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1、数据分析师岗位主要职责数据分析师岗位的主要职责 职责： 1、协作产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告; 2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联举荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验; 3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营状况并发觉问题后与运营进行沟通解决; 4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成状况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整; 5、参加奖金的核算; 6、部门主管临时交办的工作; 任职资格： 1、高校本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作阅历者为佳; 2、娴熟word、exc
2、el等办公软件，熟识SQL语言和BI分析工具优先; 3、有商业分析或询问相关阅历加分，有电商运营阅历加分。4、有较强的逻辑分析实力，对数字敏感; 5、擅长沟通，工作细心，执行实力强，能承受肯定的工作压力。细心、耐性，情愿从事繁琐的数据分析工作。; 6、具备沟通协调实力及团队合作精神; 数据分析师岗位的主要职责2 职责： 1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探究; 2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策供应数据支持; 3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值; 4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推动用户数据应用。岗位要求： 1
3、、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业; 2、具有_年以上数据分析工作; 3、驾驭SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优; 4、熟识主流的数据分析方法(回来分析、关联分析、预料分析等)及数据统计模型。数据分析师岗位的主要职责3 职责： 1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有实力在海量数据中进行特征提取与分析; 2.协作平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，供应数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标; 3.完善数据报表体系，刚好精确监控运营状况，并供应专业分析报告
4、。关注产品线日常运营数据报表，从数据动身给业务部门提出相应的优化建议。岗位要求： 1.熟识并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的视察力和数据洞见; 2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库阅历优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先; _对数字有敏锐的视察力，喜爱和数字打交道，严谨细致; 较强的分析实力，逻辑推理实力; 4.较强的书面及口头表达实力; 具有较强的自主学习实力，乐于接受挑战; 5.有责任心、具有团队合作精神，能承受肯定的工作压力。数据分析师岗位的主要职责4 职责： 1、负责移动业务平安管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考
5、核统计与分析等工作; 2、负责平安管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析; 3、帮助管理人员进行日常工作统筹支撑 ; 4、帮助管理人员进行项目整体限制; 任职资格： 1、本科以上学历，具备_年含(以上) 运营数据分析工作阅历; 2、对移动公司的体系平安管理业务运行有肯定的了解; 3、有肯定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作阅历; 4、仔细细致;擅长思索和发觉问题，并能独立解决问题;有肯定的抗压实力; 5、敬重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调实力，良好的文档编写实力 数据分析师岗位的主要职责5 职责： 1. 负责构建公司数据分析平台，支撑业务
6、专题分析和科学决策; 2. 与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预料、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题; 3. 探讨大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。任职要求 1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，_年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作阅历; 2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践阅历，熟识hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘阅历;娴熟驾驭SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具; 3. 对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系; 4. 有较强的沟通实力，主动乐观、诚信、有责任心，具备剧烈的进取心、求知欲及团队合作精神。