下命令令Sessiion coommandd大部份的命令用用數據來繪圖圖及改變已存存在的數據或或增加數據。數數據一般都儲儲存在工作表表(Workksheett)，一個專專案可有很多多工作表。當當你宣告命令令時，他只對對目前作用中中的工作表(Curreent Woorksheeet)有用用，你只要用用Mousee點一下該視
4、視窗，則該工工作表就在作作用中。工作作表視窗的上上方有三個星星號(*)，則暗示示該工作表作作用中。3.2 Worrking with Projeects(以以專案進行作作業)MINITABB的專案包含含你所有的工工作：Datta數據、SSessioon討論視窗窗、繪圖及其其他。當你儲儲存專案時，同同時儲存所有有相關的資料料。同時間只只能開一個專專案，一專案案中的個別部部份也可以單單獨處理。l Openingg、Saviing annd Cloosing Projeects(開開啟、儲存及及關閉專案)開啟新專案：FFileNNewOKK開啟前是否儲存目前專案?開啟新工作表開啟新專案專案檔案名稱實
5、例示範：開啟啟一個新專案案開啟舊專案：FFileOOpen PProjecct儲存及關閉專案案儲存及關閉專案案：FileeSavee Projject4. 以個別視視窗進行作業業(Workking wwith IIndiviidual Windoows)專案是由數據視視窗、文字輸輸出(Sesssion)討論視窗、繪繪圖視窗及其其他有關的資資訊視窗構成成，一般視窗窗內容都由MMINITAAB內部產生生。例如，文文字輸出(SSessioon) 討論論視窗是由分分析的命令所所產生的結果果構成，專案案歷史活頁簿簿(Histtory FFolderr)儲存專案案曾經使用過過的命令，數數據工作表(Data
6、 Workssheet)包含你曾經經輸入的資料料，繪圖視窗窗儲存曾經分分析過的繪圖圖(Grapphs)。然然而，數據工工作表(Daata Woorksheeet)及繪繪圖視窗可以以從外部轉入入。l 了解數據及工作作表(Undderstaandingg dataa and workssheet)專案的數據是存存於工作表中中，一個專案案包含很多個個工作表，數數量由你的電電腦記憶體的的大小決定。1. 你可以在數據視視窗、討論視視窗及專案視視窗檢視你的的數據資料。2. 你可以在數據視視窗編輯你的的數據，每一一個工作表對對應一個數據據視窗。3. 以命令運用及分分析數據。l 從檔案中增加工工作表及繪圖圖(
7、Addiing woorksheeets aand grraphs from filess)開啟新工作表：New Open Workssheet工作表檔案名稱l 開啟舊工作表：File Openn Workksheett 或 Grraphl 關閉工作表及繪繪圖(Cloosing workssheetss and graphhs)l 儲存各視窗的內內容(Savving tthe coontentts of each windoows)l 列印各視窗的內內容(Priintingg the conteents oof eacch winndows)5. 管理數據據資料(Maanaginng Datt
8、a)5.1管理數據據總論(Maanaginng Datta Oveervieww)l 數據存在工作表表內的行(CColumnns)、常數數(Consstantss)、矩陣(Matriices)。l 一行可存三種數數據型態 DData TTypes1. N：Numerric daata(數字字)2. T：Text data(文字) 3. D：Date/Time data(日期時間)定義格式EdiitorFFormatt Coluumn自動設定指數型式自行設定小數位數設定改變型態MannipulaatingChangge Datta TyppeNumericc to TText：數數值變文字Dat
9、e/Tiime too Textt：日期變文文字Date/Tiime too Numeeric：日日期變數值Numericc to DDate/TTime：數數值變日期Text too Datee/Timee：文字變日日期*：代表該Ceell為缺值值(Misssing VValue)l 工作表內可存三三種數據形式式 (Datta Forrms)1. Column：行(行) C1-C440002. Stored Consttant：常常數 K1-K100003. Matrix：矩陣 M11-M1000儲存常數及矩陣陣運算Data DiisplayyMTB pprint k10000(常數K110
10、00固定定存值)K1000 3.114159MTB pprint k999(常數K9999固定存 e 值)K999 2.711828MTB pprint k998(常數K9998固定存缺缺值 * )K998 *MTB RRead 33 3 M1100(矩陣的存法法)DATA 11 2 3DATA 22 3 4DATA 33 4 5 33 rowss readd.MTB PPRINT M100Matrix M100 1 22 3 2 33 4 3 44 5 5.2 運用及及計算數據(Manippulatiing annd Callculatting DData)(1) 運用格格子、列及行行(Ma
11、niipulatting CCells、RRows、CColumnn)：同Exxcel作業業方式l 選擇範圍l 尋找特定的數據據資料l cuttingg剪下、cllearinng清除、ddeletiing刪除l copyingg複製、paastingg貼上l insertiing 插入入cellss、rowss、coluumnl moving移移動coluumnsl naming命命名、sizzing大小小、hidiing隱藏ccolumnns(2) Chaangingg Coluumn Daata Tyype annd Forrmat：改改變行數據型型態及格式l Changinng coll
12、umn ddata ttype：改改變行數據型型態l Changinng nummeric and ddate/ttime fformatt：改變行數數據及日期格格式l Settingg coluumn deescripptionss and fontss設定字型(3) Subbsettiing annd Spllittinng Datta 擷取部部份數據及分分割數據l Subsettting：將將一工作表符符合某條件的的數據存於另另一工作表例：將工作表SSUBSETT.MTW 符合Connditioon STRRATUM=”A”分為SUBBSET-AA.MTW；符合Connditioon S
13、TRRATUM=”B” 分為SUUBSET-B.MTWW。擷取部份數據新工作表名稱包含或排除輸入的列號包含或排除符合條件的列包含或排除圖黑的列包含或排除l Splitinng：將一工工作表指定的的行分割為不不同屬性的工工作表變數內容缺值分割為一類依變數內容分割分割工作表例：將工作表SSUBSETT.MTW以以行STRAATUM為分分割依據，結結果分割為SSUBSETT(STRAATUM=AA).MTWW及SUBSSET(STTRATUMM=B).MMTW兩個工工作表。SUBSET(STRATTUM=A).MTWSUBSET(STRATTUM=B).MTW (4) Sttackinng Coll
14、umns and rrows堆疊疊行或列l Stackinng：將一工工作表的不同同行堆疊到指指定的行例：將工作表SSUBSETT.MTW X1-X110的數據依依COLUMMN序堆疊到到C12，並並將行的名稱稱存於C122。堆疊行將堆疊的數據存於C13，將行變數存於C12將堆疊的數據存新工作表將行變數名稱存於C12將X1-X10行的數據堆疊行變數堆疊的數據例：將工作表SSUBSETT.MTW X1-X110的數據依依ROW序堆堆疊到C133，並將STTRATUMM的行展開至至C12。將堆疊的數據存於C13，將行變數STRATUM存於C12堆疊列將X1-X10列的數據堆疊堆疊的數據行變數(5)
15、 Unsstackiing Coolumnss and rows行行數據分成幾幾行 例：將工作表SSUBSETT.MTW STACKK的數據依UUNSTACCK分成幾行行到後面的行行。將STACK行的數據依UNSTACK變數分成幾行到後面的行B變數A變數6. 利用資料料分析及品質質工具(Ussing DData AAnalyssis annd Quaality Toolss)6.1 Bassic Sttatisttics 基基本統計Descripptive Statiisticss(敘述統計計-統計量)Basic SStatissticsDescrriptivve Staatistiics常態
16、性檢定相關共變異數檢定兩組樣本變異數檢定一組樣本比率檢定兩組樣本比率檢定一組樣本Z檢定一組樣本 t 檢定兩組樣本 t 檢定成對樣本 t 檢定顯示敘述統計量儲存敘述統計量例：將工作表SSUBSETT.MTW X1-X10的數據據計算統計量量。Descripptive Statiisticss: X1, X2, X3, XX4, X55, X6, X7, X8, XX9, X110Variablle NN Meaan Mediian TrMMean SStDev SEE MeannX1 100 -0.0888 0.0064 -0.078 11.204 0.3811X2 100 0.3002 -0.
17、3316 0.190 11.281 0.4055X3 100 -0.2992 -0.3332 -0.306 00.840 0.2666X4 100 -0.4668 -0.3397 -0.390 11.007 0.3188X5 100 -0.2997 -0.3314 -0.254 00.728 0.2300X6 100 -0.4001 0.1135 -0.359 11.559 0.4933X7 100 0.6007 0.8836 0.685 00.892 0.2822X8 100 0.1996 0.2238 0.234 00.963 0.3044X9 100 0.0221 0.0012 -0.0
18、52 11.202 0.3800X10 100 -0.3886 -0.5562 -0.530 11.155 0.3655Variablle Miinimumm MMaximuum Q1 Q3X1 -1.9644 1.7110 -1.0003 0.838X2 -0.9044 2.4005 -0.7781 1.449X3 -1.4222 0.9555 -1.0087 0.384X4 -2.5277 0.9668 -1.1105 0.307X5 -1.6555 0.7119 -0.6684 0.375X6 -2.5844 1.4446 -2.0015 1.123X7 -1.0277 1.6113 -
19、0.2297 1.403X8 -1.6244 1.7009 -0.4475 0.880X9 -1.6388 2.2559 -1.1142 0.830X10 -2.0611 2.4338 -0.9946 -0.087例：將工作表SSUBSETT.MTW X1-X10 STTACK的數數據計算統計計量。Descripptive Statiisticss: STAACKVariablle NN Meaan Mediian TrMMean SStDev SEE MeannSTACK 1000 -0.0881 -0.1129 -0.085 11.109 0.1111Variablle Miinimumm
20、 MMaximuum Q1 Q3STACK -2.5844 2.4338 -0.7677 0.7116Descripptive Statiisticss: STAACK byy UNSTTACKVariablle UUNSTACCK N Mean MMediann TrMeaan StDDevSTACK AA 50 -00.162 -0.1128 -0.176 11.207 B 50 0.001 -00.129 -0.0066 1.0008Variablle UUNSTACCK SE MMean Minnimum Maaximumm QQ1 Q3STACK AA 0.171 -22.584 2
21、.4055 -0.9559 0.6695 B 00.143 -2.2922 2.4338 -0.6691 0.738信賴水準圖示繪總箱形圖點圖直方圖(常態曲線)直方圖顯示敘述統計量-圖示最小值第一四分位中位數第三四分位最大值平均數標準差變異數偏態峰度樣本數95%的信賴區間95%中位數的信賴區間常態檢定敘述統計量95%中位數的信賴區間常態檢定敘述統計量95%的信賴區間敘述統計量常態檢定95%的信賴區間95%中位數的信賴區間6.2 平均數數的信賴區間間及檢定(CConfiddence Interrvals and TTests of Meean)(1) 問題說說明群體的技術特性性：兩批棉紗紗分別由
22、100,000個個及12,0000個筒子子紗組成，每每100個筒子子裝成一箱。此此兩批分別由由兩廠交貨之之同規格之筒筒子紗，強度度之規格為平平均數0=2.40牛頓頓，1廠之製程管管制記錄顯示示其強度之標標準差1=0.33315牛頓，2廠之製程管管制記錄顯示示其標準差2=0.31112牛頓。抽樣單位的技術術特性：從兩兩批棉紗中，分分別隨機抽取取10箱及12箱，而後後從每箱內隨隨機抽取一個個，在每個筒筒子上距離末末端約5m處取約50ccm的一段試試驗紗進行試試驗。測得之之數據分別為為及如下所示，以以牛頓為單位位測出每段試試驗紗的強度度。1廠2.2972.1332.5821.8851.9491.98
23、62.3621.6422.0402.9152廠2.2862.3272.3883.1723.1582.7512.2222.3672.2472.5122.1042.707l One Sammple TT (一組樣樣本的檢定及及信賴區間)檢定Vs.雙邊單單邊：右邊單邊：左邊邊檢定統計量：1.雙邊情形:若tt/2，則拒拒收H0：=0或以顯著水水準的大小判判定P-Valuee=PtT2.單邊情形(右邊)：若tt，則則拒收H0：=0或以顯著水水準的大小判判定P-Valuee=PtT3.單邊情形(左邊)：若t-t，則則拒收H0：=0或以顯著水水準的大小判判定P-Valuee=Pt-T雙邊信賴區間：單邊信賴區
24、間：One-Sammple TT-Testt and CI(一組組樣本的檢定定及信賴區間間): 1廠Test off mu = 2.4 vs. mu 2.4(檢定 vss. )=(2.1799-2.4)/0.1117=-1.88，P=Pt-T=Pt1.88=0.0446Variablle N Meean StDDev SE Meean1廠 110 2.1779 0.3771 0.1117Variablle 95.0% Uppper BBound T PP1廠 2.394 -1.888 0.046t Boxpllot off 1廠95%的信賴區間l Two-Sammple TT-Testt an
25、d CI(兩組組樣本的檢定定及信賴區間間)檢定Vs.雙邊單邊：右邊邊單邊：左邊邊1.雙邊情形:若t(n1+n2-2)t/2，則拒拒收H0：1-2=0或以顯著著水準的大小小判定P-VValue=Pt(n1+n2-2)t02.單邊情形(右邊)：若t(n1+nn2-2) t，則拒收H0：1-2=0或以顯著著水準的大小小判定P-VValue=Pt(nn1+n2-2)tt03.單邊情形(左邊)：若t(n1+nn2-2)- t，則拒收H0：1-2=0或以顯著著水準的大小小判定P-VValue=Pt(nn1+n2-2)-t0雙邊信賴區間：Two-Sammple TT-Testt and CI(兩組組樣本的檢
26、定定及信賴區間間): 1廠, 2廠 NN Meann StDevv SEE Meann1廠 10 22.179 00.371 0.122廠 12 22.520 00.355 0.10Differeence = mu 11廠- mu 2廠=(2.1799-2.5220)/0.362=-2.20Estimatte forr diffferencce: -0.341195% CI for ddifferrence: (-0.665, -0.0117)T-Test of diiffereence = 0 (vvs nott =): T-Vallue = -2.200 P-VValue = 0.0040
27、 DDF = 220Both usse Poooled SStDev = 0.3362Boxplotts of 1廠, 2廠6.4 Gagge R&RR研究如第七篇計量值值的量測系統統分析，將數數據轉換成下下面的結構，MMINITAAB的Quaality ToolssGAGEE R&R STUDYY即可處理得得下面的結果果零件別作業員別量測值l 法平均數-全距分析法變異數分析法分析法量測值作業員別零件別Xbar 管制圖R 管制圖檢驗員與零件交互影響依檢驗員依零件別標準差法變異數分量l ANOVA法R 管制圖變異數分量Xbar 管制圖檢驗員與零件交互影響依零件別依檢驗員標準差法6.5 Cappa
28、biliity Annalysiis(製程能能力分析)如第八篇製程能能力分析，將將數據轉換成成下面的結構構，MINIITAB的QQualitty TooolsCaapabillity SSixpacck(Norrmal)即即可處理得下下面的結果質量工具多變數分析對稱性分析儀器連串圖儀器線性研究儀器R&R研究(非破壞)儀器R&R研究(非破壞)製程能力分析(二項)製程能力分析(卜氏)製程能力分析(常態)製程能力分析(組間組內)製程能力分析(Weibull)製程能力六塊圖(常態)製程能力六塊圖(組間組內)製程能力六塊圖(Weibull)連串圖柏拉圖特性要因圖製程能力規格全部組內製程能力圖常態機率圖直
29、方圖后20組點圖Xbar-R 管制圖6.6 Conntrol Chartt(管制圖)如第八篇製程能能力分析，將將數據轉換成成下面的結構構，MINIITAB的CControol ChaartXbbar-R即即可處理得下下面的結果不良率管制圖不良數管制圖缺點數管制圖單位缺點數制圖指數權數-移動平均數管制圖移動平均數管制圖累積和管制圖區域管制圖Xbar-R 管制圖Xbar-S 管制圖個別值-移動全距管制圖個別值-移動全距-R/S管制圖標準化-移動全距管制圖Xbar 管制圖R 管制圖S 管制圖個別值管制圖移動全距管制圖定義檢定規則Box-Cox變換管制圖6.7柏拉圖分分析(Parreto CChart)如第三篇基本統統計柏拉圖分分析，下面的的數據結構，MMINITAAB的Quaality ToolssPareeto即將轉轉換成柏拉圖圖數據表，並並繪製柏拉圖圖。不良缺點代號不良缺點名稱 數量累積數量累積百分比 1 2 3 Q1 Q2 Q3 Qk Q1 Q1+Q2 Q1+Q2+Q3 Q1+Q2+.+QQkQ1/T 100 (Q1+Q22)/T 100 (Q1+Q22+Q3)/ T 100 100 總 計 = QQ1+Q2+.+QQk(註1)：上MMinitaab的網站www.minittab.coom可以取得得試用31天天的試用版。