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1、品质管理历史品质管理历史统计品管（统计品管（SQCSQC） 11.1924年诞生于美国，最初从统计手法提出管理图开始，然后出现抽样检验2.1950年，美国的品管专家戴明到日本讲授品质管理，日本开始推行SQC(Statistical Quality Control），日本的工业取得了突飞猛进的发展操作者品管领班的品管检查员品管统计品管18世纪19世纪初一次大战1924年生产力的发展全面品管品质管理定义：品质管理定义：为了生产消费者所要求的产品，综合生产的各阶段所采取的手段和活动QA System QA System 的变迁的变迁预防（工程管理）中心的预防（工程管理）中心的QAQA研发中心的研发中
2、心的QAQA检验中心的检验中心的QAQA管理推进方法（管理推进方法（PDCA CyclingPDCA Cycling） 1) 严格遵守作业标准严格遵守作业标准2) 找出不良的原因，预防再发找出不良的原因，预防再发规划执行查核矫正措施2管理管理CycleCycle改善阶段改善阶段改善的改善的 QC 7QC 7种工具种工具1. 课题选定2. 制定目标3. 推进计划4. 分析原因5.制定改善案6.实施改善案7.确认结果8.标准化9.事后管理QC 方法 形 态内 容PDCA分类法将大集团按某种特性分成几个小集团排列图在很多问题中掌握最大问题点检查表事先作好表简单输入数据，防止漏洞直方图调查和整理要素，
3、明确要素和结果的关系散布图把脱离平均值的数据和数据分布的情况,以坐标的形式画出来,观察它们的相互关系管理图工程是否处在稳定的状态，是否会发生异常特性要素图整理要因，明确原因和结果的关系3掌握问题点分析现状确认结果实施改善工程管理技法排列图特性要素图管理图（解释用）直方图散布图检查表分类法提出创意实验计划法管理图直方图管理图（管理用）直方图4 品质分布 的分析 散布的原 因区分 观察散布 的原因 掌握品质的 分布情况定义定义：又叫“层别法”，是把大集团按某些特性区分成几个小的集团目的目的：是把分类前全体的品质分布与分类后的小集团的品质分布相互比较，并找 出影响品质的原因，或观察此原因对品质影响的
4、程度明确分类对象品质特点和 数量上的范围前面所规定的 分类对象利用直方图计算分类的 基准利用特性要素图根据散布的原因 分类小集团别比较与全体的品质分 布情况相比较分类顺序分类顺序5注意事项：注意事项：- 应有品质和要因相对应的数字- 分类在任何地方都能使用不良解释图（排列 曲线）重要的2-3个问题占全部的80%1.根据结果分类加工不良，包装不良，外观不良，喷涂不良时表现的（结果值）状况来区分的方法2.根据(4M)原因的分类按对结果值有影响的原因（因子=要因=Factor) 区分的方法DataData分类方法分类方法6定义定义：又叫“柏拉图”，将数据分类后，按大小次序排列的图目的目的：可以很容易
5、看出“哪个项目有问题”，“其影响是什么”，“影响程度是什么” 数据的累计 用曲线记录 按Data大小 画柱式坐标 按分类项目 整理Data 收集一定时 间内的数据决定Data的分类项目参考分类基准按数据的大小 整理项目在右端画一竖轴， 在曲线的终点处写100%制作顺序制作顺序71959065451947.1%68.8%84.6%95.5%100.0%050100150200250破损变形刮痕尺寸其他0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%取占总不良的取占总不良的80%以上以上的不良项目追究原因的不良项目追究原因柏拉图应用例子
6、柏拉图应用例子8应用举例：应用举例： 某部门将上个月的产品不良作出统计，总不良数414pcs，希望能够降低不良率9NO不良项目 不良数（p c s ）占总不良比率 累计占有率1破损不良19547.10%47.10%2变形不良9021.70%68.80%3刮痕6515.80%84.60%4尺寸不良4510.90%95.50%5其他194.50%100%合计414100%1959065451947.10%68.80%84.60%95.50%100%050100150200250破损不良变形不良刮痕尺寸不良其他分类法排列图分析130351081266.70%84.60%89.70%93.80%100
7、%020406080100120140ABCD其他10NO产品名称 不良数（p c s ）占总不良比率 累计占有率1A13066.70%66.70%2B3517.90%84.60%3C105.10%89.70%4D84.10%93.80%5其他126.20%100%合计195100% 上个月生产的产品有10多种，决定以哪种产品为研究对象，将破损不良按不同的产品别进行分类分类法排列图分析结论：解决产品A、 B破损不良定义定义：是将造成某项结果的众多原因系统的列出，表达结果（特性）与原因（要 素）的关系，其形状象鱼骨，又叫“鱼骨图”目的目的：一眼可以看出原因对其结果所起的作用和影响一般使用的方法4
8、M法，3C、SWOT分析法等品质特性品质特性品质特性制作顺序制作顺序11头脑风暴法（头脑风暴法（BrainstormingBrainstorming）在短时间内得出很多主意的办法种类：种类： 1.卡片法： 不经讨论，队员把主意写在卡片上，贴到墙上 2.轮流发言 对事件，大家轮流发言，发掘Idea注意事项：注意事项： 1.410名相关的、有经验的人 2.禁止批评 3.全部的主意都要记录 4.Idea发掘时不要解释或讨论 5.简单粗略的主意也要鼓励 6.所有人都积极参与 12最后，就大家所搜集到的要因，再由大家轮流发言，找出影响大的要因材料人环境机器方法硬度材质弹性耐热性疲劳度情绪劳动强度生理情况
9、电压照明调节空气温度刀具使用回转数测定切削速度冷却温度振曲JIG形状各部强度回转轴总动部变形不良举例说明举例说明制作过程中制作过程中, ,能能 够集合全员够集合全员 知识和经验知识和经验13三次要因二次要因一次要因14实验计划法实验计划法定义定义：有计划的在某种条件下进行实验，从而去获得能预测某种现象的统计资料， 并且通过分析实验结果，从该现象中归纳出普遍性及再现性的一种有效方法。目的目的：通过实验的设计，选取最佳的作业条件种类种类： 1.一元多次法 2.二元二次法举例说明：举例说明： 针对喷漆后烤漆所使用的时间及温度用一元多次法进行实验，了解哪种条件下密着度最好。 首先保证其他生产条件固定的
10、情况下，只改变温度或时间，进行实验，观察密着度变化，选取最佳的条件1502040608010060708090100 110 120 130 140020406080100102030405060708090温度密着度密着度时间如何选取最佳的温度和时间的组合生产条件呢？其他的生产条件不变，将温度及时间用二元二次法做实验40 分50分130度AB140度CD温度时间A组130度*40分B组130度*50分C组140度*40分D组140度*50分将产品分为4组进行实验决定顺序（制表）用用 途：途： 1.记录用：按数据分为几个项目后每天记录数据 2.验证用：排列希望确认的项目表制作顺序制作顺序1.
11、记录用检查表调查不良原因时使用 记录数据 确定记录格式确定选择的Data和分类项目2.验证用检查表列举该做的事该调查的事16课后练习内容：课后练习内容： 根据自己业务所涉及到的品质范围，按照工厂、车间、拉线或班别等进行统计分类，分类项目参考以下：批次合格率、抽样不良率、开箱不良率、工程不良率、修理不良率等要求要求：找出目前影响品质问题的重大不良 并用特性要素图分析其原因，要求有详细的分析过程17定义定义：又称质量分布图，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析，来判断生产过程质量的 一种常用方法。它是工序质量控制统计方法中的主要工具之一。直方图的格式：直方图的格式：18质量特性值频数（
12、f)说明：1.横坐标是表示产品的质量特性值（如尺寸值、重量值等），在横坐标上划分若干个间距相等的区间2.纵坐标表示在n个数据中，落在各个区间里的频数（即反复出现在该区间的次数）3.图中的一个个直方形，其宽度取决于区间的宽度，其高度取决于该区间的频数nXS抽样数据的数量抽样数据全体的平均值抽样数据全体的标准偏差直方图的用途：直方图的用途：1.可作为报告质量情况之用2.可供质量分析之用3.调查工序和设备的能力，进一步确定工序能力指数（Cp/Cpk）19直方图的作图过程直方图的作图过程1.到现场收集一定量的数据，一般取100个（n=100），记录数据表 例：从生产现场取得某零件外径值100个，按测量
13、顺序记入数据表数据8.56 8.46 8.48 8.50 8.42 8.43 8.52 8.49 8.44 8.508.48 8.56 8.50 8.52 8.47 8.48 8.46 8.50 8.56 8.388.41 8.37 8.47 8.49 8.45 8.44 8.50 8.49 8.46 8.468.55 8.52 8.44 8.52 8.45 8.44 8.48 8.46 8.52 8.468.48 8.48 8.32 8.40 8.52 8.34 8.46 8.43 8.30 8.468.59 8.63 8.59 8.47 8.38 8.52 8.45 8.48 8.31 8
14、.468.40 8.54 8.46 8.51 8.48 8.50 8.72 8.60 8.46 8.528.48 8.50 8.56 8.50 8.52 8.46 8.48 8.46 8.52 8.568.52 8.48 8.46 8.45 8.46 8.54 8.54 8.46 8.49 8.418.41 8.45 8.34 8.44 8.47 8.47 8.41 8.48 8.54 8.47最大值8.72最小值8.30某零件外径值实测表某零件外径值实测表 计量单位：毫米2.找出收集到的数据（100个）中的最大值（XL表示）和最小值（XS表示）表中的最大值（XL）=8.72毫米，最小值（XS
15、）=8.30毫米3.把收集到的数据分成若干组（K表示），通常可参照“分组数经验数值表”选定 另外，可借助公式来确定组数（K） K=1+3.3*log n 当n=100时，log100=2 K=1+3.3*2=7.6（约8组）20上例中n=100，取K=10组4.确定组距（h表示）。组距是直方图中每个直方的宽度 根据以下公式计算组距h h=（XL-XS）/K本例中h=（8.72-8.30）/10=0.042（毫米）把计算得到的H值修正成测量单位（本例中为0.01）的整数倍，并取奇数，本例中h可修正为0.05毫米5.确定各组（区间）的边界值和代表值（中心值） 首先根据下式确定第一组的上、下边界值
16、第一组的上下边界值=XSh/2本例中，第一组的上下边界值=8.30 0.05/2=8.2758.325 然后根据前一组上下边界值加上组距即为后一组的上下边界值，如此类推，直到最后一组的上边界值能 把最大值（XL）包含在内为止 最后用下式确定各组的代表值： 某组的代表值=该组的上下边界值之和/2本例中，第一组的代表值=（8.275+8.325）/2=8.30，其他各组的边界值和代表值如下表：数据的数量（n）适当的分组数（K）一般使用的组数（K）50100610100250712250以上102010分组数的经验数值表分组数的经验数值表216.查找和统计落入各组的频数（f） 如上图，用一张频数表来
17、进行7.根据频数表中的数据画出直方图 从前面数据实测表中，很难看清这100个数据的实际质量变动情况，但现在从直方图看这100个数据的质量 分布状况就清楚多了频数表频数表边界值代表值频数符号频数（f）（一）（二）（三）（四）18.2758.3258.30328.3258.3758.35338.3758.4258.40948.4258.4758.453358.4758.5258.503768.5258.5758.551078.5758.6258.60388.6258.6758.65198.6758.7258.701100组号合计略22尺寸值频数（f)nXS1008.476mm0.065mm1020
18、30408.30 8.35 8.40 8.45 8.50 8.55 8.60 8.65 8.708.2758.325TBSL=8SL=8SU=9SU=923直方图的目的：通过直方图形状的观察来分析、判断生产过程的质量状况。从以下三个方面进行观察分析1.1.看直方图的整体形状，是正常型还是异常型看直方图的整体形状，是正常型还是异常型 正常型直方图如右图正常型直方图如右图 异常型的直方图，通常分为以下几种：异常型的直方图，通常分为以下几种：直方图的观察分析直方图的观察分析正常型：中间为顶峰，左右大体对称，呈“山”形a）双峰型，工程中可能有2种不同的组合，是由于对数据没有适当的分层所造成b）锯齿型，
19、往往是由于数据分组过多或测量读数有误等原因所造成c）陡壁型，是由于经全数检查剔除不合格品后所造成公 差24d）孤岛型，往往是由于加工条件一时变动较大所造成e）左缓坡型，往往是由于加工习惯造成,如加工孔在加工过程增大等f）右缓坡型，往往是由于加工习惯造成2.2.把实际质量分布（直方图）与质量规格界限（公差界限）相比较，看生产过程中满足质量要求的情况把实际质量分布（直方图）与质量规格界限（公差界限）相比较，看生产过程中满足质量要求的情况 通常有以下几种情况（通常有以下几种情况（T T表示公差范围，表示公差范围，B B表示直方图的实际的质量分布）：表示直方图的实际的质量分布）：TB,分布中心与公差中
20、心重合或接近TB实际分布满足公差要求，两边有适当余量，生产过程良好，通常不会产生不合格品TB,分布中心向左偏移TB左边无余量，生产过程稍有恶化，左边会产生不合格品T=B,分布中心与公差中心重合或接近TB实际分布满足公差要求降低，两边无余量，生产过程稍有恶化，两边都会会产生不合格品25TB,分布中心与公差中心重合或接近TB生产过程十分满足公差要求，但余量过大，应考虑生产的经济性分布中心与公差中心偏移较大TB生产过程已恶化，应设法调整实际分布中心，使之与公差中心接近3.3.对直方图进行分层比较（不同的设备别、部品别等）对直方图进行分层比较（不同的设备别、部品别等）1号设备2号设备两台不同的设备n=
21、210n=110n=100T作用：作用：用来表示一组成对的数据之间是否有相关性数据的成对：数据的成对：特性要素，特性特性，要素要素散布图的类型：散布图的类型：26制作顺序：制作顺序： 各组对应数 标在坐标上 划出坐标 计算组距 找出最大值 及最小值收集数据（至少30组以上）圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析27散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要
22、進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X定义定义：判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生 产过程中的质量动态，具有稳定生产、保证质量、积极预防的作用。 管理图的基本形式：管理图的基本形式： 28说明：纵坐标表示需要控制的质量特性值；横坐标表示按系统取样方式得到样本编号 UCL-上控制界限，LCL-下控制界限，CL-中心线2)异常原因散布CLUCLLCL1)偶然的散布有必要通过活动对工序进行原
23、因调查质量特性值样本编号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10管理图分类：管理图分类：按统计量的分类：计量型管理图：能连续测定的值（长度、温度、湿度等）计数型管理图：离散型测定的值（不良品数、缺陷数等）偶然性原因造成：夹具的松动，刀具的磨损，人操作的微小变化等是正常波动系统性原因造成：人操作的疏忽或过于疲劳，刀具的过度磨损，测定一时错误是异常波动按适用目的分类：工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的状态调查由什么原因而产生何种散布工序管理用管理图：随着作业的变化，通过管理图检查该结果，为找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策管理图的种类：管理图的种类：29管理图种类计量值时计数值时 x
24、- R管理图- 由管理平均值的 X管理图和管理散布的 R管理图来构成。管理项目包括根据尺寸，重量，数率，时间，纯度，强度等量来管理工程的内容 x - R管理图- 有管理中央值的 X管理图和管理散布变化的 R管理图构成。 管理项目与 X-Y管理图相同，但比起 X-R管理图精密度差，它比较简 单有助于管理现场 x-Rs 管理图- 把每个的测定值按原样打点来管理的各个点的管理图。 P 管理图 pn 管理图 c 管理图 u 管理图- 使用于用不良率管理工程的时候。试料的大小不稳定也可。 也使用于良品率的管理。- 把每个物品判断为良好，不良，在试料中以不良的个数来管理工程 的时候使用。只用于试料的大小保
25、持不变的时候（个数：N)- 在一定的单位内所出现的缺点数来管理工程的时候使用 纺织品一定面积中的缺陷，收音机一台中银焊不良的数- 面积和长短不稳定时试料里所出现的缺点数来管理工程的时候使用 织品上的污点等概 要1.在生产现场，用系统取样方式收集数据 一般情况下，子样本大小在210个，常取45，子样本的组数常取2025组（用K表示) 例：对某零件的加工尺寸进行 -R管理，尺寸规格：1015mm 这里子样本数是5个，子样本组数K=10组2.计算各组（各序号）的平均值（ ）和各组（各序号）的极差（R） R=max-min 例中的 和极差R如上表中计算3.计算各组平均值的平均值（ ）和极差的平均值（
26、）序号X1X2X3X4X5总和平均值R110121513116112.25212141314156813.63312121115126212.44411141091155115510131210125711.4369141313136212.457141213141265132813161014106312.669129121295410.831011101011155711.4560412141合计30以X-R管理图为例，讲解管理图的制作过程管理图的制作过程管理图的制作过程XXXRX31nA2A3D3D412.663.76-21.882.65903.26731.0231.95402.5754
27、0.7291.62802.28250.5771.42702.11560.4831.28702.004管理图用系数表管理图用系数表5.根据以上数据画出管理图的中心线和控制界限，并打上相应的点6.写上有关事项 如：常在 图的上控制界限的左上侧记入N的大小4.确定 管理图的中心值和上下控制界限）XXXK=121/10=12.1RRK=41/10=4.1XCL= =12.1XUCL= +A2* RXLCL= -A2* R=12.1+0.58*4.1=14.5=12.1-0.58*4.1=9.74.确定R管理图的中心值和上下控制界限CL= =4.1RLCL=D3* =0*4.1=0RUCL=D4* =2
28、.11*4.1=8.65RX32 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10CL=4.1CL=12.1UCL=14.5LCL=9.7UCL=8.65序号尺寸值X图R图n=5管理图的解释管理图的解释判定稳定的准则：判定稳定的准则：1）连续25个点都在控制界限内2）连续35个点至多1个点落在控制界限外3）连续100个点至多2个点落在控制界限外判定异常的准则：判定异常的准则：1）点在控制界限外或恰在控制界限上2）控制界限内的点排列不随机，有以下几种情况 a）间断链： - 连续11点中10个出现在中心线的一侧时 - 连续14点中12点出现在中心线的一侧时 - 连续17点中14点出现在中心线的一侧时 -
29、连续20点中16点在中心线的一侧时 b) 有倾向时（点连续上升或下降时，不少于7个点） c) 点呈周期性变化 d) 连续有7点在中心线同一侧33连续性连续性7点在同侧点在同侧周期性变化周期性变化超出控制线超出控制线趋势性变化趋势性变化b）c）d）管理图的解释管理图的解释 e) 较多的点出现在接近于中心线时(1以内） 连续15个点集中在中心县附近判定异常 f）点接近于控制界限（23 之间） 以下判定异常： - 连续3点中，至少有2点接近控制界限 - 连续7点中，至少有3点接近控制界限 - 连续10点中，至少有4点接近控制界限34e）-1-2-3+3+2+1f）-1-2-3+3+2+1课后练习内容：课后练习内容： 指出以下直方图和X-R管理图所反应出的异常35SLSU(1)7-1 7-2 7-3 7-4 7-5 7-6 7-7 7-8 7-9 7-10UCLLCLUCL日期质量特性值XR(2)CLCL