《国贸中心大厦智慧商业解决方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《国贸中心大厦智慧商业解决方案.docx（12页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大连国贸中心大厦智慧商业解决方案一、国贸中心大厦概述精准营销和个性化推荐系统是零售行业内应用最为广 泛、效果最为显著的人工智能技术，是提高大厦内线上线 下的零售数据的有力支撑系统。2）智能店铺管理系统大厦内零售企业可以选择使用本系统，在场内铺设智 能WIFI和智能POS,以“人-货-场”统一的新零售方式， 通过机器视觉技术捕捉分析店铺客流量与路径、消费者货 柜前行为（如表情和肢体语言、停留时间、拿货比货动 作）等数据，改善店铺环境布局与设计优化，完善商品陈 列和库存管理，提高店内营销和服务内容，最后达到精准 推送和交叉销售。3）产品销量预测与供应链优化通过建立机器学习模型，零售商可基于销量数据
2、指导 设计和生产、管理库存和供应链，以及安排营销管理人 员。大厦内运营的企业可以利用本系统打造极速供应链系 统，联通和协同从市场调研到设计、设备建模、批量生产、 运输和零售整个环节的数据，实现了产品的柔性生产。其 全天候的“数据处理中心”融合每一个零售网点追踪的销 售数据，洞察顾客的动态消费特性。4、云计算子平台云计算平台是整合大厦现有资源的基础上，根据未来的发 展需求建设的可配置的计算资源共享池（资源包括网络， 服务器，存储，应用软件，服务），平台架构如下：通用服务“迪”智慧商业应用“池”数据中心服务 时空值愿JK免 物联意知服务服务云大厦指挥中心 大数据 智慧能源 新零售服务云大厦指挥中心
3、 大数据 智慧能源 新零售访问门户基础资源图7云计算子平台架构图云计算子平台的核心优势主要包括5大部分，分别是运营支 撑、应用云化、智能调度、快速部署运营支撑：所有资源皆可运营，所有资源按需使用，所有 过程皆可追溯，完整的计费与结算能力；应用云化：访问动态资源，访问动态服务，支持动态运行 环境；智能调度：IT能力按需交付，自助申请与配额控制，资源 使用弹性伸缩，提高资源利用率，降低维护成本；快速部署：新购服务器“一键入云”，应用在云中“一键 部署”；5、基础子平台国贸综合商贸通智慧商业平台的运行需要众多基础系统的 辅助运行，主要包括通信系统网络系统安防系统防控系统广播系统信息展示系统建筑设备管
4、理系统三、平台建设效果1、消费者国贸中心综合商贸体智慧商业平台的建设，从消费者 角度实现了从进入大厦停车、身份识别、商场导航、购物 导引、收银、支付等多系统的一体化，提升了效率、增强 了用户消费体验，在无感知的情况下促进了消费；同时在 数据的支撑下，完善了消费者画像，为进一步的精准营销 奠定了基础，促进商户业绩提升，从而形成良性的多赢局 面。2、商户商户通过精准营销与个性化推荐系统，可以极大满足 每一个用户的个性化需求，在更高粒度和更短时间内给用 户提供更好的购物体验；产品销量预测与供应链优化系统, 帮助商户更好的管理进货、销售、库存等一系列过程，提 高了商户的资金流动效率，为商户实现更多的盈
5、利空间。3、管理者智慧商业平台的建设，利用移动互联网、物联网等前沿技 术，可以更好的、有针对性、低成本的服务更多的用户； 其次通过大数据分析系统，实现了大规模的、并发的、多 角色的实时网络协同，更好的为管理者提供辅助决策数据;图1大连国贸中心大厦大连国贸中心大厦位于大连市中山区友好广场西侧，总建筑面积321213平方米。其中地上建筑面积263857平方米（商业46094平方米、办公88158平方米、公寓125866平 方米、地上车库3739平方米），地下商业建筑面积8966平方米，地下设备用房建筑面积3037平方米，地下车库建筑面积45353平方米。整个建筑地下共七层，主要为地下停车库，设备用
6、房及商 业，地下二层为银行专用停车场，地下三层为办公停车场, 地下四层-地下六层为公寓停车场，地下七层为商场停车场, 并在基地的西侧和东侧设置了三个独立的地下车库出入口。 地下二层停车51辆，单独设立一出入口。地下七层-地下三层停车499辆，设两个独立地下车库出入口。建筑地下一层为商业步行街、商场和银行；地上六层裙房部分主要为四家银行、商场和健身，其中六层有一地上停车场，为立体停车，汽车出入口设在地下一层北侧，停车10。辆。银行、商场和健身主要功能的交通出入口位于地下一 层和建筑首层。建筑的七层至八十六层为建筑主体，主要为公寓和办公， 从八层至五十四层为公寓，五十六层至八十四层为办公，第八十五
7、层为会所。其中七层、二十三层、三十九层、五十五层、七H层、八十六层为避难层。公寓和办公主要功能的交通出入口位于建筑首层。二、国贸综合商贸体智慧商业平台2013年以后，随着中国购物中心市场的日趋成熟，存量市 场逐步增多，过往的粗放式扩张，带来的忽视管理、创新 不足、同质化严重、未能对消费对象细分、无法满足个性 化消费需求等，给整个行业遗留了不少问题。与此同时， 电商崛起、存量增大等引起的消费分流，使得行业的深层 次变革势在必行。匚二云计算平台平台层 一，二,二6一基础数据中心数据交换中心 信息交互中心_）.，销售业务誉理 人员轨迹踉踪图4大数据分析平台1）无人超市智能管理系统无人超市采用了计算机
8、视觉、深度学习算法、传感器定位、 图像分析、大数据分析、人工智能等多种智能技术，消费 者在购物流程中将依次体验自动身份识别、自助导购服务 （大数据分析）、互动式营销（人工智能）、商品位置侦 测、线上购物车清单自动生成和移动支付。无人超市通过自助检测与跟踪系统捕捉并追踪消费者在店 内的所有行为，并在入场和消费者身份识别方面采用人脸 识别确认用户帐号身份。在商品位置判断方面，通过货架上的红外传感器、压力感应装置、荷载传感器和摄像头图 片对比检索判断货物是否被拿起/放回，以及是否在正确的位置。在结算意图识别和交易方面，以室内定位技术（图 像以及音频分析，GPS以及WIFI信号定位）判断商品和人 的关
9、联，以绑定的信用卡等支付方式结算。图5无人超市2）用户识别智能系统通过物联网及移动互联技术，完成大厦内各终端集成视频 图像采集、Wifi探针、蓝牙、语音采集等多重数据采集。基 于采集的数据，通过先进的动态人脸识别技术进行VIP客户 识别、人流热力分析、商品关注度分析、人群或个体的移 动轨迹分析等。3）虚拟现实系统伴随近场感应终端、应用场景定位、虚拟试衣镜、传 感器、大数据、移动终端等技术，完善商户线下应用场 景，实现设备与人之间的实时互联。第四阶段，通过远程 无线技术(LoRT)搭建物联网，并通过物联网将信息实时 传输给有关系统和终端用户，使得无论消费者身在何方， 都处于智能设备访问范围之中，
10、从而使得零售商能够从互 联的零售系统和设备之中采集数据，并通过智能系统驱动 优化操作3、新零售子平台以消费者为核心，全方位链接数据，构建清晰的消费 者画像，实现精准营销，提升消费体验和经营业绩；通过 虚拟现实等先进技术增强场景化服务能力，进行线上线下 深度融合，通过全渠道解决方案，实现全方位服务及引流 模式；1)精准营销与个性化推荐系统个性化，减化，平台化通 过分析用户的购买、浏览、点击等行为，结合各类静态数 据得出用户的全方位画像，搭建机器学习模型去预测用户 何时会购买什么样的产品，并进行相应的产品推荐。图6精准营销与个性化推荐新一代人工智能技术会精准营销，带来的不止是机器 模型效果的提升，通过机器视觉技术收集消费者在线下门 店内的数据、通过自然语言处理技术分析客户在与客服沟 通时的语料数据，用于构建消费者画像的数据维度与数据 量得到了极大的提升与丰富，提高了精准营销的效果。