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1、数字图像处理大作业：数字图像处理大作业：车牌识别车牌识别 汽车牌照自动识别是现代智能交汽车牌照自动识别是现代智能交通系统的重要组成部分，是图像处理通系统的重要组成部分，是图像处理和模式识别技术领域的热点话题和模式识别技术领域的热点话题研究背景研究背景车牌识别的三个主要步骤车牌字符分割车牌字符分割2车牌字符识别车牌字符识别3 3车牌区域定位车牌区域定位3 1车牌区域定位车牌区域定位以蓝底白字的普通车牌为例，可以采以蓝底白字的普通车牌为例，可以采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域。牌区域。统计出行和列合理的区域范围，将图统计出行和列合理的区域范围，将图像
2、此区域图像分割出来。像此区域图像分割出来。注：RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。vBlue_x=zeros(1,x);vfor j=1:xv for i=PY1:PY2v rij=myI(i,j,1)/(myI(i,j,3)+eps);v gij=myI(i,j,2)/(myI(i,j,3)+eps);v bij=myI(i,j,3);v if(rij 0.35&gij 90).v|(gij 0.35&rij 90v Blue_x(1,j)=Blue_x(1,j)+1;v bw2(i,j)=
3、1;v endv endvend%求出一列中求出一列中满满足足蓝蓝色区域点的个数色区域点的个数vPX1=1;vwhile(Blue_x(1,PX1)Th)&(PX1x)v PX1=PX1+1;vendvPX2=x;vwhile(Blue_x(1,PX2)PX1)v PX2=PX2-1;vendvPX1=PX1-2;%找出找出车车牌区域左右牌区域左右边边界界vPX2=PX2+2;分割出列部分程序车牌字符处理v首先要首先要对对定位好的定位好的车车牌牌图图像像进进行行处处理，再将理，再将车车牌牌上的字符分割出来，方便后上的字符分割出来，方便后续识别续识别操作。操作。图像灰度化图像灰度化图像二值化图像
4、二值化图像滤波处理图像滤波处理车牌图像处理车牌图像处理图像处理部分程序vX=im2bw(Plate);%im2bw使用使用阈值变换阈值变换法把灰度法把灰度图图像像转换转换成二成二值图值图像。像。vH,L=size(X);vX=imcrop(X,5 5 L-10 H-10);%在在MATLAB中，中，该该函数用于返回函数用于返回图图像的一个裁剪区域。像的一个裁剪区域。vbw4=imclearborder(bw3);%抑制和抑制和图图像像边边界相界相连连的亮的亮对对象。若象。若bw3是二是二值图值图，imclearborder将将删删除和除和图图像像边边界相界相连连的的对对象象vd=bwareao
5、pen(bw4,20);%去除二去除二值图值图像散像散杂杂点，点，删删除小于除小于20的的连连通域通域将图中字符分割出来将图中字符分割出来v将每个字符单独分割出来进行操作方便字将每个字符单独分割出来进行操作方便字符识别符识别v用用d=bwareaopen(d,150);将第二个将第二个和第三个字符中间的点去除点。和第三个字符中间的点去除点。分割第一个字符的程序分割第一个字符的程序v wide1=0v while sum(d(:,wide1+1)3&wide1 2&wide2=n-2v wide2=wide2+1;v endv%temp=imcrop(d,wide1 1 wide2-wide1
6、m);v%figure;imshow(temp);v%vtp=3;bottm=m-5;vwhile sum(d(tp,wide1:wide2)=0v tp=tp+1;vendvwhile sum(d(bottm,wide1:wide2)=0v bottm=bottm-1;vendve1=imcrop(d,wide1 tp wide2-wide1 bottm-tp);字符归一化处理字符归一化处理v字符分割后出现大小不一致的情况，可以采用归字符分割后出现大小不一致的情况，可以采用归一化处理的方式，将字符图像进行尺寸放缩到统一化处理的方式，将字符图像进行尺寸放缩到统一大小的字符图像一大小的字符图像分割出的字符分割出的字符统一尺寸统一尺寸归一化归一化58*3058*4040*20字符识别字符识别已经建立的标准已经建立的标准化的字符模板，化的字符模板，逐个进行比较逐个进行比较对比匹配对比匹配经过数字图像处经过数字图像处理过后的归一化理过后的归一化字符字符得到结果得到结果车牌识别全部过程车牌识别全部过程车牌图像处车牌图像处理理定位车牌区域定位车牌区域图像预处理图像预处理采集图像采集图像字符分割字符分割及识别及识别结束结束