衢州工业机器视觉成像部件项目可行性研究报告.docx

上传人:ma****y 文档编号:58718691 上传时间:2022-11-08 格式:DOCX 页数:123 大小:122.67KB
返回 下载 相关 举报
衢州工业机器视觉成像部件项目可行性研究报告.docx_第1页
第1页 / 共123页
衢州工业机器视觉成像部件项目可行性研究报告.docx_第2页
第2页 / 共123页
点击查看更多>>
资源描述

《衢州工业机器视觉成像部件项目可行性研究报告.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《衢州工业机器视觉成像部件项目可行性研究报告.docx(123页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、泓域咨询/衢州工业机器视觉成像部件项目可行性研究报告目录第一章 项目投资主体概况8一、 公司基本信息8二、 公司简介8三、 公司竞争优势9四、 公司主要财务数据11公司合并资产负债表主要数据11公司合并利润表主要数据11五、 核心人员介绍12六、 经营宗旨13七、 公司发展规划14第二章 绪论16一、 项目概述16二、 项目提出的理由18三、 项目总投资及资金构成20四、 资金筹措方案20五、 项目预期经济效益规划目标20六、 项目建设进度规划21七、 环境影响21八、 报告编制依据和原则21九、 研究范围22十、 研究结论23十一、 主要经济指标一览表23主要经济指标一览表23第三章 行业、

2、市场分析25一、 机器视觉行业发展概况25二、 全球发展现状26第四章 项目投资背景分析28一、 机器视觉行业新技术未来发展趋势28二、 机器视觉行业的发展动力31三、 坚持创新驱动首位战略,加快提升区域发展核心竞争力34四、 强化“美丽+智慧”引领,构建更具活力的现代产业体系37第五章 建筑工程说明41一、 项目工程设计总体要求41二、 建设方案43三、 建筑工程建设指标44建筑工程投资一览表44第六章 项目选址可行性分析46一、 项目选址原则46二、 建设区基本情况46三、 项目选址综合评价52第七章 产品规划与建设内容53一、 建设规模及主要建设内容53二、 产品规划方案及生产纲领53产

3、品规划方案一览表53第八章 运营模式分析56一、 公司经营宗旨56二、 公司的目标、主要职责56三、 各部门职责及权限57四、 财务会计制度61第九章 发展规划分析64一、 公司发展规划64二、 保障措施65第十章 法人治理68一、 股东权利及义务68二、 董事71三、 高级管理人员77四、 监事79第十一章 进度实施计划80一、 项目进度安排80项目实施进度计划一览表80二、 项目实施保障措施81第十二章 原辅材料供应、成品管理82一、 项目建设期原辅材料供应情况82二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理82第十三章 项目节能方案84一、 项目节能概述84二、 能源消费种类和数量分析85能耗

4、分析一览表86三、 项目节能措施86四、 节能综合评价87第十四章 项目投资计划89一、 投资估算的依据和说明89二、 建设投资估算90建设投资估算表92三、 建设期利息92建设期利息估算表92四、 流动资金93流动资金估算表94五、 总投资95总投资及构成一览表95六、 资金筹措与投资计划96项目投资计划与资金筹措一览表96第十五章 项目经济效益评价98一、 基本假设及基础参数选取98二、 经济评价财务测算98营业收入、税金及附加和增值税估算表98综合总成本费用估算表100利润及利润分配表102三、 项目盈利能力分析102项目投资现金流量表104四、 财务生存能力分析105五、 偿债能力分析

5、105借款还本付息计划表107六、 经济评价结论107第十六章 招标及投资方案108一、 项目招标依据108二、 项目招标范围108三、 招标要求109四、 招标组织方式109五、 招标信息发布109第十七章 项目综合评价说明110第十八章 补充表格112建设投资估算表112建设期利息估算表112固定资产投资估算表113流动资金估算表114总投资及构成一览表115项目投资计划与资金筹措一览表116营业收入、税金及附加和增值税估算表117综合总成本费用估算表117固定资产折旧费估算表118无形资产和其他资产摊销估算表119利润及利润分配表119项目投资现金流量表120报告说明2021年12月,工

6、信部、发改委等八部门发布的“十四五”智能制造发展规划提到“深入实施智能制造工程,着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平,加快构建智能制造发展生态,持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统。到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化、网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化、网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。”因此,鼓励并支持传统制造业智能升级,形成以数字化、网络化、智能化为特征的新型智能制造行业已成为推动我国经济高质量发展的新基础。根据谨慎财务估算,项目

7、总投资6977.98万元,其中:建设投资5431.81万元,占项目总投资的77.84%;建设期利息126.96万元,占项目总投资的1.82%;流动资金1419.21万元,占项目总投资的20.34%。项目正常运营每年营业收入13000.00万元,综合总成本费用10885.41万元,净利润1542.90万元,财务内部收益率14.68%,财务净现值424.75万元,全部投资回收期6.77年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。该项目的建设符合国家产业政策;同时项目的技术含量较高,其建设是必要的;该项目市场前景较好;该项目外部配套条件齐备,可以满足生产要求;财务分析表明,

8、该项目具有一定盈利能力。综上,该项目建设条件具备,经济效益较好,其建设是可行的。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。第一章 项目投资主体概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx投资管理公司2、法定代表人:邓xx3、注册资本:510万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-2-117、营业期限:2013-2-11至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事工业机器视觉成像部件相关业务(

9、企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。本公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信

10、经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。三、 公司竞争优势(一)工艺技术优势公司一直注重技术进步和工艺创新,通过引入国际先进的设备,不断加大自主技术研发和工艺改进力度,形成较强的工艺技术优势。公司根据客户受托产品的品种和特点,制定相应的工艺技术参数,以满足客户需求,已经积累了丰富的工艺技术。经过多年的技术改造和工艺研发,公司已经建立了丰富完整的产品生产线,配备了行业先进的设备,形成了门类齐全、品种丰富的工艺,可为客户提供一体化综合服务。(二

11、)节能环保和清洁生产优势公司围绕清洁生产、绿色环保的生产理念,依托科技创新,注重从产品结构和工艺技术的优化来减少三废排放,实现污染的源头和过程控制,通过引进智能化设备和采用自动化管理系统保障清洁生产,提高三废末端治理水平,保障环境绩效。经过持续加大环保投入,公司已在节能减排和清洁生产方面形成了较为明显的竞争优势。(三)智能生产优势近年来,公司着重打造 “智慧工厂”,通过建立生产信息化管理系统和自动输送系统,将企业的决策管理层、生产执行层和设备运作层进行有机整合,搭建完整的现代化生产平台,智能系统的建设有利于公司的订单管理和工艺流程的优化,在确保满足客户的各类功能性需求的同时缩短了产品交付期,提

12、高了公司的竞争力,增强了对客户的服务能力。(四)区位优势公司地处产业集聚区,在集中供气、供电、供热、供水以及废水集中处理方面积累了丰富的经验,能源配套优势明显。产业集群效应和配套资源优势使公司在市场拓展、技术创新以及环保治理等方面具有独特的竞争优势。(五)经营管理优势公司拥有一支敬业务实的经营管理团队,主要高级管理人员长期专注于印染行业,对行业具有深刻的洞察和理解,对行业的发展动态有着较为准确的把握,对产品趋势具有良好的市场前瞻能力。公司通过自主培养和外部引进等方式,建立了一支团结进取的核心管理团队,形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对公司的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的

13、理解,能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整,为公司稳健、快速发展提供了有力保障。四、 公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额2270.361816.291702.77负债总额849.13679.30636.85股东权益合计1421.231136.981065.92公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入8071.606457.286053.70营业利润1400.831120.661050.62利润总额1122.57898.06841.93净利润841.93656.71606.19归属

14、于母公司所有者的净利润841.93656.71606.19五、 核心人员介绍1、邓xx,中国国籍,无永久境外居留权,1959年出生,大专学历,高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问;2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。2、薛xx,中国国籍,1976年出生,本科学历。2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月

15、起至今任公司董事长、总经理。3、金xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。4、马xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。5、付xx,1974年出生,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019年8月至今任公司监事会主席。6、马xx,中国国籍,无永久境

16、外居留权,1970年出生,硕士研究生学历。2012年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。7、谢xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。8、宋xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。六、 经营宗旨加强经济合作和技术交流,采用先进适用的科学技术和科学经营管理方法,提高产品质量,发展新产品,并在质量、价格等方面具有国际市场上的竞争能力,提高经

17、济效益,使投资者获得满意的利益。七、 公司发展规划根据公司的发展规划,未来几年内公司的资产规模、业务规模、人员规模、资金运用规模都将有较大幅度的增长。随着业务和规模的快速发展,公司的管理水平将面临较大的考验,尤其在公司迅速扩大经营规模后,公司的组织结构和管理体系将进一步复杂化,在战略规划、组织设计、资源配置、营销策略、资金管理和内部控制等问题上都将面对新的挑战。另外,公司未来的迅速扩张将对高级管理人才、营销人才、服务人才的引进和培养提出更高要求,公司需进一步提高管理应对能力,才能保持持续发展,实现业务发展目标。公司将采取多元化的融资方式,来满足各项发展规划的资金需求。在未来融资方面,公司将根据

18、资金、市场的具体情况,择时通过银行贷款、配股、增发和发行可转换债券等方式合理安排制定融资方案,进一步优化资本结构,筹集推动公司发展所需资金。公司将加快对各方面优秀人才的引进和培养,同时加大对人才的资金投入并建立有效的激励机制,确保公司发展规划和目标的实现。一方面,公司将继续加强员工培训,加快培育一批素质高、业务强的营销人才、服务人才、管理人才;对营销人员进行沟通与营销技巧方面的培训,对管理人员进行现代企业管理方法的教育。另一方面,不断引进外部人才。对于行业管理经验杰出的高端人才,要加大引进力度,保持核心人才的竞争力。其三,逐步建立、完善包括直接物质奖励、职业生涯规划、长期股权激励等多层次的激励

19、机制,充分调动员工的积极性、创造性,提升员工对企业的忠诚度。公司将严格按照公司法等法律法规对公司的要求规范运作,持续完善公司的法人治理结构,建立适应现代企业制度要求的决策和用人机制,充分发挥董事会在重大决策、选择经理人员等方面的作用。公司将进一步完善内部决策程序和内部控制制度,强化各项决策的科学性和透明度,保证财务运作合理、合法、有效。公司将根据客观条件和自身业务的变化,及时调整组织结构和促进公司的机制创新。第二章 绪论一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:衢州工业机器视觉成像部件项目2、承办单位名称:xx投资管理公司3、项目性质:技术改造4、项目建设地点:xx(以最终选址方案为准)5

20、、项目联系人:邓xx(二)主办单位基本情况公司依据公司法等法律法规、规范性文件及公司章程的有关规定,制定并由股东大会审议通过了董事会议事规则,董事会议事规则对董事会的职权、召集、提案、出席、议事、表决、决议及会议记录等进行了规范。 公司在“政府引导、市场主导、社会参与”的总体原则基础上,坚持优化结构,提质增效。不断促进企业改变粗放型发展模式和管理方式,补齐生态环境保护不足和区域发展不协调的短板,走绿色、协调和可持续发展道路,不断优化供给结构,提高发展质量和效益。牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以提质增效为中心,以提升创新能力为主线,降成本、补短板,推进供给侧结构性改革

21、。公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。本公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正

22、以高昂的热情投身于建设宏伟大业。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约20.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。(四)产品规划方案根据项目建设规划,达产年产品规划设计方案为:xx套工业机器视觉成像部件/年。二、 项目提出的理由从企业数量来看,虽然我国机器视觉行业起步较晚,但近年来,随着我国陆续出台一系列相关政策对智能制造、机器视觉行业的鼓励和支持,进入相关领域的企业数量不断增多。根据前瞻产业研究院数据,在2017-2020年期间,每年新增企业数量均超过600家。其中,2019

23、年新增企业数量达到峰值819家,2020年受新冠疫情的影响,行业内新增企业数量稍有回落,但仍达到637家。目前,我国各种类型的机器视觉企业已累计超过4,000家。此外,据机器视觉产业联盟(CMVU)的调查数据显示,进入中国的国际机器视觉品牌已超过200家。二二年全市生产总值达到1639亿元,人均生产总值突破1万美元;经济结构持续优化,服务业对经济发展的基础性支撑作用不断增强;产业结构不断优化,传统优势产业改造提升与美丽经济幸福产业、数字经济智慧产业培育齐头并进,创建东南数字经济发展研究院,引进阿里巴巴、华为、中兴、海康威视、浪潮等数字经济企业,设立信安数智公司;新旧动能加速转换,全面实施产业创

24、新“一号工程”,与电子科技大学共建“四院”,与浙江大学共建“两院”,成功搭建“一楼一镇两园六飞地”科技创新平台体系,科技、人才、资本等高端创新要素加速集聚,创新生态显著优化;重大改革带来新活力,“最多跑一次”改革成为全省示范样板,营商环境建设走在全国前列,被国家发改委列为全国15个标杆城市之一;大花园建设持续推进,生态环境不断优化,市区空气质量优良天数比率提高到96.4%,PM2.5年平均浓度持续下降到26微克/立方米,市域出境水质保持类水标准,连续六年夺得“五水共治”大禹鼎,成功创建全国首批“绿水青山就是金山银山”实践创新基地和省级建设示范市,荣膺联合国“国际花园城市”称号;中心城市空间布局

25、不断优化拓展,南孔古城、核心圈层、高铁新城“小三城”和智慧新城、智造新城、空港新城“大三城”格局打开,市域常住人口城镇化率达到61%;花园城市内涵不断丰富,全国文明城市高位创成,“南孔圣地衢州有礼”城市品牌持续打响;乡村振兴深入推进,“衢州有礼”诗画风光带建设富有成效,创成全国森林旅游示范市;开放合作不断拓展,杭衢高铁开工,衢宁铁路通车,机场迁建选址获批,衢江航道通航,“四省通衢”现代枢纽建设稳步推进,“科创飞地”协同效应不断发挥,山海协作新篇章全面开启,融杭联甬接沪通道全面打开;民生保障体系有效构建,统筹疫情防控和经济社会发展成效明显,民生事业统筹推进,服务供给水平明显提升,保障能力明显增强

26、;基层治理领域亮点纷呈,市域社会治理现代化列入全国试点,全域构建“县乡一体、条抓块统”高效协同治理格局成为全省试点,法治衢州、平安衢州建设全面深化,清廉衢州建设成效明显。三、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资6977.98万元,其中:建设投资5431.81万元,占项目总投资的77.84%;建设期利息126.96万元,占项目总投资的1.82%;流动资金1419.21万元,占项目总投资的20.34%。四、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资6977.98万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)438

27、7.09万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额2590.89万元。五、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):13000.00万元。2、年综合总成本费用(TC):10885.41万元。3、项目达产年净利润(NP):1542.90万元。4、财务内部收益率(FIRR):14.68%。5、全部投资回收期(Pt):6.77年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):5578.12万元(产值)。六、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需24个月的时间。七、 环境影响项目建设区域生态及自然环境良好,

28、该项目建设及生产必须严格按照环保批复的控制性指标要求进行建设,不要在企业创造经济效益的同时对当地环境造成破坏。本项目如能在项目的建设和运营过程中落实以上针对主要污染物的防止措施,那么污染物的排放就能达到国家标准的要求,从而保证不对环境产生影响,从环保角度确保项目可行。项目建设不会对当地环境造成影响。从环保角度上,本项目的选址与建设是可行的。八、 报告编制依据和原则(一)编制依据1、国家和地方关于促进产业结构调整的有关政策决定;2、建设项目经济评价方法与参数;3、投资项目可行性研究指南;4、项目建设地国民经济发展规划;5、其他相关资料。(二)编制原则1、坚持科学发展观,采用科学规划,合理布局,一

29、次设计,分期实施的建设原则。2、根据行业未来发展趋势,合理制定生产纲领和技术方案。3、坚持市场导向原则,根据行业的现有格局和未来发展方向,优化设备选型和工艺方案,使企业的建设与未来的市场需求相吻合。4、贯彻技术进步原则,产品及工艺设备选型达到目前国内领先水平。同时合理使用项目资金,将先进性与实用性有机结合,做到投入少、产出多,效益最大化。5、严格遵守“三同时”设计原则,对项目可能产生的污染源进行综合治理,使其达到国家规定的排放标准。九、 研究范围1、对项目提出的背景、建设必要性、市场前景分析;2、对产品方案、工艺流程、技术水平进行论述,确定建设规模;3、对项目建设条件、场地、原料供应及交通运输

30、条件的评价;4、对项目的总图运输、公用工程等技术方案进行研究;5、对项目消防、环境保护、劳动安全卫生和节能措施的评价;6、对项目实施进度和劳动定员的确定;7、投资估算和资金筹措和经济效益评价;8、提出本项目的研究工作结论。十、 研究结论此项目建设条件良好,可利用当地丰富的水、电资源以及便利的生产、生活辅助设施,项目投资省、见效快;此项目贯彻“先进适用、稳妥可靠、经济合理、低耗优质”的原则,技术先进,成熟可靠,投产后可保证达到预定的设计目标。十一、 主要经济指标一览表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积13333.00约20.00亩1.1总建筑面积20629.701.2基底面积813

31、3.131.3投资强度万元/亩259.212总投资万元6977.982.1建设投资万元5431.812.1.1工程费用万元4684.352.1.2其他费用万元637.622.1.3预备费万元109.842.2建设期利息万元126.962.3流动资金万元1419.213资金筹措万元6977.983.1自筹资金万元4387.093.2银行贷款万元2590.894营业收入万元13000.00正常运营年份5总成本费用万元10885.416利润总额万元2057.207净利润万元1542.908所得税万元514.309增值税万元478.2410税金及附加万元57.3911纳税总额万元1049.9312工业

32、增加值万元3703.0213盈亏平衡点万元5578.12产值14回收期年6.7715内部收益率14.68%所得税后16财务净现值万元424.75所得税后第三章 行业、市场分析一、 机器视觉行业发展概况机器视觉系统是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体的工业应用系统,它通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知,可以自动获取一幅或多幅目标物体图像,对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量,根据测量结果做出定性分析和定量解释,从而得到有关目标物体的某种认识并作出相应决策,执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。我国机器视觉行业属于技术更新较快、受市场主导型产业,行业内企业竞争程度较高。机

33、器视觉产业链中相关企业主要分为三类:上游的机器视觉部件提供商、中游的相关装备制造商及机器视觉系统商、下游的机器视觉产品的终端应用商。机器视觉行业内上游企业专注于与机器视觉相关的软硬部件的生产与研发。其中,硬件包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡以及控制器及配件等;软件包括图像处理软件以及底层算法平台等构成的机器视觉软件及算法。根据开源证券工业机器视觉之“眼”机器视觉报告,在目前的整个机器视觉系统成本构成上,核心零部件大约占比45%、软件开发大约占比35%、组装集成大约占比15%、维护服务大约占比5%,核心零部件和软件开发是产业链中绝对的核心环节。机器视觉行业内中游企业为机器视觉装备制造商与机器

34、视觉系统商。其中,机器视觉系统包含独立完整的成像单元(光源、镜头、相机)和相应的算法软件,集图像采集、处理与通信功能于一身,可以灵活的进行配置和控制。而机器视觉装备则以机器视觉系统的感知能力和分析决策能力为核心,在系统的基础上赋予了设备自动化和智能化的功能,将其应用在下游实际的生产运作之中,可实现多种功能。机器视觉行业下游主要为机器视觉设备的终端应用场景。具体来说,由于机器视觉具有定位、识别、测量、检测四大功能,通常下游应用企业会将相关设备配置应用在产品生产制造过程中的检测、筛查等重要环节,从而达到提高良品率、提升生产效率、减少对人工的依赖以及节约成本等目的。因此,工业相机、图像采集卡作为机器

35、视觉设备的核心部件之一,将被广泛应用于生产生活的各个领域。此外,未来随着工业智能制造的不断升级,机器视觉设备在各个行业的渗透率将进一步提高,相关核心部件的市场需求有望迎来新一轮的爆发增长。二、 全球发展现状2020年全球机器视觉市场规模为96亿美元,在2015-2020年期间实现了11.4%的年均复合增长率。未来,预计2021-2025年全球机器视觉市场将以6.3%的年复合增长率进行增长,2025年全球机器视觉市场将达到130亿美元的规模,行业整体将进入稳定发展的新时期。其中,工业相机和图像采集卡作为机器视觉系统的核心部件,相关细分市场发展深受机器视觉行业影响,将有望成为行业内最具发展前景的细

36、分市场之一。在工业相机领域,据GIR(GlobalInfoResearch)机构按收入统计调研数据知,2021年全球工业相机收入大约18.11亿美元,预计2028年将达到29.05亿美元,在2022-2028年期间,全球工业相机市场规模将以年均7.0%的复合增长率增长;在图像采集卡领域,据QYResearch、东莞证券研究所数据,2020年全球图像采集卡市场规模为3.31亿美元,预计2025年将达到4.23亿美元,年均复合增长率将达到5.03%。从区域分布来看,根据前瞻产业研究院、申港证券研究所数据,2019年全球机器视觉市场份额占比最大的为欧洲地区,占比为36.4%;其次是北美地区,占比29

37、.3%;随着我国在机器视觉行业的快速发展,以中国为代表的亚太地区正迎头赶上,份额占比已达到25.3%。第四章 项目投资背景分析一、 机器视觉行业新技术未来发展趋势1、高精度高分辨率光学成像技术高精度光学成像是机器视觉行业始终追求的技术发展目标。高精度光学成像需要光源、镜头、相机、图像采集卡等各部分的精密配合,要求新型光源、更全面的波长覆盖和创新的光源布局等光源技术,以及提供更大靶面和更小像元的新型镜头和相机产品。高精度光学成像技术增强了机器视觉的图像信息获取能力,通过多样化光学成像技术,获取到传统成像中难以获取的图像信息,并通过高速、高灵敏度的图像采集技术深度挖掘图像中隐含的内部信息,满足更高

38、分辨率、更多维度、更大空间带宽积的光电成像需求。2、3D视觉技术目前机器视觉主要采用的2D机器视觉技术仅能获取固定平面内的形状及纹理信息等二维图像,这主要基于物体在灰度或者彩色图像中对比度的特征提供处理分析结果。2D机器视觉技术的缺点包括无法提供物体高度、平面度、表面角度、体积等三维信息;容易受光照条件变化的影响;对物体的运动比较敏感等。随着智能制造变革来临,面对复杂的物件辨识和尺寸量度任务,以及人机互动所需要的复杂互动,2D视觉在精度和距离测量方面均出现技术限制。3D机器视觉技术相对于2D技术提供了更丰富的被摄目标信息,可以识别物体的深度、形貌、位姿等3D信息。3D技术提供了丰富的三维信息,

39、使机器能够感知物理环境的变化,并相应地进行调整,从而在应用中提高了灵活性和实用性,扩大了机器视觉的应用场景。3、多光谱成像技术多光谱技术,利用像元级的镀膜技术实现对不同波长光谱信号的采集,从而得到高分辨率的多/高光谱的图像信号,大大简化了视觉系统的光学部件复杂性。光谱技术推动机器视觉实现目标的多种特征分析。随着机器视觉的快速发展和普及,机器视觉产品已经广泛应用于3C、锂电池、半导体、PCB、新型显示、汽车零配件、光伏、物流、医药、包装印刷、轨道交通等众多产业中。各行业样本的复杂性要求机器视觉从可见光光谱到非可见光光谱、从单一光谱到多光谱,不仅需要实现目标的外观检测,也需要实现目标的材料成分、颜

40、色、温度等复杂特征的分析。多光谱技术利用光的衍射和折射特性,通过光栅、棱镜等分光元件,获取到不同谱段的有效信号,实现目标高维信息参量获取,并通过相关分析算法将谱域信号与测量需求建立联系,如物质成分、温度、三维面型等,进而满足复杂多样化的测量需求。4、高集成智能相机技术在工业领域中,随着机器视觉的应用逐渐深入,自动化程度越来越高,机器视觉核心部件的智能化程度不断提升,集成更多边缘智能已经成为工业相机未来发展的主要趋势之一。智能工业相机是一个兼具图像采集、图像处理和信息传递功能的小型机器视觉检测系统,是一种嵌入式计算机视觉检测系统,提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。它

41、将图像传感器、处理模块、通讯模块和其他外设集成到一个单一的相机内,由于这种一体化的设计,可降低系统的复杂度,并提高可靠性,同时系统尺寸大大缩小,拓宽了机器视觉的应用领域。智能工业相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断,为自动化场景提供无需人工干预的智能方案,是工业自动化领域集成边缘智能的重要手段。通过对智能芯片和算法的集成,智能工业相机具有强大的软硬件功能,未来将在各个工业领域中发挥重要作用,例如可应用于高端工业检查、产品分类、质量检测、视觉传感器网络、条码阅读、入侵检测和交通监控等工业过程。深度学习方法作为传统神经网络的拓展,近年来在语音、图像、自然语言等

42、的语义认知问题上取得巨大的进展,为解决机器视觉大数据的表示和理解问题提供了通用的框架。随着机器视觉在不同行业应用的扩展,传统算法的机器视觉在针对缺陷类型复杂化、细微化、背景噪声复杂等外观检测以及分选定级应用场景时,呈现通用性低、不易复制、对使用人员要求高等缺点。基于深度学习的机器视觉采用更复杂的规则实现精细的量化评估,凭借AI深度学习更强的特征提取能力为机器视觉提供更多应用可能,使得机器视觉能够解决更加复杂背景下的定位与识别、工件的缺陷检测和分割、畸变物体的分类、难辨字符与文本的读取等复杂的工作任务。随着工业机器视觉的检测对象越来越复杂,应用越来越广泛,机器视觉应用逐渐从传统机器视觉向基于深度

43、学习的机器视觉过渡,机器视觉的应用领域也会因深度学习技术而得到极大扩展。此外,基于深度学习方法的机器视觉系统对机器视觉核心部件的软硬件水平提出了更高要求,与深度学习算法相匹配的工业相机和图像采集卡等机器视觉核心部件的技术发展将成为机器视觉未来发展趋势之一。二、 机器视觉行业的发展动力1、人口老龄化加剧,劳动力成本上升目前,我国人口结构正在发生较大变化,60岁以上老人所占人数比例逐渐提升,人口老龄化问题日益突出。根据国家统计局数据显示,2021年我国60岁及以上人口为26,736万人,占18.9%(其中,65岁及以上人口为20,056万人,占14.2%,我国正式跨入中度老龄社会的行列)。2011

44、年-2021年期间,60岁及以上人口的比重由13.7%上升至18.9%,上升了5.2%。从制造业角度来看,老龄化趋势不利于劳动力密集型产业发展,人口老龄化使得我国制造业的劳动力供需愈发的紧张,劳动力成本优势不再,用工成本不断提高。根据国家统计局数据,2020年我国城镇单位就业人员年平均工资上涨至9.74万元,比2019年增加0.69万元。此外,劳动力的愈发短缺、劳动力成本的不断提升,将进一步促使传统的劳动密集型产业寻求转变,利用机器视觉行业可有效解决这一问题。特别是在需要重复性、繁重性生产加工环节中,机器视觉系统的效用发挥的淋漓尽致。机器视觉的稳定性、客观性、精确性在制造业中对人眼形成了很好替

45、代,同时完善了制造业的工艺环节,推动制造业向高端化、智能化、自动化方向发展。2、技术升级驱动由于人力成本不断攀升、年轻劳动力流失等问题日渐凸显,大量制造业企业开始逐步引入自动化设备替代人工。近两年,受新冠疫情的影响,企业综合成本不断上升,对“机器换人”的需求更加迫切、新冠疫情影响在一定程度上倒逼企业加速自动化、智能化的革新升级;另一方面,机器视觉技术是实现智能制造的重要技术之一,可实现工业自动化现场的产品缺陷检测、机器视觉引导定位等,为工业机器人代替人力起着重要且决定性的作用。尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,用机器视觉来替代人工视觉已成为解决问题的重要方式

46、,同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉产品解决问题、难题、行业痛点的能力进一步加强。因此,技术升级是机器视觉行业发展的核心驱动力之一。3、受益于快速增长的智能制造产业发展2021年12月,工信部、发改委等八部门发布的“十四五”智能制造发展规划提到“深入实施智能制造工程,着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平,加快构建智能制造发展生态,持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革,构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统。到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化、网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化、网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。”因此,鼓励并支持传统制造业智能升级,形成以数字化、网络化、智能化为特征的新型智能制造行业已成为推动我国经济高质量发展的新基础。从机器视觉来看,机器视觉产品需求与制造业的规模及智能程度发展水平密切相关。机器视觉是实现

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 管理文献 > 管理手册

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁