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2、yzingwebpages:collectingwebsitestatisticsfromGoogleandAlexa2.ConnectingAPIs:GoogleAPI,YouTubeDataAPI,TwitterAPI,andAlchemyAPI3.Browserautomation:collectingthehistoricalviewingrecordsofYouTubevideos非常不方便的原始工作环境建议使用一个可以实时测试代码片段的工作平台任务：从Alexa上抓取美国排名前25的网站，并获得这些网站彼此之间的点击流步骤：1.分析网页 2.写代码 3.测试网页分析工具：Chrom
3、e自带的鼠标右键Inspectelement选项或者Firefox的firebug插件1.Scrapingandanalyzingwebpages:collectingwebsitestatisticsfromGoogleandAlexa2.ConnectingAPIs:GoogleAPI,YouTubeDataAPI,TwitterAPI,andAlchemyAPI3.Browserautomation:collectingthehistoricalviewingrecordsofYouTubevideos任务：使用AlchemyAPI侦测网站的语言YouTubeDataAPI：已经提供好p
4、ython接口1.Scrapingandanalyzingwebpages:collectingwebsitestatisticsfromGoogleandAlexa2.ConnectingAPIs:GoogleAPI,YouTubeDataAPI,TwitterAPI,andAlchemyAPI3.Browserautomation:collectingthehistoricalviewingrecordsofYouTubevideosInsightdata:历史浏览记录。分析网页结构后发现，是被触发后服务器发出的一串100个数字，发送到GoogleGraphicAPI形成图片对策：模拟浏览器来触发并获得数据调用浏览器点击按钮等候服务器发送数据保存数据并退出浏览器剩下的事情就非常简单了谢谢参与