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1、数据治理数据管理框架（DAMA-DMBOK2.0，2015）1.数据治理（Data Governance）2.数据架构（Data Architecture）3.数据建模和设计（Data Modeling and Design）4.数据存储和操作（Data Storage and Operations）5.数据安全（Data Security）6.数据集成和互操作（Data Integration and Interoperability）7.文件和内容管理（Document and Content Management）8.参考数据和主数据（Reference and Master Data）
2、9.数据仓库和商务智能（Data Warehousing and Business Intelligence）10.元数据（Metadata）11.数据质量（Data Quality）数据治理（Data Governance,DG），是指组织在管理数据资产的过程中所行使的一切权力和管控行为，包括数据治理计划、监控和执行。数据治理工具全景图图片来源：数据治理工具图谱报告（2021版）治理战略层 对数据治理组织及其职责进行规划、管理的工具或功能。组织与职责 对数据治理相关体系、制度、流程进行管理、发布的工具或功能。体系与制度 提供数据治理文化发布、查询、学习培训等工具或功能。团队与文化 提供数据治
3、理项目管理及监控的工具或功能。计划与监控 对数据治理成效提供评估依据及评估行为的工具或功能。成效与评估数据管理层 提供数据架构规划、设计相关工具及功能，包括数据层次、数据模型和数据流向设计。数据架构管理 提供统一的企业元数据存储库，支持相关血缘、影响分析及变更管理的监控。元数据管理 提供统一的指标数据技术标准、业务标准、管理标准的视图，具备基本的增删改查及废止功能，可进行标准符合性检测。数据标准管理 提供对企业主数据、参考数据统一管理，支持主数据模型定义、数据约束及分发策略的管理。主数据管理 支持对数据质量建立质量规则，支持数据治理评估，并生成质量报告，提供质量整改机制。数据质量好坏的衡量指标
4、一般包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、时效性。数据质量管理 提供企业以资产价值视角的数据管理功能，包括资产索引、资产开发、资产服务等功能。数据资产管理 支持对数据进行安全分级分类，定期监督和执行数据安全策略执行情况，包括数据的生成、存储、使用、共享、销毁等实现事前可管、事中可控、事后可查。数据安全管理 对数据进行生存周期管理，定期监督和检查数据归档和销毀策略执行情况。数据生存周期管理数据操作层 基于数据治理战略及数据架构、数据标准、元数据、质量等管理要求，对数据进行存储。包括分布式存储、传统关系型存储、文件存储及图数据库存储。数据存储工具 基于数据治理战略要求，完成相关数据采集工作。支持不同采集方式及频率，包括实时采集、离线采集、报表填报采集、API 采集等。数据采集工具 基于数据质量、标准、数据架构等要求，对数据进行加工、转换、清洗、集成等工作。数据处理工具 基于业务之间的数据共享需求，对不同异构数据执行交换或服务。包括文件、库表、接口、实时流等。数据共享交换工具 将人工智能技术运用到数据采集、处理、共享、评估、度量等活动中。AI计算支撑工具 通过数据可视化、报表等工具完成数据治理的报告、诊断分析、监控图表等的开发制作。数据分析应用工具