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1、MSA测量系统分析测量系统分析内容内容： 为什么要进行MSA？Why？； 什么是什么是MSA？ What ？； 什么时候进行什么时候进行MSA？When？；如何进行如何进行MSA？ How？；目的目的：理解进行过程能力分析的重要性；掌握量测系统评估指数;掌握如何评估量测系统的分辨率为什么要进行MSA？v 我（你）的测量数据是可靠的吗？我（你）的测量数据是可靠的吗？v 测量系统有足够的分辨力吗？测量系统有足够的分辨力吗？v 两年内量具的结果能否保持一致？两年内量具的结果能否保持一致？v 为什么不同的测量人员得到的结果不同，我应该相信为什么不同的测量人员得到的结果不同，我应该相信谁？谁？v 量具测
2、量重复测量时结果也不尽相同，应该如何取值？量具测量重复测量时结果也不尽相同，应该如何取值？v为什么要进行MSA？总过程变差过程变差测量系统变差L LS SL LU US SL L222mptSigmaSigmaSigma为什么要进行MSA？因此我们需要：因此我们需要：通过一系列的科学方法通过一系列的科学方法确保具有确保具有合适分辨力合适分辨力和和小的测量系统误差小的测量系统误差的测量系统。的测量系统。为什么要进行MSA？vMSA系统可以让你获得什么？ 接受新测量设备的准则；接受新测量设备的准则； 一种测量设备与另一种测量设备的比较；一种测量设备与另一种测量设备的比较； 评价怀疑有缺陷的量具的依
3、据；评价怀疑有缺陷的量具的依据； 维修前后测量设备的比较；维修前后测量设备的比较； 计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接计算过程变差所需的方法，以及生产过程的可接受性水平；受性水平；v想知道什么是MSA了吧？什么是MSA？v测量系统：指被测试特性赋值的指被测试特性赋值的操作、程序、操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员量具、设备、软件以及操作人员的集合，是用的集合，是用来获得测量结果的整个过程。来获得测量结果的整个过程。v量具：指任何用来获得测量结果的装置；包括指任何用来获得测量结果的装置；包括用来测量合格用来测量合格/ /不合格的装置。不合格的装置。v测量系统的分辨率：测量系统检出并
4、如实指示测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力（也称为分辨力）。被测特性中极小变化的能力（也称为分辨力）。什么是MSA？v影响测量系统的因素: 量具量具(Gage) 人人(People) 测量技术测量技术(Measurement Technique) 测量程序测量程序(Measurement Procedure) 软件软件(Software) 环境环境(Environment) 其它因素其它因素(Other Factors)什么是MSA？v测量系统的分辨率的意义： 如果测量系统没有足够的分辨率，它不能如果测量系统没有足够的分辨率，它不能识别过程变差以及定量表示单个零件的特识别过程变差以
5、及定量表示单个零件的特性值；性值； 不适合的分辨率可以通过极差图方便地显不适合的分辨率可以通过极差图方便地显示出来。示出来。 请看下页的请看下页的极差图极差图什么是MSA？v如何判断测量系统的分辨率是否足够？极极 差差 图图什么是MSA？v如何判断测量系统的分辨力是否足够？ 判断准则判断准则： 当极差图显示可能只有当极差图显示可能只有一、二或三个一、二或三个极差值在控制限值内时，或极差值在控制限值内时，或可能可能4 4个个极差值在控制限值内且超过极差值在控制限值内且超过四分之一以上的极差为零四分之一以上的极差为零时，时，都反映了测量系统没有足够的分辨率都反映了测量系统没有足够的分辨率/ /力。
6、力。 建议建议： 可视分辨率最多是可视分辨率最多是总过程的总过程的66（标准偏差）的十分之一（而不是（标准偏差）的十分之一（而不是公差范围公差范围的十分之一）。的十分之一）。什么是MSA？v测量系统变差的分布特征： 反映测量值相对于标准值的位置反映测量值相对于标准值的位置：偏倚偏倚(Bias)稳定性稳定性(Stability)线性线性(Linearity) 反映测量值的分散程度反映测量值的分散程度方差，也即方差，也即R&RR&R：重复性重复性(Repeatability)再现性再现性(Reproducibility)零件间变差零件间变差什么是MSA？v偏倚：测量结果的测量结果的观测观测平均值与
7、平均值与基准基准值的差值值的差值（也叫准确度）；（也叫准确度）；基准值偏倚观测的平均值什么是MSA？v偏倚较大，可能的原因： 标准或基准值误差；标准或基准值误差；检验校准程序检验校准程序 仪器磨损；仪器磨损； 维护或修理维护或修理 制造的仪器尺寸不对；制造的仪器尺寸不对； 仪器测量了错误的特性；仪器测量了错误的特性； 仪器校准不当；仪器校准不当； 复查校准方法复查校准方法 评价人员使用仪器不当；评价人员使用仪器不当； 复查检验说明书复查检验说明书 仪器修正计算不正确仪器修正计算不正确什么是MSA？v稳定性：测量系统在测量系统在某持续时间内某持续时间内测量同一基准或零测量同一基准或零件的单一特性
8、时获得的测量值总变差；（或称飘移）件的单一特性时获得的测量值总变差；（或称飘移）时间1时间2稳定性什么是MSA？v可利用平均值平均值极差控制图极差控制图来研究稳定性Xbar chart by Operator32110.90.80.70.60.50.4UCL 0.88CL 0.807LCL 0.735R chart by Operator3210.120.110.10.090.080.070.060.050.040.030.020.010UCL 0.125CL 0.038LCL 0什么是MSA？v可利用平均值平均值极差控制图极差控制图来研究稳定性 平均值失控平均值失控表示：系统不再正确地测量（
9、偏倚已表示：系统不再正确地测量（偏倚已经改变）经改变） 可能的原因：需要校准等可能的原因：需要校准等 极差图失控极差图失控表示：不稳定的重复性表示：不稳定的重复性 可能的原因：部件松动、气路堵塞、电压变化等可能的原因：部件松动、气路堵塞、电压变化等什么是MSA？v线性：量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。量程较低部分量程较高部分什么是MSA？线 性 图 其中：其中：x:基准值基准值 y:偏倚偏倚y=a+bx ，b：斜率：斜率什么是MSA？v线性的表达方式：)()()()()(22222222nyynxxnyxxyRnxanybnxxnyxxya什么是MSA？
10、v线性的表达方式： 线性回归直线的拟合优度（线性回归直线的拟合优度（R2）用来推断偏倚与）用来推断偏倚与基准值之间的线性关系基准值之间的线性关系. 线性线性=|斜率斜率|（过程变差）（过程变差） %线性线性=100线性线性/过程变差过程变差 拟合优度（拟合优度（R2）用来推断偏倚与基准值之间的线）用来推断偏倚与基准值之间的线性关系性关系,其取值范围为其取值范围为0,1,越接近于越接近于1表示线性关表示线性关系越强。系越强。 注意注意: 线性是由最佳拟合直线的斜率而不是拟合优线性是由最佳拟合直线的斜率而不是拟合优度的值确定的，一般地，斜率越低，量具线性越度的值确定的，一般地，斜率越低，量具线性越
11、好。好。什么是MSA？v测量系统非线性的可能原因： 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准；在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准； 最小或最大值校准量具的误差；最小或最大值校准量具的误差； 磨损的仪器；磨损的仪器； 仪器固有的设计特性；仪器固有的设计特性； 什么是MSA？v重复性：由由一个评价人一个评价人，采用，采用同一种测量仪器同一种测量仪器，多次，多次测量测量同一零件同一零件的的同一特性同一特性时获得的测量值的变差。时获得的测量值的变差。主要反映：主要反映：量具变异。重复性重复性什么是什么是MSA？v重复性的计算公式：),(%.(99,15. 5)(.,)(222可从附表一中查得量乘以评
12、价人数量及零件数依赖于试验次数布测量结果的代表正态分为仪器变差或重复性为重复测量的平均极差式中的估计为变差重复性标准偏差或仪器gmddREVRdRe什么是MSA？v产生重复性的一般原因： 仪器自身；仪器自身； 零件在仪器中位置变化。零件在仪器中位置变化。什么是MSA？v极差控制图分析重复性 如果所有极差都受控，则仪器变差和测量过程在如果所有极差都受控，则仪器变差和测量过程在研究期间是一致的；研究期间是一致的； 如果一名评价人失控，那么他的方法与其他人不如果一名评价人失控，那么他的方法与其他人不同；同； 如果所有评价人都失控，则必须改进测量技术；如果所有评价人都失控，则必须改进测量技术；什么是M
13、SA？v再现性：由由不同的评价人不同的评价人，采用，采用同一个的测量仪器同一个的测量仪器，测量测量同一零件同一零件的的同一特性同一特性时测量平均值的变差。时测量平均值的变差。主要反映主要反映:人的变异评价人A评价人C评价人B什么是MSA？v再现性的表达方式： 再现性的标准偏差：再现性的标准偏差：o=Ro/d2 (Ro为评价人最大平均值减去最为评价人最大平均值减去最小平均值小平均值)。 再现性再现性AV=5.15 Ro/d2 。(d2的值取决于评价人的人数的值取决于评价人的人数m和参与和参与计算的极差的个数计算的极差的个数g=1,可从附表一中查得可从附表一中查得) 由于量具变差影响了该估计值，必
14、须通过减去重复性部分来调由于量具变差影响了该估计值，必须通过减去重复性部分来调整。整。调整后的再现性的标准偏差：调整后的再现性的标准偏差：o=AV/5.15.,:)()15.5(15.5222试验次数零件数量式中校正过的再现性rnnrdRAVeo什么是MSA？v再现性研究： 均值控制图（均值控制图（评价人对每个零件的平均值绘制而评价人对每个零件的平均值绘制而成）成）如果只有30%或少于一半的平均值在限值外，则测量系统不足以检测出零件间变差。注意： 控制限以重复性误差为基础而不是零件间变差。什么是MSA？v重复性与再现性之间比较：之间比较： 如果重复性再现性：如果重复性再现性：仪器需要维护；仪器
15、需要维护；量具应重新设计来提高刚度；量具应重新设计来提高刚度；夹紧和检验点需要改进；夹紧和检验点需要改进；存在过大的零件内变差；存在过大的零件内变差； 如果再现性重复性：如果再现性重复性：评价人需要更好的培训如何使用量具和读数评价人需要更好的培训如何使用量具和读数量具刻度盘上的刻度不清楚；量具刻度盘上的刻度不清楚；需要某种夹具帮助评价人提高实用量具的一致性需要某种夹具帮助评价人提高实用量具的一致性v零件间变差：由同一或由同一或不同的评价人不同的评价人，采用，采用同一同一个的测量仪器个的测量仪器，测量，测量不同零件不同零件的的同一特性同一特性时时零件测量零件测量平均值平均值的变差。的变差。零件间
16、标准偏差：零件间标准偏差：p =Rp/d2（ Rp为样品平为样品平均值极差）。均值极差）。零件间变差：零件间变差：PV=5.15 Rp/d2 。(d2取值取决取值取决于量具研究使用的零件数于量具研究使用的零件数m和参与计算的极差和参与计算的极差个数个数g=1，可从附表一中查得，可从附表一中查得)。什么是MSA？什么是MSA？v好的测量系统应该具备： 统计稳定性：统计稳定性： 只有正常原因只有正常原因 没有异常原因没有异常原因 测量系统的变差测量系统的变差 过程的变差过程的变差 测量的分辨率测量的分辨率=1/10=1/10* *5.155.15* *过程变差过程变差 线性较好线性较好 保证测量结
17、果的一致性保证测量结果的一致性; ;什么是MSA?v测量系统R&R计算公式%100/%:%100/&%:%100/%:%100/%:TVPVPVTVRRRRTVAVAVTVEVEV差的百分比零件间变差占总过程变变差的百分比测量系统变差占总过程过程变差的百分比测量系统的再现性占总过程变差的百分比测量系统的重复性占总tpmtmoemTVRR15. 515. 5&2222总过程变差总过程标准偏差测量系统变差测量系统标准偏差v测量系统重复性和再现性占总过程变差的百分比（%R&R）的可接受性准则：低于低于10% 测量系统可接受；测量系统可接受；10%至至30% 根据应用的重要性、量具成本根据应用的重要性
18、、量具成本和维修的费用等可能是可接受的；和维修的费用等可能是可接受的；大于大于30% 测量系统需要改进。测量系统需要改进。测量系统R&R的接受准则什么时候进行MSA？v传统上: 根据经验根据经验 制造商建议制造商建议 无科学的方法无科学的方法v太短 资源浪费资源浪费 不必要的活动不必要的活动v太长 采取不正确的测量系统的危险度增大采取不正确的测量系统的危险度增大什么时候进行MSA？v测量系统研究准备 计划要使用的方法；计划要使用的方法； 确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数；确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数； 从日常操作该仪器的人中挑选评价人；从日常操作该仪器的人中挑选评价人； 样
19、品必须从过程中随机选取并代表整个工作范围；样品必须从过程中随机选取并代表整个工作范围； 仪器的分辨率应允许至少读取特性的预期过程变差的十分仪器的分辨率应允许至少读取特性的预期过程变差的十分之一；之一； 确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤测量特征尺寸。测量特征尺寸。什么时候进行MSA？v测量系统研究的注意事项 测量必须按照随机顺序进行；测量必须按照随机顺序进行； 不应让评价人知道正在检查零件的编号；不应让评价人知道正在检查零件的编号； 测量读数应估计到可得到的最接近的数字；测量读数应估计到可得到的最接近的数字； 研究工作应由知其重
20、要性且仔细认真的人员进行；研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行； 每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法量方法。如何进行如何进行MSA？v偏倚或线性： 独立样本法独立样本法 图表法图表法平均值标准差控制图平均值标准差控制图v稳定性： 平均值极差或平均值标准差控制图平均值极差或平均值标准差控制图如何进行MSA？v重复性与再现性 极差法极差法； 测量变异近似值；测量变异近似值； 只提供总体情形；只提供总体情形； 平均值极差控制图法平均值极差控制图法； 把变异分为重复性和再现性；把变异分为重复性和再现性； 方差分析法方差分析法； 把变差分为四
21、类：零件、评价人、零件与评价人把变差分为四类：零件、评价人、零件与评价人的交互作用、量具重复性误差。的交互作用、量具重复性误差。Gage R&R研究v极差法（2名评价人，5个零件）零件评价人A评价人B极差( A-B)10. 850. 800. 0520. 750. 700. 0531. 000. 950. 0540. 450. 550. 1050. 500. 600. 10平均极差：0. 07重复性和再现性：0. 303过程变差：0. 40% G R& R=75. 7%75. 7%123456789101A10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.600.8
22、30220.601.000.800.950.451.000.950.801.000.700.825334均值0.6251.0000.8250.9000.5001.0000.9500.8251.0000.650 XbarA0.8285极差0.050.000.050.100.100.000.000.050.000.10 RA0.0456B10.551.050.800.800.401.000.950.751.000.550.785720.550.950.750.750.401.050.900.700.950.500.750839均值0.5501.0000.7750.7750.4001.0250.92
23、50.7250.9750.525 XbarB0.76810极差0.000.100.050.050.000.050.050.050.050.05 RB0.04511C10.501.050.800.800.451.000.950.801.050.850.8251220.551.000.800.800.501.050.950.801.050.800.83013314均值0.5251.0250.8000.8000.4751.0250.9500.8001.0500.825 XbarC0.82815极差0.050.050.000.000.050.050.000.000.000.05 RC0.025160.
24、5671.0080.8000.8250.4581.0170.9420.7831.0080.6670.8080.558170.038180.060190.125200.000零件平均值评价人/试验次数零件均值UCLR=Rbarbar*D4=LCLR=Rbarbar*D3= 2次试验时D4=3.27, 3次试验时D4=2.58; 7次试验以内=0。 UCLR代表单个R的极限。 圈出那些超出极限的值。 查明原因并纠正。 同一评价人采用最初的仪器重复这些读数或剔除这些值并由其余观测值再次平均并计算R和极限值。评价人极差均值： (RA+RB+RC)/3=(0.045+0.045+0.025)/3=Xdi
25、ff=Max(XbarA,XbarB,XbarC)-Min(XbarA,XbarB,XbarC)=0.828-0.768=平均值极差控制图法平均值极差控制图法平均值极差控制图法平均值极差控制图法零件编号和名称：垫片量具名称：厚度仪日期：4/12/88特性 厚度量具编号：X-2934执行人尺寸规格：0.6-1.0mm量具类型：0.0-10.1来自表数据：重复性-设备变差（EV）%EV= 100EV/TV试验次数K1 = 18.73%24.56 =0.1833.05再现性-评价人变差（AV）%AV= 100AV/TV = 16.80% =0.16评价人数量23K23.652.70重复性和再现性（R
26、& R）%R&R= 100R&R/TV零件数量K3 = 25.16%23.65 =0.2432.70零件变差（PV）42.30%PV= 100PV/TV52.08 = 96.78%61.93 =0.9071.8281.74总变差（TV）91.67101.62 =0.93 所有计算都基于预期5.15 （在正态分布曲线之下99.0的面积）。K为5.15/d，d取决于试验次数（m）和零件数与评价人数的乘积（g），并假设该值大于15。D数值来自表2。AV-如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。K为5.15d *，式中d *取决于评价人数量（m）和（g），g为1，因为只有单极差计算。K为5.15
27、d *，式中d *取决于零件数（m）和（g），g为1，因为只有单极差计算。测量分析%总变差（TV）)/()(222nrEVKXAVDIFF1KREV22&AVEVRR3KRPVp)&(22PVRRTVGage R&R研究v方差分析法（ANOVA）Gage R&R研究变差源DF（自由度）SS（平方和列）MS（均方列）EMS（期望均方列）F评价人k-1SSOSSO/(k-1)2+r2+nr2零件n-1SSPSSP/(n-1)2+r2+kr2评价人*零件(n-1)*(k-1)SSOPSSOP/(n-1)(k-1） 2+r2MSop/MSe量具（误差）nk(r-1)SSESSE/nk(r-1)2总变差
28、nkr-1TSS评价人N(0,2)零件N(0,2)评价人*零件(0,2)量具（误差）(0,2)v方差分析法（ANOVA）MSA流程图确定测量参数根据测量要求确定测量系统需要的统计特性进行测量系统统计特性分析和环境因素影响分析维修/改进用于参数测量测量系统稳定性监控测量系统的统计特性不满足使用要求满足测量需要校准正常周期性测量系统R&R研究正常测量系统R&R不符合要求控制图失控Gage R&R示例研究v试验步骤： 取包含取包含5 5个零件的一个样本，代表过程变差的实际或预期范围；个零件的一个样本，代表过程变差的实际或预期范围； 指定评价人指定评价人A A、B B，并按，并按1 1至至5 5给零件
29、编号，使评价人不能看到给零件编号，使评价人不能看到这些数字；这些数字； 如果校准是正常程序中的一部分，则对量具进行校准；如果校准是正常程序中的一部分，则对量具进行校准； 让评价人让评价人A A以随机的顺序测量以随机的顺序测量5 5个零件，并让另一个观测人记录个零件，并让另一个观测人记录结果。让评价人结果。让评价人B B以同样的方法测量以同样的方法测量5 5个零件；个零件； 使用不同的随机测量顺序重复上述操作过程使用不同的随机测量顺序重复上述操作过程3 3次；次；Gage R&R示例研究v数据收集评价人A 评价人B 零件 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 217 220 217 214
30、 216 216 216 216 216 220 2 216 216 216 212 219 219 216 215 212 220 试验 3 216 218 216 212 220 220 220 216 212 220 均值 216.3 218.0 216.3 212.7 218.3 218.3 217.3 215.7 213.3 220.0 级差 1.0 4.0 1.0 2.0 4.0 4.0 4.0 1.0 4.0 0.0 评价人A均值的均值 216.3 评价人B均值的均值 216.9 Gage R&R示例示例研究研究测量系统测量系统R&RR&R的初步判定的初步判定Gage R&R示例
31、研究示例研究将每个评价人/零件组合的均值画在均值图中,均值图的控制限由下式计算:1 .2145 . 2023. 16 .2162 .2195 . 2023. 16 .216:6 .2162/2 .43322RAXLCLRAXUCLXXxX图控制限总平均值Gage R&R示例研究示例研究将每个评价人/零件组合的极差画在极差图中,极差图的控制限由下式计算:000.04.6575.2,00.0:5.210/253443DRLCLDRUCLDDRRRR图控制限Gage R&R示例究示例究v重复性和再现性的计算: 重复性标准偏差（量具标准偏差）：重复性标准偏差（量具标准偏差）： 重复性：重复性：45.1
32、72.15.22dRe5 . 745. 115. 515. 5eEVGage R&R示例研究示例研究v重复性和再现性的计算:19.015.50.115.5/:0.1355.72.2)()15.5(15.5:2.241.16.015.5/15.56.03.2169.216222222AVnrdRAVdRRoeooo校正的评价人标准偏差校正过的再现性再现性v零件间变差计算:8 .1250. 215. 515. 5:50. 248. 2/2 . 6/:2 . 60 .2132 .219:2PPpPPVdRR零件间变差零件间标准偏差样本平均值极差Gage R&R示例研究示例研究v测量系统R&R计算和分
33、析9 .1490.215.515.5:6 .747.115.515.5&:90.247.150.2:47.119.045.1:22222222tmmptoemTVRR总过程变差测量系统变差总过程变差的标准偏差测量系统标准偏差Gage R&R示例研究示例研究v测量系统R&R计算和分析%9 .85%100/%:%7 .50%100/&%:%28. 1%100/%:%33.50%100/%:TVPVPVTVRRRRTVAVAVTVEVEV差的百分比零件间变差占总过程变变差的百分比测量系统变差占总过程过程变差的百分比测量系统的再现性占总过程变差的百分比测量系统的重复性占总Gage R&R示例研究示例研
34、究v研究结果表明： 研究显示测量系统的研究显示测量系统的%R&R%R&R为为50.7%50.7%，不符合测量要，不符合测量要求；求； 测量系统的测量系统的重复性重复性为测量系统为测量系统%R&R%R&R不合格的主要原不合格的主要原因；因；Gage R&R示例研究示例研究Gage R&R示示例例研研究究分析报表2345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.62.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.1
35、22.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.4951.191.742.12.362.562.732.872.993.103.193.283.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.48g 81.171.722.082.352.552.722
36、.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.343.413.48121.151.712.072.342.552.722.852.983.093.183.273.343.413.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.09
37、3.183.273.343.413.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.343.413.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.263.343.413.48151.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472m附录：d2*取值表自动测量设备的自动测量设备的Gage R&R研研究究EV反映系统内偏差；AV反映系统间偏差；对自动测量设备，测量过程与人员的技术无关，不必分析AV；多台自动测量设备
38、，AV反映测定设备之间的偏差。自动测量设备的Gage R&R研究v1 1个评价人，个评价人，1010个零件，测量每个零件个零件，测量每个零件2 21010次次计算步骤：计算步骤：1 1）计算每个零件的标准方差；）计算每个零件的标准方差；2 2）计算平均的标准方差）计算平均的标准方差sBarsBar；3 3）估计过程偏差（）估计过程偏差（sBar/csBar/c4 4) )；4) %P/T=(64) %P/T=(6* *sBar/csBar/c4 4)/(USL-LSL)/(USL-LSL)* *100100；MSA与SPC的关系v保证获得正确分析结果的两个基本点；保证获得正确分析结果的两个基本
39、点；vMSA以以SPC理论为基础；理论为基础；vMSA为为SPC的应用提供保证。的应用提供保证。机器能力指数v 确定机器能力是否确定机器能力是否满足产品质量标准满足产品质量标准的要求；的要求；v 消除设备隐患；保消除设备隐患；保证机器正常运转；证机器正常运转；niinxXSSLSLUSLCm121)(,8其中SLSLXSXUSLSXCmk444或界距离与最近的公差边界的临 Cm (Cmk)1.67提高机器能力指数途径v减少数据的分散性，即降低减少数据的分散性，即降低S;v减小数据的偏移程度，即减小减小数据的偏移程度，即减小k；v增加规格宽度，即提高增加规格宽度，即提高T=USL-LSL计数型M
40、SA计数型测量系统分析的作用计数型测量系统分析的作用: 由于计数型缺点的判定容易受人为因素的影响由于计数型缺点的判定容易受人为因素的影响, 因此因此, 计数值测量系统的分析主要在于评估一个检验员本身的计数值测量系统的分析主要在于评估一个检验员本身的一致性一致性(重复检验一个产品判定是否一致重复检验一个产品判定是否一致); 不同检验员不同检验员之间的一致性之间的一致性(不同检验员检验同一产品判定是否一致不同检验员检验同一产品判定是否一致), 检验员的正确性检验员的正确性(检验员判定正确的程度检验员判定正确的程度). 计数型MSA计数型测量系统分析程序计数型测量系统分析程序: (1) 计划目的计划
41、目的. -评估检验员本身判定的一致程度是否充分评估检验员本身判定的一致程度是否充分; -评估不同检验员之间判定的一致程度是否充分评估不同检验员之间判定的一致程度是否充分; -评估检验员判定的正确程度如何评估检验员判定的正确程度如何. (2) 计划内容计划内容 -组成专案小组组成专案小组; -各过程检验站选定检验专家各过程检验站选定检验专家2人人, 协助选择良品及不协助选择良品及不 良品供评估用良品供评估用; -各过程检验站制作数个标准样品各过程检验站制作数个标准样品(个数个数30个个), 其中良其中良 品品/不良品各半不良品各半, 不良品的现象不要太明显不良品的现象不要太明显(限度样品限度样品
42、), 若样品的检验位置有两个以上若样品的检验位置有两个以上, 则在每个样品上标记同一则在每个样品上标记同一 检验位置检验位置. 计数型测量系统分析程序计数型测量系统分析程序: -将样品编号并依其编号记录良品或不良品将样品编号并依其编号记录良品或不良品;(3) 计划实施计划实施 -若有使用仪器若有使用仪器, 开始评估之前先将仪器设备校正好开始评估之前先将仪器设备校正好; -识别被评估的检验员识别被评估的检验员, 每次评估可选三位检验员每次评估可选三位检验员, 各检验各检验2次次; -随机检验被评估的检验产品随机检验被评估的检验产品. -检验进行中不要相互参考检验结果检验进行中不要相互参考检验结果
43、, 也不得参考前一次的结果也不得参考前一次的结果; -检验完成后检验完成后, 由评估小组依记录表将结果记录于计数值测量系由评估小组依记录表将结果记录于计数值测量系统表统表, 当检验员判定正确时当检验员判定正确时, 合格判合格合格判合格, 不合格判不合格不合格判不合格, 记录记录 “1”, 当检验员判断不正确时当检验员判断不正确时, 合格判不合格合格判不合格, 不合格判合格不合格判合格, 记记录为录为 “0”. -记录记录A,B,C检验员各自的差异检验员各自的差异, 若同一样品每次判定都相同若同一样品每次判定都相同, 即即两次都是两次都是“1”或或 “0”, 则记录为则记录为“1”. 若同一样品
44、两次判定若同一样品两次判定不相同不相同, 则记录则记录 “0”计数型MSA计数型MSA(4) 计算统计量计算统计量 -依量测系统计数值计算表指示计算之依量测系统计数值计算表指示计算之. PA=A/60: 检验员检验员A判定正确的比率判定正确的比率; PB=B/60: 检验员检验员B判定正确的比率判定正确的比率; PC=C/60: 检验员检验员C判定正确的比率判定正确的比率. PAD=AD/30: 检验员检验员A判定一致的比率判定一致的比率;PBD=BD/30: 检验员检验员B判定一致的比率判定一致的比率;PCD=CD/30: 检验员检验员C判定一致的比率判定一致的比率.(5) 判定正确的比率超
45、过判定正确的比率超过80%代表该检验员合格代表该检验员合格, 代表该检验员代表该检验员不合格不合格. (6) 判定一致的比率超过判定一致的比率超过80%代表该检验员合格代表该检验员合格, 代表该检验员代表该检验员不合格不合格. 样品OK/NG第1次第2次DF第1次第2次DF第1次第2次DF第1次第2次DF第1次1NG00100111111112NG11111111111113NG00111101001014NG00100100100105NG11100110011116NG11110011111117NG11111111111118NG00110101011119NG0011110100011
46、10NG100111111111111NG111111111111112NG111111111111113NG111111100111114OK111111111111115OK111111111111116OK111000100111117OK111111111111118OK111111111111119OK111010111111120OK111111111111121NG111111111111122NG001111111111123NG001001111111124NG111001010010125NG111111001010126OK111111111111127OK1111111
47、11111128OK111111111111129OK111111111100130OK111001111111129262327检验员姓名A温*B李*张*CD吴*5156总计454449计数型MSA计数型MSA过程别:压检机种: DM-124日期: 2002年8月27日检验员ABCDE姓名温*李*张*吴*吴*正确次数4544495156正确比率75%73%82%85%93%一致次数2926232728一致比率97%87%77%90%93%评估结果正确度不合格一致度合格正确度不合格一致度不合格正确度合格一致度合格合格合格执行者: 张*检验标准: OX-W-052特性值: 目视外观(6) 结果判定结果判定