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1、课 题1.1认识数据分析课 型讲练授课班级大数据授课时数1教学目标1 .了解数据分析的流程2 .了解常见的数据分析应用场景教学重点1.了解数据分析的流程教学难点1.了解常见的数据分析应用场景学情分析学生对于数据分析没有基础，需要通过一些案例进行引导。教学效果作为第一节课，学生对于数据分析有一个直观了解，能够更好为后续的 内容服务。教后记苏州工业职业技术学院Suzhou Institute Of Industr i a I Technology第1页教师备课首页教师备课首页在公司的众多运营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似毫无有关的数据, 通常具有深层次的紧密关系，这些数据对于公司的运营和
2、开展都有十分重要的作用和 意义。随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了公司的管理者们极为重视的一项 工作内容。一、数据分析背景随着计算机的开展，企业的生产与运营产生的数据量与日俱增，因此需要利用有 效的工具帮助企业通过统计分析对数据加以提炼，研究数据的内在规律，提高效率。 数据分析作为大数据技术的重要组成局部，已经越来越受到重视。明确数据分析的概 念、流程和工具是进行数据分析的第一步。数据分析是指用恰当的方法对提供的数据 进行分析，提取有用信息，并对数据加以研究和总结的过程。二、数据分析流程数据分析的流程一般分为6个步骤：明确目的、数据收集、数据预处理、数据分 析、数据可视化、报告撰写。1
3、.明确目的明确目的是指在数据分析之前，挖掘用户数据分析的需求，了解用户数据分析的 目的，提供数据分析的方向，这是数据分析的第一步，也是关键的一步，错误的分 析方向可能会导致错误的结果。2 .数据收集数据收集是数据分析的基础，是指根据数据分析的第一步数据分析目的收集相关 的数据。数据收集主要有两种方式，一种是本地数据，另一种是外部数据。本地数据 是指在本地数据库产生的数据，外部网络数据是指存储在互联网中的数据。本地数据 可以通过数据库导出Excel、TXT等格式的数据进行分析，而存储在互联网中的数据 分为电商数据和网络调查数据，电商数据可以通过八爪鱼等网络抓取工具提取出来， 而网络调查数据通过问
4、卷星等网络调查网站直接导出数据。3 .数据处理数据处理是数据分析过程中的一个重要步骤，尤其是在数据对象包含噪声数据、 不完整数据，甚至是不一致数据时，更需要进行数据的处理，以提高数据对象的质量, 并最终到达提高数据分析质量的目的。噪声数据是指数据中存在着错误、或无效（超 出正常范围）的数据，如百分制的成绩中出现了 200分；不完整数据是指想要分析的 属性没有值，如成绩表缺乏某些成绩影响平均成绩的计算；而不一致数据那么是指数据 内涵出现不一致情况，如出现了两个相同的学号。数据处理是指对数据进行清洗、转 换、提取、计算等一系列的过程。4 .数据分析数据分析是指通过描述性统计分析、交叉比照、连续数据
5、分组化、图表分析、回 归分析、方差分析、因子分析、关联规那么分析等多种方法对提供的数据进行处理与分 析。如果需要分析企业运行指标的情况，可以使用描述性统计分析；如果需要预测未 来一段时间的某个数据时，可以使用回归；如果需要分析不同影响因素对于某个结果 的影响时，可以使用相关分析、假设检验、方差分析和因子分析；如果需要分析二元 对象（如销售成功或失败）的影响因素时，可以使用决策树；如果需要分析不同商品之间组合销售时，可以使用关联分析。5 .数据展示数据可视化是指将数据以图形的方式表示，并利用数据分析工具发现其中的未知 信息的处理过程，数据可视化的基本思想是将大量的数据构成数据图像，同时将数据 的
6、各个属性以多维数据的形式表示，可以从多个维度观察数据，从而对数据进行更为 深入的观察和分析。如果需要分析二维数据关系时，可以使用柱形图和折线图，折线 图更能反映变化趋势；如果需要分析总体各个局部占比时，可以使用饼图；如果需要 分析多维数据时，可以使用雷达图。三、数据分析应用1 .客户分析客户分析是指根据客户的数据信息进行行为分析，通过界定目标客户，根据客户 的需求、性质、经济状况等基本信息，使用统计分析方法预测客户可能会选购的商品， 实现精准化营销。客户分析重点是如何应用数据更好的了解客户以及他们的爱好和行 为，企业非常喜欢社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据， 为了更加全面
7、的了解客户，比方通过数据分析，电信公司可以更好预测出流失的客户， 超市能更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水 平。2 .营销分析营销分析包括产品分析、价格分析、渠道分析等多种分析。比方产品定价的合理 性分析，需要进行数据试验和分析，研究客户对产品定价的敏感度，将客户按照敏感 度进行分类，测量不同价格敏感度的客户群对产品价格变化的直接反响和容忍度。通 过这些数据试验，为产品定价提供决策参考。3 设备管理随着越来越多的设备和机器能够与互联网相连，企业能够收集和分析传感器数据 流，包括连续用电、温度、湿度和污染物颗粒等无数潜在变量。通过分析可以预测设 备故障，安排预防性的维护，以确保工程正常进行。