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1、HIPRO 第五章第五章 層別法（層別法（Stratification)Stratification)一、前言一、前言 爲區分吾人所搜集之資料中，因各種不同之特徵而對結果産生之影響，而以各別特徵加以分類、統計;此類統計分析的方法的方法稱爲層別法（或分層法）。 吾人在實務工作中，經常可發現有産品品質因人、時、料、機台等不同時，即會有其差異性存在。而如能針對上述各種可予明顯區分之因素，于資料搜集時，加以適當注記分類;如有不良品發生時，很可能只其中一種因素（原料或人或機台）有問題，便可快速尋得征結之所在。同樣有品質較優者，亦可從層別之資料，獲得其狀況而尋求其他因素或條件之改善。 由以上簡述可知，如數
2、據未能適當層別，則當有異常時，往往在調查上浪費龐大之人力、物力、時間，有時甚至最終還是無法尋獲真正原因。所以，平時之資料搜集如能適當層別，方可避免上述情形，而發揮層別法之最主要功能透過各種分層收集資料以尋求不良原因之所在或最佳條件，以作为改善品质之有利手法。1HIPRO二、層別的分類：二、層別的分類： 1、部門別、單位別： 生産部門、維修部門、測試部門、採購部門、研 究部門、資材部門等。 2、制程區層別： 下料區、裁剪區、折彎區、加工區、焊接區、塗 裝區、組立區等。 3、作業員層別： 班別、線別、組別、熟練度別、操作法別、年齡 別、性別、教育程度別等。 4、機械、設備之層別： 機台別、場所別、
3、機械別、年份別、製造廠別、 機種別、工具別、新舊別、編號別、速度別 等。 5、作業條件之層別： 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、 作業方法別、人工與自動別、順序別、人工與機 器別等。 6、時間之層別： 小時別、日期別、周別、旬別、月別、上下午別、 日夜別、季節別等。2HIPRO 7、原材料之層別： 供應商別、群體批別，材質別、産地別、大小別、 成份別、貯存時間別等。8、測量之層別： 測量人員別、測量方法別、測量設備別、測量環境 別等。9、檢查之層別： 檢查員別、測量方法別、檢查場所別別。10、環境、天候之層別： 氣溫別、溫度別、睛或雨別、照明別、潮濕或幹 燥別等。11、地區之層別：
4、 海岸與內陸別、國內外別、東區與西區別、南 區與北區別等。12、製品的層別： 新舊品別、標準品或特殊品別、製造別等。13、其他： 良品與不良品別、包裝別、運搬方法別等。3HIPRO三、層別法的實施步驟：三、層別法的實施步驟：1、先行選定欲調查之原因物件。2、設計搜集資料所使用之表單。3、設定資料之收集點並訓練站別員工 如何填製錶單。4、記錄及觀察所得之數值。5、整理資料、分類繪製應有之圖表。6、比較分析與最終推論。4HIPRO 四、層別法使用之注意事項：四、層別法使用之注意事項：1、實施前，首先確定層別的目的不良 率分析?效率之提升?作業條件確認？。2、查驗表之設計應針對所懷疑之物件設計之。3
5、、資料之性質分類應清晰詳細載明之。4、依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。5、層別所得之情報應與對策相連接，並付諸實 際行動。5HIPRO日期234678910111314不良率2.5 1.7 2.1 1.8 2.221.7 1.911.3 1.1平均2.06%1.50%0.511.522.53五、層別法之運用手法：五、層別法之運用手法： 對QC手法上各種圖表均可運用層別法加以分類比分析之； 以下範例介紹之： 1、推移圖之層別(孔尺寸不良之總推移層別）6HIPROB生产线值均于规格内，但A、C生产线部份落于规格外，故吾人于改善时应以A、C两条生产线为改善重点;而A生产线应提升其值，C生产线
6、应降低其值。SLSUSLSU 2、直方層之層別： （超出規格甚多） 且非常態分佈 B生產線7HIPRO1.951.651.35 1 3 2 3 3 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3X管制图3、管制圖之層別：8HIPRO0.331.15 0R管制图9HIPRO2.250.900.550.10X管制图操 作 员操 作 员操 作 员10HIPRO0.600.450.300.15 0R管制图操作員層別後之管制圖11HIPROABEDCF45 25131052件数原因100 75 50 25%100累积比例n=5000 np=100件 p=2.0%累积比例B
7、 CD AFEn=6000 np=70件 p=1.2%100 75 50 25改善前移3014 10961100%（a）改善前（b）改善后4、柏拉圖之層別：12HIPRO设备 人员 砂 孔 方法 砂模设备 人员 含 渣 方法 钢水设备 人员 裂 方法 时间保温帽 方案 缩 孔 浇筑口 钢水温度铸造不良偏高5、特性要因圖之層別：13HIPRO YXYXYX 予以层别6、散佈圖之層別：（作爲曲線散佈）（正相關）（負相關）14HIPRO组中值5.56.06.57.0次数0011281328344754434230251787n=3600102030405060次数厚度值X=6.35S=0.28SLS
8、U六、實例演練：六、實例演練： 例某造紙廠紙厚，制程線規定日班人員須每2個小時抽測乙次，每次取6段，並測量中央及兩側之厚度加以管制。最近業務經理反映客戶對紙張之厚度不均造成紙管卷制困擾有抱怨，總經理要求品保經理追查原因。 品保經理逐將近五天之現場抽測資料加以整理（附表一）並作成次數分配表及直方圓如下;並求出其平均值與標準差。該公司之紙張厚度規格值爲6.50.5mm，依據直方圖可看出整理之平均值偏低、變異非常大，品保經理找不出真正原因所在，請你幫忙找找看。15HIPRO样本数08：3010：3013：3015：30时间左中右左中右左中右左中右位置1234566.06.06.16.16.16.26
9、.36.26.46.16.46.2周一6.26.16.16.56.96.77.06.56.96.36.56.35.85.85.86.36.36.36.36.46.76.56.56.66.06.26.26.26.76.56.76.76.96.66.76.76.06.26.36.46.46.56.66.56.66.76.56.56.35.95.96.56.46.36.36.46.66.96.76.81234566.16.06.36.05.96.16.36.46.16.76.66.8周二6.26.26.45.96.06.36.26.76.56.36.16.46.16.46.56.36.36.36.9
10、6.86.66.86.76.96.36.05.96.16.16.26.46.66.66.56.26.46.26.35.96.46.66.46.36.66.27.06.86.95.95.55.85.85.96.26.46.86.36.66.56.6 1234566.36.36.26.26.06.26.56.66.66.77.06.6周三6.16.16.06.46.46.56.16.26.26.26.16.06.06.06.36.36.26.26.26.16.56.56.56.56.36.36.36.16.25.96.76.56.76.26.26.15.95.96.16.36.36.16.26.4
11、6.36.46.56.56.05.86.06.36.26.06.46.56.56.76.76.8 1234566.36.16.16.46.36.26.56.66.66.77.06.6周四6.16.16.06.46.46.56.16.26.26.26.16.06.06.06.36.36.26.26.26.16.56.56.56.56.36.36.36.16.25.96.76.56.76.26.26.15.95.96.16.36.36.16.26.46.36.46.56.56.05.86.06.36.26.06.46.56.56.76.76.8 1234566.06.16.26.06.16.06.
12、36.46.26.46.36.4周五6.16.16.36.06.36.26.66.56.46.56.56.56.36.16.36.46.46.56.66.66.86.56.86.65.86.05.76.86.66.86.36.46.36.46.46.46.06.05.96.56.66.46.66.56.56.67.06.96.46.26.36.36.26.26.76.87.06.77.06.716HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数01033121013231613811322n=1200510152025次数厚度值SLSU（左侧）解：(1)先以紙張厚度之測量位置層別之， 即以左、中
13、、右層別之再繪製直方 圓，得下：17HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数1013510121613161498714n=12005101520次数厚度值（中央）SLSU18HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数0012561218181115136751n=12005101520次数厚度值SLSU（右侧）結論分析：以位置別予以層別後，吾人發 現從直方圓之散佈情形，仍均 有超出規格值之現象，且各位 置之離散程度與平均極中情形， 並無明顯之差異。19HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数11278171713185100000n=9005101520次数厚度值（0八：三0
14、）SLSU(2)再以測量抽取之時間別予以層別，即繪 制早上0830，1030，與下午1330，1530 之層別後直方圓，再予觀測之。得下。20HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数00015109201911732210n=900510152025（一0：三0）SLSU21HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数000000381116151510633n=9005101520（一三：三0）SLSU22HIPRO组中值 5.56.06.57.0次数00000156611191213944n=9005101520（一五：三0）SLSU23HIPRO結論分析：由生産時之量測時刻別可看出 早班上午時段之厚度平均分佈 偏規格下限甚多，又以08：30 時之不足厚度最多;故吾人可判 定紙張厚度不足乃因生産時刻 別差異所引起，並應從早上之 作業情況再予以調查分析，以 尋出改善對策。24