基于单片机的无线传感器网络节点硬件设计.doc

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1、科技信息高校理科研究基于单恃和的无线传感器网络节点硬件设计公安海警高等专科学校嵇鼎毅陈君波摘要】传感器节点是无线传感器网络的基本组成元素。本文通过对传感器节点的特性分析,采用和为主要芯片设计了一种无线传感器网络节点。经测试可满足节点微型化、低功耗、实时处理能力强、高可靠性等要求。关键词】无线传感器网络节点单片机引言无线传感器网络是继之后,将对世纪人类生活方式产生重大影响的一种热点技术。年著名的荚禺商业周刊在其“未来技术专版”中发表文章指出。效用计算、传感器网络、塑料电子学和仿生人体器官是全球未来的四大高技术产业。它们将掀起新的产业浪潮。年技术评论 在预测未来技术发展的报告中认为,有十种新兴技术

2、在不远的将来将改变世界,其中无线传感器网络被列为首位。传感器节点” 作为的最基本的元素同时也是一个很重要的元素。节点设计的好坏直接决定整个系统的功能能否实现、各项性能指标能否符合要求。因此对节点的设计、分析是设计的首要任务。本文设计了一种基于和的传感器节点,该节点具有高可靠性、低功耗、成本低的特点以及较好的容错性。一、硬件节点设计系列单片机具有丰富的片内外设,如看门狗,定时器、,比较器,串口、,硬件乘法器,液晶驱动,通用,以及基本定时器。系统工作稳定系统上电复位后,由作为系统时钟,保证了系统从正确的佗置开始执行。随后其灵活的时钟系统允许软件设置系统时钟,但是在晶振振荡器作为系统时钟发生故障时,

3、会自动作为系统时钟以保持系统的正常工作。、无线收发模块无线收发模块选用芯片。是挪威公司推出的单片无线收发器芯片,工作电压为 ,待机模式下状态仅为,收发模式切换时间,引脚封装(),工作于 个频道,个频道均可免费使用,有效传输距离达。可以自动完成处理字头和(循环冗余码校验)的作,同时可使用接口与微控制器通信,配置非常方便。其功耗非常低。以的输出功率发射时电流只有,在接收模式时电流为传感器模块卜控制模块。传输数据时为非实时方式,即发送端发出数据,接收端收到后先暂存于芯片存储器内,外面的可以在需要时再到芯片中去取。一次的数据传输量最多为 。其最高工作速率,高效调制,抗干扰能力强,特别适合工业控制场合,

4、模块可软件设地址,只有收到本机地址时才会输出数据,可直接与各种单片机连接图硬件节点框图无线传感器节点具有微型化、低功耗、实时处理能力强、高可靠性、高鲁棒性、高容错性等特点,因此在设计硬件节点时必须考虑诸多因素。本方案的硬件节点框图如图所示,包括节点必备的传感器模块、控制模块、无线收发模块,另外加了显示模块,警报装置。由传感器模块采集环境中的温度、湿度等信息,将信息传递给控制模块;控制模块对采集到的数据进行处理、判断是否存在安全隐患、发送、显示;模块实现数据的实时显示;警报装置在控制模块判断当前环境存在安全隐患时报警;无线收发模块负责数据的发送与接收。使用,软件编程非常方便。根据上述芯片的性能可

5、看出两种主芯片均可满足节点的微型化、低功耗实时处理能力强、高可靠性、高鲁棒性、高容错性等要求,在一定程度上保证了节点通信的实时性、可靠性。、传感器模块该模块芯片可根据实际需求的功能确定具体的传感器。三、硬件接口设计、通信接口简介与单片机的主要通口接口共个,具体说明见表。表 通信引脚功能说明该节点结构简单,可对环境中的温度、湿度等信息进行实时监控,序号名称管脚功能说明具有很强的可移植性,根据具体的需求改进后可用于工业生产、农业、科研基地等不同需要环境监测的领域,同时还可进一步推广运用于城电源电源 )市车流量监测、森林防火等多种需要监控的环境中。二、芯片选型、控制模块控制模块选用单片机,该系列单片

6、机是德州仪器()公司推出的一种超低功耗的位工业级混合信号微处理器。它所具有的鲜明特点使其在许多行业都得到了广泛的应用。其主要优数字输入数字输入数字输入为模式为模式使能芯片发射或接收芯片上电点具体体现在:低电压、超低功耗灵活的时钟系统具有种低功耗模式,可实现无可匹敌的超低功数字输出数字输出地址匹配接收或发射数据完成耗性能。系列单片机在功耗上可以达到;斗实时时钟模式;工作状态。在实时时钟处于工作状态时,该系统正常待机的耗流量可低至。由于其指令执行速度较快。因此总功耗比同类竞争器件低倍,并且它能够在不足的时间内从待机状态进行接口接口输出输入启动。强大的处理能力时钟时钟系列单片机是位单片机,采用( )

7、结构,具有丰富的寻址方式。同时其处理速度快,当采用晶振时,指令周期为,。使能地使能接地高性能模拟技术位模数转换器()有很高的转换速率,最高可达。适用于大多数数据采集的场合。另外模拟比较器可以进行模拟电压的比较等。、硬件连接框图硬件框图如图所示,该设计采用通信方式。通信是一种主从模式的通信,时钟信号由单片机提供,单片机作为主机,作为从机。通信是全双工通信,数据可以在两个方向上传丰富的片内外设及其多样化的组合一一万方数据送。为实现程序的高移植性。用,口模拟。(下转第页)燃怠高校理科研究关于一个级数问题的砷究浙江财经学院数学与统计学院陈晓雷【摘要本文指出了一个抽象的级数问题的几种错误解法。并给出了相

8、应的严谨而详尽的证明。关键词】级数极限证明在某校的一次本科生期末考试中,出过这样一个难度系数较大的关于级数问题的考题:命题:设墼“),证明级数萎如收敛。 又由,。(。“)一生可十。曾见过如下两种证法:考虑正项级数萋三的彳敛散性。为此来证,即证证法一: 上了 ()()万而萋收敛,所以由正项级数比较判别法知级数萋收敛。分析:此证法是错误的,作者把这个问题想得太简单了。错误的根上源在于极限式()中,作者将一部分享量先取了极限:撕产,完了之后再对另一部分变量取极限:导一。其实在一个极限式中各”变量取极限的过程应是同步的,绝不能将其割裂开来,一部分先取极限,另一部分后取极限。这是一个典型的概念性错误。证

9、法二: 一“收敛。分析:此证法也是错误的,错误在于不等式士兰不成立。由二 下面给出该命题严谨而详尽的证明:咖上考察函数()曼在(詈止的单调性,铲丁型等幽心:;似詈止单减,孚:宴:詈百当。就有车拿: 丁只要鲁即只要时,就有上手,三丐七而级数为睾的一数,是收敛的,据正项级数的比较判别法知:萋三干是收敛的正项级数。再据比较判别法的极限形式知:正项级数收敛。注:此处:孑、与专。证明:。撕(。“)而保号性知:衅加,故为正项级数。当充分大时,据极限的嚣泰泰。傅沛仁数学分析讲义北京:高等教育出版社,襞礼文数学分析中的典型问题与方法北京:高等教育出(上接第页)两次拉高间隔为,即发射时间间隔为。说明该节点能满足

10、实时性的要求。、,、有效传输距离:经测试在范围内数据可有效传递。综上,该节点可有效采集、传递所需的测量值,满足了微型化、低功耗、实时处理能力强等要求,具有较高的可靠性和容错性。参考文搬惦咒一啪邮 羽:。 工吲 : 【 ,:吏采彬,叶潮滨基于的无线传感器网络设计专题论述。,:魏小龙系列单片机接口技术及系统设计实例北图硬件连接框图四、测试结果及分析、精确度:传感器采用采集环境中的温度,经与高精度温度计测量结果比较,温度差值。、发射时间间隔:根据示波器测量脚波形,用秒表测得脚京:北京航空学院出版社李虹。温秀梅,高振天基于单片机和的小型测温系统微计算机信息一):昊新峰,杨瑞峰基于与的无线传感器网络的硬

11、件节点设计设计应用,:一万方数据姆(产也十散午)乎。而当手时蕊倒语塑字(手)证去二:掣上熙芋小七叫鲁丁, 上 小三旷了收厶,敛,所以由比较判别法知兰收敛。又由墅知级数二,盯 中刘玉琏。傅沛仁数学分析讲义北京:高等教育出版社,基于单片机的无线传感器网络节点硬件设计作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):引用次数:嵇鼎毅, 陈君波公安海警高等专科学校科技信息SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2009,(16)0次参考文献(6条)1.10 Emerging technologies that will change the world 20042.Moustaph

12、a A I.SelmicR R Wireless sensor network modeling using modified recurrent neuralnetworks:application to fault detection 20073.史永彬.叶湘滨 基于MSP430的无线传感器网络设计 20064.魏小龙 MSP430系列单片机接口技术及系统设计实例 20025.李虹.温秀梅.高振天 基于MSP430单片机和DS18B20的小型测温系统期刊论文-微计算机信息 2006(20)6.吴新峰.杨瑞峰 基于MSP430与CC2420的无线传感器网络的硬件节点设计期刊论文-电子设计应用

13、 2007(7)相似文献(10条)1.学位论文 蒋杰 无线传感器网络覆盖控制研究 2005无线传感器网络是由低成本、低功耗、具备感知、数据处理、存储和无线通信能力的微型传感器节点通过自组织方式形成的网络。网络覆盖和能量消耗是无线传感器网络的两个核心问题。网络覆盖决定了无线传感器网络对物理世界的监测能力,能量消耗则决定了无线传感器网络的生存时间。网络覆盖与能量消耗密切相关,节点部署则是影响网络覆盖的重要因素。本文主要针对无线传感器网络的能量高效覆盖控制问题和传感器节点的自部署问题进行了深入研究。 本文首先提出了一种能够保持网络覆盖质量的分布式节点调度机制CPNSS。CPNSS机制通过减少任意时刻

14、网络中的活跃节点数来降低网络覆盖冗余,可以有效地减少冗余数据传输导致的能量消耗,延长无线传感器网络的生存时间。结合基于(,)-边界覆盖的冗余节点判别方法和基于节点优先级的循环依赖解析方法,CPNSS机制能够在关闭部分冗余节点后保持网络的覆盖质量。仿真实验表明,CPNSS机制不但性能优于PEAS协议,而且能比SITE算法更有效地延长无线传感器网络的FDL生存时间和-CL生存时间。 本文接着讨论了无线传感器网络的能量高效自组织问题。状态查询是无线传感器网络中一类非常重要而又频繁的操作。使用尽可能少的活跃节点来响应用户的查询请求,可以有效地延长无线传感器网络的生存时间。本文将计算能够完全覆盖目标区域

15、并保证网络连通性的最小节点集的问题归结为MCCS问题,并提出了一种求解MCCS问题的集中式近似算法。该近似算法分两个阶段构造近似最小连通覆盖集。首先使用CVT算法构造目标区域的近似最小覆盖集。当节点通信半径大于等于2倍感知半径时,CVT算法构造的覆盖集是连通的。针对通信半径小于2倍感知半径的情况,本文提出了一种基于最小生成树(MST)的连通算法,以确保覆盖集的连通性。理论分析和仿真实验表明,CVT(+MST)算法在时间复杂性以及连通覆盖集的大小等方面均优于已有的Greedy算法。 考虑到微型传感器节点固有的易失效以及能量有限等特性,本文进一步讨论了无线传感器网络具有容错特性的能量高效自组织问题

16、。如何使用尽可能少的活跃节点来保证目标区域的-覆盖以及通信网络的-连通是一个NP难问题。本文将上述问题归结为MKCCS问题,并提出了一种基于自剪枝思想的算法框架。在该算法框架中,可以根据应用需要分别指定连通度要求和覆盖度要求。任意能够检测-连通冗余或-覆盖冗余节点的分布式算法均可应用在该自剪枝框架中。同时,本文提出了一种基于-阶Voronoi划分的-覆盖冗余节点检测算法。并在此基础上,提出了求解MKCCS问题的分布式近似算法DSPA。仿真实验表明,DSPA算法能够可靠地构造-连通-覆盖集。由于MCCS问题是MKCCS问题在=1时的特例,DSPA算法同时为MCCS问题提供了一种分布式近似求解算法

17、。 当前大部分能量高效覆盖控制措施都依赖于传感器节点的精确位置信息,但在大规模无线传感器网络中实现节点的精确定位在目前还是非常困难的事情。为此,本文针对节点分布服从Poisson点过程的随机无线传感器网络,提出了一种无需位置信息的分布式节点调度算法DLNS,分析了DLNS算法中网络覆盖强度、预期网络生存时间与节点部署密度之间的内在联系,讨论了均匀分布和正态分布的节点时钟异步对网络覆盖性能的影响。理论分析和仿真实验表明,DLNS算法对节点时钟异步具有较好的鲁棒性。DLNS算法计算简单,可扩展性强,不依赖任何位置信息,并且不要求严格的节点时钟同步,适合在随机部署的大规模无线传感器网络中应用。 最后

18、,本文研究了如何通过节点移动改善随机部署的无线传感器网络的覆盖质量。提出了一种能够扩大网络覆盖面积的节点移动控制算法,并分别针对层次网络结构和平坦网络结构提出了该算法的不同实现,即基于分簇的CBAH算法和完全分布式DLBAH算法。仿真实验表明,CBAH算法和DLBAH算法不但能够有效改善随机部署的无线传感器网络的覆盖质量,而且与VOR算法相比,能用更小的节点平均移动距离获得更大的网络覆盖面积。2.学位论文 王帅 分簇的无线传感器网络中瓶颈节点问题研究 2006集成了传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术而形成的无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,它是一种新型的无基础设施的无线网络

19、,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到需要这些信息的用户。无线传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视。 无线传感器网络作为对人类未来生活产生深远影响的十大新兴技术之首,具有巨大的应用价值。以“数据为中心”的传感器网络只具有有限的计算能力、有限的存储能力、有限的无线通信能力和有限的电源供应能力。如何在这样有限的资源环境下获取尽可能多的、有效的感知对象的特征信息,并传输到用户节点进行处,是目前研究的重点问题,这些问题都可以归结为传感器网络的路由问题和能量管理问题。 本文的研究重点在于分簇的无线传

20、感器网络中的瓶颈节点问题。通过分析无线传感器网络中瓶颈节点的特点、分簇路由协议机制以及瓶颈节点对分簇路由协议的影响,求得分簇的无线传感器网络中瓶颈节点的解决办法。最后,给出了瓶颈节点的标记算法和一个以该算法为基础的分簇路由协议。 传感器节点一般由电池供电,且不易更换,所以无线传感器网络最关注的问题是如何高效利用有限的能量。本文首先对无线传感器网络的能量管理作了全面介绍,系统地分析了传感器节点各个部分的能量消耗情况和节能策略。在分析了无线传感器网络能量管理策略的基础上,提出了无线传感器网络中的瓶颈节点问题,分析了瓶颈节点的特点,并给出了一个瓶颈节点标记算法,该算法可用于标记无线传感器网络中的瓶颈

21、节点。 在无线传感器网络体系结构中,网络层的路由技术至关重要。分簇路由具有拓扑管理方便、能量利用高效、数据融合简单等优点,成为当前重点研究的路由技术。所以本文随之分析了无线传感器网络分簇路由机制,着重从簇首的产生、簇的形成和簇的路由角度系统地对当前典型的分簇路由算法进行比较和分析,并结合瓶颈节点特点和分簇路由机制,总结了瓶颈节点对分簇路由的影响。 最后,本文给出了一个分簇路由协议的设计。该协议包括动态簇组织算法和簇间路由算法,其能够较好的避免瓶颈节点能量过快消耗问题,有效的延长无线传感器网络的生存期限。3.学位论文 张瑞华 基于能量效率的无线传感器网络关键技术研究 2007无线传感器网络是由低

22、成本、低功耗、具备感知、数据处理、存储和无线通信能力的微型传感器节点通过自组织方式形成的网络。无线传感器节点作为微小器件,只能配备有限的电源,在有些应用场合下,更换电源是近乎不可能的。这使得传感器节点的寿命在很大程度上依赖于电池的寿命,所以降低功耗以延长系统的寿命是无线传感器网络设计首要考虑的问题。网络分层机制、网络覆盖与能量消耗密切相关,分簇算法在网络分层机制中起决定性作用;节点配置方式、冗余节点查找则是影响网络覆盖的重要因素。本文主要针对无线传感器网络的分簇算法、传感器节点配置和冗余节点查找等问题从能耗效率方面进行深入研究。主要研究内容和成果如下: 1、提出了一个能量高效的最大选票和负载平

23、衡的传感器网络分簇算法(anmaximum-Votes and Load-balanee Clustering Algorithm,VLCA),并把该算法应用在实际场景中对能耗进行验证。在大规模的无线传感器网络中,每个节点采集的数据最终都要传输到网关节点,可以直接单跳传输到网关,也可以通过多跳传输到网关。研究表明,将传感器节点组织成簇的形式可以有效地减少网络的能量消耗,延长网络的生命周期。许多能量有效的路由协议都是在簇结构的基础上进行设计的。在分级结构的网络中,簇头节点可以收集成员节点的数据并执行数据融合,将传感器感测的大量数据组合成少量有效的信息集合经多跳路由发送到网关节点。簇头利用TDMA

24、方式管理簇成员,簇成员的功能比较简单,不需要维护复杂的路由信息,大大减少了网络中路由控制消息的数量,具有很好的可扩充性。由于簇头节点可以随时选举产生,分级结构也具有很强的抗毁性。在分析已有的无线传感器网络分簇算法的基础上,本文设计了一种最大选票和负载平衡的高能效的传感器网络分簇算法(VLCA)。传感器节点的重要性应该由其所有邻居(包括自己)反映出来,而不仅仅是由其局部属性决定。传感器节点收集它们邻居的选票并且计算收到的所有选票。传感器节点积累的选票越多,它在整个网络中就越重要。每个节点分发给邻居的选票取决于该节点以及所有邻居节点的剩余能量。本文给出了VLCA算法的伪代码,对其性能进行了理论分析

25、,并和其它经典的分簇算法对比验证。该算法是完全分布的,不依赖网络特定区域、大小和其拓扑结构,模拟结果显示它能减少簇的数量20到50。进一步把该算法应用在实际场景中,和其它能量效率的分簇算法相比,结果显示能延长传感器网络的生命周期。 2、提出了两种有效可行的无线传感器网络节点配置机制,并进一步把两种线性网络模型推广至大规模网络,设计实现了一种基于非均匀分簇的路由机制,并从能耗角度加以验证。无线传感器网络节点的配置和定位、跟踪一样,是无线传感器网络的一个基本问题,因为它反映了无线传感器网络的成本和监视能力。节点配置策略很大程度上可增强网络检测质量,减少能耗最终延长节点的寿命。本文通过对传感器节点无

26、线通信能耗模型的扩展,在两种线性网络模型下,分析并仿真实现了多数据源负载时,传输信息的能耗、能量效率;通过对比分析,在无线传感器网络节点配置时,提出了两种有效可行的配置机制。当节点等间距放置时,存在一个最优的单跳距离d,它仅仅依赖于传输的数据包长度,收发器的电路特性以及信道损耗,与源节点到sink节点的总距离r无关,与节点的个数无关;按此方式布置的传感器网络,系统能耗最低。 为了进一步平衡各节点的负载,延长网络寿命,提出了另一种机制,节点按优化间距布置,优化间距由理论分析以公式形式给出并进行了仿真验证。在无线传感器网络节点布置时,这两种机制对提高能量效率,延长网络的寿命提供了很大的帮助。 结合

27、网络分层结构,利用传感器节点的两种配置机制,进一步把两种线性网络模型推广至大规模网络,实现了一种基于非均匀分簇的路由机制,并从能耗角度加以验证。基于分簇的层次路由方法在提高网络的生命周期方面特别有效。由于簇头距离网关节点的距离一般较远,研究表明在簇头与网关节点之间通信时采取多跳的方式更有利于节约能量,然而这种做法带来了一个能量消耗不均衡的问题:在所有传感器节点的数据都发送到网关节点的“多对一”数据传输模式中,靠近网关的簇头节点由于需要转发大量来自其它簇头的数据而负担过重,过早耗尽自身能量而失效,造成网络分割,从而降低整个网络的存活时间。本文在分析网络分簇、网络节点配置等问题的基础上,设计实现了

28、一种非均匀分簇的传感器网络路由协议。 对于大规模网络利用第一个创新点提出的基于最大选票的分簇算法进行非均匀分簇,簇头节点利用时分复用机制(TDMA)对成员节点管理;簇头节点收集并融合成员节点数据经多跳路由传输到网关节点。根据无线传感器网络节点配置时两种有效可行的节点配置机制,给定簇头节点和网关节点距离,存在一个最优跳数k=r/d,当所有k-1个中继节点正好位于簇头到网关间的k等分点位置时,端到端传输的总功耗最小。然而,在实际的网络环境中,受节点密度的限制,在每个k等分点的位置恰好找到中继节点往往是不现实的,但选择最接近最优中继位置的簇头节点作为中继节点,从而最大限度地降低端到端传输的能耗,这正

29、是我们设计的簇头间多跳路由的基本思想。为了验证该路由协议,利用最大选票分簇算法,对大规模无线传感器网络进行均匀分簇和非均匀分簇,利用该路由协议传输簇头节点融合的数据到网关节点,对其能耗、网络生命周期进行对比验证。模拟结果显示该非均匀分簇的路由机制可以平衡网络负载,使各节点的能量均匀消耗,进一步延长整个网络的生命。 3、提出了一种基于边界覆盖的冗余传感器节点查找算法EDRNS(Efficient Distributed:Redundant Node Search),用于网络静态覆盖控制;结合无线传感器网络的特点及其应用,提出了一种适用于移动目标跟踪的动态覆盖控制算法一-IDDCC(Informa

30、tion Driven Dynamic CoverageControl),并把EDRNS算法应用于ID-DCC算法中。每个传感器节点存在一定的传感范围,当大量的传感器节点随机部署在网络的感知区域时,这些传感器节点的传感范围可能存在交叠(overlap),从而导致覆盖冗余传感器节点的出现,如何寻找这些冗余节点并控制它们定期进入休眠状态是覆盖控制需要解决的问题。因为进入休眠状态的传感器节点基本上不消耗能量,可以大大降低整个传感器网络的能量消耗。为此,本文提出了一种高能效分布式基于边界覆盖的冗余传感器节点查找算法EDRNS(Efficient Distributed Redundant Node S

31、earch),来实现对整个网络的静态覆盖控制。 该算法实现了传感器节点的覆盖范围问题由二维空间向一维空间有效地转化,从而降低了解决问题的复杂度;该算法不仅能够保证被监测区域的完全网络覆盖,而且能够快速地找到网络中的冗余节点:各个传感器节点独立执行冗余节点查找算法,若目标区域中传感器节点的冗余度较低时,算法可以提前结束,从而减少额外计算量,节省整体系统能耗。 目前大多数的覆盖控制机制是静态的,即在整个网络传感区域内实施静态控制管理,此时的覆盖区域是固定不变的。但在众多的应用场景中,如移动目标跟踪,大量距离目标较远的传感器节点因为检测不到目标而没有必要参与拓扑管理,如果采用静态的覆盖控制机制则会造

32、成较大的能量浪费。此时如果实施动态覆盖控制,只在移动目标的周围实施合适的覆盖控制,并且让覆盖控制的区域随着目标的移动而动态变化,这样将能够有效地避免静态拓扑管理造成的能量浪费。本文实现了用于移动目标跟踪的动态覆盖控制算法ID-DCC(InformationDrivenDynamic Coverage Control)。该算法通过在跟踪移动目标的附近动态地构造一个有效的拓扑管理区域,由区域内的传感器节点负责完成所要求的任务,而区域之外的节点均进入休眠状态;同时,ID-DCC算法结合EDRNS算法来进一步对所构造的拓扑管理区域进行覆盖冗余控制,可有效地节省无线传感器网络系统的整体能耗。4.学位论文

33、 张宝利 无线传感器网络覆盖问题研究 2007无线传感器网络是由部署在监测区域内大量的低成本、低功耗的廉价微型节点组成多跳自组织网络系统,节点具有存储、感知、数据处理和无线通信能力,其目的是协作的感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息,并发送给观察者。 无线传感器网络覆盖问题包括连通和覆盖两个方面。连通是指在无线传感器网络中任意两个节点间都能够直接或间接的通信,这是节点自组织成多跳网络的一个充分条件。覆盖是指通过部署网络中的节点使其能够对整个监测区域实现有效地覆盖,实现信息采集的目的。覆盖问题不仅决定着一个无线传感器网络能否正常有效地工作,而且在很大程度上决定了网络的性能、生存时间等,是

34、无线传感器网络的一个基本问题。 在无线传感器网络中,节点布置方式在很大程度上影响了无线传感器网络的性能和效率。由于无线传感器网络通过部署大量的冗余节点实现网络的全覆盖,为了节约能量,采用动态轮换节点工作状态的方式是一种行之有效的方法。本文通过把覆盖问题逐步化简,并利用理论分析和几何证明的方法,提出了一种轮换节点工作状态的覆盖控制方法。 本文首先简单介绍了无线传感器网络,包括其产生历史、体系结构、特点、关键技术等,然后针对本文的主要内容无线传感器网络的覆盖问题研究,分析和比较了国内外几种比较流行的覆盖算法,借鉴了其中比较优秀的思想,在理论上提出了一种三维空间覆盖问题研究模型3DCM,设计了一个能

35、量有效的三维空间分布式自治覆盖协议,该协议利用节点局部信息来对网络的覆盖进行控制。该算法利用时间共享和监测区域重叠的原理,通过对部署在网络内节点划分合适的工作集,在节点间轮换休眠和活跃节点,在保证了网络覆盖要求的同时有效利用了网络中冗余节点能量,减少了节点间的能量波动,延长了网络生存时间和提高了网络的性能。最后利用Opnet网络仿真软件对本文算法进行了仿真测试,验证了本文算法的有效性,最后对本文进行了总结与展望。5.学位论文 刘克中 无线传感器网络分布式节点定位方法研究 2006近年来,微机电系统、无线通信和数字电子技术的进步促进了具有低功耗、低代价与多功能特点的微型传感器制造技术的发展。大量

36、具有传感单元、数据处理单元和通信单元的传感器节点引发了无线传感器网络的概念,即将大量的传感器密集地散布在感知区域,传感器间以自组织的方式构成无线通信网络,有效实现远程信息的采集、处理和传输。无线传感器网络在国防军事、环境监测、交通管理、医疗卫生、建筑和结构监测及反恐抗灾等领域具有广泛的应用前景。 无线传感器网络及其相关领域的研究引起了人们广泛的关注,主要包括各种网络协议、时间同步、协同信息处理、网络拓扑控制等。在众多相关研究领域中,传感器节点的位置信息作为网络无缝协调的基础成为了必需解决的关键问题之一。对无线传感器网络而言,设计一个可行的节点定位方案面临诸多挑战,主要表现为复杂的物理环境和有限

37、的网络资源。 本文旨在探讨符合无线传感器网络特点和要求的分布式节点定位方法,主要工作概括如下: 本文探讨了大规模、自组织无线传感器网络实现节点定位的主要挑战。阐述了本文的选题背景及意义,综述了无线传感器网络的节点定位算法的研究进展。此外,论文简要介绍了无线传感器网络其他领域的主要研究现状。 针对典型的DV-Hop定位算法,详细分析了该算法特性,利用Cramer-Rao边界定理对定位误差特性从理论上进行了分析和探讨,然后从理论和实验两方面分析了算法中使用的跳距估计误差。在此基础上,本文提出了一种改进方法,其基本思想是根据导标节点和未知节点间的相互位置关系有选择性地利用导标节点,主要创新在于导标节

38、点共线度概念的引入。在算法的实现中,提出了自适应共线度阈值确定方法。通过仿真实验对定位性能比较,改进算法较传统算法在平均误差和误差方差方面分别降低1045和3550。 针对无线传感器网络拓扑结构特点及经典无须测距定位方法的局限性,提出了分布式的多跳导标节点定位方法(Multi-Hop Beacon Based Localization,简称MHB定位方法)。该方法的主要创新在于应用距离矢量路由法获得邻近导标节点的同时,充分利用了三角形内点的特性及相关几何性质,在选择参与定位的导标节点集时考虑了导标节点共线度及未知节点与导标三角形的几何位置关系,并在此基础上提出了不依赖于复杂优化计算的扩展质心位

39、置估算策略。MHB算法具有很好的自适应性、分布性和可扩展性,特别是在计算复杂度及定位精度鲁棒性等方面表现出了很好的性能。当网络密度从4到14变化过程中,该算法最大定位误差和定位误差方差分别为DV-Hop的1/61/2和1/31/2。 本文也探讨了高精度的节点定位方法,该方法的探讨是基于测距技术而展开的,刚性图理论为本方法提供了理论支撑。受随机图论中刚性图理论的启发,本文提出了基于定位协作体的节点定位方法,该方法主要思想是根据网络局部拓扑自适应形成可实现节点位置估计的定位协作体,然后通过优化计算实现未知节点的位置估计。这种基于协作模式的定位策略的主要优点在于充分利用了多跳导标节点的位置信息,同时

40、还可有效避免了定位误差在网络中恶性传播和积累。论文重点描述了基于协作模式的节点定位方法的基本原理及定位协作体的生成算法。仿真结果表明,提出的定位策略具有较好的自适应性、鲁棒形和可靠性,当测距误差方差从0.0250.30倍通信视距时,定位误差为0.020.36倍通信视距,该定位精度能满足多数场合下无线传感器网络对节点位置信息的精度要求。 在上述定位方法的研究基础上,本文分析了定位服务质量的相关问题,提出了区分定位服务策略,即在实际的应用中可以根据定位需求和定位场景提供不同服务质量的定位支持。这种策略的提出可以使定位算法在满足系统定位精度的前提下大大降低系统能耗,这为无线传感器网络定位问题提供了新的解决思路。 论文最后总结了所作的工作,并就进一步的研究方向进行了简单探讨。6.学位论文 温俊 能量高效的无线传感器网络覆盖控制技术研究 2009近年来,无线传感器网络在许多应用领域中得到广泛部署,并表现出更多的应用潜力。节点部署和覆盖控制是无线传感器网络的基本问题,节点部署方式影响了网络的构建成本、覆盖质量、拓扑结构和路由算法,是覆盖控制问题的基础。覆盖控制则是

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