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1、物流企业人力资源管理风险评价研究姜宝山1，赵立新1，王金玉11.沈阳航空航天大学，辽宁沈阳 110136摘要:“第三利润源的物流行业在我国开展迅速，在“十二五规划中国家给予了很大的关注。本文通过对物流企业人力资源管理中工作分析、员工招聘、员工培训、绩效考核与薪酬管理等环节进展风险分析，找出各环节风险点，建立物流企业人力资源管理的风险指标体系，运用模糊层次法确定各指标的风险值，作为判断其处于人力资源管理风险范围的一种行之有效的方法。关键词:物流企业；人力资源管理；风险评价；模糊层次分析中图分类号： 文献识别码：第 13 页1引言作为“第三利润源的物流行业是集知识密集与技术密集、资本密集与劳动密集
2、为一体的外向型与增值型的效劳行业。进入20世纪80年代以来，美、日、欧等兴旺国家与地区开场了一场对各种物流功能、要素进展整合的“物流革命,现已形成了完善的物流根底设施、高效的物流信息平台与比拟兴旺的第三方物流企业组成的社会化物流效劳体系1。而我国物流业起步晚，与兴旺国家相比相距较大。能否有效地对人力资源进展管理与利用，直接关系企业核心竞争力的上下与持续竞争优势的强弱。根据?今日美国?与德勤Deloitte & Touche会计公司最近作的一项调查，近80%的公司总裁认为，在过去10年里，人力资源管理的重要性在逐年提高；2/3的总裁认为用于人力资源方面的花费现在被看作一种战略性投资，而不再是需要
3、被削减的本钱2。由于物流行业中的商流、信息流、资金流始终贯穿于各个环节之中，因而物流公司对雇员的素质技术要求更高。然而雇员的技能、知识与能力是公司所能够得到的最独特、最能够自我更新的资源，所以对他们的战略管理比以往任何时候都要重要。由于我国物流企业正处于起步阶段，加之人的复杂性与信息的不对称性、外部环境的不确定性，使得人力资源风险存在于管理的整个过程，因此对于物流企业来说建立有效的人力资源管理风险管理体系是一个亟待解决的问题。2物流企业人力资源管理现状按照国家经贸委在中国人民共与国国家标准GB/T19680-2005?物流企业分类与评估指标?中的定义：物流企业是指至少从事运输或运输代理、货运快
4、递或仓储一种经营业务，并能够按照客户物流需求对运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送等根本功能进展组织与管理，具有与自身业务相适应的信息管理系统，由工商行政管理部门登记注册的独立核算、自主经营、自负盈亏、具有法人资格的、能独立承当民事责任的经济组织。目前，有运输物流企业、仓储型物流企业与综合型物流企业三种类型。与其他企业相比，我国物流企业人力资源管理有其自身的独特性：首先，人才匮乏，急需培养。据统计，在我国物流行业中，具有中专以上学历的人才仅占该行业人员总数的7.5%，大大低于其他行业，而且有一局部人出现知识老化等现象。另据美国奥尔良大学对全美物流职业情况的调查报告显示：在被调查的物流业管理者
5、中，92%具有学士学位，41%具有硕士学位，22%具有从业资格证书3。可见我国物流人才的匮乏现象非常明显。其次 ，工作分散，管理难度大。物资的流动使得员工的工作地点也要随之变动，增加了管理难度。例如，员工考勤、效劳质量考核、工作量统计以及薪酬分配等。再次，物流企业从业人员职业教育缺乏。我国的物流企业大局部是从传统的产业转轨而来，人力资源构成中局部从业人员是传统产业的冗员。最后，更需要系统化、信息化管理。人力资源管理涉及方方面面的工作，只有用系统理论来指导，才能使思路清晰、目标明确，最后到达整体效益最正确的目的。同时，现代信息化与网络化手段可以帮助物流企业搭建管理平台。3物流企业人力资源管理风险
6、物流企业人力资源管理是将人力资源管理的理论应用于物流企业所从事的物流活动中，从而更好地实现企业目标与战略的过程。其中，物流活动如图1所示4 。图1 物流活动的构造功能模型信息处理活动装卸活动储存活动运输活动搬运活动包装活动配送活动流通加工活动信息流通功能物流流通功能物流活动现阶段，我国的大局部物流企业不重视现代管理技术在人力资源管理过程中的应用，员工与企业间的矛盾日益锋利，人力资源管理的问题越来越成为阻碍我国物流业开展的“瓶颈。这就要求我们基于风险管理的理论对我国物流企业人力资源管理现状进展分析，通过对人力资源管理的各个环节工作分析、人员招聘、人员培训、绩效管理、薪酬管理中的风险进展识别与评估
7、，找出其中各环节潜在的风险并建立风险指标体系，以减少人力资源的损耗与流失。人力资源管理风险中的事件就是指在人力资源管理活动中发生错误或意外收益的具体活动5 。通过对人力资源管理各环节的风险评价，得出以下人力资源管理过程与风险示意图2:图2 人力资源管理过程与风险示意图企业绩效 企业目标为标杆人力资源管理风险评价工作分析与工作评价员工招聘员工培训绩效考核与绩效管理薪酬管理工作分析与评价风险员工招聘风险员工培训风险绩效考核与管理风险薪酬管理风险风险识别我国有些物流企业虽然进展过岗位评价工作，但没有从各个岗位的工作分析系统出发，工作分析人员未受过严格的训练，分析的方法不标准，不懂专业内容，得出的岗位
8、说明书对职务描述不科学、不标准。这就使得员工在从事该项工作时对工作标准不清或者出现权责不明的现象。这就可能造成物流企业的工作分析与工作评价风险，其中主要由于工作职责分析风险、职位关系分析风险与工作评价风险导致。一些中小物流企业在招聘过程中，片面地认为自己掌握了员工的留用权，对本企业的员工招之即来、挥之即去，这就为企业以后的用人留下危机。招聘过程中风险主要来源于招聘需求分析风险、选人标准风险、招聘途径风险、人员选择方法风险与非理性招聘风险等。： 现代物流企业面临的是知识更新日益加快，用户需求日新月异的竞争状况6，而我国物流业开展的时间并不长，企业只重视现有人力资源的使用，并且认为人才培训的本钱高
9、于直接招聘的本钱，人才培训的技术越高，流失得越快7。有些物流企业虽然进展培训，但培训理念与现代人力资源管理有所背离。物流企业的培训面临着组织目标偏离、片面投入与停滞性培训的三方面的风险。其中，片面投入风险有两种表现形式：片面的低投入与片面的高投入。停滞性培训是指培训工程与内容往往是老生常谈。我国有些物流企业将绩效管理视同为绩效考核，只重视最后的考核结果，不重视过程。同时，考核缺乏必要的培训与沟通，考核体系不完善、不科学，在衡量员工的绩效时因人而异，容易制造员工间的矛盾。物流企业绩效考核方面的主要风险：指标选取风险、绩效标准风险、考核方法风险与考核反应风险。物流行业薪酬水平普遍较低，经营者缺乏运
10、用效率工资、员工持股等理念制定员工薪酬，因此该行业员工薪酬满意度水平较低8。还有不少物流企业没有完善的薪酬管理体系，企业内部员工薪酬标准的混乱，极大地挫伤了员工的工作积极性9 。物流企业薪酬管理制度上的不完善，是造成物流企业人员流动性大与人才流失的重要原因。薪酬管理过程进展分析，主要有短期效益风险、薪酬模式风险、薪酬构造风险与薪酬公平性风险等方面的风险。4物流企业人力资源管理风险评价指标体系基于模糊层次分析法目标层准那么层指标层物流企业人力资源管理风险评价表1：物流企业人力资源管理风险评价指标体系A工作分析风险工作职责分析风险职位关系分析风险工作评价风险招聘风险招聘需求分析风险选人标准风险招聘
11、途径风险人员选择方法风险非理性招聘风险培训风险组织目标偏离风险片面投入风险停滞性培训风险绩效考核与管理风险指标选取风险绩效标准风险考核方法风险考核反应风险薪酬管理风险短期效益风险薪酬模式风险薪酬构造风险薪酬公平性风险人力资源管理风险评价是一个比拟典型的涉及到多因素的综合判断问题，不仅其中的许多指标对结论的影响程度由人们的主观判断确定，而且这个评价结论也存在着模糊性。用模糊层次分析法来确定人力资源管理风险评价指标权重是一个行之有效的方法。 1.建立层次模型：由第二局部对物流企业人力资源管理各环节风险的分析，建立物流企业人力资源管理风险评价指标体系，如表1。2.构造判别矩阵：层次分析法引用1-9标
12、度来表示各指标间的重要性差异，这是进展指标间的两两比拟的依据。进展两两比拟得出单个指标的相对重要性，形成数值判别矩阵，反映针对一层指标中相对于的重要程度，主要采取德尔菲专家打分的方式或者是相关文献的参阅。3.相对重要度的计算。计算满足的特征根的特征向量。W就是正规化特征向量，即一个层次上各因素对于上一层次某一目标的相对重要性排序权值。 4.一致性检验，判断矩阵偏离一致性指标 据此判断是否在可承受到的范围。当时，判断矩阵有完全随机一致性；当，需要用检验后才有结论。判别矩阵的随机一致性指标公式为： 为平均随机一致性指标。当，判断矩阵有完全随机一致性；当，判断矩阵有满意的随机一致性，其对应特征向量各
13、分量即是个评价因素的权重；当判断矩阵应再进展调整，使之具有满意的一致性。5.确定各指标的权重。通过一致性检验的判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量，经过归一化处理之后就是指标的模糊权重。 1指标评价标准：每个指标设定五个级别的评语j=1，2，3，4，5，等级评分标准如表2表2:评语集好较好一般较差差等级分975312确定隶属度，建立模糊评价矩阵。如果有n个专家对评价对象集中的每一个指标进展等级评价，确定每个指标因素对V的隶属度为： =判断某指标属于的专家个数/专家总数建立模糊评价矩阵 2.单因素评价，主要因素模糊评价矩阵右乘主要指标相对于该因素的权重求得。3.综合评价，得出物流企业人力资源管理
14、综合风险。1准那么层上各因素的评价结果。单因素评价可得到指标层上各指标的评价结果。2目标层的综合评价结果本文以某种小物流企业为例，利用模糊层次分析法对其进展人力资源管理风险的评估。1.层次分析构造的建模在对上述指标进展识别的根底上，建立该物流中小物流企业人力资源管理风险模型的建立。对上述指标重要程度进展专家打分，确定各指标之间的重要性程度。专家包括多年从事物流行业的管理人员、人力资源方面的人士，还有就是从事企业管理教研工作的教师。综合各专家的意见，得出以下矩阵：A- B判断矩阵：B-判断矩阵：B-判断矩阵：B-判断矩阵：B-判断矩阵：B-判断矩阵：应用Matlab软件解出上述矩阵的最大特征值与
15、其所对应的特征向量，根据检验，上述判断矩阵都符合一致性要求，并且确定指标模糊权重： A= B1= B2= B3= B4=0.1077 0.0651 0.2534 0.5783 B5= 2. 用模糊综合评价法计算综合风险数值 邀请十位专家进展打分，构成的判别矩阵为： B1=W1*R1=同理：B2=B3=B4=B5=由B1 、B2 、B3 、B4、B5构成的模糊评级矩阵RB=W*R=结合上述等级评分标准可得出U=B*VT= 3.98126，可以看出该物流公司的人力资源管理风险介于一般(5)与较差(3)之间，可以通过重点加强工作分析及评价风险与绩效考核及管理风险，以降低企业人力资源管理风险。5结论在
16、具体的实践中，物流企业可以根据人力资源管理的各个环节建立指标体系，并通过层次分析法赋予其权重，并应用模糊综合分析得出人力资源管理风险值，据此来判断企业所处的风险区域。因此，在物流企业的人力资源管理模糊层次分析法是一种比拟可行的方法，它具有科学化与标准化的特征。参考文献：1 李晓龙、李锦瑾.现代物理企业管理M.北京：北京大学出版社,2004.2 乔治伯兰德、斯科特斯内尔.人力资源管理M.大连：东北财经大学出版社,2006:2. 3 杨莹. 稀缺？过剩？-中国物流人力资源市场现状分析J. 人力资源,20219):304-3054 曲建科、杨明.现代物流企业管理M.北京：中国经济出版社,2005:1
17、0.5 戚姚云. 关于人力资源风险管理的探讨J.人力资源,20065):231-232.6 物流企业人力资源管理问题分析及对策研究J. 物流工程与管理,20213):56-57.7 张勇.我国物流企业人力资源管理的现状分析及对策研究J. 物流科技,20218):128-131.8 郑彬. 我国物流企业人力资源管理实践调查-基于人力资源管理的最正确实践J. 物流科技,20211):124-1299 耿炳莉.浅析我国物流企业人力资源管理存在的问题及其对策J. 中国商界,20217):251.10 Robert Torok . The Convergence of Performance and R
18、isk Management J. Global Business Services,200710):23-68.The Research on Risk Assessment for Human Resource Management of Logistics EnterpriseJiangBao-shan, ZhaoLi-xin, WangJin-yu(ShenYang Aerospace University,ShenYang 110136)Abstract: In recent years, logistics enterprise which is called “the third
19、 profits source is developing rapidly in China, and in the Twelfth Five-Year Plan, the government paid great attention to it. The paper finds out the risk point of every link through the risk analysis to the links of the human resource management of logistics enterprise, including work analysis, emp
20、loyee recruitment, stall training, performance appraisal and salary administration, then establish the logistics enterprise human resource management risk index system, and uses the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) to determine the risk value of each index to judge the risk range of the given enterprises human resource management. Keywords: logistics enterprise; HRM; risk assessment; FAHP