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1、生产计划划人员生产计划划系统的的设计生产计划划工作，关关系着一一个生产产系统能能否在一一段较长长时间内内发挥其其应有作作用的问问题。一一般说来来，它包包括对企企业的生生产品种种进行预预测，对对人力和和物质资资源进行行合理调调配和使使用，达达到最有有效地生生产出所所需产品品。用较较专门的的行话来来说，生生产计划划要寻求求这样的的一种生生产率。它它能满足足需求，同同时又使使因劳动动力变动动所发生生的费用用以及存存贮费用用均能降降到最低低限度。生产计划划工作常常被称之之为综合合进度安安排，以以资区别别于实现现生产计计划所使使用的日日程计划划（作业业进度表表）。综综合进度度安排所所涉及的的都是一一些比
2、较较大的、总总的计划划项目的的安排，例例如考虑虑所生产产产品的的品种与与类别、进进行特种种销售、现现有人力力（工作作能力）的的变化趋趋势，资资源供应应来源的的变动，等等等。进进行长的的计划安安排的目目的，是是为了在在一定期期间内最最有效地地安排系系统的能能力，凶凶手人力力，材料料与设备备。综合合计划的的运用，乃乃是通过过安排一一个标明明各个确确切的项项目和生生产日期期的主进进度表。根根据主进进度表，可可以制定定日程计计划，开开出具体体的工作作单和投投料安排排。一、 生产计划划的策略略生产计划划工作可可以有两两种作用用。一种种是只起起消极被被动的作作用，即即企业只只是单纯纯地响应应和试图图满足对
3、对产品的的需求。另另一种作作用是积积极主动动的作用用，亦即即企业力力图影响响或控制制（操纵纵）需求求。对需求的的消极响响应在很多情情况下企企业往往往“被动”的，只只是满足足既经提提出的需需求，并并不企图图去改变变需求。一一个新建建的资本本不雄厚厚的企业业，可能能没有足足够的资资金与人人力去改改变价格格。而另另一种情情况是一一个迅速速发展中中的公司司，其新新产品有有需求量量很大的的市场，它它的主要要问题是是如何昼昼地增加加产量，和和获得扩扩大生产产所需的的资金。第第三种情情况是许许多企业业进行着着经济上上的竞争争，在产产品分工工上相对对直辖市市，各个个企业的的产量在在整个市市场中所所占的比比重不
4、大大，每个个企业仅仅能获得得合理的的利润，并并且各自自能在接接近最优优生产率率的情况况下从事事生产和和经营。在企业只只起被动动作用的的场合中中，企业业力图改改变下列列因素（变变量）的的大小及及其组合合心满足足需求，这这些变量量（因素素）是劳劳动力的的多少，存存贮水平平，生产产率，订订立分包包合同与与产品品品种搭配配。有时用纯纯策略和和混合策策略的术术语来说说明如何何运用这这些变量量。“纯策略略”的含意意，是指指在只改改变一个个变量（其其他变量量保持不不变）情情况下的的生产输输出。例例如，当当需求变变化时，劳劳动力可可以增加加或减少少，它与与需求直直接有关关。这种种策略特特别适合合于劳动动量大的
5、的产品。另另一个纯纯策略是是在保持持其它变变量不变变情况下下改变生生产率。而而且劳动动力变动动的结果果将会引引起停工工（工时时利用不不充分）或或加班加加点（负负载过重重）的现现象。其余的纯纯策略是是通过调调节存储储来满足足需求，需需求大时时动用存存储，需需求不时时补足存存储，利利用分包包合同可可以做到到使储备备降到最最低的情情况下满满足需求求，或用用来解决决“高峰”需求。例例如，使使生产设设备保持持恒定的的生产率率以满足足最低需需求量，对对于超过过这需求求量的部部分则通通过分包包合同来来解决。改改变产品品的搭配配可以使使其它变变量保持持稳定。往往往会发发生产品品品种供供需不协协调的情情形。某某
6、些产品品需求大大，另一一些需求求量小。因因此，要要根据需需求的变变化重新新分配各各品种生生产所需需的资源源，以平平衡协调调供需之之间的矛矛盾。这这是多品品种生产产的一个个主要论论据。“混合策策略”是同时时变动两两个变量量。例如如，在需需求量下下降时，可可以同时时衽两个个措施：减少人人力和降降低生产产率。积极影响响产品需需求量到此为止止，我们们只是把把企业作作为只起起消极被被动作用用的因素素来看待待的，但但是在大大多数情情况下企企业却在在影响（改改变）环环境和适适应环境境和适应应环境两两方面都都起着主主动的作作用。例例如企业业可以主主动影响响需求量量，或选选择一个个非周期期性的产产品搭配配方案，
7、或或者对某某些定货货缓期交交货。在需求量量小的时时期，可可以通过过降价，加加紧扒销销，采用用各种刺刺激、鼓鼓励办法法与搞运运动等方方法来增增加销售售量。汽汽车在车车型变换换时进行行削价，有有利于刺刺激需求求量上升升。休假假旅游胜胜地可采采取减价价办法来来招揽顾顾客（例例如有时时旅游者者并非休休假者而而是出席席会议的的人）。通过选择择非周期期性的产产品，有有可能稳稳定生产产设备的的负荷。虽虽然在冬冬季也可可以借助助于削价价和另的的刺激办办法来提提高对空空调设备备的需求求，但更更好的方方案是在在这不当当紧的季季节中改改变品种种，如生生产家用用取暖用用具。缓期交货货，对保保持生产产稳定性性是很理理想
8、的。它它的成几几取决于于顾客是是否同意意接受所所定的交交货期限限。在某某些情况况下，顾顾客不愿愿等待；有时，即即便交货货期比预预定的要要来得短短，顾客客也还要要求提前前交货。所所以销售售人员的的一项重重要才能能，就是是如何能能说服订订户乐意意接受一一个范围围变动较较大的交交货期。此此外，还还可以彩彩一些刺刺激办法法来影响响用户，如如打折和和采用对对过早交交货与脱脱期交货货处以罚罚款的条条款等。二、 预测方法法为了拟订订生产计计划中的的产量，首首先必须须进行需需求的预预测，这这是计划划的基础础。有了了这种预预测就可可以规划划所需人人力、材材料、生生产率和和存储水水平。预测方法法有两类类。一类类是
9、统计计方法，它它包括数数量分析析；另一一类是主主观的或或直觉的的判断方方法，它它主要依依靠估计计和判断断。统计计方法建建立在这这种假设设的基础础上；它它认为历历史资料料可用来来预测未未来并可可运用过过去数据据预测未未来的需需求量。判断的方方法要采采用这样样一些手手段，如如顾客的的调查、销销售人员员的估计计、与经经济或消消费趋向向间的相相互关系系、技术术进步以以及舆论论方面。实实际上这这两类方方法是结结合运用用的。一一种预测测的方法法是先进进行统计计预测，然然后根据据那些导导致偏离离历史发发展趋势势的影响响因素来来作修正正。或者者是相反反，先撇撇开企业业历史资资料进行行预测，然然后把它它与统计计
10、分析进进行比较较，以确确认或说说明其间间的重大大差别。应用过去去数据作作预测的的最通用用而又较较方便的的方法是是简单移移动平均均法，加加权移动动平均法法，指数数平滑法法与回归归分析法法。这些些方法使使用方便便，管理理人员只只消应用用一台计计算器就就足够了了。即便便是技术术复杂而而又费钱钱的预测测方法，如如复杂的的曲线拟拟合、时时间序列列分析或或蒙特卡卡罗模拟拟方法，在在运用时时也同样样要依赖赖于这些些因素，如如市场的的大小、潜潜在的利利润、现现有的分分析人员员。影响需求求的因素素在大多数数场合中中，对产产品或服服务的需需求可以以分解为为六个要要素：一一段时间间的平均均需求、趋趋向、季季节影响响
11、、周期期要素、随随机变动动和自相相关（AAutoocorrrellatiion）。图图书。55。1说说明一个个为期待待年的需需求，指指出了平平均需求求量、趋趋向、季季节性影影响以及及围绕光光滑需求求曲线的的随机变变动情况况。周期性的的因素比比较难于于决定，因因为间隔隔的周期期长短是是求知数数，或者者是形成成周期的的原因无无法知道道。对需需求的周周期性影影响可能能来自这这样一些些事件，如如政治上上的竞选选，战争争，经济济情况或或社会压压力。随机偏听听偏信离离是由自自然的偶偶然变动动所引起起的。当当我们从从总需求求中把那那些已知知原因的的需求因因素剔除除以后（如如剔去平平均、趋趋向、季季节、周周期
12、性与与自相关关），所所剩下的的无法解解释的那那部分，就就属随机机引起的的需求。当当无法把把引起这这一需求求的原因因归入某某特定源源由时，那那么它就就属于自自然的随随机性。自相关表表示事件件的持续续性在任何何一时点点的期望望值是同同它的过过去值密密切相关关的。在在排队论论里，队队的长度度是高度度自相关关的。也也就是说说，如果果在某一一时点上上队是相相当长的的，那么么经过很很短暂的的时间后后，可以以认为队队仍然是是很长的的。当需求为为随机时时，一周周的需求求量同另另外一周周的需求求量可以以相差很很大。如如若存在在高度自自相关时时，这现现周同下下一周的的需求量量是不能能相差很很大的。简单移动动平均法
13、法当对产品品的需求求不具有有迅速增增长之势势和季节节影响时时，可用用移动平平均法来来消除预预测中的的随机变变动。虽虽然移动动平均值值常常是是“有中心心的”，但是是它可以以较方便便地运用用过去的的数据直直接作下下一时期期的预测测。下面面来说明明。一月月、二月月、三月月、四月月和五月月的五个个月平均均中心在在三月份份，这就就要求具具有这五五个月份份的数据据。如果果我们的的目标是是预测六六月份，那那么我们们须重新新安排移移动平均均值中心心，从三三月份推推移到六六月份。如如若平均均值不在在中心而而在前期期，那么么预测就就方便了了，当然然这时精精度可能能差些。因因此，我我们若要要应用五五个月的的移动平平
14、均值来来预测六六月份的的需求，我我们可以以运用一一至五月月份的平平均值勤勤。六月月份过后后，我们们再用二二至六月月份的平平均值来来预测七七月份的的需求。表表6。55。1和和图书。55。2就就是用这这种方法法计算出出来的。表6。55。1以以3周与与9周为为期用简简单移动动平均法法预测需需求周需求量3周9周周需求量3周9周18001617000200001800021400017180001833318111310000106771822000190001911141500013000191900019677193335150001333320240002167720111613000143332
15、124000223332111171800015333222600024677214448170001600023200002333321111913000160001367724250002367721677101700015677146772526000236772267711170001567715000262200024333231111215000163331556627220002333323111132300018333164442825000230002378814230002033317333292400023677237881520000220001811130210002
16、333323444虽然在应应用移动动平均法法时选择择最优的的基期是是很重要要的，但但在选用用不同长长度的期期限时会会出现某某些相互互矛盾的的结果：移动平平均期愈愈长，对对随机变变动的平平滑效果果愈好（这这是我们们所希望望的）。然然而，当当数据中中存在着着需求上上升或下下降的趋趋向时，平平均移动动值会表表现出迟迟后于趋趋向的不不良特征征。因此此，当期期限短时时会产生生出振荡荡现象，但但却较为为接近实实际的变变化趋向向。相反反，取较较长的平平均期固固然能得得到平滑滑的响应应，然而而却迟后后于变化化的趋势势。图6。55。2是是根据表表态。55。1的的数据绘绘制的，它它表明了了采用不不同移动动平均期期
17、的结果果。从图图中可以以看到的的第233周时恢恢复到水水平增长长趋势。虽虽然从总总的看来来9周的的平均值值比较平平滑，但但是3周周的移动动平均值值（比之之9周的的移动平平均值）能能更好地地反映出出变的趋趋势。计算移动动平均值值的主要要缺点在在于：所所用数据据必须包包括所有有的各个个要素，因因为计算算第每一一个新的的预测期期的平均均移动值值要加入入一个新新的数据据和删去去一个最最早的数数据。对对于一个个3月或或6月为为期的移移动平均均值，这这还不太太严重；但对于于一个长长的期间间来说，譬譬如说，纽纽约证券券交易所所的为期期2000天的移移动平均均值，那那就需要要费用很很大的数数据量。加权移动动平
18、均法法在简单移移动平均均法中，把把构成移移动平均均数据基基础的每每个要素素，都视视作为具具有修相相同的作作用（效效果），而而在加权权移动平平均法中中，允许许在每个个要素进进行加权权，当然然所有权权数之和和为1。例例如，一一个百货货公司根根据为期期四周（228天）的的数据来来源作迎迎期预测测，把前前四周同同一天的的销售结结果加权权势400%，余余下244天的平平均值加加权600%。可用一个个更简单单的例子子加以计计算和说说明。假假设在进进行一个个以四个个月为期期的最佳佳预测中中，最近近月份的的实际销销售量取取其400%，二二月以前前的取330%，三三个月以以前的取取20%，四个个月以前前的取11
19、0%。若若实际销销售额如如下表6。55。2第一个月月第二个月月第三个月月第四个月月第五个月月1009010595？对第五个个月的预预测为：F5=00。400（955）+00。300（1005）+0。220（990）+0。110（1100） =338+331。55+188+100 =997。55假如第五五个月的的实际销销售量为为1100，那么么对第六六个月的的预测将将是：F6=00。400（1110）+0。330（995）+0。220（1105）+0。110+（990） =444+228。55+211+9 =1102。55加权移动动平均的的优点是是肯定的的，可以以体现历历史数据据的不同同作用，但
20、但其缺点点是容易易“遗忘”过去时时期的整整个历史史。指数平滑滑法上述两种种预测方方法（简简单平均均法与加加权移动动平均法法）的主主要缺点点，是要要求不间间断地掌掌握大量量历史数数据。下下节要讲讲到的回回归分析析法也有有同样的的缺点。在在这些方方法中，在在进行一一次新预预测时，必必须加进进一个新新数据和和剔除一一个最早早的数据据。可以以说大多多数情况况下，反反映最新新情况的的资料比比之过去去的显得得最合适适，从而而最早获获了应用用。应用指数数平滑法法预测未未来时，只只需要三三个数据据：最近近期的预预测量，预预测期的的实际需需求量及及平滑常常数（aa）。平平滑常数数决定平平滑的水水平和对对于预测测
21、量与实实际数之之差的反反应速度度。常数数的取值值是任意意的，其其值的大大小取决决于二个个因素：一是产产品性质质，二是是企业经经理为了了取得良良好的响响应而作作出的判判断。例例如企业业生产的的是一种种需求量量相对稳稳定的标标准产品品，实际际需求与与预测需需求量之之差的反反应速度度趋向于于减小可能能只要百百分之几几。相反反，若是是企业根根据经验验感到需需求量要要增长，那那么就应应规定一一个较高高的增长长率，以以突出最最近的增增长趋向向。增长长量愈大大，反应应速度应应愈高。一次指数数平滑预预测所用用的公式式很简单单，表示示如下：Ft=FFt-11+a(At-11Ft-11)式中：F1=第第七月的的指
22、数平平滑预测测值；Ft-11=前期的的指数平平滑预测测量；At-11=前期的的实际需需求量a= 所所需的响响应速度度，或称称平滑常常数。这公式表表明，一一个新的的预测量量等于老老的预测测量再加加上一个个调整量量，这个个调整量量是期所所作的预预测量和和实际量量之差的的一个比比例数。为了说明明这种方方法，我我们假定定对产品品的需求求从长远远来看是是相对稳稳定的，平平滑常数数（a）取值值0。005比较较合适。如如果用指指数方法法作为持持续的决决策方法法，那末末要对一一个月作作出预测测。假定定最近月月份的预预测（FFt-11）是110500件，如如果实际际需求量量是10000件件，而不不是10050件
23、件，那么么这个月月的预测测为：F1=FFt-11+a(At-1Ft-11)=10550+00.055(1000010550)=10550+00.055(50)=10447.55件由于平滑滑系数小小，新预预测对一一个为数数50件件的“误差”所作的的反应，乃乃是把下下月的预预测量减减少2。55件。实际上，这这种方法法可以看看作是对对过去若若干时期期进行指指数平滑滑加权，用用方程式式扩展如如下：Ft=FFt-11+a(At-1Ft-11)Ft-11=Ft-2+aa(Att-2Ft-22)Ft-22=Ft-3+aa(Att-3Ft-33)当扩展到到七个时时期后，一一般模型型变为：Ft=aaAt-11+
24、(11a)AAt-22+(11a)A(tt-3)+(11a) A11-4+(11a)t-1A0+(11a)tF0可见，这这议程式式是进行行指数加加权，对对过去时时期的每每一次增增量乃是是减少（11a），或或者可表表示如下下：表示6。55。3a=0.05时时的权数数最近期的的权=aa（1a）.0.05000早一期的的权=aa(1a)1.00.04475早二期的的权=aa(1a)2.00.04451早三期的的权=aa(1a)3.0.004299线性回归归分析法法线性回归归分析虽虽然计算算起来比比移动平平均法难难些，但但当过去去的数据据是直线线时，它它是一种种非常有有用的预预测技术术。不过过，这方方
25、法中如如何估算算直线与与数据拟拟合的程程度，构构成为程程序的一一个部分分。线性回归归法把一一个变量量“回归”到另一一个变量量上去。例例如，大大家知道道消费一一收的一一个函数数。如果果我们以以Y表示示消费（应应变量），以以X表示示收（自自变量），线线性模型型为：Y=a+bxy或Y=消费式中：a纵纵轴上的的交点b直直线的斜斜率x收收入大写的字字母Y用用来表示示由公式式计算得得出的消消费，小小写的字字母y用用来表示示由直接接观察所所得到的的消费量量。用来确定定最合适适的线的的方法为为最小二二乘法。其其方法乃乃是寻找找从每一一数据到到所取假假定直线线上相应应点的距距离的平平方和的的最小值值。图66。5
26、。33中五个个数据点点规定了了相当于于各特定定收入值值（x）消消费水平平（y）。如如果我们们通过这这些点的的范围作作出一条条直线，我我们可以以表示出出实际消消费量（yy）与直直线上相相应点（YY）的距距离。这这些数据据点与线线上点的的差距的的平方和和为：（y1-Y1）2+（y2Y2）2+(yy3Y3)2+(yy4Y4)2+(yy5Y5)2当此值为为最小时时，就是是最佳的的直线。我们不打打算深入入钻研议议程的推推导，只只准备略略加说明明。直线线的议程程是Y=a+bbx，问问题在于于决定aa与b的的值。以以数学方方法表示示，为a=yb xxb=xxynxyyx2nx2式中：ayy轴上的的截距；b直
27、直线的斜斜率；y1y的平平均值；x1x的平平均值；x每每一个数数据的xx值y每每一个数数据的yy值；n数数据的点点数；Y用用回归议议程计算算的应变变量的值值。估计值的的标准误误差，也也即直线线拟合数数据的程程度：下月之用用。所以以，二月月份的需需要量是是：需求求预测（115000）+保保险储备备（3775）期初储储备（445000）=114255。其他他月份的的计算与与此相似似。短缺缺的数量量则通过过以后补补足或从从下月的的生产初初储备（4450）=14225。其其他月份份的计算算与此相相似。短短缺的数数量则通通过以后后补足或或从下月月的生产产中来补补足。Syx= 这是相同同于算术术平均值值的
28、标准准差的公公式。当有多个个因素影影响到一一个我们们所关心心的变量量时（这这里所讲讲座的变变量就是是销售量量），采采用多重重回归法法作预测测是非常常合适的的。其困困难则在在于数据据的收集集，特别别是数学学上的计计算。在在部分计计算机都都已配备备有多重重回归分分析的标标准程序序，从而而解脱了了繁重的的手工计计算。三、 生产计划划方法（技技术）生产综合合计划的的目的是是确定存存储的规规模、总总的劳动动力和整整个产量量（用统统一的单单位来表表示的产产量，如如产品的的吨位、机机床小时时数）。最最常用的的方法仍仍然包括括图表方方法。但但也化了了很大力力量去发发展数学学方法和和直觉推推断的方方法，以以帮助
29、计计划人员员解决繁繁难的日日常事务务。图表法与与图示法法作出了计计划期的的预测后后，生产产计划人人员可以以根据累累计的产产品需要要量建立立图卡。为为了满足足这个需需求量，计计划人员员可以根根据累计计的产品品需要量量建立图图卡。为为了满足足这个需需求量，计计划人员员可以通通过变动动劳力、生生产率和和存储量量拟订出出不同的的策略方方案。选选择方案案的准则则是要求求费用最最低。费费用包括括下述各各个方面面：由于储备备量变动动而发生生的费用用：存储费（因因储备、陈陈旧、变变质、失失窃、利利息等所所引起的的费用）；由于生产产率变动动而发生生的费用用；工时利用用不足（工工人有过过多的闲闲余时间间）；加班加
30、点点（由于于加班加加点支付付的津贴贴）；或开两班班、三班班而引起起的费用用；由于劳动动力变化化而发生生的费用用；增加劳动动力（雇雇佣和训训练费用用）；减少劳动动力（解解雇费，失失业保险险金支出出、因工工人间磨磨擦、与与工会或或整个社社区发生生磨擦而而引起的的费用）；计划人员员有时宁宁可不增增加出产产量，而而通过外外包或从从对手或或其他承承包者那那里购入入产品，以以满足用用户的“高峰”需求，从从而使本本企业的的生产稳稳定的合合理的生生产率水水平上。外外包费用用是外购购费用超超过本厂厂自制成成本之上上的增加加额。为了简短短起见，我我们用了了为期六六个月的的进度安安排。实实际上，112个月月的进度度
31、安排是是比较正正常而合合适的，因因为122个月度度的计划划能够展展现出整整个一年年内的需需求变动动情况。假假定我们们已经得得出了每每月需求求的预测测，现有有存储量量为4000个单单位产品品，对保保险储备备量所采采取的政政策是：维持在在月预测测值的四四分之一一的水平平上，并并得出了了每月的的有效工工作天数数。这些些有来计计算生产产需求量量的数据据已列入入表6。55。4。第第4行按按每月预预测值的的四分之之一计算算。第55行是每每月需生生产的数数量。对对一月份份来说，该该月总需需求中要要扣去期期初的存存储量4400个个单位产产品：需需求量+保险储储备期初储储存=一一月份的的需要量量（18800+4
32、5004000=18850）。从从计划目目的来看看，假定定预测需需求量是是同实际际需求量量相同的的。在很很完美的的预测情情况下，可可以不要要保险储储备，因因而期初初储备量量可供下下月之用用。所以以，二月月份的需需要量是是：需求求预测（115000）+保保险储备备（3775）期初储储备（4450）=14225。其其他月份份的计算算与此相相似。短短缺的数数量则通通过以后后补足或或从下月月的生产产初储备备（4550）=14225。其其他月份份的计算算与此相相似。短短缺的数数量则通通过以后后补足或或从下月月的生产产中来补补足。表6。55。4综综合生产产进度安安排表6。55。4综综合生产产进度安安排行次
33、一月二月三月四月五月六月1期初储存存量4004503752752252752预测需求求量18000150001100090011000170003累计需求求量1800033000440005300064000810004保险储备备4503752752252754255生产需要要量（行行2+行行4行行1）6累计生产产量1850032755427555125562755812557有效工作作日2219212122208累计工作作日22416283105125现在，我我们接着着要试评评一下能能满足需需要的不不同生产产计划方方案。由由于不同同方案的的生产率率、存储储量、劳劳动力数数量和分分包合同同各不
34、相相同牺牲牲品个计计划草案案的费用用是不一一样的。假定，有有关费用用的补充充情况如如下：生产成本本=1000元/单位存贮费用用（陈旧旧过时、机机会成本本，等）=每月生生产成本本的1。55%（每每月每个个单位产产品1。55元）标准工资资率=每每小时44元加班费=1500%或每每小时66元储备脱节节的边际际费用=每单位位产品每每月5元元合同分凶凶的边际际费用=每单位位产品22元（分包费费用1002元减减去生产产成本1100元元）雇用和培培训费=每人2200元元解雇费=每人2200元元解雇费=每人2250元元单位产品品所需人人一时=5（小小时）因为，最最好的生生产计划划是通过过对现有有方案进进行一毓
35、毓试验而而得出的的，我们们不想求求最优的的计划，只只拟通过过对比这这三个可可能的生生产计划划方案来来说明这这种方法法，见表表6。55。5。第一个计计划方案案的策略略思想是是：在正正常工作作班次下下，通过过增减工工人数目目来生产产出确切切的需要要量。第第二个计计划方案案的策略略思想：是固定定生产工工人数，工工人数目目则是根根据六个个月的平平均产量量来确定定（881255件X55小时/件）（1225天XX8小时时/天）=41人人；允允许存储储短缺，并并通过下下月的生生产来补补足。第第三个计计划方案案的策略略是：按按需求量量最低的的四月份份来确定定所需工工人数，并并稳定在在这个水水平上（8850件件
36、X6月月X5小小时/件件）（1225天XX8小时时/天=25人人），此此外，通通过外包包的方法法来解决决产量不不敷需求求的部分分。表6.5.55三种生生产计划划方案方案1月份(1)生生产量(2)所所需工时时(1)X5(3)每每人每月月工时数数(天数数X8)(4)所所需人数数(2)(3)(5)所所雇人数数(6)雇雇工支出(55)X2200元元(7)解解雇人数数(8)解解雇费用用(7)X2550元一月1850092500176530二月14255712551524700615000三月100005000016830001742500四月850425001682500512500五月11500575
37、001763381600000六月1850092500160582550000 60000070000元方案21月份份(1)积积计产量量(2)有有效生产产工时(天数XX8X44人)(3)出出产数量量(2)/5(4)累累计出产产量(5)不不足的产产量(11)-(4)(6)缺缺货损失失(5)X5元元(7)过过剩产量量(4)-(11)(8)存存贮费用用(7)X1.5元一月1850072166144331443340720355元二月3275562322124772690058529255元三月4275568888137884068820710355元四月51255688881378854466321
38、482元元五月62755721661443368899614921元元六月8125565600131228201159955元76114 15117元方案32月份份(1)生生产量(2)有有效生产产工时(天数XX8X225)(3)出出产数量(22)5(4)外外包数量量(1)-(3)(5)外外包费用用(4)X2元元一月185004400088097019400元二月142553800076066513300三月1000042000840160320四月850420008401020五月1150044000880270540方案1月月份(1)生生产量(2)所所需工时(11)X55(3)每每人每月工工
39、时数(天数XX8)(4)所所需人数数(2)(3)(5)所所雇人数数(6)雇雇 的支出(55)X2200元元(7)解解雇促销销数(8)解解雇费用(77)X2250元元六月1850081255400008005000010500321552100062500元 这这三种计计划方案案在表66。5。66中分别别列出并并加比较较。从表表中可以以看出，运运用外包包的方法法可以使使成本降降到最低低（见方方案3）。 很很明显还还有其它它的可行行方案，其其中有一一些方案案需要加加班加点点，或者者是结合合使用加加班、改改变雇员员人数与与任务外外包等方方案。最最佳的方方案要经经过对很很多不同同方案进进行透彻彻的研究
40、究而后得得出。表6。55。6三三种方案案的比较较（单位：元）方案1方案2方案3策略变动工人人数；生生产确切的需要要量固定工人人数：变变化存储量，允允许缺货货保持最低低限度人人数，不足量外外包雇用费支支出6600000解雇费7000000超储费用用0151770缺货费用用支出0599550外包支出出0062500总成本1360007512262500 目前，还还没有在在一般情情况下求求这个问问题最优优解的数数学方法法。但是是有些数数学方法法适用于于某些特特定情况况，我们们将讨论论其中的的两种，用用线性规规划的运运输方法法来制定定生产计计划和用用线性决决策规则则制定生生产计划划。1用线线性规划划法
41、的生生产计划划 波尔曼曼(Boowmaan)引引进了关关于产品品需求量量结构的的思想和和用运输输矩阵模模型规划划需求量量的有效方法法。把各各个时期期的产品品需求量量作为目目标，而而获得产产品的各各种手段段作为供供给的来来源。在在前例的情情况下，11月到66月的需需求量即即运输方方法中的的目标，产产品来源源是，五五常工作作情况下下的人力，加加班工作作时间，外外包和期期初制品品存储量量。 为说明明如何运运用这种种方法，我我们利用用与前例例相类似似的例子子，按照照表654第55行规定定的产品品需求量量。假定定在允许许加班、外外包的情情况下，工工人人数数是固定定的。如如果每个个时期的的产品需需求量需需
42、通过本本厂生产产或外包包来满足足(不允允许缺货货门线性性规划模模型就容容易建立立。从线线性模型型的解中中可得出出。在规规定的产产品来源源(丘常常工作时时间下的的工人数数，加班班时间或或外包)下的最最优计划划和月度度的生产产和采购购进度表表。 考察这这个问题题的数据据是， 储备和和存储费费=每月月每件产产品150元元，所以以如果第第一个时时期生产产的产品品到第二二时期还还未使用就就要增加加150元元的维持持费，如如果积压压到第三三个周期期要增加加300元元，到第第四时期期为4500元等等等。 本厂自自制的材材料成本本=每单单位产品品40天天。 正常工工资=每每小时44元。因因为生产产每件产产品需
43、要要5小时时，所以以在正常常工作时时间生产产一件产品应付付给工人人20元元。 加班工工资=每每小时66元，这这样生产产一件产产品应付付给工人人30元元(5小小时X66元)。 外包费费=每单单位产品品72元元，包含含了外部部加工时时的人工工费用与与材料费费用。 加班能能力=正正常工作作时间生生产能力力的255%。 外包产产品可以以无限制制供应。 期初存存储量=4000件。 固定有有30名名工人。 每项费费用产生生的理由由及结果果方程描描述如下下(用习习惯的下下标规则则，第一一下标表表示行，第第二下标表示示列)。 (1)期初储储存量。产产品如果果在第一一时期使使冉则无无存贮费费，如果果第一时时期没
44、有有使用，则则每延一个月增增加150元元费用，如如果一直直保存到到6个月月后，则则费用为为6个月月X150元元=900元元。所以， X111十X122十X133十X144十X155十X166十X177=4000 O(XX11)十十1。550(XX12)十十3(XX13)十十4。550(XX14)十十6(XX15)十十7。550(XX16)十十9(XX17)=费用 (2)正常工工作时间间。一月月份，330名工工人在正正常工作作时间下下可生产产的单位位产品量量为1。0056(30人人X8小小时/天天X222天干55小时/每件产产品)。产产品若在在1月份份出售了了，每件件成本为为60元元(20元元人工成成本十440元材材料成本本);假假如转移移到2月月，则为为61。550元(60元元十存储储费1。550元)，到到3月为为63元元等等。因因为生产产工人是是固定雇雇佣的，若若停工劳劳动力的的停工损损失为每每人200元。X21十十X222十X233十X244十X255十X266十X277=10056 60XX21十661。550X223十663X223十664。5