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1、海尔集团团6Siigmaa YBB教材(Worrd 11版)质量保障障经营公公司 6Siggma推推进部编编辑整理理目 录第一章：品质的的基本概概念3页页 第二章：统计基基础9页页第三章：散步的的基本概概念199页第四章：数据的的整理方方法244页第五章：6SIIGMAA理解488页第六章：标准化化的理解解666页第一章：品质的的基本概概念1 品质管理理 企业业活动可可以认为为是从产产品的诞诞生到其其寿命终终止的社社会活动动，它包包括从市市场调查查、 产品品开发、设设计、采采购、制制造、销销售、修修理、服服务等生生产、销销售、使使用的过过程。 企业业的目的的是企业业活动永永远存在在并追求求发展
2、，为为了达到到这个目目的，必必须能够够开发顾顾客 群、能能够生产产出顾客客满意的的质量的的产品。 企业业应该生生产出顾顾客满意意的产品品从而取取得顾客客及社会会的信赖赖并通过过开发顾顾客群及及扩大 市场场谋求提提高收益益并对社社会做出出贡献。 为了了完成这这些目的的，企业业需要制制订品质质目标并并为了达达到这个个目标开开展合理理的、经经济的 活动动。综上所述述，对品品质管理理可以做做出如下下定义品质管管理是为为了确保保顾客要要求的品品质而进进行的一一切合理理的且经经济的活活动的总总和。今天有众众多企业业正在以以品质管管理的名名义开展展种种活活动，但但仍然由由于销售售有缺点点的产品时常遭遭到顾客
3、客的投诉诉。做为其理理由之一一，可以以起经营营班子的的作用，在在推动品品质管理理的过程程中，经经营班子子需要的理解解企业对对品质的的使命，谋谋求企业业内部以以品质管管理有一一个统一一的认识识，明确确要达到的目目标，为为了同一一个目的的全社必必须共同同努力。现代品质质管理是是舒哈特特（W.Sheewhaart）于于19224年指指出“即使在在同一条条件下制制造的产产品，其质质量特性性值也存存在散布布”的事实实，从而而在制造造过程中中进行品品质管理理时采用用了统计方法法后以统统计品质质管理（SSQC：依的定定义）的的名义在在产业界界得以普普及。随着产品品高度复复杂化及及顾客对对品质要要求日益益严格
4、，当当发现只只靠制造造过程中中的品质质管理难以满满足顾客客的需求求后，转转变为广广泛开展展品质保保证（QQA：贝贝尔研究究所的活活动）活活动A.VVFeiigennbauum扩大大为综合合性质量量管理（TTQC）概概念。Juraan较之之TQCC更经常常使用全全社的品品质管理理的概念念并包含含了赖以以推动的的Mannageemennt (经营营)的概概念。如今由于于包含了了产品责责任（PPL：PProdductt Liiabiilitty）课课题使企企业对品品质的责责任非常常重大，因此此为了推推动全面面品质管管理，就就需要统统一整个个企业内内部对品品质管理理的认识识。-何谓综综合性品品质管理理
5、？为达到品品质目的的而进行行的一切切合理的的必须的的活动。第一、 品质管理理是企业业达到经经营目标标的重要要的功能能之一，所所以必须须认识到到它是总总体 的的系统性性的经营营活动。第二、 为了能够够有效完完成品质质管理活活动，需需要积极极活用统统计方法法。第三、 品质管理理通常被被认为是是实践科科学，因因此需要要在实际际业务中中加以运运用，学学习解决决问题和和开发创创意所必必需的知知识和技技能并加加以实践践。2 品质品质这一一概念虽虽然不仅仅仅限于于物体，但但在使用用品质管管理、品品质保证证的概念念时，一一般指产品的的品质。甲、品质质的含义义1） 有用性、使使用适合合性由于产品品只有在在使用过
6、过程中才才实现其其价值，因因此基本本上用能能满足使使用者使使用目的的的属性性来说明明品质。2） 做为产品品功能的的品质产品发挥挥的功能能中既包包含符合合使用者者的使用用目的的的功能，又又包含使使用者没没有期望的功功能，即即除了产产品固有有的功能能，有些些功能根根据与使使用目的的的相关关性及使用方法法不同而而不同，有有时甚至至起反作作用。这种认为为需要考考虑到产产品的双双面性的的功能作作为品质质的见解解日益得得到重视视。3） 考虑到经经济性的的品质制造不良良品会使使产品价价格（成成本）上上升，要要努力将将用于为为阻止不不良品到到使用者手中而而进行的的所有活活动的经经费（品品质成本本）减少少到最少
7、少。另外外从使用用者立场上来看看，只有有当取得得产品所所需费用用加上用用于修理理或废弃弃的总费费用（LLivee cyyclee costt）尽可可能少，使使用者才才满意。可可以说，旨旨在减少少这些费费用的活活动也与与生产者利益益息息相相关。4） 综合性品品质使用者不不仅对品品质而且且对价格格、数量量、交货货期也要要求得到到满足，需需要以这这些 因素进行行综合评评价。5） 从统计角角度看品品质对每个使使用者来来看是单单个产品品，但由由于通常常是大量量生产，因因此作为为集团的的产品保持一一致既可可使者放放心，又又能利于于产品的的互换性性。6） 品质的体体现顾客要求求的品质质是使用用时的功功能，叫
8、叫做真特特性。从从生产者者的立场场上来看看，需要将它转转换为可可以作为为明确的的生产对对象的代代用特性性使之与与真特性性相联系系。生产者要考考虑到特特性的水水平（要要求品质质水平、使使用品质质水平）并并确定代代用特性性水平（品品质保证证水平），然然后努力力达到这这个水平平。乙、品质质的分类类根据从产产品形成成到消费费者的不不同阶段段可以将将品质分分为市场场品质、设设计品质质、制造品质质、服务务品质。1） 市场品质质指消费者者要求的的品质，它它对决定定设计品品质提供供重要信信息，产产品品质质以此为准展开开。2） 设计品质质基于使用用者要求求的充分分调查，并并考虑制制造技术术能力、设设备、管管理状
9、态态等经济性，以以可以制制造的水水准决定定品质。3） 制造品质质可以称为为实际品品质、适适合品质质。是指指在技术术能力、经经济能力力允许的的范围内决定设设计品质质后，制制造时努努力使产产品符合合设计品品质要求求而制造造出的制制品的实际际品质。4） 服务品质质产品过渡渡到消费费者后，在在实际使使用中得得到评价价的品质质，可以以为开拓拓新市场场，或市市场调查查阶段提提供重要要信息。3 管理管理在英英文表述述为CConttroll或Mannageemennt,一般Conntrool翻翻译为管管理，Mannageemennt翻译为经经营。Conttroll是指确确定某种种基准或或限度，并并以为依依据控
10、制制行为。MManaagemmentt是指制制订企业业的运营方方针、计计划并在在有组织织地系统统地付诸诸实施的的过程中中进行必必要的控控制。当今品质质管理概概念从控控制在某某一基准准内的CConttroll上运营营，转变变为重点点放在运运营计划划性的Maanaggemeent上上。即从从QC（品品质管理理、品质质控制）扩扩展为QQM(品品质经营营、品质Maanaggemeent)上。管理分为为计划（PPlann）,实施（DDo）,确认或或检验（SSee or Cheeck）,措施（Action）四个阶段，这这叫做管管理的周周期（CCyclle）或或PDCCA周期期。根据据旨在维维持的活活动还是
11、是旨在改改善的活动动而分为为维持管管理周期期和改善善管理周周期。甲、计划划阶段（PP）-无论何何事先决决定所要要达到的的目标。-制订达达到目标标的具体体程序，即即规定谁谁、在什什么时候候、在哪哪里、做做什么、如如何做等内内容。乙、实施施阶段（DD）-将程序序化的计计划内容容付诸实实践。丙、确认认阶段（CC）-确认实实施后出出现的结结果。-将结果果与所期期望的内内容（期期望改善善的程度度、基准准）进行行比较，确确认是否否符合 基准。丁、实施施阶段（AA）-当结果果脱离基基准时采采取纠正正措施。-当措施施不明确确时，详详细分析析原因后后重新采采取措施施。-确保已已经采取取措施的的内容不不再出现现问
12、题。如前所述述，管理理包括维维持（预预防）和和改善（解解决问题题）两个个方面，通通过交替替重复这这两个过程程，管理理才得以以发展。即即，可以以认为管管理的本本质是对对已改善善的内容容如何有有效地维持其其状态。4 根据品质质目的经经营在企业经经营中品品质越来来越占有有重要的的位置，所所谓品质质经营，即即不单纯纯追求企企业利益益，而且重视视品质，这这是一种种为了有有助于企企业经营营而以追追求品质质为目的的的经营营。以品质为为目的的的经营意意味着所所有措施施（行动动）都是是以结果果的状态态为归宿宿，而结结果的状态是指指通过步步骤、过过程、工工序等过过程得到到的现象象，现物物（产品品）。当以结果果为着
13、眼眼点采取取措施时时要以预预防为主主，解决决问题为为辅。5 预防和解解决问题题 -预防和和解决问问题是品品质管理理的两个个要素和和原则，同同时又是是组成部部分。甲、预防防以安定、保保全为目目的，一一旦现象象处于满满意的状状态时，试试图维持持其状态态的行为为。 即在预测测到结果果状态（条条件）可可能发生生问题的的程度后后，在其其成为实实际的问问题之前前采取措施施（行动动）叫做做预防。预防虽为为必要的的措施，但但并非在在所有情情况下都都能充分分满足的的行动。这这是因为为我们只能在我我们理解解的范围围内才能能够采取取预防措措施。归根到底底，对于于我们无无论用技技术的方方法或科科学的方方法或其其它方法
14、法都不能能理解的的事物是不能能采取预预防措施施的。乙、解决决问题以成长和和进步为为目的试试图使现现象从不不满意的的状态达达到可以以满意的的状态的的行为。即，通过过运用知知识、采采取技术术方法、科科学方法法、统计计方法等等系统手手段，理理解现象象并加以改改善的过过程叫做做解决问问题。所所以应该该从战略略角度，系系统地选选择问题题并解决决之。我们已经经得到解解决的问问题学习习并加深深理解，可可以在日日后采取取预防行行动中得得到运用。预防和解解决问题题是以品品质为目目的而经经营的充充分条件件。即，品质质为目的的的管理理和运营营中，有有预防和和解决问问题的两两个因素素。6 问题的原原因既然我们们尽最大
15、大努力为为什么还还会存在在问题？问题的原原因大体体上可以以分为设设计品质质的不足足，制造造品质的的不足及及服务品品质得不不到确保几个方方面。甲、设计计品质的的不足之所以出出现设计计品质不不足，是是因为在在开发过过程中没没有能够够充分考考虑到所所有的变变数。1） 设计时没没有考虑虑操作人人员的能能力在设计阶阶段是以以最高能能力为基基准设计计，但在在实际制制造过程程中由于于能力不不足的人人来操作作。即，由操操作者的的散布引引起出现现问题。2） 材料的散散布在开发阶阶段只考考虑较小小的材料料散布而而设计，但但在实际际工序中中材料的的散布比比较大。3） 外部环境境条件在开发时时以工序序中的外外部环境境
16、因素得得到控制制为前题题开发，但但实际工工序中存存在对该工序序产生负负面影响响的条件件的变异异。（外部温温度，外外部湿度度等）4） 初期运转转条件开发人员员设计时时不考虑虑初期运运转条件件，但在在实际制制造工厂厂中存在在由于初初期运转条件导导致结果果不安定定。（LINNE SSTOPP后的重重新启动动条件）乙、产品品品质的的不足1） 制造工序序的不足足即使设计计品质得得到切实实保障，但但如果在在制造过过程中制制造方法法或环境境条件达达不到要求，则则难以生生产接近近设计品品质的产产品。2） 工程调节节的不熟熟在开发中中充分考考虑的所所有变数数如果不不是完备备地调节节，那么么实际产产品很难难适合设
17、计品质质。丙、不能能确保服服务品质质1） 流出不良良品即使在制制造最终终阶段了了解到没没有不良良品，仍仍然可能能有不良良品到达达消费者者手中。这可能是是由于搬搬动产品品时不注注意导致致不良品品混入或或在仓库库时不完完善，运运输时存存在问题题等。2） 对投诉调调查不足足向使用者者对产品品的使用用方法宣宣传不够够，不能能正确使使用产品品有可能能导致投投诉。所以应充充分调查查现有产产品能够够在什么么程度上上满足消消费者要要求。7 面向品质质的经营营所谓面向向品质的的经营是是指所有有问题都都是从品品质的观观点上考考虑的经经营，即即从局部部或全局上定义义结果的的指数并并以此为为解决问问题的出出发点。为了
18、从品品质观点点考虑、解解决所有有问题，就就需要过过渡到品品质改善善。品质质改善的的方法将将在高级教教程中涉涉及。第二章：统计基基础1. 总体和样样本（SSAMPPLE）总体（PPOPUULATTIONN）是做做为调查查或分析析的对象象，具有有某种共共同特性性的个体体的集合合。 总总体 母母数 标本 推推测 X2 S222正态态分布 调调查总体体内的所所有个体体的某种种特性会会发现，一一般来将将这些数数值存在在类似的的模型。大大部分数数值接近近中心值值周围，越越是偏离离中心值值则个体体数越来来越少。举举例来说说，测量量由众多多成年男男性参加加的某一一个聚会会的所有有成员身身高会发发现，大大部分的
19、的身高处处在1665cmm至1755cm之间间，处在在1555 cmm至1655 cmm，1755cm至1855cm的人人比较少少，而1155 cm以以下或1185ccm以上上身高的的人更少少 将将这些数数值用直直方图描描述如下下情形（各各点表示示该范围围内占有有的人数数。） 这这种模型型在各种种其它类类型的总总体中也也出现，称称之为正正态分布布，当总总体具有有这种模模型时，称称做存在在正态分分布 1550 1555 1160 1665 1700 1175 1880 1855 1900正态分布布图形可可以为一一个曲线线包围，形形状类似似一个倒倒挂的钟钟。该曲曲线被叫叫做正态态分布曲线 1150
20、 1555 1600 1165 1770 1755 1180 1885 1990。使用：检查(pass/fail)良品、不良品。COUNTSYes-no(是，不是)数率96.5%focus不良3根，通过率53.2%计数型数据是通过观察和Count得出来的值3.数据据形态 为了了从数据据获得正正确的信信息，需需要收集集正确的的、有意意义的数数据是十十分重要要的。数数据一般般分为两两种类型型。计量型型数据（VVariiablle ddataa）:象温度度、重量量这样的的连续的的测量值值。计数型型数据（AAttrribuute datta）:观察工工序结果果或coountt某种对对象时的的结果值值。
21、计量型/计数型数据的比较计量型数据是用计算仪器测量后得出的。实际测量值focus5.5dotB/R0.5mmdot宽度35u温度33.3度。使用：测量工具 显微镜、尺、温度计、放大镜数据的统统计处理理是从对对计量型型/计数型型的理解解开始通过分析析计量型型数据和和计数型型数据我我们可以以获得重重要信息息4数据据的中心心倾向及及散布 11)中心心倾向(Cenntraal TTenddenccy)总体 Xi = N N=总体数标本 Xi = n n=标本数平均平均：(谬)表表示总体体的平均均，X表表示标本本的平均均中央值当总体、标本数为偶数时将数值从小到大排列后中间两数的平均值当总体、标本数为奇数
22、时将数值从小到大排列后位于中间的值 例）4499，5500，5500，5502，5503 中央值值=5000187，499， 500，5501，5502，5503 中央值值=（5500+5011）/22=5000.55众数（最最频值）：在数据据集合中中出现频频度最多多的数 例例）1887，4499，5500，5501，5502，5503 最最频值=5000*在求中心心倾向时时我们多多使用平平均。但但应该清清楚清楚楚平均的的短处。平平均对偏偏离 的数数据很敏敏感。 比比如：5503，4499，5500，5502，5500这这5个数数据的平平均为5500.8，但但当追加加一 个个偶然偏偏离的即即平
23、均对对偏离的的数据表表现非常常敏感的的倾向 但但是中央央值（mmdeiian）在在上述两两种情形形皆为5500，故故中央值值有可能能对偏离离的 数数据不敏敏感2）变动动（Vaariaabillityy）和散散布(vvariiatiion) -范围围(Raangee):测测量散布布的最简简单的方方法，指指最大值值和最小小值之差差R=X最最大-XX最小 -分散散（Vaariaancee）:表示数数据从中中央值偏偏离程度度的尺度度，总体体的分散散用2 样本本的分散散用S22表示分散总体 (Xi-)22= N N=总体数标本 (Xi-X)2S2= n-1 n=标本数-标准准偏差（SStanndarrd
24、 DDeviiatiion）由于分散散是将偏偏离平均均值的距距离平方方所得，因因此具有有原数据据的二次次方单位位。为解解决这个个问题，求求出离差差的平方方根后使使用，称称之为标标准偏差差。总体体的标准准偏差用用来表示示，标本本的标准准偏差用用S来表表示标准偏差总体 (Xi-)2= N N=总体数标本 (Xi-X)2S= n-1 n=标本数*范围和标标准偏差差： 在表表示数据据的散布布时，标标本的范范围仅用用两个值值（最大大、最小小）。相相反，标标本的标标准偏差差要用所所有的数数值计算算。标准准偏差利利用全体体数据的的信息。但但并不意意味着不不能使用用样本的的范围。当当标本数数较少的的时候（nn
25、7）范范围可以以成为适适当的尺尺度。但但当标本本数大的的时候应应使用标标准偏差差。范围围应在nn小的时时候使用用5正态态分布的的特点 下下面表示示一般正正态分布布曲线与与和之间的的关系平均（） 11标准偏偏差（）- +正态分布布具有如如下特征征：a) 以平均值值为中心心呈左右右对称的的倒挂的的钟的形形状b) 平均值不不同分散散相同的的两个分分布形状状相同c) 平均值相相同分散散不同的的两个分分布形状状不同 平均均不同分分散相同同时 分散散不同平平均相同同时d）正态态分布大大多数集集中在以以为中心心位置，越越往边缘缘个体数数越少的的模型。 从下下图可以以看出在在正态分分布中，以以平均值值为中心心
26、，标准准偏差内内的个体体占个 体总总数的百百分比。-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6 668.226% 995.444% 999.773% 999.99937% 999.99999443% 999.9999999988%上述事实实也可以以从概的的角度去去观察。如如果从具具有正态态分布的的总体中中抽取一一个个体体并测定定某种特特性，则则该个体体的测定定值大于于+3或小于于-3的概率率只有00.277%(00.277%=1100%-999.733%)再以参加加聚会的的成年男男性身高高为例子子，假设设总体的的平均值值（）为1770cmm,标准偏偏差为55cm,当从该该总体中中随机选选择
27、一个个人时，他他的身高高小于1155ccm(-3)或大于于1855cm(+3)的概率率会非常常小（00.277%）*两个重要要的事实实1） 在概率和和统计学学中随机机（Raandoom）是是一个非非常重要要的概念念。随机机是指某某种现象象偶然发发生或由由于该现现象内在在的正常常性变动动而发生生的现象象。如前前所述参参加聚会会的成年年男性身身高的例例子中，当当选定一一个要测测量的人人时，如如果选择择的人向向周围扫扫视一遍遍后选择择引人注注目的人人的话，这这就算不不上是随随机抽取取。而且且在生产产现场上上如果发发现各个个产品远远远偏离离工序的的正常平平均值的的话，就就表明有有某种非非正常的的因素（
28、非非随机的的）在影影响着散散布。2） 在诸如投投票前对对选民进进行舆论论调查或或在制造造工序中中抽取样样本（SSampllingg）时，通通过较少少的样本本来推测测总体的的特性时时，抽取取多少样样本这一一问题十十分重要要。样本本数越多多，准确确度越高高。但现现实中由由于抽取取样本的的费用等等问题只只可能抽抽取有限限数量的的样本。一一般认为为，在多多数的情情况下为为了推算算总体的的平均和和标准偏偏差需要要测量的的最少数数为300。尤其其是当进进行总体体数达几几百万，几几千万的的投票前前舆论调调查时至至少应抽抽取10000个个以上的的样本 1400 1145 1550 1555 1160 1665
29、 1700 1180 1885 1900 1195 2000cmmM-6M-5M-4M-3M-2M-M-M+2M+3M+4M+5 M+66. 标标准正态态分布和和Z-转转换 由由于正态态分布可可以具有有多种不不同的平平均值和和标准偏偏差，为为了进行行与正态态分布 有有关的计计算有必必要将正正态分布布标准化化，并且且转换为为正态分分布。 为为了将正正态分布布转换为为标准正正态分布布就需要要Z值。 + +22 +33+4 XX XX-Z=如果正态态分布通通过Z转转换，转转换为标标准正态态分布，那那么平均均为、标准准偏差为为的正态态分布就就变成平平均为00，标准准偏差为为1的标标准正态态分布。 X-
30、 1 ZZ= 2 22 0若利用标标准化后后标准正正态分布布表，则则可以对对所有正正态分布布计算正正态分布布的概率率值。例）某种种零件的的长度呈呈平均1100，标标准偏差差为100的正态态分布，抽抽取一个个零件后后测得长长度为990。将将该值转转换为ZZ值 90-1000 Z= =-1.00 1107所谓谓6品质水水准 与与通过制制造工序序生产出出的产品品特性一一样，所所有PRROCEESS的的产物具具有判断断其适当当与否的的规格（SSpeccifiicattionn）。规规格分为为规格上上限（UUSL：Uppper Speccifiicattionn Limiit）和和规格下下限（UUSL：
31、LowwerSSpeccifiicattionn Liimitt），如如果超出出规格上上下限范范围，则则认为是是不良品品（deefecct）规规格上限限和下限限的差异异即允许许的最大大范围叫叫做公差差（Toolerrancce） LSSL 目标值值 USSL 缺点 缺点 公公差在规定的的规格上上限和下下限上，分分布的散散布越大大，偏移移上下限限的个体体越多，不不良率也也就越高高。因此此减少散散布对提提高品质质产生绝绝对的影影响。下下述两个个分布中中可以看看出由于于B分布布较A分分布散布布大，加加此可以以看出偏偏移规格格的区域域出相对对的大 LSLL USLL AA BB6品质质水平如如下图，规
32、规格的上上限和下下限的位位置离分分布的中中心各自自处在+6，-6位位置的状状态。这这时偏移移规格的的不良率率是0.0022PPMM(Paartss Peer MMilllionn)即，百百万个中中超出00.0002个（在在正态分分布的假假设中） LSLL USLL0.0001 0.0001 ppmm pppm-6-5-4-3-2 - + +2 +3 +4 +5 +6 根据规格格的位置置不良率率的变化化如下 分分布的中中心与规规格的目目标相一一致时水平规格的位位置样品率（%）不良率（PPPM）168.22731733002292.4454550003399.773270004499.999377
33、635599.9999994305776699.999999998800002但是根据据实际上上的各种种变化的的原因（材材料、设设备，方方法，人人员、环环境、测测定等）分分布的中中心可发发生变化化，也可可以说到到1.55为止能能够自然然地变化化。如下下图，即即使中心心变化1.556，其不不良率也也是3.4PPPM,可可以认为为几乎是是完好无无缺。 LLSL 自然变变动1.55USLL3.4pppm 0pppm0 pppm 3.44ppmm-6-5-4-3-2 - + +2 +3 +4 +5 +6 中心心自然变变动1.55的情况况水平规格的位位置样品率（%）不良率（PPPM）1302236977
34、7002269113308770033933326681104499337900621005599997677023366999999666034第三章：散步的的基本概概念1. 概论 如果从总总体(或工序序)中获获得数据据，其价价格总是是发生变变化。把把测定值值集中起起来作图就就形成如如下图称称之为分分布的模模型。数数据分布布以点或或直方图图、分布布曲线显示。分布的中中心和散散布（扩扩大）是是可以变变化的各种数据据形成分分布分布的DDATAA互相不不同大小 大大小 大大小形成称之之为分布布的paatteern大小 大大小 大大小分布也可可以互相相不同 位位置（中中心） 散布 形态态 大小小 大
35、大小 大大小2. 散布（VVariitioon）的的根源 散布具具有两种种形态偶然然要因（CCommmon Cauuse）异异常要因因（Sppeciial Cauuse）如果是从从总体（或或工序）中中获取的的测定值值或观测测值比较较稳定且且日后的的面貌显显示出能能预测的的模样，那那么我们们就认为为总体（工工序）处处于“管理状状态”，散布布的根源源则由系系统内在在的一般般性的偶偶然条件件来形成成的。散散布的偶偶然要因因是自然然的，可可预测的的，是普普遍存在在的。人人们之间间存在的的差异，设设备间存存在的正正常的散散布就是是偶然要要因的 根据偶然然要因的的散布只有已安安定的管管理状态态中可预测的的
36、偶然要要因才存存在 预预测 时时间 没没有预料料不到的的变化如果从某某总体（或或工序）的的数据不不安定，形形成不可可预测的的分布，那那么把总总体（或或工序）称称之为“偏离管管理”。分布布引起变变化的理理由是因因为散布布产生的的根源在在于系统统的不自自然。象象这样的的散布根根源称之之为异常常要因。因异常要要因而产产生的散散布只存在重重大的变变化偏离离不安定定的管理的不不可预测测的异常常条件预测？ 出出现预想想不到的的变化 时间间 散布常常常在测定定或观测测PROOCESSS（工工序）的的Outtputt时可以以发现。希希望铭记记偶然要要因和异异常要因因的根源源就是PPROCCESSS（工序序）的IInpuut.散布的根根源散布（Variation）的原因