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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 对人工智能的熟悉班级：姓名：学号：人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法；十九世纪, 英国数学家布尔和德 o 摩尔根提出了“ 思维定律“ ,这些可谓是人工智能的开端；十九世纪二十岁月,英国科学家巴贝奇设计了第一架“ 运算机器“ ,它被 认为是运算机硬件,也是人工智能硬件的前身；电子运算机的问世,使人工智能的讨论真正成为可能；作为一门学科, 人工智能于年问世,是由“ 人工智能之 父“ McCarthy 及一批数学家、 信息学家、 心理学家、神经生理学家、运算机科学家在 Dartmouth 高校召开
2、的会议上, 首次提出； 对人工智 能的讨论,由于讨论角度的不同,形成了不同的讨论学派；这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派；传统人工智能是符号主义,它以Newell 和 Simon 提出的物理符号系统假设为基础； 物理符号系统是由一组符号实体组成,它们都是物理模式, 可在符号结构的实体中作为组成成分显现,可通过各种操作生成其它符号结构； 物理符号系统假设认为： 物理符号系统是智能行为的充分和必要条件；主要工作是“ 通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象,将一个现实系统变成一个符号系名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共
3、 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - 统,基于此符号系统,使用动态搜寻方法求解问题；连接主义学派是从人的大脑神经系统结构动身,讨论非程序的、适应性的、 大脑风格的信息处理的本质和才能,元的集团信息处理才能及其动态行为；讨论大量简洁的神经人们也称之为神经运算； 讨论重点是侧重于模拟和实现人的熟悉 过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程；行为主义学派是从行为心理学动身,互作用中表现出来；认为智能只是在与环境的交人工智能的讨论经受了以下几个阶段：第一阶段： 50 岁月人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后, 相继显现了一批显著的成果, 如机器定理证明
4、、跳棋程序、通用问题 但由于消解法推理才能的有限,s 求解程序、 LISP 表处理语言等；以及机器翻译等的失败, 使人工智能走入了低谷；这一阶段的特点是：重视问题求解的方法,忽视学问重 要性；其次阶段： 60 岁月末到 70 岁月,专家系统显现,使人工智能研 究显现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-IIMYCIN疾病诊断和治疗系统、语音懂得系统等专家系统的讨论和开发,将人工智能引向了有用化；并且,1969 年成立了国际人工智能联合会议（ International Joint Conferences on Artificial 名师归纳总结
5、 - - - - - - -第 2 页,共 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - Intelligence 即 IJCAI ）；第三阶段： 80 岁月,随着第五代运算机的研制,人工智能得到 了很大进展 日本 1982 年开头了“ 第五代运算机研制方案“ ,即“ 学问信息 处理运算机系统 KIPS“ ,其目的是使规律推理达到数值运算那么快；虽然此方案最终失败,但它的开展形成了一股讨论人工智能的热潮；第四阶段： 80 岁月末,神经网络飞速进展 1987 年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学 科的产生；此后, 各国在神经网络方面的投资逐步增加,神经网络迅 速进展起来；
6、第五阶段： 90 岁月,人工智能显现新的讨论高潮由于网络技术特殊是国际互连网的技术进展,人工智能开头由单个智能主体讨论转向基于网络环境下的分布式人工智能讨论；不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且讨论多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面对有用；另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出, 使人工神经网络讨论与应用显现了繁荣昌盛的景象；人工智能已深化到社会生活的各个领域；公司“ 深蓝“ 电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,美国 制定了以多 Agent 系统应用为重要讨论内容的信息高速大路方案,基 于 Agent 技术的 Softbot 软机器人 在软件领域和网络搜寻引擎中得 到了
7、充分应用, 同时,美国 Sandia 试验室建立了国际上最巨大的 “ 虚名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 4 页精选学习资料 - - - - - - - - - 拟现实“ 试验室,拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互,建立更好的智能用户接口； 图像处理和图像识别, 声音处理和声音识别取得了较好的进展, IBM 公司推出了ViaVoice 声音识别软件,以使声音作为重要的信息输入媒体；国际各大运算机公司又开头将 “ 人 工智能“ 作为其讨论内容；人们普遍认为,运算机将会向网络化、智 能化、并行化方向进展；二十一世纪的信息技术领域将会以智 能信息处理为中心；目前人工智
8、能主要讨论内容是： 分布式人工智能与多智能主体系 统、人工思维模型、学问系统（包括专家系统、学问库系统和智能决 策系统）、学问发觉与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的学问）、遗传与演化运算（通过对生物遗传与进化理论的模拟,揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简洁的人工生命系统（如：机器虫）并观看其行为,探讨 初级智能的秘密）、人工智能应用（如：模糊掌握、智能大厦、智能 人机接口、智能机器人等）等等；人工智能讨论与应用虽取得了不少成果,但离全面推广应用仍有很大的距离, 仍有很多问题有待解决, 且需要多学科的讨论专家共同 合作；将来人工智能的讨论方向主要有：人工智能理论、机器学习模 型和理论、不精确学问表示及其推理、常识学问及其推理、人工思维 模型、智能人机接口、多智能主体系统、学问发觉与学问猎取、人工 智能应用基础等；名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 4 页