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1、p1本资料来源p2Minitab的使用施相波p3Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。p4Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。p5Minit
2、ab的功能 计算功能计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算p6Minitab的功能 数据分析功能数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量p7Minitab的功能 图形分析图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图p8课程内容安排 由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍； 在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：p9课程内容安排第一天 上午 Minitab基本界面和操作介绍基本界面和操作介绍
3、 常用图形的常用图形的Minitab操作操作 特性要因图 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图p10课程内容安排第一天 下午 SPC的的Minitab操作操作1） Box-Cox转换数据为正态2） Xbar-R Chart3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart6） NP Chart7） C Chart p11课程内容安排第二天 上午 能力分析能力分析 1）正态分布图能力分析 2）泊松分布图能力分析 3）组间/组内能力分析 4）Weibull能力分析 基本统计基本统计1） 描述统计p12课程内容安排第二天 下午 基础统计基础统计 2）单样本Z测试3
4、） 单样本T测试4） 双样本T测试5） 成对T测试6） 1比率测试7） 2比率测试8） 相关分析9) 正态分布 MSAMSA测量系统分析测量系统分析 1） 测量重复性和再现性(交叉Crossed)2） 测量重复性和再现性(嵌套Nested)3） 测量走势图4） 测量线性研究5） 属性测量R&R 研究（计数） p13Minitab界面和基本操作介绍p14Minitab界面Data Window: 输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单Session Window: 分析结果输出窗口p15Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独
5、储存.不同的要求选择不同的保存命令p16工具栏的介绍打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移动列移动列剪切单元格剪切单元格最后一次对话框最后一次对话框程序窗口程序窗口上一次记忆刷上一次记忆刷下一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口数据窗口管理图形管理图形撤销撤销帮助帮助关闭图形关闭图形p17数据类型的转换（Change Data Type）Select: Manip Change Data Type Text to Numeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列p18数据的堆积（Stack&Unsta
6、ck） Select: Manip Stack/Unstack Stack输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据p19数据块的堆积（Stack Blocks） Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始数据在对话框中输入25列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置p20转置栏（Transpose Columns）输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列 Select: Manip Transpose Columnsp21连接（Concatenate） Select: Ma
7、nip Concatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据p22编码（Code） Select: Manip code原始数据编码规则被编码的变量p23Minitab之常用图形p24QC7手法常用的图形如下 特性要因图 控制图(参见minitab控制图教材) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图p25特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形p26练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含水太高抽样方式不合理湿度太高仪器R&R太高监督不够没有进行首模验收p
8、27输入表中注意输入格式 Select: Stat Quality tools Cause and effectp28填好各项需要的参数p29结果输出loss沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養抽樣方式不合理沒有設定標准化方法抽樣方式不合理沒有設定標准化方法沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養監督不夠培訓不夠不夠熟練監督不夠培訓不夠不夠熟練人機料法環
9、測Cause-and-Effect Diagramp30柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性p31练习项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它160p32输入数据 Select: Stat Quality tools Pareto Chartp33填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率p34结果输出外觀受損其它強 度不夠漏 焊虛焊15016020030050011.512.215.322.938.2100.0 88.5 76.3 61.1 38.21000500010080
10、6040200DefectCountPercentCum %PercentCount不良數量柏拉圖p35散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系p36练习YX65800668106582066830678406785068860688706789068900p37输入数据 Select: Gragh Plotp38输入参数可以选择不同的输出表现形式p39输出图形90085080068676665XY可以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析p40直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MI
11、NITAB绘出直方图进行判定p41练习 请打开EXCEL档案的计量型部份 Select: Gragh Histogramp42填入参数可以同时为几个变量作直方图p43102.0101.5101.0100.5100.099.599.098.598.097.597.09876543210測量值Frequency结果输出请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。p44时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定p45练习时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/4165200
12、3/51902003/61702003/71752003/81802003/9176p46输入数据 Select: Gragh Histogramp47填入参数时间刻度设置p48结果输出2003/92003/82003/72003/62003/52003/42003/32003/22003/1190180170160150140130120Date/Time銷售量依此状况来判定未定的销售趋势。p49Minitab的SPC使用p50Minitab可提供的图形 计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 计数型 P Np C Up51Xbar-R做法 Xbar-R是用于计
13、量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则： 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。p52Xbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p53Xbar-R练习 打开下列档案 Select: Stat Control Chart Xbar-Rp54输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法如果是控制用控制图则需要在这里填入数据p55决定测试要求可以在这里选择判异准则p56决定标准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式p57决定选项进行正态性转换可输入SPC控制图信息p58图形输出252015105Subgroup0604603602601600599598597Sample MeanMean=600.2UCL=603.1LCL=597.41050Sample RangeR=3.872UCL=8.833LCL=0Xbar/R Chart for Supp2p59判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图