智能物流装备项目需求预测与管理(参考).docx

上传人:ma****y 文档编号:59928002 上传时间:2022-11-13 格式:DOCX 页数:40 大小:49.84KB
返回 下载 相关 举报
智能物流装备项目需求预测与管理(参考).docx_第1页
第1页 / 共40页
智能物流装备项目需求预测与管理(参考).docx_第2页
第2页 / 共40页
点击查看更多>>
资源描述

《智能物流装备项目需求预测与管理(参考).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《智能物流装备项目需求预测与管理(参考).docx(40页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、泓域咨询/智能物流装备项目需求预测与管理智能物流装备项目需求预测与管理目录一、 公司简介2公司合并资产负债表主要数据3公司合并利润表主要数据3二、 产业环境分析3三、 行业未来面临的机遇与挑战5四、 必要性分析9五、 排队系统的主要数量指标及基本关系10六、 排队论概述11七、 规划运营能力要考虑的因素14八、 能力柔性18九、 需求管理19十、 需求预测20十一、 项目经济效益28营业收入、税金及附加和增值税估算表29综合总成本费用估算表31利润及利润分配表32项目投资现金流量表34借款还本付息计划表37十二、 进度计划方案38项目实施进度计划一览表38一、 公司简介(一)基本信息1、公司名

2、称:xxx(集团)有限公司2、法定代表人:谢xx3、注册资本:510万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-12-277、营业期限:2015-12-27至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx(二)公司简介公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未来,细节决定成败”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的

3、核心理念,不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。(三)公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额7642.696114.155732.02负债总额3171.742537.392378.80股东权益合计4470.953576.763353.21公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入26719.0821375.2620039.31营业利润4588.303670.643441.23利润总额3793.663034.932845.24净利润2845.242219.292048.57归属于母公司所有者的净利润28

4、45.242219.292048.57二、 产业环境分析以创新驱动发展为核心战略,实现发展动力转换。紧紧围绕知识产权、新型研发机构、科技企业孵化器、高新技术企业“四大抓手”,完善大众创业、万众创新的制度环境,加快建成国家创新型城市。到2020年,基本建立以创新为主要引领和支撑的经济体系和发展模式,主要创新指标排在全省前列。(一)强化企业创新主体地位优先支持创新型企业发展,增强企业创新主导作用。以高新技术企业为重点,推进科技型龙头企业和中小微创新型企业协同发展。(二)打造创新型人才高地深入实施人才优先发展战略,创新人才培养模式,吸引国内外优秀人才来中山创新创业。推进人才发展体制改革和政策创新,将

5、人才工作纳入法制化轨道,形成具有核心竞争力的人才制度优势。(三)加强科技创新能力建设加强协同推进原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新,鼓励企业开展基础性、前沿性创新,重视颠覆性技术创新,实现科技创新能力“跨越式”大发展。(四)构建开放型区域创新体系参与国家全面创新改革试验试点省的建设,融入珠三角国家自主创新示范区的建设,完善激励和保护创新的制度体系,建成珠江西岸区域创新重要节点城市。优化创新区域布局。开展学习赶超创新先进城市行动,加强区域创新协同发展战略合作。实施火炬开发区创新发展能力提升计划,推动翠亨新区上升为国家级新区,将两区打造成为全市创新驱动引领区、体制机制创新先行区和创新发展增长极

6、。整合优化各类工业园区、科技园区、产业基地,提升科技创新能力。强化新型专业镇科技创新支撑和服务。提升主城区创新驱动服务能力,发挥现代服务业新业态、新模式的创新引领作用。(五)挖掘发展动力新空间创新是引领发展的第一动力。“十三五”时期,提高创新资源利用效率,发力市场供需两端升级,激发全社会创新活力和创造潜能,为发展动力提供新空间。三、 行业未来面临的机遇与挑战1、行业未来面临的机遇我国制造业整体处于工业化、信息化、智能化并行的发展阶段。近年来,国家政策对智能物流装备制造细分领域大力支持,加快行业发展进程;同时,在社会环境、经济环境发生重大变化的背景下,高效率、自动化、智能化生产模式将逐步取代人力

7、劳动模式,成为智能物流装备制造行业发展的新动能。我国智能物流装备制造行业将迎来重大的战略机遇和广阔的发展前景。(1)国家政策环境利于行业发展智能物流设备制造行业属于国家战略新兴行业。近年来,国家陆续出台了中国制造2025国家物流枢纽布局和建设规划关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见关于进一步降低物流成本实施意见的通知“十四五”智能制造发展规划等一系列鼓励性政策,创造了稳定、积极的发展环境,为智能物流设备制造行业在我国的快速发展了提供良好的发展机会和广阔的市场空间。(2)社会环境变化,人口红利逐步消退,劳动力成本持续提高我国制造业长期具有劳动密集、资源消耗大、自主创新能力弱、智能化水

8、平相对较低等特征。随着我国老龄化程度加深,人口数量红利将逐步消退,劳动力成本持续上涨。根据国家统计局数据,我国65岁以上老年人口已经从1990年的6,500万、占总人口比例5.57%迅速增长到2021年的20,056万、占总人口比例达到14.2%,我国人口老龄化速度开始显著加快;同时,我国交通运输、仓储和邮政业城镇非私营单位就业人员平均工资由2009年的3.5万元/年上涨至2021年的11.0万元/年,增长了2.14倍,复合增长率达10%。人口老龄化进程加快、劳动力成本持续上升推动我国智能物流装备的普及。(3)经济发展进入新常态当前,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,原材料、人工、资

9、本等资源要素成本逐步提升,边际效益持续递减,提升物流运行效率、降低物流成本已成为提高我国经济效益的重要途径之一。智能物流装备对于提高企业生产效率、降低生产成本、提升服务质量和水平具有重要作用,是应对经济发展新常态、推动产业升级、增强我国产业国际竞争力的有利举措,也是支持创新、消费升级和绿色环保的重要体现。(4)新兴技术进步为行业发展创造条件近年来,大数据、云计算、边缘计算、人工智能、物联网等新技术研究不断深入,且从科学概念逐渐开始产业化。该等技术在物流装备行业的应用将有利于大幅提升产品的分拣传输效率及精确度、降低产品物流运输成本,提升下游行业对于智能物流装备的需求,进而推动智能物流装备制造行业

10、的持续发展。2、行业未来面临的挑战(1)国内行业整体发展与国外相比仍具有一定差距智能物流装备制造行业在欧洲、美国及日本等地区和国家发展较早,国外主要制造商的核心技术处于国际领先水平,具备较强的品牌优势,在国际市场上占据主要份额。国内企业起步较晚,虽然近年来随着我国政策对于智能物流装备制造领域的大力支持以及国内相关企业持续的研发投入,该领域在国内发展较快,缩小了与发达国家厂商之间的差距,但国内企业资金规模、研发投入力度等仍然相对较小,技术和管理经验相对不足,整体发展水平与国外相比仍具有一定差距。除国内少量智能物流装备制造领域龙头企业在国际销售市场上具备一定竞争力外,全球市场仍主要以国外品牌为主,

11、我国大部分企业尚处于劣势地位。(2)智能物流装备制造的普及尚需一定时间国内智能物流装备制造的普及存在一定的不利因素。一方面,智能物流制造装备领域的初始资本投入相对较高,对于大部分中小企业的市场吸引力不足。并且,虽然智能物流制造装备在精度、效率以及功能多样性等方面已经达到了相对成熟的水平,但在性能稳定性、柔性等方面仍然相对落后,一定程度影响了普及速度。(3)专业人才相对稀缺智能物流装备制造行业在我国属于战略新兴行业,相关的研发人才、技术人才相对较为稀缺。该行业为技术密集型行业,产品技术含量高、技术涉及面广,涉及机械学、计算机、电子工程等多学科,行业发展需要依赖于专业研发人才;并且,下游客户需求具

12、有定制化、个性化特点,部分项目规模较大、设备系统安装复杂、交付安排紧张、难度较大,为承接项目且保证交期,行业内企业必须配备大批具备丰富经验的项目管理人才、工程技术人员和熟练技术工人。但由于我国智能制造装备行业起步基础较为薄弱,行业发展时间较短,相关人才积累相对不足。随着智能物流装备制造行业持续发展,项目管理人才、技术研发高端人才、工程技术人员、现场熟练技术人员将相对紧缺,短期内会在一定程度上制约行业的快速发展。四、 必要性分析1、现有产能已无法满足公司业务发展需求作为行业的领先企业,公司已建立良好的品牌形象和较高的市场知名度,产品销售形势良好,产销率超过 100%。预计未来几年公司的销售规模仍

13、将保持快速增长。随着业务发展,公司现有厂房、设备资源已不能满足不断增长的市场需求。公司通过优化生产流程、强化管理等手段,不断挖掘产能潜力,但仍难以从根本上缓解产能不足问题。通过本次项目的建设,公司将有效克服产能不足对公司发展的制约,为公司把握市场机遇奠定基础。2、公司产品结构升级的需要随着制造业智能化、自动化产业升级,公司产品的性能也需要不断优化升级。公司只有以技术创新和市场开发为驱动,不断研发新产品,提升产品精密化程度,将产品质量水平提升到同类产品的领先水准,提高生产的灵活性和适应性,契合关键零部件国产化的需求,才能在与国外企业的竞争中获得优势,保持公司在领域的国内领先地位。五、 排队系统的

14、主要数量指标及基本关系以下只介绍最基本的排队模型,即泊松到达、负指数服务时间、一个服务机构、系统容量无限、顾客源无限、先到先服务排队准则。1、服务系统利用率(p)服务系统利用率是服务能力利用的百分比,即平均到达率与平均服务率之比。虽然提高服务系统的利用率是运营管理的目标之一,但是,刻意地追求100%的利用率并不明智。利用率过高会导致服务强度、平均逗留时间和平均等待时间增加。2、服务系统中没有顾客的概率3、排队长和队长排队长是指系统中排队等候服务的顾客数。队长是指服务系统中的顾客数,包括正在接受服务的顾客数和排队等候服务的顾客数。排队长和队长的分布影响着服务系统的设计。如果知道了排队长和队长的分

15、布,就能确定排队长超过某个数的概率,从而确定合理的等待空间。平均排队长与平均队长是排队系统中的两个重要指标。平均排队长是任一时刻等待服务顾客数的期望值。平均队长是任一时刻所有顾客数的期望值。4、平均等待时间和平均逗留时间平均等待时间是从顾客到达服务系统起到其开始接受服务止的时间间隔的期望值。平均逗留时间是从顾客到达服务系统起到其接受服务完成止的时间间隔的期望值。平均等待时间与平均逗留时间是排队系统的另外两个重要指标。平均等待时间是任意时刻进入服务系统的顾客等待时间的期望值。平均逗留时间是任意时刻进入服务系统的顾客逗留时间的期望值。六、 排队论概述1、排队论要解决的问题排队论是1909年由丹麦工

16、程师爱尔朗在研究电话系统时创立的。几十年来排队论的应用领域越来越广泛,理论也日渐完善。特别是自20世纪60年代以来计算机技术的飞速发展,更为排队论的应用开拓了宽阔的前景。排队论又称随机服务系统理论,是一门研究拥挤现象(排队、等待)的科学。具体地说,它是在研究各种排队系统概率规律性的基础上,解决相应排队系统的最优设计和最优控制问题。排队是日常生活和运营中经常遇到的现象。例如,上下班搭乘公共汽车,顾客到商店购买物品,患者到医院看病,旅客到售票处购买车票,学生到食堂就餐等就常常出现排队和等待现象。除了上述有形的队列,还有大量“无形”的队列,如若干顾客打电话到快餐公司要求送餐,如果快餐公司没有足够的送

17、餐人员,顾客就只好等待。他们分散在不同的地方,形成了一个看不见的队列。排队的不一定是人,也可以是物。例如,生产线上等待加工的原料或半成品、等待修理的机器、等待装卸货物的船只、等待着陆的飞机等。2、排队系统一个完整的排队系统由顾客源、到达特性、排队规则和服务机构四个部分组成。(1)顾客源到达服务系统的顾客源分为有限总体和无限总体两类。有限总体是指顾客数量是有限的,其增减会影响到为其他顾客提供服务。无限总体是指顾客数量足够大,其增减不会显著影响为其他顾客提供服务。(2)到达特性多数情况下,顾客到达是随机的。在排队系统中,最常见的随机分布是泊松分布。泊松分布是指一个事件以固定的平均瞬时速率随机且独立

18、出现时,这个事件在单位时间内出现的次数所呈现出的一种分布。泊松分布满足以下三个条件。1)平衡性。平衡性即在长度为t的时段内,恰好到达k个顾客的概率仅与时段长度有关。2)无后效性。无后效性即在任意几个不相交的时间区间内,各自到达的顾客数是相互独立的。也就是说,以前到达的顾客情况对以后顾客的到达没有影响。顾客到达服务系统后的耐心程度也对运营管理产生影响。这里假设顾客有足够的耐心,即到达服务系统、等待、接受服务。有些顾客则没有足够的耐心:如果等待时间过长,他们会因失去耐心而离开;如果到达后发现队列过长,他们就不再加入。3)单个性。单个性即在充分小的时段内最多到达一个顾客。(3)排队规则排队规则是指决

19、定顾客接受服务次序的准则。最常用的准则有先到先服务准则。对某些情况,则要遵守业务时间最短者优先准则。有时甚至要遵循后到先服务准则,如后进入电梯间的乘客总是先出来,最后放到料堆上的钢材总是先运出,刚刚到达的军事情报需要优先处理等。(4)服务机构描述服务机构特征的主要指标是服务时间分布。一般对每个顾客的服务时间是相互独立的,概率分布是负指数分布。七、 规划运营能力要考虑的因素1、规模经济效应所谓规模经济效应,是指所有生产要素按同方向增加(或减少)对产量变动的影响。在生产技术水平不变的前提下,当所有生产要素的投入量都按同比例增加时,要素投入量增加与产出量增加之间的关系有下列三种情况。(1)规模报酬递

20、增是指报酬增加的幅度大于规模扩大的幅度。规模报酬递增是规模经济的结果,规模扩大后,相对地减少了生产、销售费用,减少了管理人员的比重,添置新型机器设备等;再如规模扩大后,专业化协作发展,从而使单个厂商都降低了总成本费用。(2)规模报酬不变是指报酬增加的幅度与规模增加的幅度相等,即生产要素增加一倍,产量也增加一倍。(3)规模报酬递减是指报酬增加的幅度小于规模扩大的幅度。规模报酬递减是规模不经济的结果。由于规模过大引起管理效率下降,各项费用增加。一般在一定科学技术水平条件下,随着一个企业运营能力的扩大,最初往往是规模报酬递增;当扩大到一定程度后,就出现规模报酬不变的现象;如果继续扩大,超过一定的限度

21、,会出现规模报酬递减的现象。因此,运营能力规划应坚持适度规模原则:尽可能使规模报酬递增,至少应使规模报酬不变,避免规模报酬递减。2、需求与资源(1)需求无论是运营能力的构建还是运营能力的改变,都是为了更好地匹配需求。因为运营能力事关长远,所以,要预测市场对运营能力的中长期需求。例如,近年来中国钢铁产业的产能严重过剩,主要是某一时期政府巨大投资规模的拉动造成的,但与每一个钢铁企业不能做好长期的钢材需求预测而盲目增加产能也有很大关系。这一点对固定资产投资大、经营业务调整难的行业尤其重要。某些行业的需求具有典型的季节性或时段性。例如,对城市公交系统运力的需求就具有很强的时段性。工作日早晚两个高峰的需

22、求最大,中间时段的需求则急剧下降。对于这种特殊的行业,必须配备足够的运力,以保证在上下班两个高峰时段乘客走得了、走得快。在非高峰时段,把富余的运力用于短途旅游、会务或商务用车等。(2)资源需求是外在的,资源是内生的。企业的运营能力一方面要尽量与外在的需求相匹配,另一方面还要考虑本身所能动用的资源,尤其要考虑特殊设备、特殊工种等关键资源。在规划能力时,不但要考虑特殊设备或特殊工种等关键资源,还要考虑各种资源的整合与配套性。在制造业,在规划主体生产线的能力时,应考虑对水、电、汽(气)管网、桥架、仓储面积、运输专用线、水处理、配电站等公用工程或辅助设施的运营能力。在服务业,在确定主要业务的运营能力时

23、,应考虑其他配套设施的运营能力。例如,当增加汽车旅馆的房间时,必须同时考虑停车场、餐饮、娱乐设施等的容量和能力。3、选址与设施布置厂址与设施布置方案决定了运输成本、与市场的距离、劳动力和能源的供应等,直接地影响着运营能力的发挥。以消防站的选址为例,合理的选址不仅会极大地方便消防车辆的通行,而且能以较少的车辆配置达到预期的需求。占地面积、厂区布局以及是否为以后扩大规模预留余地等都是在规划运营能力时要考虑的因素。选址还影响着运营能力的集中程度与能力的分配。地址越少,运营能力越集中;反之,运营能力越分散。4、产品及其生命周期的阶段性产品和服务特征对运营能力有重要影响。产品或服务的关联性越强,实现标准

24、化的可能性则越强,同样的投资所形成的运营能力就越大。产品会经历其生命周期的不同阶段,在规划运营能力时,要考虑其生命周期的阶段性。(1)在投入期,市场规模尚不明朗,产品销售尚不稳定,所形成的运营能力一般应小于需求。(2)在成长期,市场规模迅速扩大。多数企业倾向于快速扩大运营能力。但是这种策略是否有效,取决于本企业的相对市场占有率、营业增长率、竞争对手采取的策略等。如果市场上多数公司都迅速扩大其运营能力,其结果是整个市场上运营能力的过剩。当这种情况发生时,更理智的做法是增加在工艺和技术改进方面的投资强度,在产品性能、功能或柔性等方面获得竞争优势。(3)在成熟期,市场已经饱和,企业的市场份额趋于稳定

25、。此时,应充分利用已有运营能力,并通过降低运营成本来提高盈利能力。如果产品的成熟期持续的时间较长,就适当增加运营能力。(4)在衰退期,由于需求下降,企业面临运营能力过剩。此时,可转卖多余的运营能力或推出新的产品或服务,也可以把运营能力转移至劳动力成本较低的地区,以此来延长企业在该产品上的获利时间。5、供应链方面的因素如果在运营能力规划中涉及运营能力大幅度的变化,就必须考虑供应链的影响作用。如果提高了运营能力,而供应商、分销商或零售商没有对此做出反应或反应滞后,就会使运营能力的提高落空。八、 能力柔性所谓能力柔性是指企业所具备的快速增加或降低某种运营能力的本领,也指快速地从一种运营能力转换为另一

26、种运营能力的本领。一般地,企业可以从标准厂房的建设、培养多面手和建立机动灵活的聘用制度三个方面建立企业的能力柔性。1、建设标准厂房,灵活配置设备对完成多品种加工的企业来说,应建设标准厂房而不是定制化厂房,在标准厂房中配置可以自由移动而且方便调换组件的机器设备,以此来建立能力柔性。当然,如果能够利用同一设备或设施生产或提供具有互补性的产品或服务,将是提高能力柔性最理想的方法。例如,把铲雪机前面的铲子设计成可拆卸式的,在春、夏、秋三季换成能割草的刀盘。2、培养多面手培训员工掌握多种技能,以便随时从一个工种转换到另一个工种。这在服务业应用起来更有效。3、建立机动灵活的聘用制度如果加班或外包仍然不能满

27、足对能力增加的需要,可采取招聘实习生或兼职人员来增加运营能力。短时期内减少运营能力时,只需要减少工作时间即可。需要长期减少运营能力时,则可解聘实习生或兼职人员。九、 需求管理即使运用了系统的预测方法,能力仍然难以与实际需求相吻合:能力要么超过需求,要么低于需求。因而,在经济有效地调整运营能力的前提下,管理需求就显得非常重要。需求管理是指确定顾客在哪里、他们的真正需求是什么、需要多少、何时需要。通常采取以下四种方法来管理需求。1、通过信息共享减少需求的不确定性为了减少需求的不确定性,企业应争取分享下游客户的销售点信息,并在此基础上,建立供应商管理库存系统。另一方面,企业应分享上游供应商的能力信息

28、。2、利用需求的相关性来确定需求的数量与时间对于相关需求,企业需要掌握与其关联的独立需求及其比例关系。再在考虑提前期的基础上,确定其需求数量和需求时间。3、利用营销策略平滑需求在淡季到来时,可以通过产品打折、送购物券等手段来增加需求。在旺季到来时,则取消相应的优惠策略。这种手段还可应用在影剧院、通信、体育场馆等。例如,体育馆可以把17:0019:00时段的场地费定得比其他时间高很多,以此把一部分顾客分流到其他时间段。4、通过预约和预订来调节服务需求在服务业,可通过预约和预订来主动安排需求。例如,医院(尤其是口腔门诊)可以通过预约来分散到医院的患者,宾馆或航空公司可以通过预订来平衡顾客对客房或航

29、班的需求。十、 需求预测需求预测是对未来可能发生情况的估计与推测。需求预测是考虑市场的各种影响因素,对未来的产品或服务需求进行的估计与推测。需求预测为企业生产经营决策提供产品和服务的需求信息,是编制生产计划的依据。1、预测的基本特征与步骤预测有以下四个基本特征。(1)总是根据过去的数据或经验推断未来。脱离过去信息的预测只能是臆断,人们总是根据过去的数据或经验加上对未来走向的判断做出预测。(2)由于随机性因素,预测总会有一定的误差。预测正好与实际结果完全一致只是一种偶然。预测不可能百分之百准确,当然,不预测更不准确。(3)群体预测的精度高于单个人的推测。因个人能力、经验的局限性,个人预测偏差比群

30、体预测更大。(4)预测的精度随时间跨度的增加而降低。根据上午的天气预测当天下午的天气肯定会比预测明天下午或下个月同一天下午的天气更为准确。预测经济变量也服从同样的规律。一般而言,需求预测包括以下四个步骤:明确预测目的;搜集和整理数据资料;选择预测方法进行预测,给出预测结果;计算、分析预测误差,改进预测方法。2、常用的预测方法需求预测的方法可分为两大类:定性预测与定量预测。(1)定性预测方法定性预测方法又称主观预测方法,是依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,考虑各种影响需求的因素,综合各方面的意见,对未来需求的发展趋势与变化做出推断。这类方法常用于

31、对预测对象的历史销售数据掌握不多或影响需求的因素比较复杂的情况。这类方法不采用复杂的数学公式,简便易行。其缺点是预测的准确程度决定于人的经验和主观判断,缺乏数量上的准确描述。常用的定性预测方法有:德尔菲法、用户调查法、部门主管讨论法和销售人员集中法等。1)德尔菲法德尔菲法由海曼和德尔基于20世纪40年代首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成。德尔菲是古希腊传说中的神谕之地。传说太阳神阿波罗成为德尔菲的新主人之后常派人到各地搜集聪明人的意见。借用这一集中智慧和灵验的地名,寓意德尔菲法具有高超的预见力。这种方法以预先选定的专家作为征询意见的对象。预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问卷

32、,函询专家的意见,然后汇总整理收集到的专家意见。在参考反馈意见的基础上,预测小组重新设计出新的调查问卷,再对每个专家进行调查。专家可以根据多次反馈的信息做出判断。如此反复多次,专家的意见逐步趋于一致,即得出预测结果。德尔菲法通常在采集数据成本太高或不便于进行技术分析时采用,适用于对长期趋势和新产品的预测。这种方法的主要优点有:预测速度较快,预测成本较低;消除了群体压力或某些主导性个体对预测结果产生的负面影响;预测过程中,不断反复调查,使专家意见逐渐趋于一致。其主要缺点是专家的选择没有明确的标准,预测责任分散。应用德尔菲法时,应注意以下四个要点。要预测的问题单一、明确。一次最好预测一个具体问题。

33、以匿名方式进行。由专家背靠背地提出各自的意见,以避免专家之间的相互影响。反复多次。预测结果一般是在多次调查、不断反馈、反复综合整理、归纳和修正的基础上形成的。考虑可能出现的偏差。在预测中,应考虑各个专家所具有的经验、对预测问题的熟悉程度以及判断能力。实际中,可采用对不同水平的专家赋予不同权数的方法,对他们的回答结果进行加权处理,以使预测结果更趋准确。2)用户调查法用户调查法是通过信函、电话或访问的方式对现实的或潜在的顾客购买意图进行调查,得到预测结果。这种方法常用于预测新产品或缺乏销售记录的产品的需求。这种方法的主要优点有:预测直接来源于顾客购买意图,较好地反映了市场需求情况;可获得丰富的信息

34、,如顾客对产品优缺点的看法,这有利于企业改善产品,有利于开发新产品和有针对性地开展促销活动。其主要缺点有:有些顾客不愿或不能正确地表明看法;顾客购买意图容易随着一,些新的情况(如办展销会)出现而发生变化;调查费用高。3)部门主管讨论法部门主管讨论法是一些中高层管理人员,如营销部、运营部、财务部等的管理人员,聚集在一起通过集体讨论预测对产品的需求。这种方法常用于制定长期规划以及对新产品的预测。其应用前提条件是参与预测的部门主管具有专门的知识、较丰富的经验以及对市场的洞察能力和分析能力。这种方法的主要优点有:预测简单、经济易行;不需要准备和统计历史资料;汇集了各主管的丰富经验与聪明才智;如果市场情

35、况发生变化,可以立即进行修正。其不足之处有:个别人(权威)的观点可能左右其他人的意见;预测的责任分散,会导致管理者发表的意见流于草率。4)销售人员集中法销售人员集中法是把每个销售人员对需求情况的预测进行综合而得出预测结果。预测时,首先由每个销售人员估计自己所负责的销售区域的产品销售额和总的市场需求,然后汇总各销售区域人员所估计的销售额,得到预测结果。这种方法的主要优点是,由于销售人员直接接触经销商和客户,最了解消费者的购买计划,得出的预测结果更准确。这种方法的缺点是容易受上人偏见的影响。(2)定量预测方法定量预测方法是利用统计资料和数学模型来进行预测。定量预测的优点是注重事物发展变化程度上的数

36、量描述。预测主要依据历史统计资料,较少受主观变化因素的影响,可以采用计算机辅助处理预测数据。缺点是不够灵活,对信息资料的质量和数量要求较高。常用的定量预测方法有时间序列模型和因果关系模型。本书只介绍最基本的定量预测方法,要了解更多的预测方法可参考预测专业书籍。1)时间序列模型时间序列是指某种观测变量的数据按时间先后顺序排列起来的数列。时间序列往往是在多种不同因素的综合作用下形成的。通常可以把作用于时间序列的各种因素分为四类,即长期变动因素、季节变动因素、循环变动因素和随机变动因素。长期变动是数据随时间变化所表现出的一种趋向,或保持稳定,或上升,或下降。季节变动是指与诸如天气、节日和假日等变量有

37、关的、在短期内所呈现出的规律性变动趋势。循环变动是指需求在较长的时间内所呈现的周期性波动。随机变动是指由众多细微的不可控因素引起的、没有规则的上下波动。时间序列模型预测方法就是在对时间序列本身及其影响因素分析的基础上找出内在变化规律,通过建立数学模型进行预测。下面主要介绍常用的简单移动平均法、加权移动平均法和指数平滑法。简单移动平均法。简单移动平均法是在对时间序列数据进行分段的基础上,按照数据点的顺序逐步推移计算其平均数,并据此做出预测。移动平均法适用于短期的,产品需求波动不大且不存在季节变动的情况。但是,时期的不同对预测期数据所造成的影响是不同的。简单移动平均没有考虑这一影响,这也是简单移动

38、平均的不足之处。加权移动平均法。在求移动平均数时,为表示不同时期的数据对预测期数据所造成的影响,可对各时期时序数据赋予不同的权重。一般近期数据的权重大,较远期数据的权重小。考虑了权重的移动平均法即加权移动平均法。指数平滑法。指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值,预测下一期数值,它反映了最近时期的数值对预测值的影响。这是在简单移动平均法和加权移动平均法基础上发展起来的特殊的加权平均法,考虑了所有的历史数据,并且赋予近期数据更大的权重。2)因果关系模型因果关系模型是利用变量之间的相互关系,根据历史统计数据,在测定分析变量之间相互关系的基础上推断未来变化情况。常用的因果关系模型是回归预测

39、模型。在回归预测中,需要预测的变量为因变量,如销售量、订单数量等;与因变量有密切关系、影响其变化的为自变量,如价格、可支配收入等。趋势模型。当随着时间推移,需求呈现出持续上升或持续下降趋势时,可以直接运用回归方程对未来的需求进行预测。这种模型即为趋势模型。季节性模型。许多经济变量呈现出一定的趋势,并表现出季节性。此时,当用一元线性回归方法进行预测时,需要考虑季节性对预测结果的影响。这种考虑了季节性的预测方法即为季节性波动模型。3、预测误差监控及预测方法选择由于受许多不确定因素的影响,不可避免地会存在预测误差。所谓预测误差,是指预测,值与实际值之间的差异。当预测值大于实际值时,误差为正;反之,误

40、差为负。预测误差反映了预测的精度。同时,为了更准确地做出预测,需要监控预测的有效性。(1)预测精度预测精度是指预测误差分布的密集程度。评价预测精度最常用的指标有平均绝对误差和平均平方误差。以下分别予以介绍。平均绝对误差即预测值与实际值的绝对偏差的平均值,这一指标与标准差相似,但比标准差计算简单,能较好地反映预测的精度,但无法衡量无偏性。平均平方误差即预测值与实际值的平方偏差的平均值,与平均绝对误差相似,这一指标能较好地反映预测的精度,但无法衡量无偏性。(2)预测监控与预测方法的选择一定形式的需求模式在过去、现在和将来起着基本相同的作用。根据这一原理,可通过两种方法对预测效果进行监控:将实际值与

41、预测值进行比较,看偏差是否在可以接受的范围以内;应用跟踪信号进行监控。所谓跟踪信号,是指滚动预测误差和与平均绝对误差的比值,每当实际需求发生时,就计算TS,只有当TS在一定范围内时,才认为预测模型可以继续使用;否则,就应该重新选择预测方法。十一、 项目经济效益(一)生产规模和产品方案本期项目所有基础数据均以近期物价水平为基础,项目运营期内不考虑通货膨胀因素,只考虑装产品及服务相对价格变化,同时,假设当年装产品及服务产量等于当年产品销售量。(二)项目计算期及达产计划的确定为了更加直观的体现项目的建设及运营情况,本期项目计算期为10年,其中建设期1年(12个月),运营期9年。项目自投入运营后逐年提

42、高运营能力直至达到预期规划目标,即满负荷运营。(三)营业收入估算本期项目达产年预计每年可实现营业收入40500.00万元;具体测算数据详见营业收入税金及附加和增值税估算表所示。营业收入、税金及附加和增值税估算表单位:万元序号项目第1年第2年第3年第4年第5年1营业收入24300.0028350.0032400.0040500.002增值税800.45974.941149.421498.392.1销项税3159.003685.504212.005265.002.2进项税2358.552710.563062.583766.613税金及附加96.05117.00137.93179.813.1城建税5

43、6.0368.2580.46104.893.2教育费附加24.0129.2534.4844.953.3地方教育附加16.0119.5022.9929.97(二)达产年增值税估算根据中华人民共和国增值税暂行条例的规定和关于全国实施增值税转型改革若干问题的通知及相关规定,本期项目达产年应缴纳增值税计算如下:达产年应缴增值税=销项税额-进项税额=1498.39万元。(三)综合总成本费用估算本期项目总成本费用主要包括外购原材料费、外购燃料动力费、工资及福利费、修理费、其他费用(其他制造费用、其他管理费用、其他营业费用)、折旧费、摊销费和利息支出等。本期项目年综合总成本费用的估算是以产品的综合总成本费用

44、为基点进行,根据谨慎财务测算,当项目达到正常生产年份时,按达产年经营能力计算,本期项目综合总成本费用33822.98万元,其中:可变成本28601.23万元,固定成本5221.75万元。达产年项目经营成本32708.90万元。具体测算数据详见综合总成本费用估算表所示。综合总成本费用估算表单位:万元序号项目第1年第2年第3年第4年第5年1原材料、燃料费16246.8318954.6321662.4427078.052工资及福利费1523.181523.181523.181523.183修理费440.02440.02440.02440.024其他费用3667.653667.653667.65366

45、7.654.1其他制造费用234.10234.10234.10234.104.2其他管理费用276.03276.03276.03276.034.3其他营业费用3157.523157.523157.523157.525经营成本21877.6824585.4827293.2932708.906折旧费746.28746.28746.28746.287摊销费22.4322.4322.4322.438利息支出345.37345.37345.37345.379总成本费用22991.7625699.5628407.3733822.989.1其中:固定成本5221.755221.755221.755221.7

46、59.2可变成本17770.0120477.8123185.6228601.23(四)税金及附加本期项目税金及附加主要包括城市维护建设税、教育费附加和地方教育附加。根据谨慎财务测算,本期项目达产年应纳税金及附加179.81万元。(五)利润总额及企业所得税根据国家有关税收政策规定,本期项目达产年利润总额(PFO):利润总额=营业收入-综合总成本费用-税金及附加=6497.21(万元)。企业所得税税率按25.00%计征,根据规定本期项目应缴纳企业所得税,达产年应纳企业所得税:企业所得税=应纳税所得额税率=6497.2125.00%=1624.30(万元)。(六)利润及利润分配该项目达产年可实现利润总额6497.21万元,缴纳企业所得税1624.30万元,其正常经营年份净利润:净利润=达产年利润总额-企业所得税=6497.21-1624.30=4872.91(万元)。利润及利润分配表单位:万元序号项目第1年第2年第3年第4年第5年1营业收入24300.0028350.0032400.0040500.002税金及附加96.05117.00137.93179.813总成本费用22991.76

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 文案大全

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁