最常用的四种大数据分析方法005526.pdf

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百学须先立志。朱熹古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。苏轼志不强者智不达,言不信者行不果。墨翟我尽一杯,与君发三愿:一愿世清平,二愿身强健,三愿临老头,数与君相见。白居易2/2 特点过滤和钻取数据等功能,以便更好的剖析数据。3.展望型剖析:可能发生什么?展望型剖析主要用于进行展望。事件将来发生的可能性、展望一 个可量化的值,或许是预估事情发生的时间点,这些都能够经过展望 模型来达成。展望模型往常会使用各样可变数据来实现展望。数据成员的多样 化与展望结果亲密有关。在充满不确立性的环境下,展望能够帮助做出更好的决定。展望 模型也是好多领域正在使用的重要方法。4.指令型剖析:需要做什么?数据价值和复杂度剖析的下一步就是指令型剖析。指令模型基 于对发生了什么、为何会发生和可能发生什么的剖析,来帮助用户 决定应当采纳什么举措。往常状况下,指令型剖析不是独自使用的方 法,而是前面的全部方法都达成以后,最后需要达成的剖析方法。比如,交通规划剖析考量了每条路线的距离、每条线路的行驶速 度、以及当前的交通管束等方面要素,来帮助选择最好的回家路线。结论 最后需要说明,每一种剖析方法都对业务剖析拥有很大的帮助,同时也应用在数据剖析的各个方面。

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