2022年QC七大手法教案.docx

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1、名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案QC七大手法教案一、 层别法（ Stratification）: 层别法是全部手法中最基本的概念,又叫分层法、分类法、分组法,是整理数据的重要方法 之一；1、层别法的定义 所谓层别法,就是把收集来的原始数据依据肯定的目的和要求加以分类整理,以便进行比较 分析的一种方法；有的书中对分层法进行细分,将从数据来源处进行的分层称为分层法；而将按 数据的结果进行的分层,称为分层图；在实际工作中,常常可发觉产品品质因人、时、料、机、台等不同时所存在的差异性,假如 可对上述各种赐予明显区分,在数据搜集时加

2、以适当注记分类,如有不良品发生时,很可能只有 其中一种因素有问题,便可快速寻得症结所在；同样有品质较优者,也可从层别的数据获得它的 状况而寻求可改善的因素或条件；由以上简述可知,如数据未能适当层别,就当有反常时,往往在调查上铺张巨大的人力、物 力、时间,有时甚至最终仍是无法查找出真正的缘由；2、分层的原就：分层原就是使同一层次内的数据波动（或看法差异）幅度尽可能小,而层与层之间差别尽可 能大,否就就起不到归类汇总的作用；3、分层的标志 分层的目的不同,分层的标志也不一样,通常用人、机、料、法、环、时间等作为分层的标 志； 人员别：可按年龄、工级和性别等分层； 机器别：可按设备类型、新旧程度、不

3、同生产线和工具类型等分层； 材料别：可按产地、批号、制造厂、成分、规范等分层； 方法别：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法和生产速度等分层； 测量别：可按测量设备、测量方法、测量人员、取样方法和环境条件等分层； 环境别：可依据明度、清洁度、湿度、温度分层； 时间别：按不同的班次、日期等分层； 其他：如可按地区、使用条件、缺陷部位、不合格类别等分层；4、分层的步骤： 收集数据或看法 将收集到的数据或看法依据目的不同挑选分层标志 分层 按层归类 画分层归类图表分层法是一种特别重要的统计方法,常与其他统计方法结合起来应用,如分层直方图法、分层排 列图法、分层掌握图法、分层散布图法、分层因果图法和

4、分层检查表等；例如：a、特性要因图的层别：（见图 1）b、散布图的层别：（见图 2）细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -设备人员名师精编优秀教案设备人员方法砂模砂 孔方法钢水含 渣铸造不 良偏设备人员裂保温帽方案缩 孔高方法时间浇注口钢水温度（图 1）Y Y Y （作为曲线散布）予 以X 层 别（正相关）+ （负相关）X X 二、检查表（ Check sheet; Chect list）检查表是

5、QC 七大手法中最简洁也是使用得最多的手法.但或许正由于其简洁而不受重视, 所以检查表使用的过程中存在的问题不少 .不妨看看我们现在正在使用的各种报表,是不是有许多栏目空缺？是不是有许多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有许多栏目内容有待修改？1、检查表的定义检查表又叫查检表、 调查表、核对表、 统计分析表； 它以简洁的数据, 用简洁懂得的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用 . 2、使用目的：用于记录（记录原始数据、便于报告）用于调查（如用于缘由调查、订正措施有效性的调查）用于日常治理（如首件检查、设备检查、安全检查等）细心整理归纳 精选学习资

6、料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 2 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案3、检查表的分类a. 不合格项目的检查表；b. 工序分布检查表；c. 缺陷位置检查表；d. 操作检查表 . 4、制作要点：b、明确收集资料的目的 c、明确对资料的分析方法 d、调查表的格式要确保简洁明白,内容全面,内容应包括：检查者、检查的时间、地点和方式等栏目 e、进行试用,依据试用情形作必要的修改5、使用检查表的留意事项：a. 应尽量取得分层的信息；b. 应尽量简

7、便地取得数据；c. 应立刻与措施结合 ,应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告 ; d. 检查项目假如是很久以前制订现已不适用的,必需重新争论和修订；例如：不良项目调查表日期： 2002 年 3 月 11 日品名：工厂名：工序：最终检验 部门：制造部检查者：检查总数： 2530 批号： 200202298 合同号： 20020227 备注：全数检查不合格种类总计检查结果30 小计表面缺陷正正正正正正砂眼正正正正20 加工不合格正正正正正正正正正45 外形不合格正5 其他正正正15 115 三、柏拉图 Pareto Diagram 1、起源 意大利经济学家 Vilfredo.Pa

8、reto 巴雷托（柏拉图） 在分析社会财宝安排时设计出的一种统计图,美国品管大师 Joseph Juran 将之加以应用到质量治理中 .柏拉图能够充分反映出 “少数关键、多数次 要”的规律,也就是说柏拉图是一种查找主要因素、抓住主要冲突的手法 .例如：少数用户占有大部 分销售额、设备故障停立刻间大部分由少数故障引起,不合格品中大多数由少数人员造成等 . 2、定义 依据收集的数据,以不良缘由、不良状况、不良发生的位置分类；运算各项目所占的比例按大 小次序排列,再加上累积值的图形 .依据累计的百分数可以将各项分成三类：080%为 A 类,明显是主要问题点； 8090%为 B 类,是细心整理归纳 精

9、选学习资料 次要因素； 90100%为 C 类,是一般因素 . - - - - - - - - - - - - - - - 第 3 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案3、作图步骤A.搜集数据；如063048 正极片批量为 20000PCS,不良品中变形600,露铝 360,硬块 120,暗痕 60,其他不良 60. B.作出分项统计表（按缘由、人员、工序、不良项目等）a. 把分类项目按频数大小从大到小进行排列,至于 b. 运算各项目的累计频数；c. 运算各项目在全体项目中

10、所占比率（即频率）“其他 ”项,不论其频数大小均放在最终；d. 运算累计比率 .（示范表格见下页）示范表格（正极制片不良分项统计表, 总批量 20000PCS）：项目数量累计比率累计比变形600 600 50% 50% 露铝360 960 30% 80% 硬块120 1080 10% 90% 暗痕60 1140 5% 95% 其他60 1200 5% 100% C.绘制排列图a. 纵轴：左：频数刻度,最大为总件数右：频率（比率）刻度,最大数为 100%. 注：总件数与最大数 100%应保持在同一水平线上 . b. 横轴：按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目（从左至右）c. 依次累加频率,并连接

11、成线. . D.记入必要事项,如：图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等示范图正极片不良排列图件数 1200100%比率1000 800 600 400 20080% 60% 40% 20%00%变形露铝硬块暗痕其他不良项目很明显,上图中变形和露铝为 A 类不良项,需立刻实行措施改善；硬块为 B 类不良项；暗痕和其他为 C 类不良项 .B、C 两类可稍后再实行措施改善 . 4、排列图的观看分析第一观看柱行条高的前 23 项,一般说来这几项是影响质量的重要因素；一般把因素分成 A、B、C 三类：A 类,累计百分数在 80%以下的诸因素（关键的少数应留意这一说法是相对而言）B

12、 类,累计百分数在 80%90%的诸因素C 类,累计百分数在 90%100%的诸因素对前 23 项影响质量的因素进行分析,看其包含问题的多少（从累计频率中看出）；猜测对这23 项实行措施能解决多少问题；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 4 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案5、画排列图的留意事项 纵坐标的高度和横坐标的宽度之比以（1.52）：1 为好 横坐标上的分类项目不要太多,以 46 项为原就 对于影响质量的只

13、要因素可进一步分层,画出几个不同的排列图,加以分析,以便得到更多的情形； 主要因素不能过多,一般找出12 项主要因素,最多三项；如发觉全部因素都差不多,有必要考虑重新确定分层原就,再行分层；也可以考虑转变计量单位；以便更好的反映“ 关 键的少数” ,如将按“ 件数” 运算变成按“ 缺失金额” 运算； 不太主要的项目许多时,可以把最次要的几个项目合并为“ 其他” 项,排列在柱行条最右 边； 收集数据的时间不宜太长,一般以 13 个月为好,时间太长,情形变化较大,不易分析和 实行措施,只能说明一时的情形,代表性就差； 视详细情形,第一解决紧迫问题； 在实行措施后,为验证其成效仍要重新画出排列图,以

14、进行比较6、柏拉图法在应用中常见的问题 数据收集的时间过长或较短,影响了对问题的分析和所实行的措施； 影响问题的项目按类分层不适当,结果造成问题主、 次排列有些颠倒, 未能抓住主要冲突,影响对产生问题的分析,甚至可能显现判定失误； 未能敏捷地运用好排列图法；主要表现在纵坐标一味只用质量特性质量值来表示,而忽视 了经济性,不从“ 缺失金额” 和“ 缺失工时” 等来分析,这样问题解决成效必定要受到影 响；分层不完全,未进行进一步分层；不能追根溯源；找出问题的症结所在； 忽视对“ 其他” 项目的留意；主要表现在排列图中“ 其他” 项目所占的比率很大,这有可 能反映出分类整理项目不当,同时也极有可能地

15、隐匿着仍没有被发觉的因素； 未能利用排列图确认改进的成效；实行措施以后,应画出排列图,与实行措施前的排列图 相比较,从中可确认改进的成效,看出所实行的措施是否有成效； 画法不规范；如分类项目过多或过少；标注不全；坐标的比例不当,仅有两个项目就画排 列图等；例如： 1、为焊接缺陷统计表,据此表绘制出焊接缺陷排列图；焊接缺陷统计表序号项目数量（个）频率（ %）累计频率（ %）1 咬边裂缝20 43.5 43.5 2 砂眼16 34.8 78.3 3 弧坑缩孔6 13.0 91.3 4 其他（焊接不全,局4 8.7 100 部敷焊）合计46 100 焊接缺陷排列图细心整理归纳 精选学习资料 频数25

16、2078.30%91.30%100%100% 第 5 页,共 27 页 累计频201664率（ %）（个）43.50%1550%1050咬边裂缝砂眼弧坑缩孔其他0% - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案四、因果图1、因果分析图概念因果图（ Causeandeffect diagram）最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其外形, 又叫鱼刺图、 鱼骨图、 树枝图 . 仍有一个名称叫特性要因图 Characterist

17、ic Diagram；因果分析图是以结果为特性,以缘由作为因素,在它们之间用箭头联系起来,表示因果关系的图形；因果分析图能简明 精确表示事物的因果关系,进而识别和发觉问题的缘由和改进方向；2、因果分析图法说明 因果分析图法,是从产生问题的结果动身,第一找出影响质量问题的缘由,然后再找影响大原因质量的中缘由,并进一步找影响中缘由质量的小缘由,直接实行措施为止；这种处理问题的方法是一种系统分析方法；3、因果分析图应用范畴 分析因果关系 表达因果关系 ,依次类推,步步深化,始终找到能 通过识别症状、分析缘由、查找措施、促进问题的解决；4、因果分析图类型 结果分解型其特点是沿着：“ 为什么会发生这种结

18、果” 这一主题,进行层层解剖；这种方法的优点是,对问题进行了缘由追究,可以系统地把握纵向之间的因果关系；其缺点是,简洁忽视某些平行问题或横向之间的关系；漆 包 线 表 面 疙 瘩漆包线表面疙瘩因果分析图 工序分类型工序分类型的做法是,第一按工艺流程把各工序作为影响产品质量的平行的主次缘由找出来,再填写在相应的工序中；其法优点是,简洁易行；缺点是,相同的因素会显现在不同的工序中；而且也难于表现数个缘由交错在一起的情形,反映不了因素间的交互作用；乳化液有裂纹阀孔表面粗糙度达不到要求因果分析图（留意：图中用方框框起来的缘由为“ 要因”细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - -

19、 - - - - -阀 孔 光 洁 度 达 不 到 要 求） 第 6 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案缘由排列型 这种方法是答应参与分析的人员无限制地发觉看法,把全部看法都一一排列出来,然后再系统地整理出它们之间的关系,最终绘出一样的因果分析图；这种方法的优点是,经过多 方面的摸索和争论,不会把重要缘由漏掉,在整理各因素之间关系时,能客观地对各因素 进行深化分析；其缺点是,工作量很大；这种方法仅用于“ 攻关” 分析；5、因果分析图的作图步骤 明确提出存在问题的结果（特性

20、） ,画出主干线（背骨）和鱼头；主干线的箭头要指向右特性要尽量做到定量表示 特性（结果）要提得明确、洪亮,引人注目 特性要提得要符合本企业工厂方针或问题点 明确影响质量的大缘由,画出大缘由的分支线（大骨）大缘由的确定,通常按 详细情形来定5M1E（人员、设备、材料、方法、测量和环境）来分类,也可视大缘由分支线与主干线之间夹角以 60 70 为好分析、查找影响质量的中缘由、小缘由, ,画出分叉线；缘由之间的关系必需是因与果的关系 分析、查找缘由,直到可实行措施为止 分叉线与分支线之间的夹角以 60 70 为好 找出影响质量问题的关键因素（要因,以 35 个为宜）,用圆圈“O” 或方框“ ” 框起

21、来,作为制定质量改进措施的重点考虑对象；这些“ 要因” 经论证后,都将列入计策表中； 注明画图者,参与争论分析人员,时间等可供参考的事项；6、画因果分析图的留意事项 因果图只能用于单一目的争论分析,一个主要质量问题只能画一张因果图 课题的分析要集思广益,一般以召开各种质量分析会形式,共同分析,整理出因果分析图； 争论时,一般采纳提问形式为好,易于启示大家深化争论 要充分发挥民主,广开言路,畅所欲言 因果关系的层次要分明,最末层次的缘由应寻求至可以直接实行详细措施为止 “ 要因” 肯定要确定在末端因素上,而不应确定在中间过程上 要对末端因素特殊是“ 要因” 要进行论证；论证合格的“ 要因” 肯定

22、要在计策表上反映出来 在某种情形下,列出一个过程的主要步骤作为主缘由可能是有益的；当将某过程流程作为改 进的结果时,常利用流程图来规定这些步骤 对关键要因实行措施后,再用排列图等方法来检查其成效7、因果分析图法在应用中最常见的问题 没有按系统图法对缘由进行分析；主要表现在分析的每一个层次不是“ 果与因” 的关系；有 的分析层次不准,由小缘由中找出大缘由,本末倒置； 不是对分析到最终的缘由（即末梢）实行措施,而是在分析到中间就实行措施,往往难以见 效； 在应用“ 两图一表” （排列图、因果分析图、计策表）时,确认的要因和计策表中的缘由不对 应,确定的质量特性与排列图的主要项目不对应 在工序质量分

23、析表中把不同的影响因素的质量特性放在一起分析 对分析出来的缘由没有进行确认和验证,就实行措施 画因果分析图时,不发动员工,集中员工的聪明,而是凭个人想象,搞“ 闭门造车”； 画法不规范,如箭头的方向不对,经确认的要因没有标志、标注不齐全等；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 7 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案8、因果卡图简介 因果卡图是在因果图的基础上进展出来的,又称为 图. CEDAC （Cause Effec

24、t Diagram And Cards）因果卡图一般长宽各数米, 大多公开张贴于生产作业现场或技术攻关地点的醒目位置,因果卡图的一般结构是：右上方为问题栏,简要说明问题的现状,作为进行质量改进的依据,右下方写明质量改进项目的目标（一般用定量值表示）、项目负责人以及项目实施期限；右方中间为质量随着本项目的实施的变化曲线； 左方为鱼刺图形, 鱼刺两旁分别张贴用颜色区分的缘由分析卡和措施方 法卡；下方钉有两只标上“缘由 ”和“措施 ”字样的大口袋,分别装有两种不同颜色的卡片,供参与者 填写之用 .然后将卡片按肯定规章分类（如 4M1E）张贴于鱼刺图形上 .如可以规定鱼刺的左边张贴缘由卡, 右边张贴措

25、施卡, 用横线将对应的缘由卡与措施卡相联.可能会显现 “一因多方 ”（即缘由只有一个,而有多项措施）和“多因一方 ”（即缘由有多个,而措施只有一个.卡片应编上号 .现场领导可以发动群众对卡片进行评判,分析各个因素的影响大小,计策措施的有效程度,并用规定的符号来标明卡片的实施进程.在职工积极参与的情形下,不断补充新卡片,不断按卡片内容实施质量改进活动,不断对实施措施及成效进行综合评判,由此形成一个个的 PDCA 循环. 与因果图相比,因果卡图的优点是：1.除去对缘由进行分析外,仍列出了相应的措施；2.因果 图是静态的,而因果卡图是动态的,它反映了质量改进的进程；因果卡图环料机法形式示范 ：人缘由

26、 措施6.0% 5.0%4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0%301周302周303周304周401周402周403周目标 项目负责人 开头日期 方案终止日期 符号标记：如可使用 表示值得一试； 表示正在争论争论中； 表示正在实施,表示实施 胜利；表示实施失败或试验无效；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 8 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案五、散布图（ Scatter diagram）1、相关的概念变量

27、之间存在的关系,有以下几种情形： 完全相关关系：这种关系一般可用一个不变的数学公式来表达 相关关系：变量之间存在亲密关系,但又不能由一个（或几个）变量的数值精确地求出 另一变量的数值,称这类变量的关系为相关关系； 不相关：事物之间没有关系2、散布图定义 描述两个因素之间关系的图形,称为散布图,又叫相关图；3、散布图的用途 用来发觉和确认两组数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系； 通过确认两组数据、两个因素之间的相关性,有助于查找问题的可能缘由；需要强调的是,在使用散布图调查两个因素之间的关系时,应尽可能固定对这两个因素有影 响的其他因素,才能使通过散布图得到的结果比较精确 . 4、散

28、布图的绘图步骤（1）选定分析对象 分析对象的选定,可以是质量特性值和因素之间的关系、质量特性值与质量特性值之间 的关系、因素与因素之间的关系；（2） 收集数据,填入数据表 数据一般要在 30 组以上,且数据必需是对应的,并记录收集数据的日期、取样方法、测 定方法等有关事项；（3） 在坐标纸上建立直角坐标系 为便于分析相关关系,两个坐标数值的最大值与最小值之间的范畴应基本相等；y Y的 数 据 范 围应基本相等X 轴表示因素, Y 轴表示X 的数据范畴x 如分析对象的关系,属于因素与质量特性值之间的关系,就 质量特性值；（4） 描点 把数据组（ X,Y）分别标在直角坐标系相应的位置上；（5） 当

29、散布图上显现明显偏离其他数据点的反常点时,应查明缘由,以便打算是否删除或校 正；所谓反常点就是散布图上显现远离群点的点；对于这种点的显现,要查明缘由；一般来 说产生这种现象的缘由是由于测量的误差、数据记录错误或操作条件的变化等；如查明 的确属于上述等缘由造成的,就应将这些点删除；假如缘由不明,就不能删除,变量之 间很可能包含着我们仍熟悉不到的规律；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 9 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀

30、教案5、散布图的定性分析：对比典型图法 把绘好的散布图与典型图对比,可判定出两个变量之间的相关关系：30图形X 与 Y 的关系说明强正相关X、Y 之间,可以用直线表示；X 变大, Y 也变大一般只要掌握在 X、Y 就会得25到相应掌握；2015105001234567强负相关；353025X 变大, Y 变小； X 变小, Y 变大201510503001234567弱正相关除 X 因素影响 Y 外,仍要考X 变大, Y 大致变大虑其他因素 （一般可进行分层25处理,查找 X 以外的因素）；2015105001234567弱负相关1.21X 变大, Y 大致变小0.80.60.40.201.2

31、01234567不相关不存在相关系数 r X 与 Y 无任何关系10.80.60.40.2001234567 第 10 页,共 27 页 细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案非线性相关1.210.80.60.40.2001234567六、直方图（ Histogram）1、定义：为要简洁的看出如长度、重量、时间、硬度等计量什的数据之安排情形,所用来表示的图形.直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等

32、的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所显现次数累积而成的面积,用柱子排的图形,故我们称之为柱状图. 2、直方图的作图步骤 a.收集记录；b、定组数N（数据个数）50-100 100-250 250 组数 6-10 10-20 10-20 c、找到最大值 L 及最小值 S,运算全距 R,R=L-S d、定组距： R 组数 =组距 e、定组界 最小一组的下组界 =S-测量值的最小位数0.5 最小一组的上组界 =最小一组的下组界 +组距 f、打算中心点：（上组界 +下组界） 2=组的中心点g、制作次数分布表；h、制作直方图 i、填上次数、规格、平均值、数据源、日期3、直方图之功用 a、评估或查验制程

33、；b、指出实行行动的必要；c、量测已实行矫正行动的成效；d、比较机械绩效；e、比较物料；f、比较供应商 ;4、直方图的外形分析与判定直方图 分析与判定细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 11 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案正常型；正常型又称对称型；中部有一顶峰,左右两边低且近似对称,这时判定工 序处于稳固状态；偏向型；偏向型有偏左和偏右之分；一些有形位公差要求的特 性值是偏向型分布,也有的是由于加工习惯而造成 的

34、；例如由于加工者担忧产生不合格品,在加工孔时 常常偏小而呈左偏型,加工轴经常常偏大而成右偏 型；由剔除了不合格品后的数据所作的直方图也呈偏向 型；双峰型；直方图显现两个顶峰,往往是由于把不同材料、不同 加工者、不同操作方法、不同设备生产的两批产品混 在一起造成的；锯齿型（包括掉齿型） ；直方图象锯齿一样凹凸不平,大多是由于分组不当或 是检测数据不准造成的,应查明缘由,实行措施,重 新作图分析；平顶型；直方图没有突出的顶峰,这主要是在生产过程中有缓 慢变化的因素影响而造成的；如刀具的磨损,操作者 的疲惫等；孤岛型；在直方图的左边或右边显现孤立的长方型；这是测量 有误,或生产过程中显现反常而造成的

35、；如原材料一 时的变化,刀具严峻磨损,或混入了不同规格化的产 品等；5、直方图分布与公差界限的比较分析 类型判定细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 12 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案抱负型；直方图的分布中心（X ）和规格中心（ TM ）近似重合,直方图的分布在公差范畴内且两边有些余量；这种情形一 般很少显现不合格品的；依据概率运算,公差范畴 T 大约 等于数据标准差 S 的 8 倍,这是最抱负的情形；偏心型；直

36、方图的分布在公差范畴内,但公布中心 X 和规格中心 TM 有较大偏移；这种情形,工序稍有变化,就可能显现不合格品；因此,应实行措施,使分布中心 X 与公差中心 TM 近似重合；无富有型；直方图的分布在公差范畴内,两边均没有余地；这种情形 应立刻实行措施,设法提高工序才能,缩小标准差 S；才能不足型；虽然数据分散程度可能比公差幅度小,但直方图的分布已 超出公差范畴（见图 e、f）；已显现不合格品,应查明原 因,立刻实行措施；如分布中心偏右或左,应设法使分布 中心调整,近似与规格中心重合；如显现图 g 的情形,这说明加工精度不够,应提高加工精 度,缩小标准差,也可从公差标准制订的严松程度来考虑；才

37、能富有型；直方图的分布在公差范畴内,且两边有过大 的余地；这种情形说明虽然不会显现不合格品,但很不经 济,属于过剩质量,除特殊精密、主要的零件外,应适当 放宽材料、工具与设备的精度要求,或放宽检验频次以降 低鉴定成本；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 13 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案七、管制图 Control Chart 1、管制图的定义管制图又叫做掌握图、休哈特图,它是区分过程中的反常波动和正常波动,并判

38、定过程是否处于掌握状态的一种工具；掌握图与过程才能分析结合在一起,称作统计过程掌握（SPC）；2、什么是 SPC和 SPD A、要搞好质量治理第一应当明确：（1）贯彻预防原就是现代质量治理的核心与精髓；（2）质量治理所提出的原就、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现；B、20 世纪 20 岁月美国 W.A.休哈特（ W.A.Shewhart首创过程掌握（ PROCESS CONTROL）及监控过程的工具 掌握图（Control chart,现统称为 SPC（Statistical Process Control,统计过程掌握）；SPC 就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,

39、从而达到保证质量的目的；这里的 统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法,而以掌握图理论为主；C、SPC 可以判定过程的反常,准时告警；其局限性在于不能告知导致反常发生的因素,发 生于何处,即不能进行诊断； 1982 年张公绪（北京科技高校教授） 提出统计过程诊断 SPD（Statistical Process Diagnosis）；D、SPD是利用统计技术对过程进行监控和快速诊断,以便快速实行措施,削减缺失、降低 成本、保证质量； SPD 是 SPC 的进一步进展；E、SPC 和 SPD 是质量治理科学的重要内容；加入 行工业发达国家普遍采纳的 SPC势在必行；WTO 后,国际市场的竞争愈益猛

40、烈,推F、20 世纪 90 岁月起,又显现了 MSPC（Multivariate Statistical Process Control多元统计过程 掌握）和 MSPD；G、SPC进展为 SPD,SPD 又进一步进展为 SPA（Statistical Process Adjustment,统计过程 调整）SPC SPD SPA H、SPC与 SPC 工程的特点是：（1）强调全员参与（2）强调应用统计方法来保证预防原就的实现；（3）强调从整个过程、整个体系动身来解决问题；3、为什么要学习 SPC和 SPD工程 A、时代的要求 B、科学的要求 C、认证的要求 D、外贸的要求 E、推行 SPC和 SPC势在必行 4、SPC 和 SPD 工程的进行步骤：A、培训 SPC与 SPD 工程 内容可能包括：细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 14 页,共 27 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -名师精编 优秀教案1.正态分布等统计基础学问；2.QC 七大手法；3.SPC与 SPD；4.过程掌握网图的作法；5.过程掌握标准的作法；B、确定关键质量因素（关键变量）（1）对全厂每道工序,用因果图进行分析,找出全部质