MSA金彪测量系统分析.pptx

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1、 MSA引子测量重要吗？测量重要吗？测量的目的是什么？测量的目的是什么？ MSA引子瞧瞧!我们的销我们的销售业绩！售业绩！哇哇, 不可思异啊不可思异啊!可真是这样吗可真是这样吗? MSA引子终于搞定了终于搞定了你没你没搞错搞错吧？！吧？！ MSA引子我搞错了吗？我搞错了吗？晕，郁闷中晕，郁闷中 MSA引子？数据是否可信？数据是否可信？您看到的各类报表是真的吗？您看到的各类报表是真的吗？ 为什么要进行MSA? 我们是否是测量过程？管理者要有效的管理任何过程的变异，需要了解：管理者要有效的管理任何过程的变异，需要了解： 过程应该做什么？ 会有什么问题？ 现在做的怎么样？测量过程测量值分析分析测量测

2、量决策决策资源资源测量的过程（控制过程）被管理被管理的过程的过程作业输入输出一般的过程（放羊式过程） 对产品决策的影响第一类错误（生产者风险第一类错误（生产者风险/ /假警报）假警报）一个好的零件有时被误判为一个好的零件有时被误判为“不合格不合格”第二类错误（消费者风险第二类错误（消费者风险/ /漏判率）漏判率） 一个不合格的零件有时被误判为一个不合格的零件有时被误判为“合格合格” 对产品决策的影响减少过程变差，没有零件产生在减少过程变差，没有零件产生在区区减少测量系统误差从而减小减少测量系统误差从而减小区域的面积，因而产生的所有零件区域的面积，因而产生的所有零件将在将在区域，这样就可以最小限

3、度的降低做出错误决定的风险。区域，这样就可以最小限度的降低做出错误决定的风险。 假定测量过程处于统计受控状态并且对准基准值。如果不成立，这样的测量结果不值得信任。Goog isgoodBad is badBad is badCoufused areaUSLLSLCoufused area 对过程决策的影响）（测量系统实际观察测量系统实际观察index capability6/CP2-CP2-CP2-CP222T把普通原因报告为特殊原因把普通原因报告为特殊原因把特殊原因报告为普通原因把特殊原因报告为普通原因GRRGRR对能力指数对能力指数CpCp的影响的影响 GRR对能力指数Cp的影响举例例：例

4、：CPCPGRRGRR2.0,2.0,为达到顾客要求过程能力为达到顾客要求过程能力（观测值）（观测值）1.331.33，CPCP实际实际= =？?10.2133.11222-测量系统2-实际2-观察CPCPCPCP实际=(1/1.332-1/22) -0.51.79即过程公差1.79*610.74,78PPM假设该过程和基准值偏移1.5 测量系统研究的目的 MSA的基本概念 a.测量系统不仅仅是量具； b.测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。 什么是测量系统？ 测量系统误差来源测量系统和其它所有的生产过程一样，受随机误差和系

5、统误差的影响。测量系统和其它所有的生产过程一样，受随机误差和系统误差的影响。这此误差是由于普通原因和特殊（无次序的）原因造成的。这此误差是由于普通原因和特殊（无次序的）原因造成的。在测量系统分析前，识别潜在的变差来源是必要的。在测量系统分析前，识别潜在的变差来源是必要的。常用的分析工具有因果图、矩阵图、树图。常用的分析工具有因果图、矩阵图、树图。观测值变差产品/制程变差测量系统变差量具变差评价人变差（再现性）偏倚（bias)重复性线性(linearity)稳定性(stability) 测量系统变差的影响因素 测量系统的统计变差稳定性（Stability)偏倚（Bias)线性(Linearity

6、)位置的变差(Location Error)统计量：测量均值PK真值重复性（Repeatability)再现性（Reproducibility)宽度的变差（Width Error)统计量：测量分布 MSA一般性问题哪些测量系统需要进行哪些测量系统需要进行MSA？ 哪个过程有测量风险需要进行哪些研究？需要进行哪些研究？ 测量风险的从哪里来研究对象如何选取？研究对象如何选取？ 最大的测量风险用什么方法？用什么方法？ 计数型/计量型在什么时候进行？在什么时候进行？ MSA计划判断准则是什么？判断准则是什么？ MSA手册（AIAG-MSA手册） MSA的基本概念一一. .测量系统分析的适用范围测量系统

7、分析的适用范围 被测特性能重复出现二二. .数据的分类数据的分类 计量型（Variable):一个样品的测量值 计数型（Attribute):一个样品的质量和通过/不通过测试结果 不可重复型（Non-replicable）： MSA的基本概念三、测量系统的五个特性三、测量系统的五个特性 MSA的基本概念3 3、偏倚、偏倚BiasBias观测平均值与基准值的差。观测平均值与基准值的差。基准值：是比观测用测量基准值：是比观测用测量装置高一级的测量结果的装置高一级的测量结果的平均值平均值3210-1-2-30.40.30.20.10.0X X密密度度0分分 布布 图图正态, 均值=0, 标准差=1偏

8、倚（Bias)基准值（真值）观测平均值 MSA的基本概念4 4、线性、线性LinearityLinearity量具的预期工作范围内偏量具的预期工作范围内偏倚的变化（之间的差值）。倚的变化（之间的差值）。3210- 1- 2- 30 . 40 . 30 . 20 . 10 . 0X X密密度度0分分布布图图正 态 , 均 值 = 0 , 标 准 差 = 1偏倚小（Bias)基准值（真值）观测平均值3210- 1- 2- 30 . 40 . 30 . 20 . 10 . 0X X密密度度0分分 布布 图图正 态 , 均 值 = 0 , 标 准 差 = 1偏倚大（Bias)基准值（真值）观测平均值

9、MSA的基本概念5 5、稳定性、稳定性StabilityStability在某种持续时间内在某种持续时间内测量同一基准或零测量同一基准或零件单一特性结果的件单一特性结果的总变差总变差GR&RGR&R3210- 1- 2- 30 . 40 . 30 . 20 . 10 . 0X X密密度度0分分 布布 图图正 态 , 均 值 = 0 , 标 准 差 = 1基准值（真值）观测平均值3210- 1- 2- 30 . 40 . 30 . 20 . 10 . 0X X密密度度0分分 布布 图图正 态 , 均 值 = 0 , 标 准 差 = 13210- 1- 2- 30 . 40 . 30 . 20 .

10、 10 . 0X X密密度度0分分 布布 图图正 态 , 均 值 = 0 , 标 准 差 = 1 测量系统研究准备1 1、先计划将要使用的方法、先计划将要使用的方法2 2、确定、确定、样品的、样品的及重复读数及重复读数3 3、评价人的确定（应从日常操作人中选）、评价人的确定（应从日常操作人中选）4 4、样品必须从过程中选取并代表其、样品必须从过程中选取并代表其工作范围工作范围5 5、仪器的分辨率应允许至少、仪器的分辨率应允许至少读取特性的预期过程变差读取特性的预期过程变差的的。6 6、确保测量方法（评价人和测量方法）在按照、确保测量方法（评价人和测量方法）在按照测量特征尺寸测量特征尺寸 1、稳

11、定性研究稳定性稳定性: : Xbar-R图（MINITAB软件） 运行图（MINITAB软件）S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n25232119171513119753149.649.248.848.448.0_X=48.472UCL=49.103LCL=47.841S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e S St tD De ev v2523211917151311975310.80.60.40.20.0_S=0.3228UCL=0.8289LCL=01X Xb ba ar r- -S S C

12、Ch ha ar rt t o of f C C1 120-220-21操操作作员员测测量量均值2345678910均值ABC操作员量具名称:游标卡尺研究日期: 2010-5-8报表人:赵前公差:0.02mm其他:陕西重型汽车有限公司组块变量: 部件左左右右门门间间隙隙差差Xbar-R图运行图运行图 为什么要研究稳定性？进行测量系统分析的目的进行测量系统分析的目的 预测在未来测量系统所引入的测量误差具有什么特性。为能够进行这样的预测，研究测量系统的稳定性是必要的，即 测量系统引入的测量误差的分布规律不随时间发生变化。 也即测量系统其误差（变异）呈正态分布。 1、稳定性研究XbarXbar-R-

13、R法法 取一个样本并建立相对于可朔源标准的基准值 定期（天，周）测量标准样本3-5次，样本容量和频率应该基于对测量系统的了解 将数据按时间顺序画在x&R或X&s控制图上 结果分析： 建立控制限并用标准控制图分析评价失控或不建立控制限并用标准控制图分析评价失控或不稳定状态稳定状态。 稳定性练习 稳定性案例- Xbar-R法S S a a m m p p l l e eS S a a m m p p l l e e M M e e a a n n2 52 32 11 91 71 51 31 1975314 9 . 64 9 . 24 8 . 84 8 . 44 8 . 0_X = 4 8 . 4

14、7 2U C L = 4 9 . 1 0 3L C L = 4 7 . 8 4 1S S a a m m p p l l e eS S a a m m p p l l e e S S t t D D e e v v2 52 32 11 91 71 51 31 1975310 . 80 . 60 . 40 . 20 . 0_S = 0 . 3 2 2 8U C L = 0 . 8 2 8 9L C L = 01X X b b a a r r - - S S C C h h a a r r t t o o f f C C 1 1 稳定性举例-运行图法20- 220- 21操操作作员员测测量量均 值

15、234567891 0均 值ABC操 作 员量 具 名 称 :游 标 卡 尺研 究 日 期 : 2 0 1 0 - 5 - 8报 表 人 :赵 前公 差 :0 . 0 2 m m其 他 :陕 西 重 型 汽 车 有 限 公 司组 块 变 量 : 部 件左左右右门门间间隙隙差差 对于每个部件，可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异，以及操作员之间的测量值差异。还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下，参考线是所有观测值的平均值。 大部分变异是因部件间的差异所致。此外还出现了某些较小的模式。例如，操作员 B 的测量缺乏一致性，而操作员 C 的测量值通常比其他操作员低。 小 结 2、偏倚研

16、究数值法数值法根据测量结果算出平均值根据测量结果算出平均值XbarXbar偏倚偏倚= =XbarXbar- -真值真值测量系统偏倚的检验测量系统偏倚的检验t=t=偏倚偏倚/ /b bb b= =r r/ n/ n 2、偏倚研究图示法图示法1086421.00.50.0-0.5-1.0参参 考考 值值偏偏 倚倚0回 归9 5 % 置 信 区 间数 据平 均 偏 倚偏 倚线 性1050百百 分分 比比常 量0 . 7 3 6 6 70 . 0 7 2 5 20 . 0 0 0斜 率- 0 . 1 3 1 6 70 . 0 1 0 9 30 . 0 0 0自 变 量系 数系 数 标 准 误P量 具

17、线 性S0 . 2 3 9 5 4R - S q7 1 . 4 %线 性2 . 1 7 7 3 5线 性 百 分 率1 3 . 2平 均- 0 . 0 5 3 3 3 30 . 30 . 0 4 020 . 4 9 1 6 6 73 . 00 . 0 0 040 . 1 2 5 0 0 00 . 80 . 2 9 360 . 0 2 5 0 0 00 . 20 . 6 8 88- 0 . 2 9 1 6 6 71 . 80 . 0 0 01 0- 0 . 6 1 6 6 6 73 . 70 . 0 0 0参 考偏 倚% 偏 倚P量 具 偏 倚量 具 名 称 :游 标 卡 尺研 究 日 期 :

18、2 0 1 0 - 5 - 8报 表 人 :张 山公 差 :0 . 0 2 m m其 他 :陕 西 重 型 汽 车 有 限 公 司占占 过过 程程 变变 异异 的的 百百 分分 比比调调 整整 垫垫 片片 测测 量量 量量 具具 偏偏 倚倚 和和 线线 性性 研研 究究 2、偏倚研究基准的误差基准的误差元器件磨损元器件磨损仪器尺寸错误仪器尺寸错误测量误差的特性测量误差的特性仪器未经正确校准仪器未经正确校准不正确使用仪器不正确使用仪器 偏倚性研究小结 3、线性线性研究线性研究- -参考参考MSAMSA手册（第三版）手册（第三版）数值法数值法图示法图示法1086421.00.50.0-0.5-1.

19、0参参 考考 值值偏偏倚倚0回归95% 置信区间数据平均偏倚偏倚线性1050百百分分比比常量0.736670.072520.000斜率-0.131670.010930.000自变量系数系数标准误P量具线性S0.23954R-Sq71.4%线性2.17735线性百分率13.2平均-0.0533330.30.04020.4916673.00.00040.1250000.80.29360.0250000.20.6888-0.2916671.80.00010-0.6166673.70.000参考偏倚%偏倚P量具偏倚量具名称:游标卡尺研究日期: 2010-5-8报表人:张山公差:0.02mm其他:陕西重

20、型汽车有限公司占占 过过 程程 变变 异异 的的 百百 分分 比比调调整整垫垫片片测测量量量量具具偏偏倚倚和和线线性性研研究究 非线性原因分析 1.在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准 2.最小或最大值校准量具的误差 3.磨损的仪器（量具） 4.仪器固有的设计特性3、线性 3、线性如果测量系统存在线性问题，需要通过调整软件、硬件或两项同时进行来再校准以达到0偏倚如果偏倚在测量范围内不能被调整到0，只要测量系统保持稳定，仍可用于产品/过程的控制，但不能进行分析，指导测量系统达到稳定因为评价人误差风险较高，测量应该仅在顾客同意下使用 线性研究小结 4、Variable GR&R怎么体现出产品的偏

21、差怎么体现出产品的偏差(product )?)?怎么体现重复性带来的偏差怎么体现重复性带来的偏差(repeatability)?)?怎么体现再现性带来的偏差怎么体现再现性带来的偏差( (reproducility)?)?测量系统的合成变差测量系统的合成变差2o2e2再现性2重复性2R&GR多取一些样品让测量的人或机器多测几次同时让几个人来测 4、重复性再现性工作流程重复性和再现性分析重复性和再现性分析: :在实际测量环境下，在在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量系统进行评定的条件操作者事先不知正在对该测量系统进行评定的条件下，获得测量结果。下，获得测量结果。1.抽取10个样品,并选3

22、个测试人员(经过培训的);2.确认量具经过校正或计量;3.由计量人员组织第一个测试人员随机的测量10个样品;4.让第二、第三个测试人员随机的测量10个样品;5.重复第3、4.步骤两遍；6、计量人员记录数据。 MSA-重复性分析只有当测量系统处于统计稳态时，研究重复性才有意义。只有当测量系统处于统计稳态时，研究重复性才有意义。e e- -重复性标准差重复性标准差其意义：同一人用同一量具对同一被测对象的特性进行多次观其意义：同一人用同一量具对同一被测对象的特性进行多次观察，观察值重复性（察，观察值重复性（6e6e）概率为）概率为99.73%99.73%。 MSA-再现性分析只有当测量系统处于统计稳

23、态时，研究重复性才有意义。只有当测量系统处于统计稳态时，研究重复性才有意义。o o- -重复性标准差重复性标准差其意义：不同的人用同一量具对同一被测对象的特性进行多次其意义：不同的人用同一量具对同一被测对象的特性进行多次观察，观察值重复性（观察，观察值重复性（66o o）概率为）概率为99.73%99.73%。0.40.30.20.10.0X X密密度度00分分 布布 图图正 态 , 均 值 =0, 标 准 差 =1o6o99.73% 例 子测试数据如下测试数据如下: 重复性与再现性举例量具名称: 游标卡尺 方差分量研究日期: 2010-5-8 来源 方差分量 贡献率报表人: 孙里 合计量具

24、R&R 0.09357 7.13 公差: 0.02mm 重复性 0.04073 3.10其他: 沧州金彪五金制品有限公司 再现性 0.05284 4.03 部件间 1.21909 92.87 合计变异 1.31266 100.00 研究变异 %研究变来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV)合计量具 R&R 0.30589 1.83536 26.70 重复性 0.20181 1.21087 17.61 再现性 0.22988 1.37925 20.06部件间 1.10412 6.62474 96.37合计变异 1.14571 6.87428 100.00可区分的类别数 = 5量具量

25、具 R&R 研究研究 Xbar-R 法法 重复性与再现性举例部 件 间再 现 性重 复量 具 R & R1 0 05 00百百 分分 比比% 贡 献% 研 究 变 异1 . 00 . 50 . 0样样 本本 极极 差差_R = 0 . 3 4 2U C L = 0 . 8 8 0L C L = 0ABC20- 2样样 本本 均均 值值_X = 0 . 0 0 1U C L = 0 . 3 5 1L C L = - 0 . 3 4 8ABC1 098765432120- 2部部 件件CBA20- 2操操 作作 员员1 0 9 8 7 6 5 4 3 2 120- 2部部 件件平平 均均ABC操

26、作 员量 具 名 称 :游 标 卡 尺研 究 日 期 : 2 0 1 0 - 5 - 8报 表 人 :孙 里公 差 :0 . 0 2 m m其 他 :陕 西 重 型 汽 车 有 限 公 司变变 异异 分分 量量R R 控控 制制 图图 （ 按按 操操 作作 员员 ）X X b b a a r r 控控 制制 图图 （ 按按 操操 作作 员员 ）测测 量量 f f 部部 件件测测 量量 f f 操操 作作 员员 操操 作作 员员 乘乘 部部 件件 交交 互互 作作 用用测测 量量 的的 量量 具具 R R & & R R ( ( X X b b a a r r / / R R ) )图示法图示法

27、 重复性与再现性举例部 件 间再 现 性重 复量 具 R&R100500百百分分比比% 贡 献% 研 究 变 异% 公 差1.00.50.0样样本本极极差差_R=0.342UCL=0.880LCL=0ABC20-2样样本本均均值值_X =0.001UCL=0.351LCL=-0.348ABC1098765432120-2部部 件件CBA20-2操操 作作 员员10 9 8 7 6 5 4 3 2 120-2部部 件件平平均均ABC操 作 员量 具 名 称 :游 标 卡 尺研 究 日 期 : 2010-5-8报 表 人 : 孙 里公 差 :0.02mm其 他 :陕 西 重 型 汽 车 有 限 公

28、 司变变 异异 分分 量量R R 控控 制制 图图 （ 按按 操操 作作 员员 ）X Xb ba ar r 控控 制制 图图 （ 按按 操操 作作 员员 ）测测 量量 部部 件件测测 量量 操操 作作 员员 操操 作作 员员 乘乘 部部 件件 交交 互互 作作 用用测测 量量 的的 量量 具具 R R& &R R ( (X Xb ba ar r/ /R R) ) 量具量具 R&R 研究研究 - XBar/R 法法 量具名称: 游标卡尺研究日期: 2010-5-8报表人: 孙里公差: 0.02mm其他: 沧州金彪五金制品有限公司 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.09357 7

29、.13 重复性 0.04073 3.10 再现性 0.05284 4.03部件间 1.21909 92.87合计变异 1.31266 100.00过程公差 = 8 研究变异 %研究变 %公差来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)合计量具 R&R 0.30589 1.83536 26.70 22.94 重复性 0.20181 1.21087 17.61 15.14 再现性 0.22988 1.37925 20.06 17.24部件间 1.10412 6.62474 96.37 82.81合计变异 1.14571 6.87428 100.00 85.93可区分

30、的类别数 = 5 重复性与再现性举例部 件 间再 现 性重 复量 具 R&R100500百百 分分 比比% 贡 献% 研 究 变 异% 公 差1.00.50.0样样 本本 极极 差差_R=0.342UCL=0.880LCL=0ABC20-2样样 本本 均均 值值_X =0.001UCL=0.351LCL=-0.348ABC1098765432120-2部部件件CBA20-2操操作作员员10 9 8 7 6 5 4 3 2 120-2部部件件平平 均均ABC操 作 员量 具 名 称 :游 标 卡 尺研 究 日 期 : 2010-5-8报 表 人 :孙 里公 差 :0.02mm其 他 :陕 西 重

31、 型 汽 车 有 限 公 司变变异异分分量量R R 控控制制图图（按按 操操作作员员）X Xb ba ar r 控控制制图图（按按 操操作作员员）测测量量 部部件件测测量量 操操作作员员 操操作作员员 乘乘 部部件件 交交互互作作用用测测量量 的的量量具具 R R& &R R ( (方方差差分分析析) )量具量具 R&R 研究研究 - 方差分析法方差分析法 包含交互作用的双因子方差分析表包含交互作用的双因子方差分析表 来源 自由度 SS MS F P部件 9 88.3619 9.81799 492.291 0.000操作员 2 3.1673 1.58363 79.406 0.000部件 * 操

32、作员 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974重复性 60 2.7589 0.04598合计 89 94.6471删除交互作用项选定的 Alpha = 0.25不包含交互作用的双因子方差分析表不包含交互作用的双因子方差分析表 来源 自由度 SS MS F P部件 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000操作员 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000重复性 78 3.1179 0.03997合计 89 94.6471量具量具 R&R 方差分量来源 方差分量 贡献率合计量具 R&R 0.09143 7.76 重复性 0.03997 3.3

33、9 再现性 0.05146 4.37 操作员 0.05146 4.37 部件间 1.08645 92.24合计变异 1.17788 100.00过程公差 = 8 研究变异 %研究变 %公差来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler)合计量具 R&R 0.30237 1.81423 27.86 22.68 重复性 0.19993 1.19960 18.42 14.99 再现性 0.22684 1.36103 20.90 17.01 操作员 0.22684 1.36103 20.90 17.01部件间 1.04233 6.25396 96.04 78.17合计变异

34、1.08530 6.51180 100.00 81.40可区分的类别数 = 4 Excel方法-MSA数表 Xbar-R法 Excel方法- MSA分析报告 Xbar-R法 222R&GRPVTV计量型1.测量系统变差占比 %R&R 30% 不可接受2.测量系统灵敏度ndc=2PV/GR&R5 ndc取整数，应该大于等于5注： GR&R研究小结 4、重复性与再现性不合格的原因如果重复性比再现性大如果重复性比再现性大，原因可能是：，原因可能是：1.1.仪器需要维护；仪器需要维护；2.2.量具应重新设计来提高刚度；量具应重新设计来提高刚度；3.3.夹紧和检验点需要改进；夹紧和检验点需要改进；4.4

35、.存在过大的零件内变差。存在过大的零件内变差。如果再现性比重复性大如果再现性比重复性大，原因可能是：，原因可能是：1.1.评价人需要更好的培训如何使用量具仪器和读数；评价人需要更好的培训如何使用量具仪器和读数；2.2.量具刻度盘上的刻度不清楚；量具刻度盘上的刻度不清楚；3.3.需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性。需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性。 5、计数型测量系统分析生产中很多工序是对特征值进行检验生产中很多工序是对特征值进行检验-例如例如: :外观、色度、形状等等外观、色度、形状等等评判标准是评判标准是“pass”pass”和和“fail” fail” 或或 “good

36、(G)“good (G)“和和”no ”no good(NGgood(NG) )。 5、计数型MSA方法方法 1 1、小样法、小样法 2 2、假设检验分析法、假设检验分析法 3 3、信号探测法、信号探测法 其中后两种方法没有量化测量系统变差，当顾客同其中后两种方法没有量化测量系统变差，当顾客同意时才能使用。意时才能使用。 5、Attribute GR&R如果采用：如果采用：1.对检验员做好充分的培训;2.制定好明确的标准(包括检验的条件);3.对你的测量系统进行评估. 5、Attribute GR&R如何做特征值的如何做特征值的GR&R?GR&R?1.抽取至少20个样品,部分“好的”,部分“坏

37、的”;2.确定好你的检验员(经过培训);3.让每一个检验员独立并随机的评估每个样品,判断它们的好坏;4.将结果输入计数型 GR&R模板中. 例 子人事部门正在组织为绩效考核工作培训五名新稽查员。现在需要评估稽查员对遵守绩效考核标准的能力。每个稽查员以五种绩效（A，B，C，D，E）对 15 个子公司进行了评级。得分在D以下的子公司直接领导要被解职。如果您负责的公司被评定为如果您负责的公司被评定为D或或E，有有何感想？何感想？ 5、计数型测量系统分析举例赵留张山王武马实李仕100806040200检检验验员员百百分分比比95.0% 置信区间百分比研究日期: 2010-5-8报表人:张山产品名称:目标管理法年度绩效评定其他:天马行空汽车有限公司评评估估一一致致性性检检验验员员与与标标准准MSA-计数型举例 计数型计数型 所有测量结果一致！ 小结