2021-2022学年第一章 1.3 可线性化的回归分析Word版含解析.docx

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1、第一章DIYIZHANG统计案例回归分析L3可线性化的回归分析课后篇稳固提升L为研究广告费用犬与销售额y之间的关系,有人抽取了 5家餐厅,得到的数据如下表:广告费用X/ 千元1.04.06.010.014.0销售额w千 元19.044.040.052.053.()在同一坐标系中画散点图,直线/:广24+2.5及曲线C尸,如下列图.更能表现这组数据之间的关系的 是()A.直线/B.曲线CC.直线/和曲线C都一样D.无法确定葬B画代入各组数检验.2 .我校实验二部数学学习兴趣小组为研究某作物种子的发芽率y和温度M单位:)的关系,由实验数 据得到下面的散点图.由此散点图,最适宜作为发芽率y和温度的回

2、归方程类型的是()A.y=a+bxB.y=a+bln xC.y=a+bexD,y=a+bx1解析由散点图可见,数据分布成递增趋势,但是呈现上凸效果,即增加缓慢,A中,)=+是直线型,均匀 增长,不符合要求;B中,是对数型,增长缓慢,符合要求;C中,尸。+况、是指数型,爆炸式增长,增 长快,不符合要求;D中,y=+加是二次函数型,图像呈现下凸,增长也较快,不符合要求.故对数型最适 宜该回归模型,应选B.3 .某种细胞在培养过程中,正常情况下时刻,(单位:分)与细胞(单位:个)的局部数据如下:1/ 分02()6()140/ 个128128根据表中数据,推测繁殖到1 000个细胞时的时刻最接近于0H

3、a解丽由表可得时刻/(单位:分)与细胞数满足回归方程,由此可知n=1000时J接近200.4 .假设满足那么满足的函数模型为.X0.10.20.30.512345y209642().940.650.510.45二解朝画出散点图(图略),图形形如产的图像.经检脸庆2.5假设一函数模型为度加+版+以启0),那么作变换U才能转为y是,的线性回归方程.解析:令/=,那么 =什,此时丁为/的线性回归方程.6 .将形如产加+c(存0,厚0)的函数转化成线性函数的方法:令U,那么得到方程,其函数图像是一条直 线.答案 / y-at+c.假设的取值如下表:|d0.4 |0,5 11|2 I那么满足函数关系是.

4、0.0820.1350.36780.60751020300.81870.90480.9510.9675解粉画出散点图(图略),当x无限大时,y逐渐接近于1,符合函数模型y=Q.其中 a=l9b=-l.故y=.7 .在平炉炼钢中,由于矿石与炉气中的氧气作用,铁水的总含碳量不断下降,现测得含碳量y(单位:)与 熔化时间,(单位:h)的关系,如下表:时 间r/li5.05.25.45.65.86.06.26.46.66.87.0含碳量、八9.737.466.044.352.742.061.480.980.570.410.25求回归方程.网由散点图(图略)可知今之间满足函数关系y=aebt.殳4=lny,c=lna酣&么 u=c+bt.列表如下:/5.05.25.45.65.86.0/=lny2.2752.0101.7981.4701.008().723/6.26.46.66.87.0二 In y0.3920.0200.5620.8921.386由此可得:=400.4,句9.335,由=32.7782,=6户0.6196,r-0.995.故与,之间有较强的线性相关关系.进而可以求得b=二1.844,故=1.844什 11.684.所以 y=e-1.844/+l 1.684

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