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1、耀瞬做雌缅滋朝歌醐究表1新型城镇化和绿色经济效率指标体系一级指标二级指标指标解释单位说明人口城镇化城镇人口所占比重%正城镇人口规模万人正人均GDP元正经济城镇化二、三产业占GDP比重%正城镇居民人均可支配收入元正新型城镇化人均城市道路面积m2正社会城镇化教育支出占财政支出比市%正每千人口医疗II生机构床位数张/千人正生态城镇化建成区绿化覆蓝率%正城市生活垃圾无公害处理率%正空间城镇化城市人口密度人/平方公里.iE人均建成区面积平方公里/万人正投入全社会固定资产投资总额亿元正就业人数万人正绿色经济效率期望产出地区生产总值亿元正工业废水排放量t负非期望产出二氧化硫排放量t负匚业固体废弃物产生量万I
2、负表4方差分解结果变量期数IngeInurInge50. 6050. 395Inge100. 5030.497Inge150. 4960. 504Inge200. 4950. 505Inge250.4950. 505Inge3()0. 4950. 505Inge350. 4950. 505Inge400.4950. 50530方齐云，许文静,新型城领化建设对嫁色经济效率影响的时空效应分析J.经济问题探索，2017(10) ： 64-72.31朱金鹤，张瑶.中国新型城镇化质量与绿色经济效率协调开展分析J.江苏农业科学，2019, 47(20) ： 341-346.32沈坤荣，蒋锐,中国城镇化对经
3、济增长影响机制的实证研究J.统计研究，2007(6) ： 9-15.(33陈耀，周洪酸.中国城镇化对经济增长的影响机理及其区域差异基于省际面板数据的实证分析当代经济 管理,2014, 36(8) ： 59-66.34徐越信，彭艳.户籍人口城镇化与基本公共服务羯合协调度研究一以浙江省11个地市为例J.浙江社会科学, 2017 (7) ： 74-83, 157-158.35刘凯，任建兰，张理娟，等.人地关系视角下城镇化的资源环境承栽力响应一以山东省为例.经济地理， 2016, 36(9) ： 77-84.(36穆怀中，范洪敏.城市化对环境质量的影响一基于27个国家面板数据的分析I.城市问题，201
4、6(9)： 73-79.37尚娟，廖珍珍.新型城镇化讨绿色全要素生产率的影响JJ.统计与决策，2021, 37 5)： 116-119.(38贾兴梅，李俊，贾伟.安徽省新型城糖化协调水平测度与比拟,经济地理，2016, 36 (2) ： 80-86.39杨龙，胡晓珍.基于DEA的中国绿色经济效率地区差异与收敛分析J.经济学家，2010 (2) ： 46-54.|40连玉君，苏治.融资约束、不确定性与上市公司投资效率【.管理评论，2009, 21 (1) ： 19-26.(41 Love I, Zicchino L. Financial Development and Dy-namic Inve
5、stment Behavior： Evidence from Panel VARJ.Quarterly Review of Economics and Finance. 2006. 46 (2) ： 190-210.42钱力，吕晴.长江经济带绿色金融、经济社会、生态环境协调开展研究J.中国石油大学学报(社会科学版)， 2020, 36 (5) ： 40-45.年份200620072008200920I020H20I220IJ201420I5201620I720I8Morans /0.M40.3630.4500.4530.4410.4250.4160.2910.4300.4230.4140.40
6、00.388p堪0.0030.0030.0010.0010.0010.0010.0010.0H0.0010.0010.0010.0010.001一、引言2021年两会期间，碳达峰、碳中和与绿色开展成为关注焦点，会议提出要推动绿色开展，促进生产生活方式绿色 转型;“十四五”规划中再度强调了绿色与可持续开展的重要性，提出要尊重自然、顺应自然、保护自然，推动绿色开展， 促进人与自然和谐共生，实施可持续开展战珞，推动经济社会开展全面绿色转型，建设美丽中国。由此可见，绿色开展 已经逐渐融入到各项生产建设与改革中，绿色经济已经成为普遍形态的开展。新时代贯彻新开展理念、提升绿色经济发 展水平，已经成为当下我
7、国经济转型升级中电待解决的现实问题之一。当前我国城镇化进程开展迅速，截至2020年底， 我国城镇化率已到达63.89%。然而，城旗化建设过程中带来一系列的问题，阻碍了我国经济的可持续开展。为此，“十 四五”规划中进一步提出要完善新型城镇化战略，提升城镇化开展质量，以推进城乡统筹、城乡一体、产业互动、节约集 约、生态宜居、和谐开展的新型城镇化建设，实现经济的高质量开展。域色经济效率作为衡量绿色开展水平和经济开展 质量的重要指标，将资源投入与环境污染纳入生产过程，既包括资源利用、经济效益的最大化，又包括环境污染等非期 望产出的最小化，同时考虑经济开展和生态环境保护。因此，研究新型城镇化对绿色经济效
8、率的影响对于促进我国嫌色 经济开展具有重要的现实意义。二、文献僚述纵观巳有研究，学者们对于新型城镇化的研究，主要裳中在两个方面。一是研究新型城强化的质量评价。刘浩等 果用炳权TOPSIS法、熠权灰色关联法以及熠权GC-TOPSIS法对广西14个地级市的城俵化质量进行测度，研究发现， 总体上广西新型城镇化质量不高且各区域开展不平衡不充分;黄敦平等从宏观经济质量、产业结构质量、人口质量、生 态环境质量、公共服务质戈、城乡统筹6个方面构建新型城余化质量评价指标体系，并利用因子分析综合评价我国31 个省份新型城镇化质量水平，研究说明我国新型城镇化质量总体水平不高，并存在较强的空间异质性;吴红陵等网椅理
9、国 内外研究成果，从经济增长、基本公共服务、基础设施和环境资源等4个方面构建新型城镇化开展质量指标体系.运用 灰色关联度和炳值法分析河北省新型城镇化开展质量。二是研究新型城镇化的政策效应。姜安印等4利用2011-2016 年全国地级市数据以及双里差分法分析方法,得出新型城镇化要设能够显著促进城市经济高质量增长的结论;孙叶飞等5 构建空间自回归模型、空间效应分解模型和面板门梯模型，研究发现新型城镇化通过发挥其选择效应推动了地区产业 结构升级;此外，郭晨等基于中国2012-2016年288个市级面板数据，采用PSM-DID方法进行实证检脸，发现新型 城镇化建设能够提高区域公共设施水平、健全社会保障
10、体系。目前，已有很多学者对绿色经济效率进行研究。第一，研究绿色经济效率的定义与洌算。大多数学者将环境污染 产出的经济效率定义为“绿色经济效率”7-8,并将它作为评价地区绿色经济开展的综合绩效指标。目前主要用数据包珞 分析法来测算绿色经济效率，主要基于DEA模型及不同的改进模型对其进行测算9-10,但考虑到松弛度问题，有学者 采用超效率SBM模型11-13、结合非期里产出的超效率SBM模型14-16以及非参数条件效率模型17来测算绿色经济 效率。第二，研究绿色经济效率的时空异质性问题。在时间维度上，研究普遍认为中阈各省绿色经济效率随时间变化呈 现波动式上升的特征1&19;在空间维度上，大多数学者
11、通过全局和局部研究，发现我国绿色经济效率存在空间差异，由 东部地区到中部地区、到西部地区呈现出阶梯状递减趋势20-21。第三，研究绿色经济效率的影响因素。钱争鸣等22 侧算中国绿色经济效率，发现外商直接投资对绿色经济效率有显著的正向影响;叶仁道等23研究发现产业结构对绿色经 济效率具有负向影响，并提出要加快促进产业结构升级，控制第二产业规模，提高绿色经济效率;金融开展水平也会对绿 色经济效率产生影响，葛第飞等24通过研究发现金做开展对绿色经济效率具有负向作用;此外，刘贯春等25认为金融 整体规模的扩大对于促进经济效率有正向作用;林晓等26采用空间视角分析中国绿色经济效率，认为教育水平的直接效
12、应显著为正，说明教育水平有利于提升绿色经济效率。此外，也有学者分析环境规制、城镇化、能源强度、资源禀赋、 FDI等因素对绿色经济效率的影响20-21H27-28).有少数学者将新型城镇化和绿色经济效率结合起耒研究。翁异解等29以浙江省19922018年11个地级市为样 本，采用协调度模型、空间计量方法和受限因变量面板Tobit模型，研究新型城镇化和绿色经济效率的福合协调度及其 影响因素;方齐云等30运用综合评价法、EBM-Window模型计算得到我国各省新型城镇化综合指数及绿色经济效率值， 然后利用PVAR和空间计量模型从不同层面分析新型城恭化建设对绿色经济效率的影响;朱金鹤等31利用将合分析
13、法 计算两者的协调度，并从两个维度综合评价各省新型城镇化与绿色经济效率的协调性水平。新型城镇化对绿色经济效率 的影响主要有经济开展和绿色开展两个方面29。从新型城绿化对经济开展的影响来看，新型城镇化通过资本积累、产 业结构变革、增加外商直接投资和技术进步来提高经济效率32-3社从新型城镇化对绿色开展的影响来看，新型城缄化在 建设过程中强调绿色低碳模式35,注重生态环境保护，从产业结构优化升级、技术溢出和环保意识提高等方面改善环 境质量(36),形成绿色低娱的生产生活方式，为提高绿色经济效率奠定基础。综合已有文献可知，研究新型城领化时绿色经济效率的影响的文献相对较少，且已有研究大多忽略了相邻地区
14、间 的相关性，仅考虑了本地区新型城镇化对本坨区绿色经济效率的影响，对于新型城镇化为绿色经济效率影响的空间效应 有待进一步研究。基于此，本文将新型城镇化与绿色经济效率相结合，丰富巳有文献，并采用向量自回归模型研究新型 城镇化对绿色经济效率影响的时间效应，考虑到坨区间的相关性，又采用空间杜宾模型分析相邻地区新型城铀化对本地 区绿色经济效率影响的空间效应，旨在为我国各省在推进新型城镇化进程中制定提高绿色经济效率政策提供科学依据。三、研究设计与数据来源(一)指标体系构运新型城镇化和绿色经济效率是包含许多因素的复杂系统，只采用单一指标衡量新型城镇化水平或者绿色经济效率 的做法是片面的。本文以尚娟等37、
15、孙叶飞等5和贾兴梅等38所构建的新型城镇化指标为基珀，基干数据的可获得 性以及指标构速的合理性，从不同维度综合考虑，选取了 12个指标，建立了由人口城镇化、经济城镇化、社会城镇化、 空间城镇化和生态城镇化5个方面组成的评价指标体系评价新型城镇化水平;采用3类指标综合测算嫌色经济效率：投入 指标(全社会固定资产投资总额、就业人数)、期里产出(地区生产总值)、非期里产出(工业废水排放量、二氧化成 排放量、工业固体废弃物产生量).具体指标见表1。选取我国30个省份作为研究而象(不包含港、澳、台和西藏)，数据来源于2006-2018年中国统计年鉴G中 国城市统计年鉴中国能源统计年鉴以及国家蜿计局、各省
16、统计年鉴，局部快失值运用插值法代替。(-)研究方法1 .炳值法痢值法是一种客观赋权法，根据各项指标观测值所提供信息的大小来确定指标权重，可以反映指标信息的效应价 值，为多指标琮合评价提供依据。因此，本文果用埔值法计算各指标的权重，通过加权平均计算得出新型城禁化水平. 具体步骤如下：(1)将所有指标进行标准化处理。由于各项指标的计量单位并不统一，因此在用它们计算综合指标前，先要为各 项指标进行标准化处理，使得在方向、数量级等方面不同的指标具有可比性，公式为：U1j=Uij-minUijmaxUij-minUij (1)其中，i表示省份(i=1, 2 n), j表示指标(j=1, 2,m) , U
17、ij表示第i个省份第j个新型城镇化指标的取值，minUij. maxllij分别为Uij的最小值和最大值。2)计算第j个新型城领化指标的炳值Ej：U*ij=UijZni=1Uij (2)Ej=-1lnnXni=1UijlnUij(3)3)计算第j个新型城稹化指标在综合评价指标体系中的比重：Fj=1-Ej. Wj=FjXmj=1Fj (4)0;sym0;sbi0;sxn0;k=1.K (k#l) (6)3 .新型城镇化对绿色经济效率影晌的时间效应旗型为研究新型城镇化为绿色经济效率影响的时间效应，建立面板向量自回归模型(PVAR),该模型可以有效防止内 生性和多重共线性。考虑到面板数据可能存在异方
18、差现象，将变量取为数，以消去变量异质性。PVAR模型步骤如下：(1)在新型城镇化和绿色经济效率琮合指标数据平稳的前提下，进行协整检验判断二者是否具有稳定的均街关系， 即存在共同的随机性趋势。(2)利用脉冲响应分析和方差分解，分析绿色经济效率受到新型城馍化冲击下的晌应情况以及新型城镇化对绿色 经济效率的影响程度。本文建立的PVAR模型如下：Yit=eO+Zkj=10jYit-j+ai+pi+it (7)其中，Yit表示包含新型城镇化和绿色经济效率的列向量，i和t分别表示省份和时间，80表示核距项，0j表示滞 后j阶矩阵.ai.伊分别表示个体效应和时间效应，钳表示随机误差。4 .新型城铁化对绿色经
19、济效率影响的空间效应模型地理学第一定律认为任何事物之间均相关，每个地区的经济社会开展都与相邻地区存在关系，空间单元并不是独 立的，而是往往表现出显著的相互依赖性，即空间依赖。因此本文考虑到空间因素，将地区间的相互作用引入到新型城 镇化对绿色经济效率影响的研究中来。在进行空间计量分析之前，先使用Geoda软件计算Moransl,以检聆绿色经济 效率是否存在空间依赖性，Moransl的取值范围是-1, 1,大千。说明各地区的嫌色经济效率之间存在空间正相关， 取值越大那么空间正相关性越强。反之，小于。表示各地区的绿色经济效率之间存在空间负相关。具体的计算公式如下：l=nni=12nj=1wijyi-
20、y卜2ni=1gnj=1wijni=1yi-2 (8)其中，n表示地区个数，yi和yj分别为地区i和地区j的绿色经济效率，为全部地区绿色经济效率的平均值，wij 为空间权重运阵。在通过Moran si空间依敕性检验后，构迂如下的空间杜宾模型：geit=a+pnj=1wijgejt+purbit+0Xnj=1wijurbijt+6xit+AJnj=1 wijxijt+pi+vt+it (9)其中，geit表示i地区t期嫁色经济效率，urbijt表示新型城镇化水平，wij为空间矩阵，xit是其他控制变量，川.vt 分别表示坨区和时间效应，况是随机误差项，且it-N (0. 52).其他控制变量包括
21、：(1)产业结构(si),由于第 二产业对考虑资源环境约束的经济效率影响较大，因此用第二产业占GDP的比重衡量；(2)对外贸易水平(ie),用进 出口总额占GDP的比重来衡量；(3)能源强度(ed),用能源消耗量与国内生产总值的比重来表示。相关数据来自于 20062018年中国统计年鉴和各省统计年鉴。四、结果与分析(一)新型城德化、绿色经济效率计算结果与分析根据前文的新型城镇化、绿色经济效率指标体系以及相关数据,计算得到20062018年我国30个省份的新星城 镇化和绿色经济效率值，图1给出了各省份两个指标的平均值。限于篇幅原因，本文选取2006年、2010年、2015年 和2018年各省绿色
22、经济效率数据，应用Arcgis软件自然断裂点法，绘制我国绿色势济效率的空间格局图，格研究的30 个省份划分为三个等级区域，分别为低绿色经济效率区域、中等绿色经济效率区域和高绿色济效率区域，如图2所示。1 .新型城镇化结果分析整体来看，2006-2018年我国各省份的新型城镇化平均指数处于0.20.6之间，新型城镇化水平比拟高的省份 有江苏、广东、山东、北京、浙江，这些地区经济开展水平较高，能够为新型城镇化水平的提商提供有力的保障;新型城 镇化水平排名比拟靠后的省份有广西、贵州和青海，这些坨区在城镇化开展的过程中要坚持绿色开展，在开展经济的同 时应注重生态环境的保护。2 .绿色经济效率结果分析从
23、图1看出，在省域层面，研究期北京的嫉色经济效率最高，其次是上海、广东，说明在算合考虑资源和环境因 素后这些省市的投入、产出到达了有效水平，在经济开展过程中坚持资源高效利用和生态环境改善;而广西、青海、贵州 和宁夏排名靠后，其绿色经济开展情况相对较差，协调经济开展与环境保护的能力较低。除此之外，大局部省份仍处于 低效率阶段，这些省市应该在资源利用、环境保护和产业结构调整等方面加大投入力度，以提升自身绿色经济效率。由 此看出我国各省份之间绿色经济效率差异较大，绿色开展目标的实现任重而遒远。从图2看出，在地区层面，可以发现低绿色经济效率区域大局部集中于中西部地区，但是在2015年、2018年， 内蒙
24、古地区处于中等绿色丝济效率区域，重庆也处于中等绿色经济效率地区。除此之外，中等绿色经济效率区域、高绿 色经济效率区域大多柒中于东部地区，区域间的绿色经济效率不均衡。总体来说，东部地区的绿色经济效率最高，其次 是中部地区，西部地区最低。原因是：东部坨区经济较为兴旺，产业结构优化与升级较快，重污染产业较少，居民有较 强的环保意识，各地政府也十分注重环境保护，该地区嫁色经济效率保持在较高水平;而中西部坨区经济开展水平较低， 产业结构升级较东部地区缓慢，资源消耗型、劳动密集型产业居多，污染较重，因此其绿色经济效率较低。（二）新型城镇化对绿色经济效率影响的时间效应分析1 .平稳性检胺为防止变量间伪回归，
25、褥要对数据进行平稳性检黔,本文采用LLC检驶、IPS检验.ADF-Fisher检验以及PP-Fisher 检脸这四种方法，检脸过程中的滞后项采用SC准那么确定，具体的平稳性检验结果如表2所示。2 .协整检验在面板单位根检验的基础上，本文进行面板协整检验，以检脸新型城馍化与绿色经济效率之间是否存在长期均衡 关系。本文选用Ka。检验和Johansen检验进行协整检验。Kao检脸的t值为-2.487 772, p=0.006 4.即至绝第假设； 由Johansen检验结果可知，新型城镇化与绿色经济效率之间存在协整关系，因此可以建立PVAR模型,见表3。3 .脉冲响应分析利用连玉君等40的PVAR2程
26、序包，根据AIC、BIC和HQIC准那么对模型的滞后阶数进行选择，选定2阶滞后项 作为PVAR模型的最优回归期数。本文借鉴Love等41的方法，得到新型城镇化对绿色经济效率的脉冲响应结果，如 图3所示。图3刻画了新型城镇化的冲击对绿色经济效率在不同时期的影响效果。从新型城镇化对绿色经济效率的脉冲 晌应值来看，冲击的初期为0,并迅速产生正向影响，在滞后1期到达峰值，接着回落，到滞后2期正向影响出现略微 上升，从第3期之后开始下降，一直到第10期，逐渐趋向于0,累积效应为正值，因此新型城镇化对嫌色经济效率具 有正向促进作用。说明新型城缜化在开展经济的同时注重环境保护，从而提高绿色经济效率。图3新型
27、城镇化对绿色经济效率的冲击此外，新型城假城化对绿色经济效率所产生的正向影响具有一定的持续性。产生这种现象的原因可能是：随着社 会开展水平的提高，公众对于环境保护的意识不断增强，对于环境问题的重视在以后的一定时期内仍会持续存在胴时在 国家层面，不断出台一系列政策，强调绿色与可持续开展的重要性，推动绿色开展。综合分析可得，新型城第化对绿色 经济效率的正向影响不只表达在当期，在之后的一定时期内具有持续性。4 .方差分解作为对脉冲响应分析的进一步补充，方差分解把内生变量中的变化分解为对PVAR模型分量的冲击，评价每一个 冲击对内生变量变化的直献度。本文使用方差分解方法进一步分析新型城馍化对绿色经济效率
28、的作用程度，方差分解结 果如表4所示。由表4的方差分析结果可知，在第5期时，绿色经济效率的波动受自身波动的影响最大，影响程度为60.5%,受 新型城俵化的影响为39.5%。随着时间的推移，新型城镇化对绿色经济效率波动的影响越来越大，在第20个预测期时， 新型城俵化对绿色经济效率波动的贡献程度为50.5%,即绿色经济效率波动的50.5%可以由新型城镇化的波动来解释。 此外，第20、25、30、35、40个预测期进行方差分析的结果一致，说明在20个预测期之后系统基本巳经到达稳定状 态，进一步证实新型城馍化对绿色经济效率的影响在之后的一定时期内具有较强的持续性。3）新型城镇化对绿色经济效率影响的空间
29、效应分析1 .空间自相关分析本文利用Geoda软件，计算20062018年我国各省绿色经济效率的全局Moran s I. Moran s I空问相关性分析结果如表5所示，其中，p值表示伴随概率，其小于受信水平表示莫兰指数通过了显著性检验。由表5可以看出, 20062018年我国各省绿色经济效率的Moran si为正数，均在1%的条件下通过了显著性检验，说明我国30个省份 的绿色经济效率之间存在显著的空间正相关性。在此基咄上，进一步研究局部空间相关性，Moran散点图可划分为四个象限：高-高（HH）、低-高（LH）、低- 低（LL）、高-低（HL）。高-高（HH）和低-低”（LL）象限说明绿色经
30、济效率的观测值存在较强的空间正相关;“低- 商（LH）象限和高-低”（HL）象限表示存在较强的空间负相关。根据图4发现，绝大局部省份位于HH、LL象限.比 较2006年和2018年的散点图可知，位于LL象限的省份增加，位于LH、HL象限的省份数量减少，说明绿色经济效率 的空间集聚程度在逐渐增强。在此基础上进行空间计量模型分析，经过Wald检验和LR检验可知，空间杜宾模型不能 简化为空间误差模型或空间滞后模型，选择空间杜宾模型较合理;Hausman检验拒绝了随机效应模型原假设，认为应该 使用固定效应模型。所以，本文使用固定效应的空间杜宾模型进行下一步的分析。2 .空间杜宾模型分析本文基于三种不同
31、空间权重矩阵构建固定效应的空间杜宾模型。总体来说，在三种不同空间权重矩阵下，本地区 的绿色经济效率不仅受到本地区新型城镇化的影响，还会受到相邻地区新型城镇化的影响。空间杜宾模型的回归结果如 表6所示。由表6可知,基于0、1空间权重矩阵可得到，本地癌的新型城镇化水平讨提高绿色经济效率具有显著的正向作用， 在加入空间滞后项之后，新型城镇化水平的空间滞后项系数在5%的水平下显著为正，这说明地理位置相邻和经济条件 相近的地区的新型城镇化对本地区的绿色经济效率会产生显著的正向影响;基于空间咫离矩阵以及空间经济距离矩阵得 到，新型城镇化及其空间滞后项的系数在1%的水平下显著为正，说明本地区以及相邻地区的新
32、型城旗化水平的提高有 利于本地区绿色经济效率的提升。由此可见，在三种不同的空间权重下，新型城镇化对绿色经济效率的影响存在空间效 应。相邻地区的新型城镇化会通过人口、经济、社会和环境等多个方面影响本地区的绿色经济效率。比方，相邻地区 加大环境保护的力度，会对本地区产生积极的外部影响，本地区加以学习，会对其绿色经济效率产生正向影响;相邻地区 在教育、医疗等社会方面的进步，通过人口的流动，会提高本省的人员素质，使其创新等能力有所提高;此外，相领地区 经济的不断开展，不断调整产业结构，本地区受外部环境的影响，将降低第二产业的规模，大力开展低污染的第三产业， 这无疑会提高本地区的绿色经济效率。在其他的控
33、制变量中，基于三种不同的空间矩阵可以发现，本地区的对外贸易水平的影响系数显著为正，说明本 地区开展对外贸易可以提升本地区的绿色经济效率，但是在不同的空间矩阵下，空间滞后项的系数存在正负差异，邻近 地区的对外贸易水平对本地区的绿色经济效率产生的影响不同;本地区的产业结构的影响系数显著为负，说明本地区开展 高耗能高污染的第二产业，会拉低绿色经济效率水平，在不考虑经济距离的因素下，邻近地区第二产业的开展也会对本 地区绿色经济效率产生负面影响沐地区能源强度的系数为负，说明本地区能源消耗的漕加会抑制本坨区绿色经济效率， 但并不显著，在不同空间矩阵下，邻近地区能源强度对本地区绿色经济效率影响不同。五、结论
34、与建议（-）结论本文利用2006-2018年我国30个省份的面板数据，首先构建新型城馍化综合指标体系计算我国各省新型城镇化 水平，采用基于非期望产出的超效率SBM模型测算各省绿色经济效率，然后构球向量自回归模型，利用脉冲响应和方 差分解方法研究新型城镇化对绿色经济效率影响的时间效应，考虑到各地区之间存在的空间相关性，又利用空间杜宾模 型研究新型城镇化对绿色经济效率影响的空间效应。其主要结论如下：（1）从指标体系的测算结果来看，各地区的新型城镇化与绿色经济效率开展不平衡，存在空向异质性。(2)从时间角度来看，新型城缜化对绿色经济效率具有正向促进作用，在新型城犊化建设过程中，开展经济的同 时注重环
35、境保护，从而提高绿色经济效率。此外，新型城镇城化对绿色经济效率所产生的正向影响具有一定的持续性。(3)从空间角度来看，在三种不同的空间权重下，新型城骥化对绿色经济效率的影响存在空间效应，本地区的绿 色经济效率不仅受到本地区新型城镇化的影响,还会受到相邻地区新型城镇化的影响,相邻地区的新型城镇化水平的提 高有利于本地区绿色经济效率的提升。(-)建议以上研究结论对于我国各省在推进新型城镇化建设的过程中提升绿色经济效率、实现经济高质量开展具有一定的 政策启示。基于上述实证分析结果，本文提出以下政策建议：(1)根据各省自身条件推进新型城镇化建设。我国各省应继统坚持可持续的开展模式，不断推进新型城镇化进
36、程， 提升绿色经济效率。同时也要根据各自经济开展水平、资源环境等条件的不同，制定相应的新型城镇化开展目标。江苏、 广东、北京等新型城镇化水平比拟高的省份，应在继续开展的基础上不断创新环境管理体系;而甘肃、云南、广西等新型 城镇化开展比拟缓慢的省份，需要学习先进的环保技术、理念，形成资源开发与生杰环境保护相协调的格局，烧筹规划、 稳步推进新型城镇化建设。(2)因地制宜制定球色经济效率提升策略。东部地区绿色经济效率最高，在此基础上，应学习国外的先迸技术以 及管理体系，进一步提升绿色经济效率水平;中西部地区应借鉴东部地区的开展经验，根据自身现有条件，从结构因素、 污染治理等方面制定适宜的政策计划，以
37、缩小绿色经济效率水平的地区差异。(3)推动各省之间的协同开展。各地区在推动新型城镇化运设时，不能仅凭自己的力量，要考虑到新型城镇化对 绿色经济效率影响的空间效应，发挥各地之间的相关作用，应采取多地联动、信息共享、互通有无的协同开展策略,在 有效促进各地新型城镇化建设的同时，不断提高绿色经济效率水平，实现绿色开展的目标。42参考文献：1刘洁，刘树霖.高质量开展椎架下新型城镇化开展质量测度统计与决策，2021, 37 (13) ： 112-116.2黄敦平，陈洁.我国新型城候化质罡综合评价网.铳计与决策，2021, 37 (12) ： 170-173.3吴红毅，蔡文柳.基于灰色关联模型的新型城镇化
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