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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料 欢迎下载！多元线性回来模型一、单项挑选题1. 在由 n 30 的一组样本估量的、包含 3 个说明变量的线性回来模型中,运算得多重打算系数为 0.8500 ,就调整后的多重打算系数为（D ）A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.8655 D.0.8327 2. 以下样本模型中,哪一个模型通常是无效的（B）A. C （消费） =500+0.8 iI（收入）dB. Q （商品需求） =10+0.8 iI（收入） +0.9 iP（价格）sC. Q （商品供应） =20+0.75 iP（价格）D. iY（产出量） =0.65 iL0
2、.6（劳动）K i0.4（资本）3. 用一组有 30 个观测值的样本估量模型 y t b 0 b x 1 t b x 2 t u 后,在 0.05 的显著性水平上对 1b的显著性作 t 检验,就 1b显著地不等于零的条件是其统计量 t 大于等于（C ）A. .0t 05 30 B. .0t 025 28 C. .0t 025 27 D. F 0 . 025 ,1 28 4. 模型 ln y t ln b 0 b 1 ln x t u t 中,1b的实际含义是（B ）A. x 关于y的弹性 B. y 关于 x 的弹性C. x关于y的边际倾向 D. y 关于 x 的边际倾向5、在多元线性回来模型中
3、,如某个说明变量对其余说明变量的判定系数接近于,就说明模型中存在（C）C.多重共线性D.高拟合优度H0:b t0 i0,1,2,. A.异方差性B. 序列相关6. 线性回来模型y tb 0b x 1 1 tb x 2 2t.b x k ktu t中,检验时,所用的统计量听从 C A.tn-k+1 B.tn-k-2 C.tn-k-1 D.tn-k+2 7. 调整的判定系数与多重判定系数之间有如下关系 D ） A.R2nnk11R2 B. R21nnk11R2C. R 21 n 11 R 2 D. R 21 n 1n k 1 n k8关于经济计量模型进行猜测显现误差的缘由,正确的说法是（112 R
4、）；CA.只有随机因素 B.只有系统因素C.既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C 都不对9在多元线性回来模型中对样本容量的基本要求是k 为说明变量个数 ：（ CA n k+1 B nk+1 C n30 或 n3（k+1） D n30 10、以下说法中正确选项：（ D ）2A 假如模型的 R 很高,我们可以认为此模型的质量较好2B 假如模型的 R 较低,我们可以认为此模型的质量较差C 假如某一参数不能通过显著性检验,我们应当剔除该说明变量D 假如某一参数不能通过显著性检验,我们不应当任凭剔除该说明变量名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 6 页精选学习资料 - - - -
5、 - - - - - 11. 半对数模型Y01lnX优秀资料欢迎下载！C ）；中,参数1 的含义是（AX 的肯定量变化,引起 Y的肯定量变化BY 关于 X 的边际变化CX 的相对变化,引起 Y 的期望值肯定量变化DY 关于 X 的弹性12. 半对数模型 ln Y 0 1 X 中,参数 1 的含义是（A ）；A.X 的肯定量发生肯定变动时,引起因变量 Y 的相对变化率B.Y 关于 X的弹性C.X 的相对变化,引起 Y 的期望值肯定量变化D.Y 关于 X的边际变化13. 双对数模型lnY01lnX中,参数1 的含义是（D ）；A.X 的相对变化,引起Y 的期望值肯定量变化B.Y 关于 X的边际变化
6、C.X 的肯定量发生肯定变动时,引起因变量 Y 的相对变化率D.Y 关于 X的弹性二、多项挑选题1. 将非线性回来模型转换为线性回来模型,常用的数学处理方法有（. ）A. 直 接置 换法 B. 对数 变换 法 C. 级 数展 开法D.广义最小二乘法 E. 加权最小二乘法2. 在模型 ln Y i ln 0 1 ln X i i 中（ ABCD ）A. Y 与 X 是非线性的 B. Y 与 1 是非线性的C. ln Y 与 1 是线性的 D. ln Y 与 ln X 是线性的E. Y 与 ln X 是线性的3. 对模型 y t b 0 b x 1 t b x 2 t u 进行总体显著性检验,假如
7、检验结果总体线性关系显著,就有（ BCD ）A. b 1 b 2 0 B. b 1 0, b 2 0 C. b 1 0, b 2 0D. b 1 0, b 2 0 E. b 1 b 2 04. 剩余变差是指（ ACDE ）A.随机因素影响所引起的被说明变量的变差B.说明变量变动所引起的被说明变量的变差C.被说明变量的变差中,回来方程不能做出说明的部分D.被说明变量的总变差与回来平方和之差E.被说明变量的实际值与回来值的离差平方和5. 回来变差（或回来平方和）是指（ BCD ）A. 被说明变量的实际值与平均值的离差平方和B. 被说明变量的回来值与平均值的离差平方和C. 被说明变量的总变差与剩余变
8、差之差D. 说明变量变动所引起的被说明变量的变差E. 随机因素影响所引起的被说明变量的变差3. 设k为回来模型中的参数个数（包括截距项）,就总体线性回来模型进行显著性检验时所名师归纳总结 用的 F 统计量可表示为（） ；k B. Y .Y2k1 第 2 页,共 6 页Y .Y2nA.2 e i k1 2 e ink- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - R2k1优秀资料欢迎下载！（12R ） nkC. 1R2 nk D.R2k1 2 Rnk2 R 与可决系数2 R 之间（）；E. 1R2k17. 在多元线性回来分析中,修正的可决系数A.2 R 2 R B.R
9、2R2C.2 R 只能大于零 D.R2可能为负值三、名词说明偏回来系数；回来变差、剩余变差；多重打算系数、调整后的打算系数、偏相关系数名词说明答案1. 偏回来系数：2. 回来变差：简称ESS,表示由回来直线（即说明变量）所说明的部分,表示x 对 y 的线性影响；3. 剩余变差： 简称 RSS,是未被回来直线说明的部分,是由说明变量以外的因素造成的影响；4. 多重打算系数： 在多元线性回来模型中,回来平方和与总离差平方和的比值,也就是在被说明变量的总变差中能由说明变量所说明的那部分变差的比重,我们称之为多重打算系数,仍用 R 2 表示；5. 调整后的打算系数：又称修正后的打算系数,记为 说明变量
10、的增加而增大的缺陷提出来的,其公式为：2 R12 e t/nk1；y ty /n12 R ,是为了克服多重打算系数会随着6. 偏相关系数 : 在 Y、X1、X2 三个变量中,当X1 既定时（即不受X1 的影响）,表示 Y与 X2之间相关关系的指标,称为偏相关系数,记做R Y2.1；四、简答1. 给定二元回来模型：y t b 0 b x 1 t b x 2 t u ,请表达模型的古典假定；解答：（1）随机误差项的期望为零,即 E u t 0；（2）不同的随机误差项之间相互独立,即 cov , u u t s E u t E u t u s E u s E u u t s 0（3）随机误差项的方差
11、与 t 无关,2为一个常数,即 var tu ；即同方差假设；（ 4）随机误差项与说明变量不相关,即cov x jt , u t 0 j 1,2,., ；通常假定 x 为非随机变量,这个假设自动成立；（5）随机2误差项 tu 为听从正态分布的随机变量,即 tu N 0, ；（6）说明变量之间不存在多重共线性,即假定各说明变量之间不存在线性关系,即不存在多重共线性；2. 在多元线性回来分析中,为什么用修正的打算系数衡量估量模型对样本观测值的拟合优度？解答：由于人们发觉随着模型中说明变量的增多,多重打算系数2 R 的值往往会变大,从而增加了模型的说明功能；这样就使得人们认为要使模型拟合得好,就必需
12、增加说明变量；但是,在样本容量肯定的情形下,增加说明变量必定使得待估参数的个数增加,从而缺失自由度,而实际中假如引入的说明变量并非必要的话可能会产生许多问题,比如, 降低猜测精确度、引起多重共线性等等；为此用修正的打算系数来估量模型对样本观测值的拟合优度；名师归纳总结 3. 修正的打算系数R 及其作用；21,其作用有： （1）用自由度调整后,可以排除拟合优度第 3 页,共 6 页解答：2 R12 e/nk1y ty2 /n- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料欢迎下载！可以评判中说明变量多少对打算系数运算的影响；（2）对于包含说明变量个数不同的模型
13、,用调整后的打算系数直接比较它们的拟合优度的高低,较；4. 常见的非线性回来模型有几种情形？解答：常见的非线性回来模型主要有u t: 1 对数模型lny tb 0b 1lnx t但不能用原先未调整的打算系数来比2 半对数模型y tb 0b 1lnx tu 或lny tb 0b x tu tb t 1和 Gompertz成 长 曲 线 模 型3 倒数模型yb 0b 11u 或1b 0b 11uxyx1Ku4 多项式模型yb 0b xb x2.b x k5 成 长 曲 线 模 型 包 括 逻 辑 成 长 曲 线 模 型ytb etyK eb b 0 1t5. 观看以下方程并判定其变量是否呈线性,系
14、数是否呈线性,或都是或都不是；y tb 0b 13 x tb 1u txtuty ttb 0b 1logx tu tutyb 0/b 1x tlogy tb 0log解答：系数呈线性,变量非线性；系数呈线性,变量非呈线性；系数和变量均为非线性；系数和变量均为非线性；6. 观看以下方程并判定其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是；y tb 0b 1logx tu tutytb 0b 1 b 2x tu tty tb 0/ 1x tyt1b 01x t b 1u解答：系数呈线性, 变量非呈线性； 系数非线性, 变量呈线性系数和变量均为非线性；系数和变量均为非线性；五、运算和分析题1. 依
15、据某地 19611999 年共 39 年的总产出Y、劳动投入 L 和资本投入K的年度数据,运用一般最小二乘法估量得出了以下回来方程：0.237 0.083 0.048 ,DW=0.858 式下括号中的数字为相应估量量的标准误；1 说明回来系数的经济含义；2 系数的符号符合你的预期吗？为什么？解答：（1）这是一个对数化以后表现为线性关系的模型,lnL 的系数为 1.451 意味着资本投入 K 保持不变时劳动产出弹性为1.451 ；lnK 的系数为0.384 意味着劳动投入L 保持不变时资本产出弹性为0.384. （2）系数符号符合预期,作为弹性,都是正值；2. 某计量经济学家曾用 1921194
16、1 年与 19451950 年（19421944 年战争期间略去）美国国内消费和工资收入、非工资非农业收入、农业收入的时间序列资料,利用一般最小二乘法估量得出了以下回来方程：名师归纳总结 Y .8 . 133 .8 92 1.059 W 0 . 17 0. 452 0 . 66 P0. 121 1 . 09 A第 4 页,共 6 页R2.0 95F107 . 37式下括号中的数字为相应参数估量量的标准误；试对该模型进行评析, 指出其中存在的问题；解答：该消费模型的判定系数2 R0. 95,统计量的值F107.37,均很高,说明模型的整体拟合程度很高；- - - - - - -精选学习资料 -
17、- - - - - - - - 计 算 各 回 归 系 数 估 计 量 的优秀资料欢迎下载！0t.8 133.8 920 . 91,t统 计 量 值 得 ：1t.1 059.0176 . 10,3t.0 121.1 090 . 11；除1t 外,其余 T 值均很小； 工资收入2t0 . 4520 . 66.0 69的系数 t 检验值虽然显著, 但该系数的估量值却过大,该值为工资收入对消费的边际效应,它的值为 1.059 意味着工资收入每增加一美元,消费支出增长将超过一美元,这与经济理论和生活常识都不符；另外, 尽管从理论上讲,非工资非农业收入与农业收入也是消费行为的重要说明变量, 但二者各自的
18、 t 检验却显示出它们的效应与 0 无明显差异； 这些迹象均表明模型中存在严峻的多重共线性,行为的单独影响；不同收入部分之间的相互关系掩盖了各个部分对说明消费23. 运算下面三个自由度调整后的打算系数；这里,R 为打算系数,n 为样本数目,k 为解释变量个数；2（1）R 0.75 n k 2（2）R 20.35 n k 3（3）R 20.95 n k 5解答 : 1 R 21 n 1 1 R 2 1 8 1 1 0.75 0.65n k 1 8 2 12 R 21 9 11 0.35 0.049 3 13 R 21 31 11 0.95 0.9431 5 14. 设有模型 y t b 0 b
19、x 1 1 t b x 2 2 t u ,试在以下条件下 : b 1 b 2 1 b 1 b ；分别求出 1b ,b 的最小二乘估量量；解答：当 b 1 b 2 1 时,模型变为 y t x 2 t b 0 b x 1 t x 2 t u ,可作为一元回来模型来n x 1 t x 2 t y t x 2 t x 1 t x 2 t y t x 2 t 对待 b 1 2 2n x 1 t x 2 t x 1 t x 2 t 当 b 1 b 时 , 模 型 变 为 y t b 0 b x 1 t x 2 t u , 同 样 可 作 为 一 元 回 归 模 型 来 对 待n x 1 t x 2 t
20、y t x 1 t x 2 t y tb 1 2 2n x 1 t x 2 t x 1 t x 2 t 5假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数, 以便打算是否修建其次条跑道以满意全部的锤炼者；你通过整个学年收集数据,得到两个可能的说明性方程：方程 A：Y .125 . 015 .0 X11 0.X21 . 5X3R20.75方程 B：Y .123 . 014 . 0X15 . 5X23 . 7X4R20.73其中： Y 某天慢跑者的人数X 该天降雨的英寸数X 该天日照的小时数X 该天的最高温度（按华氏温度）3X 其次天需交学期论文的班级数请回答以下问题：
21、 （1）这两个方程你认为哪个更合理些,为什么？（2）为什么用相同的数据去估量相同变量的系数得到不同的符号？解答 : （1）第 2 个方程更合理一些, ,由于 某天慢跑者的人数同该天日照的小时数应当是正相关的；名师归纳总结 （2）显现不同符号的缘由很可能是由于X 与X 高度相关而导致显现多重共线性的缘故；第 5 页,共 6 页从生活体会来看也是如此,日照时间长, 必定当天的最高气温也就高；而日照时间长度和第- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 优秀资料；欢迎下载！二天需交学期论文的班级数是没有相关性的6假定以校内内食堂每天卖出的盒饭数量作为被说明变量,盒饭价
22、格、气温、邻近餐厅的盒饭价格、学校当日的同学数量（单位：千人）作为说明变量,进行回来分析；假设不管是否有假期, 食堂都营业； 不幸的是, 食堂内的运算机被一次病毒侵害,全部的储备丢失,无法复原,你不能说出独立变量分别代表着哪一项！下面是回来结果（括号内为标准差）：Y . i 10 . 6 28 4. X 1 i 12 . 7 X 2 i .0 61 X 3 i 5 9. X 4 i2（ 2.6 ） 6.3 0.61 5.9 R 0 . 63 n 35要求：（1）试判定每项结果对应着哪一个变量？（2）对你的判定结论做出说解答：（1）1ix 是盒饭价格,x 是气温,x 是学校当日的同学数量,x 是邻近餐厅的盒饭价格；（2）在四个说明变量中,邻近餐厅的盒饭价格同校内内食堂每天卖出的盒饭数量应当是负相关关系,其符号应当为负,应为 x 4i；学校当日的同学数量每变化一个单位,盒饭相应的变化数量不会是 28.4 或者 12.7 ,应当是小于 1 的,应为 x ；至于其余两个变量,从一般体会来看, 被说明变量对价格的反应会比对气温的反应更灵敏一些,所以 1ix 是盒饭价格,x 2i是气温；名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 6 页