《品管七大手法(ppt 65页).pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《品管七大手法(ppt 65页).pptx（65页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、三三个个杯子杯子 一个是杯口朝下盖著 一个是杯口朝上可是杯底破了洞 一个是杯子里头有脏东西的三个杯子都装不到干净的水喝杯口朝下水倒不进去.杯底破洞边倒边漏.有脏东西水倒进去就脏了不能喝了当你抗拒而不肯接受时你什么都没有,学不到也得不到.当你边听边漏你也许知道,可是却不是完全了解而可以运用.当你对事情有所成见时你就得不到它原來的本质前言前言-数据数据及其整理方法及其整理方法 现场有各式各样的数据,如原物料,半成品或成品等等表示品质的数据,或不良品的发生次数,生产数量,工序等.品管即是根据这些数据,进行品质的改善及管制活动. 同样的原料,设备所生产出來的产品,其品质通常会有变异性存在.这样须将数据
2、整理成直方图的或统计图等图形.品管七大手法常被广泛应用在企业中. 一百个自觉不如 一个正确的数据v 七大手法七大手法简简介介: : A.鱼骨图:鱼骨追原因. (寻找因果关系) B.柏拉图:柏拉抓重点. (找出“重要的少数”) C.层別法:层別作解析. (按层分类,分別统计分析) D.查查表:查查集数据. (调查记录数据用以分析) E.散布图:散布看相关. (找出两者的关系) F.直方图:直方显分布. (了解数据分布与制程能力) G.管制图:管制找异常. (了解制程变异)v 品管七大手法所品管七大手法所体现体现的精神的精神: :1.用事实与数据说话.2.全面预防.3.全因素、全过程的控制.4.依
3、据PDCA循环突破现状予以改善.5.层层分解、重点管理.一一. .特性要因特性要因图图: : 定定义义: : 一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将这些原因(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图. 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称 “石川图”.作法作法: : 1. 以4M1E法找出大原因: (Man,Machine,Material,Method,Environment) 2. 以5W1H之思维模式找出中小原因: (What,Where,When,Who,Why,How) 3. 创造
4、性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. 4. 脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放. 人人特特性性 机机 材料材料 方法方法 环境环境模具定位不模具定位不稳稳定定模具模具设计设计不合理不合理模具模具设备设备老化老化模具改善不及模具改善不及时时设备维修设备维修不力不力模具保模具保养养不不当当品管人品管人员减员减查不落查不落实实责责任心不強任心不強模修模修人員技能不人員技能不够够教育教育训练训练不不够够产线产线未做好自主未做好自主检检查查品品质质意意识识不不够够教育教育训练训练不不够够规规格不完善格不完善钢钢材不良材不良新新机种机种承接不力承接不力治具不治具不完
5、善完善自主自主检检查未落查未落实实品管品管管理方法不管理方法不当当作作业业方法不方法不当当专专案改善不力案改善不力现场现场管理不管理不严严模具、模具、设备设备人人员员其他其他方法方法为为何何SWRSWR那那么么高高? ?两类两类特性要因特性要因图图:(1).追求原因型追求原因型:(2).(2).追求追求对对策型策型: :提案提案8 8件件改善系改善系统统 文件文件规规格格执执行行度度94%94%所有所有产产品品导导入入SPCSPC两个产两个产品品导导入入CCDCCD 应应用用QA NetworkQA Network 干干部部学习学习FMEAFMEA开开始研究始研究动动件件CSICSI改善品改善
6、品质质记录记录稽核稽核100%100%执证执证上上岗岗他山之石他山之石检讨检讨观观摩兄弟摩兄弟单单位位5 5次次教育教育训练训练140140hr/hr/人人/ /年年IPQCIPQC与与FQCFQC交叉交叉担纲担纲 每日每日点检点检推动推动模具模具稽核稽核每日每日IPQCIPQC作作业点检业点检点检结果点检结果反反馈馈随时问题反馈随时问题反馈模具模具问题问题反反馈馈规格问规格问题反馈题反馈来料问题来料问题反馈反馈每周品每周品质质状况汇整状况汇整QITQIT活活动动1010次以上次以上协助生产协助生产品质品质教育教育训练训练品品质检讨会质检讨会推动推动成立成立QCC 18QCC 18圈圈以上以上
7、他山之石他山之石汇整汇整完善相完善相关关品品质质系系统统开发导开发导入品入品管新技管新技术术提升品管提升品管人人员员素素质质加加强强生生产产作作业业稽核稽核品品质质情情报报及及时时反反馈馈推动推动品品质质活活动动达达成年度工作目成年度工作目标标二二. .柏拉柏拉图图: :1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根具所搜集之数据,按不良原因、不良状況、不良发 生位置等不同区分标准,以寻
8、求占最大比率之原因, 状況或位置的一种图形.注意事项:1.橫轴按项目別,依大小顺序由高而低排列下來,“其他”项 排末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项.3.前23项累计影响度应在70%以上.4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目.ABCDE不良率100%累计 影 响 度 项目作法作法: :柏拉柏拉图图的用途的用途: :1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或纪录.6.可作不同条件的评价.柏拉图应用范围:1.1.时间时间管理管理. . 2.2.安全安全. .3.3.士气士气. .4.4.不良率不良率. .5.5.
9、成本成本. .6.6.营业额营业额. .7.7.医疗医疗. .ABCABC法法应应用用: :A.A.时间时间管理管理. .B.B.仓库仓库管理管理. .C.C.其他其他. .柏拉图实例:50030020020010073.08%88.46%92.31%100%38.46%0100200300400500600买衣服零食请客娱乐其它RMB0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%RATE%月月费费用支出分析用支出分析(柏拉柏拉图图)三三. .层层別法別法: : 定定义义: : 针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加
10、以分类,统计的一种分析方法.即为了区別各种不同的原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別统计分析的一种方法.分类:1.时间的层別.2.作业员的层別.3.机械、设备层別.4.作业条件的层別.5.原材料的层別.6.地区的层別等.图例:100%100%303080%80%202010105 51 12 23 34 45 56 60 0支支出出金金额额层別不良区图例:万元 商品B销售 商品A额计划实际计划实际商品別业绩比较四四. .检检查表查表: : 定义: 为了便于收集数据,使用简单纪录填纪并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.1.明确目的.2.決定查检项目.3.決
11、定检查方式(抽检、全检).4.決定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.作法作法: :1. 纪录用查检表: 主要功用在于根椐收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层別.查检表的机种:ABNo.1No.2No.1No.2合合 计计作作业业者者机机械械不良不良机种机种日期日期 尺寸尺寸疵疵点点 材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸疵疵点点 疵疵点点 疵疵点点 材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日2. 点检用查检表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保
12、安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检並纪录之.收集数据应注意的事项:1.收集的数据必需真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层別的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、纪录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.实例:費用支出月報表周別项次 金额1T恤801802602休闲裤2402403冰淇淋20202020804巧克力505050502005瓜子5555206招待客人1001007与同事吃饭50501008舞厅100100200wk4
13、3TotalNo.wk40wk41wk422000年年XX月月费费用支出查用支出查检检表表五五. .散布散布图图: : 定义: 为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”. 关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.散布图的判读: 1.强正相关: X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.弱正相关: X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX3.强负相关: X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关: X增大时,Y反而减小,但幅度並不显
14、著.YXYX散布图的判读:5.曲线相关: X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.无相关: X与Y之间毫无任何关系.YXYX散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层別必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.六六. .直方图直方图: :定义: 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为橫轴,并将各区间內之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起來的图形.制作次数分配表: A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据 中之170和124. B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=17
15、0-124=46 C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多. 参照下表进行分组:数据数数据数组数组数80100610100250712250以上以上1020 D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. (1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 (2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表. 统计出位于各组界间之数据个数 G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图.1.1.正常型正常型2.2.锯齿锯齿型型直方图常见的形态:0 02 24 46 68 80 01 12 23 34 45 56 67 78 89
16、 9这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生3. 3. 绝绝壁型壁型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910100 01 12 23 34 45 56 67 78 89 94. 4. 双双峰型峰型 在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图0 05 510105. 5. 离岛离岛型型0 01 12 23 34 45 5
17、6 67 78 89 910106.6.高原型高原型 测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品不同平均值的分配混合在一起造成7.7.偏态偏态型型0 01 12 23 34 45 56 67 78 8 往往为加工习惯造成.直方图的应用: 1.测知制程能力,作为制程改善依据. 标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好. 两边无限延伸,当3S= 时,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.规规格下限格下限规规格上限格上限2TNX1+X2+.+XnX =平均值平均值 代表集中趋势.n-1(X1-X) +(X2-X) +.+(Xn-X)222
18、标准标准S=S= 代表分散程度. 正态分布:三三个个重要指重要指标标: : A.准确度Ca(Capability of Accuracy).012.5%25%50%100%A级级B级级C级级D级级规规格中心格中心(u)规规格上下限格上下限实际实际中心中心值值- -规规格中心格中心值值规规格容格容许许差差X-UT/2Ca=(%)=(%)B.精密度Cp(Capability of precision)6666D D级级C C级级B B级级A A级级SLUSU规格下限 规格中心 规格上限Cp0.830.83Cp1.01.00CpCp1.33 Sl Su 合格合格理想理想状态状态,继续维继续维持持 3
19、1.33Cp1.00 Sl Su 警告警告使制程使制程保持保持于于管管制制状态状态,否否则产则产品品随时随时有有发发生不良生不良品的品的危险危险,需需注意注意. 41.00Cp0.67 Sl Su 不足不足产产品有不良品品有不良品产产生生,需作全需作全数层数层別別,制程有妥善管理制程有妥善管理及改善之必要及改善之必要. 5 0.67Cp Sl Su 非常不足非常不足应采应采取取紧紧急措施急措施,改善品改善品质并质并追追究究原因原因,必要必要时规时规格格再作再作检讨检讨.sssss6 6-PPM-PPM制程介制程介绍绍: :1.何谓6制程:(零缺陷的质量管理). 制程精密度 Cp=2.0 制程能
20、力指数 CPK1.5 即:规格范围为数据分布范围的2倍.2.以6订为品质缺点的基准理由: 在无制程变异情況下(Cp=CPK=2.0),产生之缺点n率 为0.002PPM(10亿分之2). 在制程无法消除变异情況下,Cp=2.0, CPK=1.5产生之 缺点n率为3.4PPM(百万分之3.4).附图(正态分布图): 数 中心不偏移之缺陷数 中心偏移1.5之缺陷数 1 2 3 4 5 6 7 317,400 PPM 45,400 2,700 63 0.57 0.002 0.00003 697,700 PPM 308,733 66,803 6,200 233 3.4 0.019-6 -6 -5 -5
21、 -4 -4 -3 -3 -2 -2 -1 -1 +6 +6 +1 +1 +2 +2 +3 +3 +4+4 +5 +5 68.26%68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%七七. .管制管制图图: : 定定义义: : 管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.管制管制图图+3 -3 uUCLCLLCL质量有两大特性:11.规律性22.波动性: 正常波动 异常波动 管制图的功效:aA. 及時掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.bB. 了解制程能力.(CPK、Ca、Cp)cC.
22、 应客戶的要求,提供给客戶作为质量控制的依据. 1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际 量测而得. A.平均值与全距管制图(X-R Chart). B.平均值与标准差管制图(X- Chart). C.中位值与全距管制图(X-R Chart). D.個別值与移动全距管制图(X-mR Chart).管制图种类: 2.计数据管制图: 管制图所依据的数据均属于以 单位计数者.(如缺点数、不良数等). A.不良率管制图(P Chart). B.不良数管制图(Pn Chart). C.缺点数管制图(C Chart). D.单位缺点数管制图(U Chart).管制图依用途分: 1.解析用管制图
23、: A.決定方针用. B.制程解析用. C.制程能力研究用. D.制程管制之准备用. 2.管制用管制图:用于控制制程之品质,如有点子跑 出界限时,立即采取如下措施. A.追查不正常原因. B.迅速消除此原因. C.研究采取防止此项原因重复发生的措施.1.解析用管制圖:先有數據,后才有管制界限. (Set-up chart)2.管制用管制圖 :先有管制界限,后有數據. (Process control chart)管制圖依用途分: 管制圖的判讀: 滿足下列條件,即可認為制程是在管制狀態: 1.多數之點子集中在中心線附近. 2.少數之點子落在管制界限附近. 3.點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.
24、 4.沒有點子超出管制界限之外. 非管制狀態非管制狀態: : 1.點在管制界限的線外 (誤判率為0.27%) 2.點雖在管制界限內,但呈特殊排列. (見附圖) 3.管制圖上的點雖未超出管制界限,但點的出現有下列法時,就判斷有異常原因發生. (a)點在中心線的單側連續出現7點以上時 (b)出現的點連續11點中有10點,14點中有12點,17點中14點,20點中16點出現在中心線的單側時 七點連續上升或下降的傾向時七點連續上升或下降的傾向時 (d)出現的點出現的點,連續連續3點中有點中有2點點,7點中有點中有3點點,10點中有點中有4點點 出現在管制界限近旁出現在管制界限近旁(2線外線外)時時 (
25、 (e)e)出現的點出現的點, ,有周期性變動時有周期性變動時( (f) 3f) 3點中有點中有2 2點在點在A A區或區或A A區以外者區以外者 ( (g) 5g) 5點中有點中有4 4點在點在B B區或區或B B區以外者區以外者 ( (h) h) 有有8 8點在中心線之兩側點在中心線之兩側, ,但但C C區並無點子者區並無點子者( (i) i) 連續連續1414點交互著一升一降者點交互著一升一降者( (j) j) 連續連續1515點在中心線上下兩側之點在中心線上下兩側之C C區者區者( (k) k) 有有1 1點在點在A A區以外者區以外者管制圖與直方圖的區別: 11. 管制圖控制時間段. 直方圖控制時間點.22 .管制圖反映的Cpk是動態的Cpk. 直方圖反映的Cpk是靜態的Cpk.33.“直方圖是管制圖的基礎, 管制圖是直方圖的升華.”