浅谈控制图在质量管理中的应用40260.docx

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1、浅谈控制图在质量管理中的应用株洲南方雅马哈减震器有限公司品证部 刘先生关键词: SSPC 统计过程控控制 质量管理理 控制图一、序论企业追求的目标标,首先是创创造利润,创创造利润是建建立在高效率率、高质量及及低成本的基基础之上的。其其中质量的好好坏,又直接接影响效率与与成本。也可可以说,追求求高质量的产产品是企业生生存与发展的的根本。质量代表了一个个国家的科学学技术、生产产水平、管理理水平和文化化水平。产品品质量的提高高,意味着经经济效益的提提高。当今世世界经济的发发展正经历着着由数量型增增长向质量型型增长的转变变,市场竞争争也由价格竞竞争为主转向向质量竞争为为主。随着我国加入WWTO,面对对

2、国内外日益益激烈的市场场竞争,作为为一个企业,特特别是制造企企业,必须稳稳定和提高产产品的质量、提提高过程能力力、提高5MM1E的综合合水平,进而而实现可以生产适合国内外市场需需求的一流产产品的水平。而而要达到这样样的结果,如如果没有科学学的质量管理理方法,是不不可真正能实实现的。科学的质量管理理方法必须要要运用有效的的统计分析技术和统统计分析方法法。SPC图图是质量管理理过程中最基基本、最常用用、最实用,也也是最有效的的质量管理工工具。二、SPC图SPC图即统计计过程控制图图(Stattisticcal Prrocesss Conttrol CChart)。SPC主要是指应用统计分析技术对生

3、产过程进行实时监控,科学地区分出生产过程中产品质量的随机波动和异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到控制和提高质量的目的。正常波动一般在预计的界限内随机重复,而系统原因引起的波动则表明需要对其因素加以判别、调查,并使之处于受控状态。SPC图是利用用图形记录过过程质量随时时间变化的一一种形式。它它建立在数理理统计学的基基础之上,利利用有效的数数据计算出控控制界限,一一般分为上控控制界限(UUpper Contrrol Liine 简简称UCL)和和下控制界限限(Loweer Conntrol Line 简称称LCL),如如下图

4、所示:SPC图的作用用如下:1、 在质量诊断方面面可以用来度度量过程的稳稳定性,即过过程是否处于于统计控制状状态,但不能能用来判断产产品 质量的的合格性;2、 在质量控制方面面,可以用来来确定什么时时候需要对过过程加以调整整,而什么时时候则需要是是过程保持相相应当稳定状状态;3、 在质量改进方面面,可以用来来确认某过程程是否得到了了改进。图11 SPC图的的基本形式三、SPC图的的应用程序1、 选取控制图拟控控制的质量特特性,如强度度、尺寸、不不良品数量等等。2、 选用合适的控制制图种类。3、 确定样本数、样样本量和抽样样间隔。在样样本组内,假假定波动是由随机原因因引起。4、 收集并记录200

5、25个样样本的数据,或或使用以前所所记录的数据据。5、 计算各组样本的的统计量,如如样本平均值值、样本极差差和样本的标标准偏差等。6、 计算统计量的控控制界限。7、 画控制图并标出出各组的统计计量。8、 研究在控制界限限以外的点子子和控制界限限内排列不随随机的点子并并标明异常(特特殊)原因的的状态。9、 决定下一步行动动四、计量值控制制图SPC图的种类类有很多,一一般按数据的的性质分成计计量值控制图图和计数值控制图两大大类。其中平均值标准差控制图图(控制图)是理论根据据比较充分,对对生产过程不不稳定的检验验能力很强的的一种,其判判断工序异常常的灵敏度高高,但计算s的工作量很大大;平均值极差控制

6、图图(控制图)因计计算极差值比比较方便而被被世界各国运运用得最为广广泛,控制图适用于于产品批量较较大,且稳定定的工序判断断工序异常的的灵敏度高,计计算R的工作作量小。1、 计量值控制图分分析、使用程程序在分析、使用计计量值控制图图是应遵循以以下程序:(1) 收集与分析数据据(2) 计算样本组的平平均数()和和标准差()/极差()。(3) 计算样本组的平平均数 和平平均标准偏差差()/平均均极差()。(4) 计算控制界限。(5) 首先画s控制图图/R控制图图。与控制界限进行行对比,检查查是否有越界界点或在界内内不随机排列列的的点。对对于标准偏差差/极差数据据中关于系统统原因的每一一个征兆,分分析

7、过程的运运行,以便找找出原因,采采取措施,防防止再次发生生。(6) 剔除受到某种已已经识别的系系统原因影响响的所有样本本组;然后重重新计算并画画出新的平均均标准偏差()/平均极差()和控制界限。当与新控制界限进行比较时,要确认是否所有的点子都显示为受控状态,如有必要,应重复“识别纠正重新计算”程序。(7) 如果根据已识别别的系统原因因,从s图/R图中剔除除了某个样本本组,则也应应将图中与之之相对应的样样本组除去。应应利用修正过过的/值和值重新计计算平均数的的试用界限。(8) 当标准偏差/极极差控制图表表明过程处于于统计控制状状态时,则认认为过程的离离散程度(组组内变异)是是稳定的。然然后就可以

8、对对平均数进行行分析,已确确定过程的位位置是否随时时间而变动。(9) 画控制图。与控控制界限进行行对比,检查查是否有越界界点或在界内内不随机排列列的的点。与与s控制图/R控制图一一样,分析任任何失控的状状况,然后采采取纠正和预预防措施。剔剔除任何已找找到系统原因因的失控点;重新计算和和描绘新的过过程平均数()和控制界限。当与新的控制界限进行对比时,要确认所有数据点是否都显示受控状态,如有必要,应重复“识别纠正重新计算”程序。(10) 当用来建立控制制界限基准的的初始数据全全部包括在试试用控制界限限内时,则在在未来一段时时间内延长当当前这段时间间的控制界限限,作为控制制图的控制界界限。2、 平均

9、值标准差差控制图(控制图) 控制图是是将控制图和和s控制图联联用的一种形形式,前者主主要用来观察察、监控过程程的位置随时时间的变动;后者用来观观察、监控过过程的离散程程度随时间的的变动。图的控制界限为为: CL UCL+ LCL-式中 样样本组平均值值的平均值; 样本标准准偏差的平均均值; 由n确定的的控制图系数数,由表11查出。S图的控制界限限为: CCL UUCL LLCL式中、是由n确确定的控制系系数,课由表表11查出出。当n5时,为负值值,而s值是是非负的,因因而实质上不不存在。这是是,可将s0的横坐标标线当作LCCL使用。3、平均值极极差控制图(控制图)控制图是将控制制图和R控制制图

10、联用的一一种形式。由由于计算R值值要比计算ss值要容易得得多,而R与与s又有一定定的数学联系系,因此运用用得最为广泛泛。图的控制界限为为: CL UCL+ LCL-式中 样样本组平均值值的平均值; 样本标极极差的平均值值; 由n确定定的控制图系系数,由表111查出。R图的控制界限限为: CCL UUCL LLCL式中、是由n确确定的控制系系数,课由表表11查出出。当n6时,为负值值,而s值是是非负的,因因而实质上不不存在。这是是,可将R0的横坐标标线当作LCCL使用。表11 控制图系数数选用表系数n2345678910A21.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419

11、0.373 0.373 0.308 A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 B3()()()()0.030 0.118 0.185 0.239 0.248 B43.627 2.568 2.226 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 D3()()()()()0.076 0.136 0.184 0.223 D43.627 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 E22.660 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109

12、1.054 1.010 0.975 m3A21.880 1.187 0.796 0.691 0.549 0.509 0.430 0.410 0.360 d21.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 c40.798 0.886 0.921 0.940 0.952 0.959 0.965 0.969 0.973 下面就我公司生生产过程中应应用控制图说明如如何使用控制制图的步骤。例如:我们要对对一零件的机机械加工过程程的稳定性进进行实时监控控,其内径加加工尺寸要求求为,于是在在加工过程中中每隔50件件抽取一样本本进行测量。一共抽取50

13、件测量数据如表12所示:表12 抽抽样统计测量量数据及计算算结果样本序号内孔直径平均数x极差Rx1x2x3x4x51 30.047 30.045 30.023 30.057 30.017 30.03788 0.040 2 30.047 30.043 30.020 30.037 30.028 30.03511 0.027 3 30.040 30.039 30.043 30.013 30.042 30.03544 0.030 4 30.020 30.034 30.042 30.056 30.016 30.03399 0.040 5 30.052 30.046 30.019 30.043 30.03

14、4 30.03866 0.033 6 30.054 30.052 30.020 30.041 30.024 30.03800 0.034 7 30.015 30.055 30.047 30.024 30.020 30.03233 0.040 8 30.058 30.048 30.027 30.043 30.014 30.03777 0.044 9 30.030 30.052 30.036 30.042 30.044 30.04066 0.022 10 30.059 30.028 30.031 30.054 30.039 30.04200 0.031 11 30.043 30.049 30.03

15、2 30.014 30.041 30.03577 0.035 12 30.037 30.035 30.050 30.032 30.040 30.03866 0.018 13 30.048 30.015 30.036 30.033 30.036 30.03377 0.033 14 30.033 30.049 30.017 30.048 30.026 30.03444 0.031 15 30.031 30.053 30.041 30.033 30.043 30.04022 0.023 16 30.044 30.011 30.046 30.029 30.034 30.03288 0.035 17 3

16、0.031 30.058 30.019 30.024 30.047 30.03600 0.039 18 30.038 30.031 30.052 30.048 30.035 30.04099 0.021 19 30.012 30.036 30.044 30.045 30.051 30.03788 0.039 20 30.045 30.036 30.045 30.046 30.025 30.03944 0.021 平均值30.03700 0.0318 4、 根据据计量值控制制图分析、使使用程序计算算: R1130.0057300.0170.0400以此类推。并将将计算结果记记入表122 中。然后

17、计算各统计计量的界限。R图: CCL0.0332 UUCL22.1150.03220.06672 LLCL00图:CL 30.03370 UCL+30.0037+0.5770.032230.00554 LCL-30.00370.5770.032230.00187最后画控制图,先先画R图显示示过程处于统统计控制状态态后再画图, 如图12、图13所示示:图12 控制图图13 RR控制图5、控制图的观观察分析 从管理的的角度来说,仅仅仅画出工序序控制图,还还不是最主要要的事情。只只有善于观察察分析控制图图,从中提取取有关工序直直状态的信息息,一旦生产产过程处于异异常状态,能能够尽快查明明原因,采取取

18、有效措施,让让生产过程迅迅速恢复正常常状态,这样样才能真正发发挥控制图的的作用,把大大量产生不良良品的因素消消灭在萌芽之之中。一般来说,控制制图上的点子子反映出生产产过程的稳定定程度。工序序处于统计的的控制状态时时,控制图上上的点子就随随机分散在中中心线的两侧侧。大约有668的点子子随机分布在在中心线附近近的内,远离中中心线而接近近上下控制界界限的点子较较少,约为44%. 当控制图满满足下列两个个条件,则认认为生产过程程基本上处于于控制状态。(1) 点子没有跳出控控制界限;(2) 点子在控制界限限内随机排列列。通过对控制图进进行观察和分分析,两张图图均没有出现现越出控制界界限的点子,也也未出现

19、点子子排列呈现不不随机现象,可可以认为该加加工过程处于于受控状态。 在不对对该过程做任任何调整的同同时,继续用用同样的方法法对该零件内内径尺寸抽样样、观测和打打点。如果在在继续观测时时,控制图显显示出存在异异常的原因,则则应对该过程程进行调整。五、小结 SPCC图的主要功功能是通过检检查图上的点点子同控制界界限之间的关关系来评定过过程的稳定性性,是一种图图形分析方法法。在计量值值控制图中,一一张用来监控控过程中心值值的变化;另另一张用来监监控过程的变变异性。SPPC图常用于于过程控制、过过程能力分析析、测量系统统分析和持续续质量改进。浅谈控制图在质质量管理中的的应用单位:株洲南方方雅马哈减震震器有限公司司作者:刘先生日期:20044年11月110日

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