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1、四章节数据整理与显示 Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望第二节 品质数据的整理与显示n一、整理方法一、整理方法1.频数与频数分布频数与频数分布2.比例比例3.比率比率一家评估机构为调查不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对照50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。下面的表31是记录的原始数据。一家评估机构为调查不同品牌饮料的一家评估机构为调查不同品牌饮料的市场
2、占有率，对随机抽取的一家超市市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对照进行了调查。调查员在某天对照50名名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。下将这一饮料的品牌名字记录一次。下面的表面的表41是记录的原始数据是记录的原始数据。顾客购买饮料的品牌名称 n旭日升旭日升露露露露旭日升旭日升可口可乐可口可乐百事可乐百事可乐可口可乐可口可乐汇源果汁汇源果汁可口可乐可口可乐露露露露可口可乐可口可乐 可口可乐可口可乐旭日升旭日升可口可乐可口可乐百事可乐百事可乐露露露露旭
3、日升旭日升旭日升旭日升百事可乐百事可乐可口可乐可口可乐旭日升旭日升 旭日升旭日升可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐旭日升旭日升露露露露旭日升旭日升可口可乐可口可乐露露露露百事可乐百事可乐百事可乐百事可乐 汇源果汁汇源果汁露露露露百事可乐百事可乐可口可乐可口可乐百事可乐百事可乐汇源果汁汇源果汁可口可乐可口可乐汇源果汁汇源果汁可口可乐可口可乐汇源果汁汇源果汁 露露露露可口可乐可口可乐旭日升旭日升百事可乐百事可乐露露露露汇源果汁汇源果汁可口可乐可口可乐百事可乐百事可乐露露露露旭日升旭日升 表42购买饮料的频数分布饮料名称饮料名称频数频数可口可乐可口可乐旭日升冰茶旭日升冰茶百事可乐百事可乐露露 露露汇源
4、果汁汇源果汁其其 他他合合 计计1511996050品质数据的图示n条形图n圆形图条形图是用宽度相同的条形的高度或条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来描述已概括成频数、相对频数长短来描述已概括成频数、相对频数或百分比频数分布的品质数据。条形或百分比频数分布的品质数据。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。图形图。图41是是50名顾客购买饮料的频名顾客购买饮料的频数分布的条形图（柱形图），图形非数分布的条形图（柱形图），图形非常直观地显示了可口可乐和旭日升冰常直观地显示了可口可乐和旭日升冰茶是顾客的偏好。茶是顾客的偏好。购买饮料数据的条形图 饼图也称圆形图，
5、是用圆形及圆内扇饼图也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。圆形的面积来表示数值大小的图形。圆形图主要用于表示总体中各组成部分形图主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十所占的比例，对于研究结构性问题十分有用。绘制一个饼图，首先画一个分有用。绘制一个饼图，首先画一个圆圈，然后利用相对频数将圆圈划分圆圈，然后利用相对频数将圆圈划分成几个部分，每一部分对应一个组的成几个部分，每一部分对应一个组的相对频数。相对频数。购买饮料数据饼图 第三节第三节 数量数据的整理与显示数量数据的整理与显示一、数据的分组一、数据的分组例例:某生产车间某生产车间50名工人日加工零件数
6、如下名工人日加工零件数如下(单位单位:个个)n117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121首先首先,对上面的数据进行排序对上面的数据进行排序n107 108 108 110 112 113 114 115 117 117 117 118 118
7、118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139 139其次,根据一定的数据进行分组按数量标志进行分组的方法主要有两种：按数量标志进行分组的方法主要有两种：一、单变量值分组；一、单变量值分组；二、组距分组二、组距分组（一）单变量值分组一）单变量值分组这种方法通常只适用于离散型变量且变量值较少的情况。这种方法通常只适用于离散型变量且变量值较少的情况。对例题中的数
8、据进行分组的结果如下：对例题中的数据进行分组的结果如下：零件数零件数频数频数零件数零件数频数频数零件数零件数 频数频数1071081101121131141151171181212111331191201211221231241251261271.21443223128129130131133134135137139211122112（二）、组距式分组（二）、组距式分组n第一步、确定组第一步、确定组数数 K=1+lgn/lg2n第二步、确定组第二步、确定组距距(max-min)/Kn第三步、确定组第三步、确定组限限n第四步、整理成第四步、整理成表表某车间某车间50名工人日加工零件分组表名工人日
9、加工零件分组表按零件数分组按零件数分组频数（人）频数（人）频率（频率（%）105110110115115120120125125130130135135140358141064610162820128合计合计50100组距分组时要注意的问题：组距分组时要注意的问题：一定要遵循“不重不漏不重不漏”的原则。1.“不重不重”指一项数据只能分在其中的某一指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现。习惯上组，不能在其他组中重复出现。习惯上规定规定“上限不在内上限不在内”。2.“不漏不漏”即所有数据都能分在其中的某一即所有数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。因此，如果数据中的最组，不能遗漏。因
10、此，如果数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，可大值和最小值与其他数据相差悬殊，可采用采用“*以下以下”及及“*以上以上”。（一）直方图（一）直方图（Histogram）直方图是用矩形的宽度和高度来表示直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。绘制直方图时，将频数分布的图形。绘制直方图时，将所研究的变量放在横轴上，频数、相所研究的变量放在横轴上，频数、相对频数或百分比频数放在纵轴上。每对频数或百分比频数放在纵轴上。每组的频数、相对频数或频率在图上就组的频数、相对频数或频率在图上就是一个长方形，长方形的底在横轴上，是一个长方形，长方形的底在横轴上，宽度是组距，长方形的高就是对应的宽度是
11、组距，长方形的高就是对应的频数。频数。（二）折线图（二）折线图折线图也称频数多边形图（折线图也称频数多边形图（Frequency polygon）。在直方图的基础上，把直方图顶）。在直方图的基础上，把直方图顶部的中点（即组中值）用直线连接起来，再部的中点（即组中值）用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉就是折线图。需要注意，把原来的直方图抹掉就是折线图。需要注意，折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是将第一个矩形的顶部中点通过竖边中点法是将第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩
12、形顶部中点与其竖边中点连接到横后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴。这样才会使折线图下所围成的面积与直轴。这样才会使折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，从而使二者所表示的频数方图的面积相等，从而使二者所表示的频数分布一致。分布一致。第四节第四节 统计表统计表n统计表的设计要求统计表的设计要求：n1统计表的总标题应该十分简统计表的总标题应该十分简明地概括所要反映的内容，以及明地概括所要反映的内容，以及资料所属的空间、时间范围，即资料所属的空间、时间范围，即标题内容应符合标题内容应符合3W（When,Where,What）原则。）原则。2表中主词各行和宾词各栏的次表中主词各行和宾词各栏的次
13、序，一般应当根据自然顺序合理序，一般应当根据自然顺序合理编制，如时间顺序、数量大小等。编制，如时间顺序、数量大小等。若各项目之间存在着一定客观联若各项目之间存在着一定客观联系，应根据事物之间的客观联系系，应根据事物之间的客观联系合理编排，通常总计列在各项目合理编排，通常总计列在各项目之后。之后。3表中必须注明数字资料的计表中必须注明数字资料的计量单位。全表只有一种单位，量单位。全表只有一种单位，就写在表的右上角；有多种计就写在表的右上角；有多种计量单位，或专设计量单位一栏，量单位，或专设计量单位一栏，或在每个指标后用小字加以注或在每个指标后用小字加以注明。明。4统计表数字上下位置要对齐。统计表数字上下位置要对齐。相同数字应全部写上，不能用相同数字应全部写上，不能用“同上同上”等方法表示。无数字等方法表示。无数字的空格一般用的空格一般用“”表示，表示，以免漏填。以免漏填。5统计表的实际材料，应注明统计表的实际材料，应注明出处。资料不齐或另行推算的，出处。资料不齐或另行推算的，应在表下注明。应在表下注明。