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1、 喜高-工作指导书 通用统计技术及品质手法版 次：BWI编 号：QAWIGE0007页 数：第 46 页，共31页改版日期：13-Mar-02原作者：栾剑核 准 人：Patrick Fung1.0目的通过进行通用统计技术及品质手法的培训，使受训者能够具备灵活运用相关工具进行发现问题、分析问题、解决问题的能力。2.0适用用范围此培训教程适用用于喜高公司司所有从事生生产、技术、工工程、品质等等方面的人员员。3.0参考考文件无4.0 内容4.1QC七七大手法4.1.1层别别法4.1.11.1 概念念一种最基本的QQC手法。它它就是将事物物、现象等按按照不同层次次、类别进行行分类，寻求求差异或共同同点
2、，由此作作为分析原因因的着眼点。4.1.1.22 层别法的的作用l 同一物品进行比比较l 同一动作进行比比较l 同一设备或生产产线进行比较较l 用层别法观察现现场l 用层别法观察现现物l 用层别法观察现现况4.1.1.33 层别法的的目的l 发掘问题，界定定问题IPQC用层别别法找出哪条条生产线不良良率最高l 发掘问题的影响响因素用层别法区分AA&B两台切割割机切割不良良造成的原因因4.1.1.3 使用层别法的步步骤l 明确目的 你想使用层层别法做什么么？l 掌握影响问题的的因素l 决定层别的项目目a.问题组组 b.比较组l 层别观察到的事事实并做记录录l 寻找差异点l 结论4.1.2 查检表
3、4.1.2.11概念查检表就是记录录表。其特点点为1、方便便检查事实或或项目 22、记录检查查的必要项目目，以免检查查遗漏 33、分层、分分类统计 4、方便将将检查结果记记录于检查表表上。4.1.22.2查检表表分类l 不良内容查检表表不良项目不良数抽样数不良率ABCDl 不良原因查检表表不良原因不良数抽样数不良率缩水夹水纹混色其它l 调查品质分布状状况次数扭力（kgf.cm）次 数36.030361830l 机器/设备开机机前查检表序号检查项目标准结果对策1电源是否接好220VPage: 42气压是否正常5kg/cm223油压是否正常1025kgg/cm24.1.2.33设计查检表表的步骤l
4、 明确收集数据的的目的 做什什么用途l 整理并决定查检检项目l 考虑是否需要层层别l 决定查检数据的的方法l 决定查检表格式式l 试使用l 进行修正4.1.3 柏拉图4.1.3.11概念l 以项目别进行分分类l 依出现次数大小小顺序排列图图示l 表示出各项目之之累积比率或或影响度l 从众多复杂的事事物或不良项项目找出影响响最大或最主主要的项目(一般以累积积比率或影响响度80%以以上为界限)。4.1.3.22制作柏拉图图的方法l 明确柏拉图分析析目的l 决定层别项目、收收集时间、收收集方法、制制作查检表。l 收集数据l 制作数据统计表表a. 数据汇总后依大大小顺序排列列b. 计算各项累积比比率c
5、. 小项目可以合并并为其他项目目柏拉图统计表区分不良项目不良数不良率累积比率A2038.5%38.5%B1630.8%69.2%C1019.2%88.5%D59.6%98.1%Others11.9%100.0%TTL52l 绘制柏拉图a. 纵轴为项目出现现的频率b. 横轴为不良项目目分类（由大大到小排列）c. 分纵轴表示累积积比率（影响响度）d. 绘制累积折线e. 注明柏拉图名称称，收集数据据期间、制作作者4.1.3.3 制作标柏拉图注注意事项l 横轴项目以46项为宜l 纵轴一般代表出出现的频数l 分纵轴代表累积积比率l 一定要注明柏拉拉图名称、数数据收集方式式、时间、制制作者4.1.4 特性
6、要因图（鱼鱼刺图）4.1.4.11概念特性要因图即为为将结果（特特性）与原因因（要因）之之间相互影响响的关系表示示在一个图中中，形如鱼刺刺，故又称鱼鱼刺图。4.1.4.22 物性要因因图的作用l 分析因果关系l 表达因果关系l 通过识别症状、分分析原因、寻寻找措施，促促进问题的解解决。4.1.4.33 特性要因因图的制作方方法l 决定品质特性、绘绘制骨架特性首先将品质特性性（不良现象象）写在纸张张或白板右边边，并用“ ”将其圈起来来，然后自左左向右画出一一个粗箭头且且箭头指向品品质特性。l 列出大的要因、找找出可能的原原因，然后将将各要因分成成几个大项，每每大项以“ ”圈起来并加加以箭头，箭箭
7、头以60斜度插于横横线上，并且且箭头要指向向品质特性。l 大要因可依4MMIE（人、设设备、材料、方方法、环境）来来分类。设备特性人材料环境方法l 依据大要因，再再分中要因细分出中要因之之中骨线（与与主干线保持持平线），中中要因选定约约35个为为宜（但非硬硬性规定），绘绘制时应将有有因果关系之之要因归于同同一骨线内。设备人特性材料方法环境l 依据中要因，再再细分出小要要因，将中要要因分成可以以采取措的小小要因人设备特性材料环境方法l 圈出最可能的主主要原因a. 造成一个结果的的原因很多，可可以通过收集集数据或自由由讨论的方式式（头脑风暴暴法），将最最可能的主要要原因用“-”圈出来。b. 最可能
8、的主要原原因以466项为宜（但但非硬性规定定）。l 整理记录a. 标题、作为、日日期、参与者者b. 作成看板周知4.1.4.4 制作特性要因图图注意事项l 要因必须是可对对策的要因l 要因都是思考出出来的，必须须去验证才可可下对策l 要因必须避免“不当”、“不注意”、“疏忽”等字眼l 对每一个特性要要有一张特性性要因图4.1.5 直直方图4.1.5.11 概念直方图是通过对对大量计量值值数据进行整整理、加工，找找出其统计规规律，即数据据的分布形态态，以便对其其总体的分布布特征进行分分析的方法。4.1.5.22直方图的作作用l 制程异常的判断断l 不良率的预知l 判断工程能力的的大小l 制订产品
9、规格的的依据l 可以观察到数据据分布状态、特特性倾向、中中心位置变异异大小。4.1.5.3 制作直方图的方方法l 决定收集数据期期间、方法、数数据的个数（一一般以50100个为为最佳。l 找出所有数据的的最大值及最最小值l 计算出全体数据据的分布范围围R，即极差差。R=Xmmax - Xminl 根据数据的个数数进行分组，分分组的原则如如下：数据的个数组数（K）50个数据以内内57组50100个个数据710组1002500个数据1020组l 计算组距h，hh =R / K。l 确定组界限a. 计算第一组的上上下界限值，XXmin Kh/2 。b. 其余各组的上下下界限是：第第一组的上界界限值就
10、是第第二组的下界界限值，第二二组的下界限限值加上组距距（h）就是第二二组的上界限限值。其余类类推l 计算各组的中心心值（Xi）（Xi）=（该组下界界限值+该组组上界限值）/ 2 .其余类推。l 做成次数分布表表组号组界中心值出现频数次数123.Kl 做成直方图a. 横轴的刻度为组组中心点b. 纵轴的刻度为数数据在该组界界出现的频数数c. 作柱状图d. 确定图名称，收收集收集时间间、方式、中中心值、规格格值4.1.5.44实例演示已知喜高公司DDD1产品扭扭力测试规格格要求为244.0A12kkgf.cmm，现从20000年9月月份测试数据据中抽出500个进行分析析。22242531242126
11、25152320282222181829282513212627241520302626271628242028172923213536262223262224342425l 找出上述列表中中最大值、最最小值Xmax=36 XXmin=113l 计算极差R=XXmax-XXmin=336-13=23l 确定组数为K=5l 计算组距h ,h=4.6=5确定组界限l 第一组下组界=15-=115-=122.5l 第一组上组界=15+=115+=177.5l 第二组下组界=17.5l 第二组上组界117.5+hh=22.55l 其余类推计算各组中心值值l 第一组中心值XX1=15l 第二组中心值XX
12、2=20TU=36 作成次数分布表表组号组界中心值出现频数检查分布次数112.5177.515 5217.5222.520 13322.5277.525 21427.5322.530 8532.5377.5353=25TL=12.0 名称：DD1扭扭力测试值分分布直方图收集数据时间：2000年9月1222000年99月15日收集方式：抽检检收集人：XXXX4.1.5.55常见的几种种直方图l 理想型 TL TU 说明：分布布正常、合理理l 浪费型 TTL TU 说明：工程程能力过剩l 勉强型 TL TU 说明：工程程能力刚好满满足制程需要要，一但出现现偏差，则会会出现不良品品。l 努力型 说明
13、明：工程能力力满足不了制制程需要，已已出现不良品品TU TLl 偏心型TUTL说明：中心值偏偏向了下公差差，工程能力力不足l 双峰型 TL TTU说明：有可能为为不同设备生生产的产品，用用同一直方图图表达（应用用层别法进行行分类）l 绝壁型TL TUU说明：质量特性性完全偏向规规格上限或下下限l 锯齿型 TL TU 说明：测量量不准确或不不同测量人员员TUTL4.5.5.9 孤岛型说明：测量方法法出现问题l 高原型TU TLL 4.1.6 相关图（散布图图）4.1.6.11概念相关图也称散布布图，是分析析、研究两种种质量特性值值之间相互关关系的方法。两两种质量特性性值或者两种种数据之间有有无相
14、关性，相相互关系如何何，只从数据据表中观察则则很难判断，如如果把数据作作成散布图，则则比较容易得得出其相关与与否的结论。4.1.6.22相关图的制制作方法l 收集相对应的数数据，一般330100组。l 画出横坐标轴和和纵坐标轴，在在进行因果分分析时，一般般横轴表示自自变量，纵横横表示因变量量。l 按数据画出坐标标点，根据每每一组数据的的数值逐个画画出各数据的的坐标点，当当两组或多组组数据完全相相同时可用符符号“h ”表示重合点点。l 填上有关事项，如如标题、调查查日期、制图图者、数据个个数及其他参参考事项。4.1.6.3 制作相关图应注注意事项l 要有足够大样本本l 画横坐标或纵坐坐标轴时，应
15、应使横轴数据据最小值到最最大值的距离离大致等于纵纵轴数据最小小值到最大值值的尺度距离离，如标度取取得不当会影影响观察效果果。l 收集的数据必须须一一对应。l 使用层别法将不不同类别的数数据或质量特特性值进行分分层。4.1.6.44 常见的几几种相关图 (a.)强正相关关 (b.)弱正正相关 (cc.)不相关关 （d.）强负相 （e）弱负相关 (f.)非线性相关4.1.7 控制图4.1.7.11概念控制图即为根据据概率统计的的原理，在普普通坐标纸上上作出控制上上下限、中心心线，然后按按时间顺序将将样本所测得得的质量特性性值以点子的的形式依次描描在图上，从从点子的动态态分布情况来来探讨工序质质量及
16、其趋势势的图形。4.1.7.22控制图的分分类l 计数值控制图a. P控制图（P-Chartt），亦称为为不合格品率率控制图，此此类控制图最最为常见。b. Pn控制图，亦亦称为不合格格品数控制图图。c. C控制图，亦称称为缺陷数控控制图。l 计量值控制图l -R（X-bar & R）控制图，此此图可以同时时控制质量特特性值的集中中趋势，即平平均值的变化，以以及其偏离中中心线的离散散程度，即极极差R的变化化，此类控制制图最为常见见。4.1.7.33-R（X-barr & R）控制图l 制作方法a. 确定样本组大小小，一般255个以上样本本组且每个样样本组，最好好为35个个样本。b. 确定抽样数、
17、频频率、抽样地地点。注意：抽样时，制制程要处于正正常状态，且且要连续进行行生产。c. 计算出每个样本本组的平均值值和极差R。d. 计算出所有样本本组的总的平平均值、极差平均均值 。e. 计算出控制图、RR控制图之控控制界限及中中心线。控制制图中心线 CLL=控制上限 UUCL= + A2控制下限 LLCL= - A2R控制图控制上限 UUCL=D44控制下限 LLCL=D33备注：其中A22 、D33 、D4为为管制参数，可可参照3s控制制界限参数表表（附录A）。4.1.7.4 实例演示序号检查值平均值极差RX1X2X3X413.04.23.53.83.621.2024.34.13.73.94
18、.000.6034.23.63.23.43.601.0043.94.34.03.63.950.7054.43.43.83.93.881.0063.74.74.33.64.080.9073.83.94.34.54.120.7084.44.33.83.94.100.6093.73.23.44.23.621.00103.13.94.23.03.501.20113.23.83.83.73.620.60123.14.44.84.24.051.40133.43.73.83.93.700.50144.44.24.13.54.050.90153.43.53.84.43.781.00163.93.73.24.8
19、3.700.80174.44.34.03.74.100.70183.63.23.64.43.701.20193.24.44.24.54.081.30204.74.63.83.24.081.50214.84.24.03.04.031.80224.53.53.04.83.951.80233.83.24.23.03.551.20244.24.03.83.53.880.70254.33.63.64.43.821.40Total96.5325.7Total aaveragge3.8611.028l 依据3s控制界限限参数表可以以查知：A2 = 0.729 、 D3=0 、 D4=2.282l 控制制图控
20、制界限限为：CL=3.8611UCL=+A2=3.8861+0.729*11.028=4.61LCL=-A2=3.8861-0.729*11.028=3.1122l R控制图控制界界限为：CL=1.0288UCL=D4=2.2282*1.028=22.346l 分别描点制作控制图及RR控制图，并并画出各组的的中心线、上上下控制界限限 控制图R控制图4.1.7.5 P-Chartt 控制图l 制作方法a. 应按生产条件基基本相同的原原则选取样本本，同时生产产一定要正常常，一般按时时间顺序将样样本分成若干干组（一般为为25组上），从从每组中抽取取样本大小为为n的样本，检检查出样本中中不良品个数数P
21、n。b. 填写数据表c. 计算每个样本组组的不良率PP，(P=Pnn/n)d. 计算平均不良率率=Pn/ne. 计算中心线和控控制界限。中心线CL=控制上限UCLL=+3控制下限LCLL=-3f. 作控制图将每个样本组之之不良率所对对应的数据点点描在控制图图上。l 制作P-Chaart之注意意事项a. 不合格品的个数数Pn，一般要要求每个样本本组中大致包包含15个个不合格品。b. 为了方便计算，各各样本组之本本样本大小nn应尽可能相相同。当可预预先知道不良良率P时，可可由下式计算算出样本的大大小n，n=Pn/P=(15)/P 。如已知知不良率P=1.0%时，则则n=(15)/0.01=1000
22、5000。c. 样本组数：一般般取25组以以上。UCLd. 样本大小n与控控制界限UCCL&LCLL之间关系，由由式LCL =3可以看出，当当n增大时控制制界限变窄，这这时只要生产产过程稍有波波动，就会使使一些点超出出控制界限而而成为不必要要的严格控制制。反之，当当n减小时，控控制界限变宽宽，这时生产产过程的变异异又常常不能能被发现，即即不良率P=0%的点子子增多，作为为控制图是不不适宜的。因因此实际不良良率很小，而而又不能增大大n时，可以从从控制目的出出发，严格收收缩检验规格格标准的方法法来解决。例例如：DD11 Headd Assyy拉力测试，标标准为悬挂55kg砝码5分分钟，Heaad
23、Assyy不应脱落。而而用此标准做做测试时，不不合格品数PPn几乎为零零，但为了达达到控制图目目的，可以将将标准加严，如如改为悬挂110kg砝码码。l 实例演示 PP-Charrt 数 据据 表序号样本大小n不良数Pn不良率P（%）序号样本大小n不良数Pn不良率P（%）110044141000021002215100223100001610033410055171001151003318100666100221910011710044201003381003321100339100222210022101006623100001110011241007712100442510033131001
24、1合计2500682.7l 平均不良率=（668/25000）*1000%=2.7%l 计算中心线和控控制界限CL=2.7%UcL=P+33=7.6%LcL=-2.2%(负数数不考虑)l 描点（将每个样样本组之不良良率所对应的的数据点描在在控制图上）4.1.7.6 异常点的判定l 连续五点呈上升升或下降趋势势，则制程可可能出现异常常。l 连续七点位于中中心线上侧或或下侧，则制制程可能出现现异常。l 点的分布呈周期期性变化，则则制程有可能能被异常因素素作用。l 一般，点子超出出控制界限都都应以异常点点来对待，但但必须考虑如下经验原原则。l 连续35点，允允许有1点超超出控制界限限l 连续100点
25、，允允许有2点超超出控制界限限4.1.7.77控制图的修修正方法l -R控制图的的修正方法a. -RR控制图的控控制界限要经经常进行修正正，以剔除失失控 点，计算出新的的控制界限。b. 控制界限的修正正方法nw= X-xd m-mdnw= X-xd mm-mdnw-A*UCLX= RRnw d2nw-A* LCLX= Rnw dd2UCLR=D2 * nw d2LCLR=D2 * nw dd2其中：Xd：剔剔除的样本组组平均值 、md：剔除的样本组数、R d：剔除的样本极差、m：原有的样本组数c. 控制界限的参数数A、d2、D1、DD2请参照33s控制界限参参数表（附录录A）。l P-Char
26、tt控制图修正正方法a. P-Chartt控制图的控控制界限要经经常进行修正正，以剔除失失控 点，计计算出新的控控制界限。b. 控制界限的修正正方法nw = c-cd n-ndCL=nwUCL=nw +3LCL=nw-33 其中中：cd：剔除样样本失效数 、nd：剔除样本大大小4.2 抽样技术4.2.1常见见的一些概念念4.2.1.11单位产品为了适应实施抽抽样检验的需需要而划分的的基本单位。单单位产品有的的可以自然划划分、有的不不可以自然划划分。例如：一个螺丝、一一支铅笔等可可以自然划分分；布料、电电、糖类等不不可以自然划划分。4.2.1.22单位产品的的缺陷一个单位产品的的任何一个特特征不
27、符合规规定的要求，都都称为单位产产品的缺陷。一一般分为三类类：致命缺陷陷、严重缺陷陷、轻微缺陷陷。4.2.1.33致命缺陷单位产品的极极重要质量特特性不符合规规定要求。如如汽车方向盘盘失灵、电器器漏电伤人。4.2.1.44严重缺陷单位产品的重重要质量特性性不符合规定定要求。如钟钟表误差太大大、电冰箱制制冷性能很差差。4.2.1.55轻微缺陷单位产品的一一般质量特性性不符合规定定的要求。如如外观缺陷。4.2.1.66不合格品、合合格品l 产品中凡有一个个或一个以上上的缺陷，即即属于不合格格品。l 产品的全部检查查项目均符合合标准（无缺缺陷），才称称该产品为合合格品。4.2.2 检验批的构成产品的
28、批只能由由质量均匀或或生产条件相相同的产品组组成，其特征征如下：4.2.2.11不得将不同同原材料或零零件制造的产产品放在一起起。4.2.2.22用不同制造造设备、制造造方法制造的的产品，不能能放在一起。4.2.2.33不同时间或或交替轮番制制造的产品，不不得归在一起起。l 例如：某产品以以一天的产量量作为一个批批量，一天当当中由于故障障原因设备作作出调整，这这一天的产量量要以设备调调整前后的产产量分别组成成检查批。4.2.3 抽样技巧4.2.3.11单纯随机抽抽样4.2.3.22分层随机抽抽样l 这是当检验批可可按生产条件件不同划分几几个副批时，按按比例从各副副批中随机抽抽取检验单位位，然后
29、将抽抽取的产品放放在一起作为为一个整体样样本。l 例如：一个产品品批量大小为为1600个个，由A、BB、C三台设设备分别加工工800个、5500个、3300个，现现进行抽样数数为150个个的分层抽样样，其方法为为：a. 从A生产的产品品中抽取1550 X 8800/16600 个b. 从B生产的产品品中抽取1550 X 5500/16600 个c. 从C生产的产品品中抽取1550 X3000/16000 个4.2.4 检查水平4.2.4.11共有七种检检查水平，由由低到高分别别为S-1、SS-2、S-3、S-44、I、II、III，其中S-1S-44为特殊检查查水平，适用用于破坏性检检验或检验
30、费费用较大场所所，而I、II、III为一般检查查水平。4.2.4.22对于一般检检查项目，通通常采取II级水水平，对于尺尺寸检测、功功能测试、破破坏性测试等等经常采取SS-2水平，对对于开箱数检检查通常采取取S-4水平平。4.2.5 合合格质量水平平AQL4.2.5.11致命缺陷的的AQL值应应比严重缺陷陷的AQL值值小些、严重重缺陷的AQQL值应比轻轻微缺陷的AAQL值小些些。4.2.5.2 AQL值是由供供应方、顾客客双方共同制制定，所以即即要考虑供应应方的生产能能力，又要考考虑顾客的实实际接受能力力。4.2.6 抽样计划的实施施4.2.6.11完整的抽样样计划的构成成一个完整的抽样样计划
31、包括三三方面，分别别为：合格质质量水平AQQL、样本大大小、允收数数及拒收数。4.2.6.22若合格质量量水平AQLL共存多个级级别，如致命命缺陷AQLL：0.4% 、严重缺缺陷AQL：1.0%，则确定最最终抽样计划划要整体考虑虑。l 例如：一种产品品规定致命缺缺陷AQL=0.65%、严重缺陷陷AQL=22.5%，检查水平平为II，求N=400时正正常检查一次次抽样方案。a. 致命缺陷的正常常检查一次抽抽样方案为nn=80、AAc=1、Re=2。b. 严重缺陷的正常常检查一次抽抽样方案为nn=50、AAc=3、Re=3。c. 为了使致命缺陷陷、严重缺陷陷的正常检查查一次抽样方方案之样本大大小取
32、得一致致，可改变严严重缺陷的正正常检查一次次抽样方案为为n=80、AAc=5、Re=6。4.2.7 检查结果的判定定4.2.7.11不合格统计计一个产品中同时时存在致命、严严重、轻微缺缺陷，按最高高不良缺陷进进行统计。4.2.7.2 合格批或不合格格批的判定l 功能性、破坏性性、可靠性等等检查项目及及一般检查项项目均合格，则则判定检验批批合格。l 致命缺陷、严重重缺陷、轻微微缺陷应分别别判定。4.2.8 合格批与不合格格批的处理4.2.8.11将合格批中中发现的不良良品替换成良良品后方能包包装放行。4.2.8.22不合格批拒拒收，由MRRB会议裁决决。4.3 工程程能力分析4.3.1制程程准确
33、度Caa (Cappabiliity off Accuuracy)Ca 值大小主主要是用来衡衡量制程实际际平均值与规规格中心值之之一致性。4.3.1.11 Ca=（实际中中心值规格中心值值）/ 规格格容许差=22(-M) / TT*100%。（其中TT=Tu-TTL=规格上限-规格下限）4.3.1.22 等级判定定等 级Ca 值备 注A|Ca|12.5%维持现状B12.5%|CCa|25.00%改进为A级C25.0%|CCa|50.00%立即检讨改善D50.0%|CCa|采取措施全面检检讨必要时停停产整顿4.3.2制程程精密度CPP （Cappabiliity off Preccisionn）
34、CP主要用来衡衡量制程之变变异宽度与规规格公差之偏偏差。4.3.2.11 CP=规格公差 / 6个标准偏差差=（Tu-TL ）/ 6s 双向向公差4.3.2.22 CP=(Tu-X)/3s或CP=（X-TL）/3s 单向公公差4.3.2.33 等级判定定等 级CP 值备 注A+1.67CP考虑降低质量成成本A1.33CP1.67维持现状B1.0CP11.33改进为A级C0.67CP1.0立即检讨改善DCP0.677采取措施全面检检讨必要时停停产整顿4.3.3 工工程能力指数数CPK4.3.3.1 CPK=（11-K）CPP=（1-KK）*（Tuu-TL）/ 6sl K=2*|-M|/T=|Ca
35、|l CPK=(1-|Ca|) *CCP4.3.3.2 简单算法l CPK=（Tuu-）/3s & CPKK=（-TL）/3s 取CPK的最小小值即为所要要求取的CPPK之值。 4.3.3.3 等等级判定等 级CPK 值备 注A+1.67CPKK考虑降低质量成成本A1.33CPKK1.677维持现状B1.0CPK1.33改进为A级C0.67CPKK1.0立即检讨改善DCPK0.667采取措施全面检检讨必要时停停产整顿4.3.4 实实例演算Hayco DDD1 产品品扭力测试规规格要求：22412kgf.cm，三月月份整体实际际为：X3d=258kgf.ccm，求Ca、CP、CCPK值。4.3.
36、4.1 Ca=（25-24）/112*1000%=8.33%-(A级级)4.3.4.2 CP=（Tu-TL）/6s =(36-122)/16=1.5-（A级）4.3.4.3 CPK=（1-K）CP=（1-0.083）*1.5=1.37555或 CPK=（TTu-X）/3s=(366-25)/8=1.3375CPK=(X-TL)/3s=(225-12)/8=1.625故CPK= 11.3754.4 质量量衡量标准4.4.1 置信度度（ Cr ） 44.4.1.1 Cr = 6s/（Tu-TL） 44.4.1.2 标准要要求 Cr =0.754.4.22 目标值（TTz ） 44.4.2.1 Tz
37、 = (目标值) / s 44.4.2.2标准要求求 -0.5= Tz =+0.54.4.33 不良率的的计算 44.4.3.1当变量的的实际分布中中心与规格标标准中心重合合情况 P= 1 - 2j (-3Cp)其中Cpp为制程精密度度，其计算方方法参照4.3.2章节节；而j (-3Cp)之之值可翻查“正态分布累累积概率表”（附录D）。4.4.33.2当变量量的实际分布布中心与规格格标准中心不不重合情况P= 11 - j (3Cpk) + j (-3Cp) (1+ K) 其其中Cpk为工程能力指指数，其计算算方法参照44.3.3章章节；偏移系系数K 实际际为制程准确确度Ca的绝对值值，其计算方方法可参照44.3.1章章节所述；而而j (3Cppk)及j (-3Cpp) (1+ K)之值值可翻查“正态分布累累积概率表”（附录D）。 4.44.3.3简简便计算方法法PL = j (XL - ) / sPu = 11 - j (XU - ) / sP = PPL + Puu其中P为总体体不良率；PPL为低于规格格下限的不良良率；Pu为超出规规格上限的不不良率；XL、XU及分别代表规规格下限、上上限勸43痸橢橢444