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1、编制: World Class Quality Pty Ltd授课人: John Adamek模块模块 11SPC - 计数型数据计数型数据 第 片) 课程目标 到本课程结束时，学员应能识别：1. 计数型SPC数据控制图2. 何时使用这些图最合适 第 片) 如何选择正确的SPC图计数型数据P 图Np 图U 图C 图计算零件数计算零件数N = 固定值或变固定值或变值值计算零件数计算零件数N = 固定值固定值计算发生次数计算发生次数N = 变值变值计算发生次数计算发生次数N = 固定值固定值 第 片) 不合格品率p 图 何时使用 p 图 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属性）。 当您希望确定正
2、在检验的一组产品中不合格品的比率时。 数据来自大小相等或不等的样品时。 第 片) p 图 计算 p 图的方法 确定子组 的容量，一般大于50个零件。 确定检验的频率。 收集数据。 确定该子组 中不合格品的数量。 把有缺陷的产品的数量记录在P图上。 确定有缺陷零件的比率，即有缺陷零件的数量子组 中的零件数量。 在P图上描绘该值。 第 片) p 图 计算P图控制线的示例npppLCLpnpppUCLp)1 (3)1 (3n+n+n pn+pn+pn=pp -k21kk2211率确定不合格品的平均比 第 片) p 图 课堂练习 用附录5中的数据计算P 图的 UCL 和 LCL 。 把数据标在图上并确
3、定是否有任何超出控制范围的情况。 第 片) 不合格品数的np 图 何时使用 np 图 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属性）。 更重要的是，当您必须了解正在检验的一组产品中不合格品的数量时。 当各子组样本容量均相等时。 第 片) np 图 计算np 图的方法 确定子组 的容量，通常为50 个零件。 确定检验的频率。 收集数据。 确定该子组 中不合格品的数量。 在 np 图上记录有缺陷的零件数量。 在 np 图上描绘该数据。 第 片) np 图 计算 np 图控制线的示例)1 (3)1 (3 np+np+np=pnpn -kk21npnpnpnpLCLnpnpnpnpUCLnn量确定不合格品
4、的平均数 第 片) np 图 课堂练习 用附录7中的数据计算np 图的 UCL 和 LCL。 把数据标在图上并确定是否有任何超为出控制范围的情况。 第 片) 不合格数的 c 图 何时使用 c 图 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属性）。 当不合格是分布于整个产品时，如油漆部件上的缺陷数，装配工序上的缺陷数等。 当不合格现 象可从多个来源发现，或由多种原因造成时。 第 片) c 图 计算 c 图的方法 确保检验样本的容量都相等，如零件的数量，规定的面积或体积。 确定检验频率。 确定在该样本上发现的不合格数。 把该不合格数记录在 c 图上。 在 c 图上描绘该数据。 第 片) c 图 计算 c
5、 图控制线的示例c3cc3ck+ =cc k21cccccLCLUCL确定不合格平均数 第 片) c 图 课堂练习 用附录7中的数据计算c 图的 UCL 和 LCL。 在图上描绘该数据并确定任何超出控制范围的情况。 第 片) 单位产品不合格数的u 图 何时使用 u 图 当数据为计数型数据时( 一种可以计数的属性 )。 在样本容量不等的情况下，当不合格数的情况分布于整个产品时（如油漆零件的缺陷数，装配工序的缺陷数） 当不合格现象可从多个来源发现，或由于多种原因造成时。 第 片) 单位产品不合格数的 u 图 计算 u 图的方法 定义检验内容。 确定检验频率。 确定在该样本上发现的不合格数。 以样本容量除以所发现的不合格数。 在 u 图上记录不合格的比率。 在 u 图上描绘此数据。 第 片) 单位产品不合格数的 u 图 计算 u 图控制线的示例nu3unu3un+n+n+ =uu k21k21uuuuuLCLUCL合格数确定单位产品的平均不 第 片) 单位产品不合格数的 u 图 课堂练习用附录8中的数据计算 u 图的 UCL 和 LCL。在图上描绘数据并确定任何超出控制范围的情况。