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1、田口品質工程壹、課程宗旨田口先生（Taguchi）在1985年提出損失函數及客戶品管，受國際間重視，並以田口品質工程聞名於世，其中數學原理複雜，近年來SPC流行，以實驗計劃做變異數分析，田口工程技術又再度熱門，本課程介紹其中四大重點內容，習修後，對QE品質工程有新的認知。貳、課程大綱一、田口品質工程的重點。二、品質損失函數的公式及計算（附範例介紹）。三、客戶品管時代來臨，品質設計上應有的改進。四、參數設計技巧及量測系統改進。五、變異數分析（ANOVA）的理念與田口直交表的活用。六、實驗計劃與田口特殊實驗方法。七、品質雜音分析技巧。八、品質工程設計之程序。九、如何將田口工程和SPC及六標準差整合
2、。十、範例介紹及研討。導言、Taguchi田口方法的基本定義田口玄一博士在1985年左右紅遍全美，在日本國內得到戴明獎，在美國因打破美式品管理念，而受美國大公司採用其方法，他並未留學過美國，只是日本專科畢業生，後來拿到日本九州大學博士而已，為什麼會有那麼大的成就呢？理由一：他有工廠實際工作經驗，知悉產品十分複雜時，傳統品管技術根本使不上力，既使應用的相當精準，最終得到的品質結果（Outcomes），相當不合水準。理由二：田口博士的數學基礎非常好，應用微積分及微分方程公式代入一些品管問題，得到許多簡化式的計算公式，最有名的是損失函數公式（Loss Function）。理由三：田口提出許多另類思維
3、方式，將傳統品質管理理念重新建立成另外一套推演方式，有別於西方社會慣用的品管名詞。其中至少有十項新理念，可啟發從事生管及品管工作者。新名詞一：品質工程（Quality Engineering）。打破過去品管方面只重視分析問題，而找不出最佳化的參數設計（Parameter），這種把KSF關鍵成功因素做最佳的設計後，才可能實際化的得到真正良好品質的產品。新名詞二：損失函數（Loss Function）。品質做的標準並不見得可以合乎客戶口味，如客戶不滿意或品質不合客戶個別性要求，客戶會離去，這就是損失，可藉函數來計算出金額。新名詞三：直交表（Cross Array）一般的變異數分析（ANOVA）會找
4、出某些影響品質的特定因素，但是在多因子情況下，花費成本極大，因為它必需要設計成許多不同類型的實驗組別，直交表則可減少組別仍可同樣分析出多因子的交互影響效果。新名詞四：雜音（Noise Factor）。品質不良即是由許多雜音造成，這些雜音會千擾正規品質的產生，它可分為外部雜音，如溫度、溼度、灰塵，又有內部雜音，如零件本身材料的劣化，第三種是產品間雜音，亦即產品零件間組合不良造成的。新名詞五：堅耐性（Robustness）。產品品質的體質，對於這些雜音毫不受影響的程度。新名詞六：線外/線上品管。指生產裝配線上造成的品質不良，而必需有製程管制，及生產線前設計上和品質有關的設計管制。新名詞七：三種品質
5、設計：系統/參數/公差。品質問題並不是只靠分析與改善就可解決，必需由最佳化設計（Optimal Design）才能得到好品質成果，在大角度方面是系統設計，中角度是選用何種因素（參數）的設計，小角度是設計可容忍的上下限，它又稱公差（Tolerance）。新名詞八：三類品質特性：計量/計數/動態。計量值即是有平均數及標準動態數值（又稱計件值），即是合格的件數或百分比，動態特性則是投入（Input）與產出（Output）間的關係特性。新名詞九：計量值的三種量測法，望目/望小/望大。望目達到期望目標，望小是目標期望值為0，望大則相反，期望目標值是無限大，例如強度是愈大愈好。新名詞十：S/N雜音比。正常
6、與不正常的比值，以物理聲學理論中db做單位來計算品質不良對數函數。結論：田口品質工程有其時代價值及未來遠景，它給了人們另類定義，而且它有許多實證數據證明其功效，最有名的是日本與美國新力產品有品質差異的範例。壹、田口工程基本的品管理念一、一般定義品質是CZAESAR凱撒大帝模式1.符合性Conformance。2.零缺點Zero Defect。3.接納性Acceptance。4.期望性Expectation。5.滿意度Satisfy。6.屬性強Attribute。7.重複性Repeatability/Reproducibility。二、田口定義損失（客戶角度思維）1.各種損失會有一天付不出這損失
7、。2.各種變異就是雜音內部/外部/產品間。3.DOE找出原因不如消除原因建立最佳參數水準。4.品質改進由允差設計成參數設計最佳化參數組合。好品質就是最小損失三、那些可能的損失1.退貨4.修護中客戶花費時間金錢2.保證品質所花成本5.市場佔有率3.客戶抱怨不滿四、品質特性1.計量特性3.動態特性2.計數特性五、計量特性名稱1.望目尺寸、長度4.分析計數外觀、等級2.望小誤差、劣化5.動態特性輸入/輸出關係3.望大強度、壽命六、田口立方法旋風（說明之）貳、Tolerance公差並不能保證品質一、第一個小故事四選一1.一半合格，一半不合格。2.1/3不合格，2/3合格。3.全合格，但在邊上。4.全合
8、格，在中央。二、第二個小故事日本新力與美國新力1.平屋頂圖與尖屋頂圖。2.客戶可分辨公差並不能完全代表品質。3.接近目標值多的較好。三、當全部符合規格時，就沒有改進空間了嗎？1.設計時就選好參數。2.參數群中又訂定最佳值。3.一次就做好，最接近目標值。4.不是在生產時以管制線再去找原因做CI。CI=Continual Improvement持續改善四、膠布的故事規格中的小偷1.JIS=Japan Industrial Standard。2.膠布雖合格，但目標值故意偏一邊規格，以求降低成本。3.膠布不良，破壞損失，農作物損失，價格上揚損失。五、要找出評估損失（Loss）的方法1.U型反拋物曲線。
9、2.損失來自客戶不滿。3.損失來自產品特性。4.損失則是金錢成本。參、學田口品質工程損失函數一、損失函數（Loss Function）1.由數學演算算出。2.公式十分簡單。3.L(y)=k(y-m)2。4.m=目標值 k=係數 y=品質特性。二、範例介紹電源供應器1.L(y)=100元。2.公差=115 20伏特。3.計算出k值=0.25。4.某產品=110，L(y)=2。5.L=0.25(110-115)2=6.25。6.又：花2.0元做保養，電壓？7.A：Y=115 3.0 (2.8)。8.結論：公差在115 3.0以內就不能花2.0元成本去修理，在此以外才值得去花費。9.尚有更複雜例題。
10、三、品質要改進但是必需考量成本值不值得。1.另有特殊望目範例。2.望大/望小亦有範例。四、損失函數的功能及意義（研討）肆、田口式實驗計劃三種設計一、三種設計1.公差設計（Tolerance Design）。2.參數設計（Pammeter Design）。3.系統設計（System Design）。二、品質工程（Q. Eng）的精義1.關鍵因素偏離目標值的因素。2.外部雜音環境因素。3.改變環境成本太大。4.設計製程和產品降低敏感度。5.使產品及製程對雜音不敏感。高品質堅耐性（Rebust）6.人為失誤外部雜音。7.材料劣化內部雜音。8.製造缺失品間雜音。三、線外品管與線上品管1.線上On-Li
11、ne QC。2.SPC即OLQC。3.線外Off-Line QC。4.產品設計。5.由DOE實驗+計算產品設計+製程設計。6.OLQC則重視診斷及修正。7.製程管制亦要DOE的幫忙。四、田口品質工程導引了許多新觀念理念、田口博士重新做品質定義田口玄一博士最了不起的地方是它將品質做新的定義，在過去，品質部門與製造部門的配合是公差（Tolerance）與全檢（Inspection），只要符合這條件者，即可出貨，但是由日本新力與美國新力的故事，使之重新定義品質問題。日本新力與美國新力皆以相同公差相同全檢方式出貨，結果美國的客戶就是喜歡日本新力，對此問題的結論是：這並不是心理作用或品牌忠誠度，而是在品
12、質上有實質的差異，由下圖就可簡易的看出，日本新力（SONY）雖然和美吳新力皆有相同的合格標準（Conformance），及全程的出貨合格率，但是在對目標值的接近程度卻有很大的差距，日本新力是中央集中，亦即接近標準值的數目多於美國新力。 日本 美國 美國 目標力 |-公 差-|由這個實驗，就可知品質問題必需重新思考，當然在目前六標準差管理模式中已可藉由CA/CP/CPK來界定，但是田口工程仍有其特殊功能存在。過去對品質的定義有三：定義一：符合規格（Conformance）。定義二：零缺點（Zero Defect）。定義三：滿足客戶要求（Requirement）。但是，這些定義只是小角度技術層面的
13、定義，如果以大角度及社會層面的定義：品質是產品售出後造成社會（客戶）損失，損失愈小則品質愈好這些損失是來自多方面的，可包括：1.退貨損失3.客戶抱怨2.保修成本4.公司名譽由這理念，田口博士以微分方程算出鼎鼎大名的損失函數，其公式十分簡單，在導引過程中的許多假設，雖然被統計學家質疑，但是損失函數仍有其功能。L（y）=K（y-m）2K=係數Y=品質特性M=目標值這函數的形狀是內凹的U字型，最低點即是品質最佳處，L（y）則是損失的成本，以金額計算。在運算活用時，先以既定規格的（y-m），亦即合理公差範圍下的金額損失來計算K值，知悉K值後，任何y值代入，即可求出損失金額為多少。例一：115伏特20伏
14、特L(y)=100元則K值=100/202=0.28例二：出廠品電壓是110伏特，則損失多少L=0.25(110-115)2=6.25元說明一：損失金錢可能來自重組、維修、換件、退貨。說明二：田口功能是將公司成本與品質接上軌道。結論：田口品質工程的認識，首先必需要能活用U型曲線的損失函數，並對日本新力與美國新力問題做一個認知性體認瞭解。伍、田口直交表代替實驗計劃一、習修田口工程前必需認識實驗計劃1.DOE=Design of Experiment。2.魚骨圖找出因素，但不知由何因子著手。3.實驗計劃即將數據整理DOD（Design of Data）。4.形成DOE表。HML9080705.即知
15、此因素存在。6.但是可能有另一因素存在。HML男女7.二因素間的交叉互動效果。8.如果有第三因素，則較麻煩。9.田口用直交表來代替許多因子的互動。10.這方法皆稱為變異數分析（ANOVA）。二、直交表簡化DOE的圖表1.DOE是找出和消滅有影響因素。2.田口是找出但再設計參數使減少影響。三、有名的磚窯實驗1.一共有七個因子影響皆以A、B、G稱之。2.各有兩種情況皆以A1、A2、B1、B2、稱之。3.組合結果可比較好壞：改善效果曲線。四、直交表1-2排列方式產生八種結果（研討）陸、品質工程時代的創始理念一、最佳化設計（Optimization）1.參數設計。材料規格操作溫度焊接方法準備附著烘烤時
16、間調整油溫2.最佳化。成本最低變異最小3.系統設計重視創新。二、達成高品質但不需增加成本1.日本的強度/美國的弱點。2.公差設計。規格範圍原因去除原因檢測增加成本3.參數設計是降低成本。4.充差設計要用ANOVA。5.可使用低成本的材料。三、美國設計比重的比較美國日本系統設計70%40%參數設計2%40%公差設計28%20%四、日本為何重視參數設計？有堅耐性（Robustness）柒、參數設計要計算雜音比值一、何謂雜音比值（Signal / Noise）1.雜音即偏差的因子。2.在DOE/ANOVA中稱Error Factor誤差因素，另一種是可控制因子。3.信號雜音比（S to N Rati
17、o）簡稱S/N比。4.S/N比和損失函數有關。5.S/N比可量測品質穩定性。6.S/N比愈高，則損失愈小。二、S/N比和損失函數關係1.L=K（MSD）2。2.=10 log（MSD） =S/N比。3.MSD=Mean Square Deviation。三、S/N比單位db和物理學中同四、MSD計算方式五、範例說明1.y=泡膠收縮度。2.可控制因子成型方法（5種）。3.誤差因子定型方式（1種）。捌、參數設計堅耐性用雜音比一、三種設計1.系統/參數/公差。2.Robust穩健不受干擾。3.干擾因素雜音Noise。4.雜音比S/N S=Signal信號。二、參數設計1.低成本+最佳組合。2.S/N
18、比衛星品質種定性。3.S/N大，損失愈小。三、三種品質特性1.望目/望小/望大NB/SB/BB（B=Better）。2.MSD=Mean Square Deviation平方差和。3.雜音比-10 log (MSD)。4.取Log曲線合於損失函數。5.可借用單位db(Deci-bel)。四、MSD的應用1.計算每一實驗S/N值及S/N平均值。2.LD-50=0.60 C=70$ K=70/(0.6)2=19443. X=0.364.A1=0.20，0.20，0.205.MSD=(0.20)2+/3=0.046.Li=194.4 0.04=7.77五、L損失和S/N比較1.S/N比-10 log
19、 (MSD)=-10 log 0.04=13.982.S/N比是量測m s的指標。3.S/N比對m較敏感。4.S/N比增加。六、例題說明玖、習修田口方法的技巧步驟一、先習修田口三大技巧1.損失函數。2.直交表實驗計劃。3.S/N雜音比來量測品質好壞。二、範例說明（一）1.先求常用誤差值（公差上下限）1-1。2.再查出維修保養的費用。3.二者代入Loss Function求K值。4.求k值後再量測目前實驗結果的誤差，即可算出可能損失多少。5.公式L(y)=k(y-m)2三、範例說明（二）1.計算MSD。2.以k值代入可算S/N比。3.以S/N比來比較何者較好。4.選出直交表中最好者，再做新直交表
20、。5.做出最佳化參數設計。四、問題一：如何活用三種設計1.系統設計：2.參數設計：3.允差設計：五、問題二：田口工程的意義何在？技術、田口工程是貢獻實驗計劃田口博士首先以損失函數將品質好壞與公司損失金額連接起來，他的第二、第三項貢獻是實驗計劃及雜音比，在田口之前，統計學已建立的十分完善，1930年左右SPC統計製程管制與抽樣檢定已相當完善，當統計檢定F test被肯定後，變異數分析（ANOVA-Analysis of Variance）及實驗計劃（DOEDesign of Experiment）已能被完全應用。許多人以為實驗計劃是高標統計理念及技巧，其實不然，以簡單的魚骨圖，即可完整表達其理念
21、。作法一：董事長說公司績效不好來自T訓練不夠，總經理則認為PC電腦設備老舊，這時，您同意誰的意見，或西瓜偎大邊。作法二：做成魚骨圖，找出可能影響公司績效不良的35個因素。/ TPC作法三、以實驗設計圖，如左右二圖表：老中新LMHPC訓練808080708090由80-80-80及70-80-90即可知訓練在本公司會影響績效，PC電腦設備雖然在理論上會影響工作績效，但是在本公司並沒有影響，這種依實際數據整理分類層別的方法，在Q7品管七手法中稱層別法，它是Q6品管第六手法，在統計上稱變異數分析，在品管上稱實驗計劃（又稱實驗設計）。田口一：可是，田口先生說，當找到某因素時並不代表解決問題，而且一件事
22、的工作表現必需要受許多因素的交叉效果影響，這時只知道因素是不夠的，尚要能找出因素群中何種數量的組合才能使效果最佳、品質最好，這種稱公差設計/參數設計。田口二：在許多因素中更要找出那些因素會受影響，其數值應調整成如何，這稱參數設計/系統設計。田口三：在整個表達過程中那些步驟流程應特別查檢設計，這稱系統設計/流程設計。由此可知，魚骨圖解決不了問題，DOE實驗設計表雖可找出因素，但亦不能決定何種情況最佳，只有用直交表方式的實驗設計表才能找出。直交表技巧以1、2來區分二種情況，可逐步再細分下去，每因素排列出，才可得出最少數量組合，而且可研判出何種組合最好。錯例：五因素有1、2情況，則要推出25=32組
23、。對例：正反互做只要八組即可。ABA*BCA*C 1111111122122111222221212212212211222121結論：直交表的效應必需以實例介紹說明，但是直交表已可清晰表示出交互效果的分析方法，在表中、即可表示A*B，A*C的交互效果，而知二種因素同時存在而又有交互式影響的比較分析方法。田口品質工程量表請您以1-5尺標來勾選，以您目前知識程度來評量1代表完全不會 5代表完全會1.（變異）我知悉好品質必需要變異性小，我會統計上變異數分析技巧（ANOVA）。 1 2 3 4 52.（Q7）我學過品管七手法，我會活用第六手法層別分類法，來測試某因素是否有影響力。 1 2 3 4 5
24、3.（DOE）我會將數據整理成三組或三組以上，來比較其結果的變異性，由此可知某因素是否有影響力。 1 2 3 4 54.（ON/OFF）品質要做好必需兩方面皆強化，當設計完善時就要加強製程品管，又稱統計製程管制（SPC），我知悉這是一種線上品管（On-Line QC），但是產品及製程設計上亦是另一種品管，稱線外品管（Off-Line QC），田口方法即是後者。 1 2 3 4 55.（系統）田口方法又稱品質工程（QC），因它注重品質設計，大角度的設計是系統設計，我知悉它和實驗數值無關，而是要工程經驗及邏輯分析來操作。 1 2 3 4 56.（參數）在田口方法中第二種設計是參數設計（Parame
25、ter），我知悉要找出一些會影響的因素，並將其限定在某種範圍內，使其不良影響最小化。 1 2 3 4 57.（允差）由於品質皆有忍受範圍（Tolerance），又稱公差或允差，我知悉用田口方法來調整允差範圍，使之損失金額最小化。 1 2 3 4 58.（成本）田口方法能使低成本即能改變品質，我知悉它的手法是將參數及允差設計在最佳化的組合之下，而不需最大成本去去除某些不良影響因素。 1 2 3 4 59.（雜音）我知悉在田口方法中活用S/N雜音比，做為各種品質良好的指標，我已知其愈大則品質較好。 1 2 3 4 510.（望目）田口博士將品質特性分成三類：望目/望小/望大，我知悉其含義，並依各別
26、不同做正確方向的強化，例如耐用度愈大愈好，最後使產品邁向堅耐性（Robust）。 1 2 3 4 511.（損失）我會活用簡易的損失函數公式，並以現有規格中的損失金額及公差來計算k值係數，再估算不同變異程度下的可能損失金額。 1 2 3 4 512.（誤差）我會量測現有品質的數值與目標值的差距，一一將之加起來求平均誤差，其以其平均平方和（MSD）以k值求出損失金額值。 1 2 3 4 513.（倒推）由於有損失函數公式，在已知的金額下，我可以反求出誤差度可容忍範圍做為公差上下限。 1 2 3 4 514.（直交）由許多因素中找出關鍵參數後，我會以簡易直交設計好各種情況的比較組合。 1 2 3
27、4 515.（量測）直交表建立後我會以雜音比做為品質表現的評量。 1 2 3 4 516.（比較）在實驗計劃直交表中的雜音比皆知悉後，我會找出其中數值最大者，做為最佳組合，並淘汱其他者。 1 2 3 4 517.（細分）面對最佳組合時，我可再重覆使用（A1/A2）的方式再建立直交圖，再以實驗結果找出最佳設計。 1 2 3 4 518.（最佳）我知田口方法是適用於產品設計與製程設計方面，以最佳組合來排除不良結果，而不是以排除不良原因來排除不良結果。 1 2 3 4 519.（品質）我會活用田口方法儘量使成本降低花費減少的情況下仍可出高品質的產品。 1 2 3 4 520.（應用）當我習修田口方法
28、後，可活用這些理念於許多其他品管的運作上，使其更加精準化。 1 2 3 4 5計 分 法90分以上田口大師8090分田口講師7080分QE工程師6070分QE技術員60分以下認真學習結論、綜合計算MSD值最佳組合田口方法起步於損失函數Loss Function，其公式來源十分複雜，但是公式的含義理念卻相當簡易能懂，它是由四項符號構成。L損失金額。k=係數，可由其他值再計算出。y=現在品質表現。m=應有標準品質。L(y)=k(y-m)2或K=由整理過的公式，就知損失函數計算的第一步就應該去計算k值係數，應提供的資訊是：當某個誤差度時的損失金額。例一：m=50，現有y=50.6時損失金額70美元。
29、解一：k=例二：此時上級要求只能損失25元，則允差應向內修正。解二： 0.360.602570所以我們可以將損失函數簡化成：L=k(MSD)2MSD=MEAN square Deviation =平均誤差平方 =(y-m)2尚有許多數據時，必需計算其MSD，因為由一組數據中一定會有個別的（y1-m1），它來自於不同的程式設計組別，將其總和加起來是總誤差程度，再除以個數則是MSD。如果以田口名詞望小做標準，則期望標準值是0，例如磨損，等因素，皆可以望小0值做m值，但是在收集到的實驗望科卻是（0.20、0.20、0.20），則MSD必需先計算出來，而且可計算損失金額。MSD=L=k(MSD)=19
30、4.4 0.04=7.77但是，田口博士為了連接損失函數與一般的品質圖，以S/N雜音比來做標準量測，其公式是S/N=-10 log (MSD)=-10 log 0.04=13.98。有了雜音比做為品質水準的單位，則在直交表中各種參數的組合就可求出何種最佳化，由下圖簡例即可知悉。Data(DOE)mMSDLS/N y dbA10.20 0.20 0.200.200.0407.7713.98A20.10 0.20 0.300.200.0479.12-A30.20 0.10 0.150.150.024-A40.10 0.10 0.100.100.010-A50.10 0.30 0.050.150.0
31、34-註：A1A5代表不同的直交組合情況。至於為什麼有（0.20、0.20、0.20）的多個數據出現，就在於影響品質因素可分為二類。第一類，可控制因素可放於直交表中。第二類：不可控制因素，可放於直交表右邊，DATA欄中。MSD就是因不可控制因素的不同情況下的組合而得到的不同數據，由MSD大小就知其影響的大小，及（可控制）（不可控制）間的交叉影響，上例的Data欄中就是一種實驗計劃（DOE）的情況一、情況二、情況三的層別分類技巧。結論：田口方法最大功能是跳出了理論統計的實驗計劃的多因素複雜計算公式，而能具體在可控制因素的直交表中，找出它與不可控制因子的實驗計劃組別差異性的數據（MSD）比較，再以
32、雜音比最大值而選出數據組合，而做出最大化參數設計。 田口方法小測驗 姓名_ 工號_ 一、是非題（每題4分，答錯倒扣一分，共20分）1.( )田口是留學美國得到博士學位。2.( )田口博士重視線上品管。3.( )田口方法的損失計算不需用公式。4.( )田口活用聲學雜音比公式於品管中。5.( )田口的直交表和變異數分析無關。二、選擇題（每題4分，不倒扣，共20分）1.( )電池的電壓必需達到110伏特是A.望目 B.望小 C.望大2.( )產品的壽命是A.望目 B.望小 C.望大3.( )損失100元，已知誤差為2mm，可計算A.y B.m C.k值4.( )損失20元已知k值，可計算A.y B.
33、m C.k值5.( )雜音比和品質關係是A.正比 B.反比 C.無關三、填充題（每格3分，共45分）1. 田品對品質的定義及公式_、_。2. 其他人對品質定義，任寫三_、_、_。3. 品質特性有三種期望，任寫二_、_。4. MSD三英文字意思，任寫二（寫中文）_、_。5. S/N雜音比有三類，任寫二_、_。6. 田口直交表特性，任寫二_、_。7. 田口方法和實驗計劃不同點，任寫二_、_。四、問答題（15分）1. 田口方法如何做允差設計。五、獎金題（十分，有寫就有分）1. 在這三小時中，您學到了那三項，可應用於工作中。範例(1)、田口方法代表作磚窯實驗田口品質工程在初期能說服他人的力量，在於有許
34、多成功範例，其中最有名的是1953年舊故事磚窯實驗。一、故事1953年向德國買的新磚窯，外層和內容的成品品質不均勻，因溫度不均勻，改差成本又太貴。作法（一）：不去改善外在因素溫度，而對其他相關因素做調整，使成效改善，亦即降低減少不均勻溫度對磚材質的影響。二、起步找出七種可控制因素，以直交表列出八種情況，實驗後得到不良磚塊數，其直交表如下（A G是因素代號）。實驗ABCDEFG結果1111111161112222171221122121222211621212126212212168221122142221211226作法（二）：比較A1和A2效果A1=16+17+12+6=51（不良磚數）A2
35、=60+68+42+26=142A1A2 （指優於）三、決策同樣比較其他因素，找出最佳組合ABCDEFG=1221212作法（三）：改成1211217因C1、C2差異不大C1=16+17+42+26=101C2=12+6+6+68=92C2C1 （指優於）但C1成本大於C2太多，故用C2四、結論：品質改善的做法是消除雜音的影響：而不是去除原因。作法（四）：活用田口實驗計劃簡易法，可提昇品質，但不會提昇成本，有時反而會降低成本。五、理論：這範例稱參數設計（Parameter Design），找出各種參數的最佳組合。作法（五）：將某一參數以二種情況區分之，一種是現況，另一種是新情況，每一因素皆有A
36、1、A2，B1、B2，的一種情況，再以簡易直交表將其形成最少組數實驗組別，經過實驗後可得到結果，再一一將之比較，選出最佳組合，當然，這種組合仍可最後修正，因為成本必需要拉低。田口方法的實驗計劃是一種簡化式的土法煉鋼方法，但是在生產工廠的實務上都十分有用，它有五大貢獻。貢獻一：打破過去生物學對照組的一對一式的實驗方法。貢獻二：使優良品質成果有再生性（Reproducibility）亦即可以在另類組合後，再生產出來。貢獻三：活用直交表的價值。貢獻四：打破理論式多因素變異數分析的迷思，因為那會花費太多組數去估實驗，（例：27=128組）。貢獻五：建立田口分析模式表，可使較複雜情況亦可依此模式而逐步分
37、析。結論：磚窯實驗是初步的成功範例，習修這範例後，必需領悟田口方法的主要論點及理念，及其對品質改善的另類思維。模式、不可控制性雜音建立模式田口方法中將影響品質的因素分成二大類，可控制因子與不可控制者，其中可控制因素可以藉直交表，得出各種最小的組合，但是不可控制因素則又會影響到這些可控制因子組合產生了許多不同的結果，由MSD才能計算出LF損失函數及最佳參數組合。模式一：簡易型式實驗 A B C D數據MSD：0.20 0.20 0.200.15 0.20 0.300.051計算一： 模式二：不可控制組合實驗 A B C DE1 F1 G1E2 F2 G2MSD：0.200.200.04計算二：同
38、上，但分析技術不同模式三： 實驗 A B C D221212122111EFGMSD：0.200.200.200.200.04計算三：相同，但比較分析方式不同。這三個模式告之實驗計劃分析者不能只靠直交表得出結果後，即可找出最佳的參數組合，而應更進一步去找出一群不可控制因素，例如，時間/溫度/濕度做一交叉比較，才知在不同環境下，其品質表現仍然必需是最佳的，由模式中EFG就是不可控制因素，它可以有四種評量模式。第一種：在模式一，不知是何情況，只是重覆計數三次0.20/0.20/0.20，如果變異太大知不同情況（？）下，會有所變異。第二種：在模式二，由二種特定情況下，比較出的確是否有差異存在。第三種
39、：在模式三，由其不同組合中知悉其影響程度（註：不可控制因素雖不可控制，但仍可由實際數據中找出符合其條件者的數據代入）。第四種：在模式三分析完畢後，可設計成最佳組合與次佳組合的比較，才能找出最佳參數組合。在計算的技術上由於皆是有多次數據出現，必需先求出MSD，再以- log MSD求出S/N雜音比，其S/N比有橫標者亦可有縱標者，再由A1A2，求E1E2的方法找出最佳參數組合，這種數據短陣（Data Matrix）十分簡易，但對參數設計有很大助益。結論：田口方法的價值建立一些簡易分析模式，它仍必需和ANOVA變異數分析中許多個別分析模式配合使用，才能逐步找出最佳化參數設計。技術、直交表設計訣竅最
40、少組合傳統變異數分析以單因子、多因子、交叉互動來做分析，如果有A、B、C三個因子，A有A1、A2二種水準，B有B1、B2、B3三種水準，C有C1、C2、C3、C4四種水準，則分成的組別就有2 3 424組，而且其交叉互動（Interaction）因子就有四種。第一類交叉：A B。第二類交叉：A C。第三類交叉：B C。第四類交叉：A B C。所謂A B交叉互動因子就是A因子和B因子之間不是獨立不相關的，而是互相影響的，例如：A1A2B1757080B285B395由圖中可知A2大於A1，至於B1、B2、B3則會愈來愈大，如果二種組合起來是下圖（）則沒有交叉效果，下圖（）則有A B的交叉效應。（
41、圖）A1A2（圖）A1A2B17080B17080B28090B28070B390100B39060由曲線圖可清楚看出是否有交叉效果產生，左圖平行者沒有，右二圖不平行或交叉者有效果。A2 A2 A2A1 A1A1 B1 B2 B3 B1 B2 B3 B1 B2 B3正統或傳統的多因素分析太過於複雜，最後只有依靠因素分析電腦程式來解，亦稱ANOVA，中文是變異數分析的簡寫（Analysis of Variance）。但是直交表式的分析卻有所不同，正規無交互影響時的排法是每種因素只先分成二組，三因子則有八組（23=8），右圖是有交叉效應的排法ABCABABCAC結果11111111-11211122-12112211-12212222-21121212-21221221-22122112-2222