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1、大数据基础与应用课程教学大纲课程负责人：执笔人：编写日期：2018年1月一、课程基本信息1 .课程编码：2 .学分：学分3 .学时：4 .适用专业：计算机及相关专业二、课程教学目标及学生应到达的能力大数据基础与应用是计算机及相关专业的一门课程。本课程的任务是培养学生认知 大数据并掌握大数据相关技术的能力，为后续学习奠定基础。学生应到达的能力是能够比拟熟练地利用相关技术对大数据进行分析处理。三、课程教学内容与基本要求模块1初识大数据主要内容：1.1 必备知识大数据概述1.1.1 大数据的产生和类型大数据分析工具1.2 扩展知识121大数据的应用大数据技术概述思考与练习基本要求（1）知道大数据的定
2、义。（2） 了解大数据的分析工具。（3）熟悉大数据的应用。（4）熟悉大数据的处理过程。模块2 Hadoop基础主要内容：2.1 必备知识Hadoop 概述2.1.1 Hadoop的开展史Hadoop 的优势2.1.2 HDFS的原理Hadoop MapReduce 的原理2.2 扩展知识Hadoop在全球最大超市业者Wal-Mart的应用2.2.1 Hadoop 在 Visa 的应用Hadoop在百度的应用2.3 实训思考与练习基本要求(1)熟悉Hadoop与大数据的关系。(2)认知HDFS原理。(3)掌握 Hadoop M叩reduce 原理。(4)掌握Hadoop的应用。模块3 HDFS的
3、应用主要内容：3.1 必备知识命令行常用接口3.1.1 HDFS 操作3.2 扩展知识数据块的分布3.2.1 数据流的读取数据流的写入3.3 实训I以标准输出方式显示Hadoop文件系统中的文件3.3.1 通过FileSystem API读取数据写入数据3.3.2 创立目录删除数据思考与练习基本要求(1)熟悉HDFS常用接口及其应用。(2)掌握HDFS数据流的读取。(3)掌握HDFS数据流的写入。模块4 MapReduce分布式编程应用开发主要内容：4.1 必备知识MapReduce 概述4.1.1 MapReduce的设计方法Hadoop MapReduce 架构4.1.2 MapReduc
4、e 的优缺点4.2 扩展知识Spark 概述4.2.1 Spark 和 MapReduce 的区别Spark的核心概念4.3 实训IMapReduce 的配置4.3.1 MapReduce 的应用思考与练习基本要求(1)认知MapReduce的概念。(2)掌握MapReduce的设计方法。(3)熟悉MapReduce的体系架构。(4) 了解MapReduce的优缺点。模块5大数据搜索技术主要内容：4.1 必备知识搜索引擎的产生和开展4.1.1 搜索引擎的定义与组成搜索引擎的工作过程4.1.2 搜索引擎的评价指标4.2 扩展知识垂直网站与垂直搜索4.2.1 私有化的Web化数据大数据流动4.3
5、实训I搜索引擎的高效利用4.3.1 搜索引擎营销思考与练习基本要求(1)了解搜索引擎的是如何产生和开展的？(2)熟悉搜索引擎的定义与组成。(3)掌握搜索引擎工作的基本过程及评价指标。(4)认知垂直网站与垂直搜索引擎的含义。模块6大数据的存储主要内容：6.1 必备知识大数据存储概述6.1.1 大数据的存储模型大数据存储的问题6.1.2 大数据的存储方法6.2 扩展知识下一代数据容量技术6.2.1 图形数据库分布式存储6.2.2 数据存储管理云存储技术6.3 实训I常见云盘的使用6.3.1 大数据存储管理软件的安装思考与练习基本要求（1）认知数据存储的概念。（2）知道有哪些数据存储的方式。（3）知
6、道数据存储如何保证可靠？（4）知道如何使用Oracle数据库？模块7大数据分析和挖掘主要内容：7.1 必备知识大数据分析概述7.1.1 大数据挖掘概述7.2 扩展知识大数据分析法7.2.1 大数据分析的应用7.3 实训I思考与练习基本要求（1）熟悉大数据的定义及相关技术。（2）掌握大数据挖掘的概念及算法。（3）掌握大数据分析方法及应用。模块8大数据的可视化主要内容：8.1 必备知识可视化技术概述8.1.1 大数据可视化分析工具8.2 扩展知识Excel的函数与图表8.2.1 数据的整理及常见统计量8.3 实训使用Excel制作学生考试成绩直方图8.3.1 使用Excel制作学生成绩折线图使用E
7、xcel制作个人消费饼图思考与练习基本要求（1）熟悉可视化可以带来的好处。（2）知道数据如何可视化。（3）知道数据可视化可以采用哪些手段？（4）知道如何使用Excel实现数据的可视化？模块9大数据的平安主要内容：9.1必备知识据平安的定义1.1.1 数据处理与存储的平安威胁数据平安的主要因素1.1.2 平安机制与防护技术大数据平安的应用9.2 扩展知识云平安的定义9.2.1 云平安的思想来源云平安的问题9.2.2 云平安的解决方案9.3 实训I恶意代码嵌入网页9.3.1 常见防火墙的使用ARP病毒的防治思考与练习基本要求（1）认知数据平安的定义。（2）熟悉数据处理平安。（3） 了解数据存储平安。（4）知道威胁数据平安的主要因素。（5）熟悉大数据平安机制。（6）掌握大数据平安防护技术。四、教学方法与考核方法（一）教学方法理论教学以教师课堂讲授结合软件操作演示为主；实验教学在机房进行，教师亲临机房 进行全程辅导，对于实验过程中存在的普遍问题利用机房的广播教学系统进行集中讲解和操 作示范。（二）考核方法上机操作考试，试卷分A、B卷同时进行，相邻两人试卷不同。