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1、一、选择题1对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()A都可以分析出两个变量的关系B都可以用一条直线近似地表示两者的关系C都可以作出散点图D都可以用确定的表达式表示两者的关系2在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上3由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)得到的回归直线方程bxa,那么下面说法不正确的是()A直线bxa必经过点(,)B直线bxa至少经过点(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)中的一个点C
2、直线bxa的斜率为D直线bxa和各点(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)的偏差yi(bxia)2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线4下列说法正确的是()A对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近0,相关程度越大;|r|越接近1,相关程度越小B对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越大,相关程度越小C对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近1,相关程度越大;|r|越接近0,相关程度越小D对于相关系数r来说,|r|1,|r|越接近1,相关程度越小;|r|越大,相关程度越大5如图是具有相关关系的两个变量的一组数据的散点图和回归直线,去掉哪个点后
3、,剩下的5个点数据的相关系数最大?()ADBECFDA6以下关于线性回归的判断,正确的有_个()若散点图中所有点都在一条直线附近,则这条直线为回归直线散点图中的绝大多数点都线性相关,个别特殊点不影响线性回归,如图中的A,B,C点已知回归直线方程为0.50x0.81,则x25时,y的估计值为11.69回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势A0个 B1个 C2个 D3个7为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地作10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等,都为s,对变量y的观测数
4、据的平均值也恰好相等,都为t.那么下列说法正确的是()A直线l1和l2有交点(s,t)B直线l1和l2相交,但是交点未必是点(s,t)C直线l1和l2由于斜率相等,所以必定平行D直线l1和l2必定重合8下表是某同学记录的某地方在3月1日3月12日的体检中的发烧人数,并给出了散点图.日期3.13.23.33.43.53.6人数100109115118121131日期3.73.83.93.103.113.12人数141152158175186203下列说法:根据此散点图,可以判断日期与发烧人数具有线性相关关系根据此散点图,可以判断日期与发烧人数具有一次函数关系其中正确的是()A BC D都不正确二
5、、填空题9下列关系:(1)炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间的关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;(3)柑橘的产量与气温之间的关系;(4)森林的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系其中具有相关关系的是_10(2011辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:0.254x0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元11某单位为了解用电量y(度)与气温x()之间的关系,随机抽查了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温()
6、1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程x中2,预测当气温为4时,用电量约为_度12改革开放30年以来,我国高等教育事业迅速发展,对某省19902000年考大学升学百分比按城市、县镇、农村进行统计,将19902000年依次编号为010,回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为:城市:2.84x9.50;县镇:2.32x6.67;农村:0.42x1.80.根据以上回归直线方程,城市、县镇、农村三个组中,_的大学入学率增长最快按同样的增长速度,可预测2010年,农村考入大学的百分比为_%.三、解答题13某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位
7、:百万元)x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系?(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系,并且当广告费支出由小变大时,销售金额也大多由小变大,图中的数14某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表x3456789y66697381899091已知280,45209,iyi3487.(1)求,;(2)求回归方程15某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据:产量x(千件)2356成本y(万元)78912(1)画出散点图;(2)求成本y与产量x之间的线性
8、回归方程16(2011安徽高考)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程xa;(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量解析(1)由所给数据看出,年需求量与年份这间是近似直线上升的,下面求回归直线方程为此对数据预算理如下:年份200642024需求量257211101929对预处理后的数据,容易算得0,3.2.6.5,3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方程为6.5(x2006)260.2.(2)利用回归直线方程,可预测2012年的粮食需求量为65(20122006)260.26.56260.2299.2(万吨)300(吨)