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1、 第2章 智能信息处理内容：智能信息处理简介 发展，相识，反思智能信息处理的机制与方法 从智能模拟角度，从学问处理角度 机制，方法智能计算 内涵，探讨内容一、智能信息处理简介一、智能信息处理简介-发展发展人工智能人工智能智能模拟智能模拟 信息存储角度信息存储角度符号主义符号主义 微观心理认知角度微观心理认知角度联接主义联接主义 行为模拟角度行为模拟角度行为主义行为主义人工智能人工智能21世纪世纪:智能科学智能科学智能科学是一门交叉学科，主要由智能科学是一门交叉学科，主要由脑科学脑科学认知科学认知科学人工智能人工智能等学科共同探讨智能行为的基本理论和实现技术。等学科共同探讨智能行为的基本理论和实
2、现技术。人工智能人工智能n1956:世界上第一次正式的世界上第一次正式的AI会议会议nJohnMcCarthy正式提出正式提出“ArtificialIntelligence”这一术语。他将人工智能这一术语。他将人工智能定义为定义为:“使一部机器的反应方式就像是使一部机器的反应方式就像是一个人在行动时所依据的智能一个人在行动时所依据的智能”n著名参与者：著名参与者：J.McCarthy、C.Shannon、M.Minsky、N.Wiener、W.McCulloch、S.Papert人工智能人工智能智能是什么？智能是个体有目的的行为、合理的思维,以及有效的适应环境的综合性实力。通俗地说,智能是个体
3、相识客观事物和运用学问解决问题的实力。人类个体的智能是一种综合性实力包括感知(perceiving or perceptron)与相识学习 理解 联想(association)推理(inference)推断决策涌现(emergence)适应(adaptive)预料等。人工智能人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)是相对人的自然智能而言，即用人工的方法和技术,仿照、延长和扩展人的智能,实现某些“机器思维”。作为一门学科，人工智能探讨智能行为的计算模型，研制具有感知、推理、学习、联想、决策等思维活动的计算系统，解决须要人类专家才能处理的困难问题。人工智能人工智能-符号
4、主义符号主义 传统人工智能是符号主义，它以Newell和 Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统假设认为物理符号系统是智能行为充分和必要的条件。物理符号系统由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组分出现。该系统可以进行建立、修改、复制、删除等操作，以生成其它符号结构。人工智能人工智能-联接主义联接主义 联接主义探讨非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和实力。人们也称它为神经计算。由于它近年来的快速发展,大量的神经网络的机理、模型、算法不断地涌现出来。神经网络主体是一种开放式的神经网络环境，供应典型的、具有好用价值的神经网络模型。人工智能人工智能-行
5、为主义行为主义 Brooks提出了无需学问表示的智能、无需推理的智能。他认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来，在很多方面是行为心理学观点在现代人工智能中的反映，人们称为基于行为的人工智能，简言之，称为行为主义。人工智能发展示例人工智能发展示例三者并行发展三者并行发展符号智能是以学问为基础，通过推理进行问题求解。也即所谓的传统人工智能。计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题求解。人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、人工生命等都可以包括在计算智能。人工智能发展示例人工智能发展示例Aristotle(公元前384322)在工具论的著作中提出形式逻辑。例子：苏格拉底三段论经
6、典名言：吾爱吾师，吾更爱真理Bacon(15611626)在新工具中提出归纳法。书中提出“学问就是力气”的观点Leibnitz(16461716)提出“通用符号”和“推理计算”的概念，使形式逻辑符号化，可以说是“机器思维”探讨的萌芽。如：引入dx 表示x的微分，表示积分Boole(18151864)创立布尔代数，他在思维法则一书中，首次用符号语言描述了思维活动的基本推理法则。人工智能发展示例人工智能发展示例1946:1946:ENIAC，约翰冯诺依曼（John Von Nouma，19031957）Electronic Numerical Integrator and Calculator可编
7、程1950:1950:Alan Turing的文章“Computing Machinery and Intelligence.”-can machine think?提出图灵测试(一种用于判定机器是否具有智能的试验方法)-gay Mind,Vol.59,No.236,pp.433-4601955:1955:Newell,Shaw 和Simon 开发了IPL-11Information Processing Language第一个AI语言，能够处理概念1956:1956:Newell,Shaw和Simon的“The Logic Theorist”用IPL开发，证明命题逻辑的命题人工智能发展示例人
8、工智能发展示例 博弈时期博弈时期1956:1956:世界上第一次正式的世界上第一次正式的AIAI会议会议美国的美国的Dartmouth CollegeDartmouth College，为期，为期2 2月月John McCarthy John McCarthy 正式提出正式提出“Artificial Intelligence”“Artificial Intelligence”这一术语这一术语 著名参与者：著名参与者：J.McCarthyJ.McCarthy、C.ShannonC.Shannon、M.MinskyM.Minsky、N.WienerN.Wiener、W.McCullochW.McC
9、ulloch、S.PapertS.Papert1957:Newell,Shaw1957:Newell,Shaw和和SimonSimon提出通用问题求解系统提出通用问题求解系统 GPS GPS1958:McCarthy1958:McCarthy在在MITMIT实现了实现了 LISP LISP1959:Samuel1959:Samuel的跳棋程序战胜他本人的跳棋程序战胜他本人能学棋谱、能从对阵中学习能学棋谱、能从对阵中学习19621962年战胜年战胜ConnecticutConnecticut洲的跳棋冠军洲的跳棋冠军人工智能发展示例人工智能发展示例1958:Newell和Simon的四个预料十年内
10、，计算机将成为世界象棋冠军十年内，计算机将发觉或证明有意义的数学定理十年内，计算机将能谱写美丽的乐曲十年内，计算机将能实现大多数的心理学理论1959:Frank Rosenblatt提出感知器模型（Perceptron Model)1959:MIT AI Lab正式成立（Minsky和McCarthy）人工智能发展示例人工智能发展示例 专家系统时期专家系统时期1962:McCarthy1962:McCarthy调到调到Stanford,1963Stanford,1963年创建年创建Stanford AI LabStanford AI Lab1963:M.Ross Quillian1963:M.
11、Ross Quillian开创语义网络（开创语义网络（Semantic Nets)Semantic Nets)1965:Feigenbaum 1965:Feigenbaum 掌管掌管 Stanford AI Lab;Noftsker Stanford AI Lab;Noftsker 掌管掌管 MIT AI Lab MIT AI Lab1965:MIT1965:MIT的的Joseph WeizenbaumJoseph Weizenbaum研制出研制出ELIZAELIZA用英语进行交互用英语进行交互回答任何问题回答任何问题1965-83:Feigenbaum1965-83:Feigenbaum和和
12、LederbergLederberg启动启动DENDRALDENDRAL工程工程1969:Minsky 1969:Minsky 和和 Papert Papert的感知机报告造成美国政府取消对神经网络探讨的资的感知机报告造成美国政府取消对神经网络探讨的资助。助。结论：有限阶感知机仅能识别出结论：有限阶感知机仅能识别出EulerEuler数，不能识别其他的拓扑不变性数，不能识别其他的拓扑不变性1969:SRI1969:SRI研制出机器人研制出机器人ShakeyShakey具有运动、感知和问题求解实力具有运动、感知和问题求解实力人工智能发展示例人工智能发展示例 自然语言处理1970:Stanford
13、的Terry Winograd等研制出（ETAOIN）SHRDLU接受自然语言吩咐操作积木块1970:Colmerauer研制出PROLOG语言的说明系统不久，爱丁堡高校的Warren实现了编译系统1972:DARPA取消Stanford高校机器人探讨(Shakey)的资助。1972:Mycin工程启动1973:James Lighthill爵士的负面报告使得英国政府取消对AI探讨的资助“人工智能探讨是不成功的，不值得政府资助。”英政府接受了此报告的观点。从那时起至今，英国AI探讨一蹶不振。1976:DARPA 取消对语音识别探讨的资助1976:Greenblatt研制出第一台LISP机CON
14、S人工智能发展示例人工智能发展示例1977:SRI1977:SRI启动启动 PROSPECTOR PROSPECTOR 工程工程帮助地质专家探测和说明矿物帮助地质专家探测和说明矿物19781978年发觉钼矿脉年发觉钼矿脉(molybdenum vein)(molybdenum vein)1977:Edward Feigenbaum1977:Edward Feigenbaum正式提出学问工程作为一门学科正式提出学问工程作为一门学科在在19771977年年IJCAIIJCAI会议上会议上 1979:Stanford1979:Stanford研制出第一台计算机限制的汽车（研制出第一台计算机限制的汽车
15、（Stanford Stanford CartCart）1980:1980:第一届美国第一届美国AIAI协会会议（协会会议（AAAIAAAI）在）在StanfordStanford召开。召开。1980:John McDermott1980:John McDermott的的XCONXCON专家系统专家系统用于配置用于配置 VAX VAX 机器系统机器系统人工智能发展示例人工智能发展示例 学问工程时期学问工程时期1981:1981:日本政府宣布日本五代机（日本政府宣布日本五代机（first-generation computerfirst-generation computer）支配（即智能计算机
16、）支配（即智能计算机）1982:John Hopfield 1982:John Hopfield 掀起神经网络的探讨掀起神经网络的探讨1986:Thinking Machines Inc 1986:Thinking Machines Inc 研制联结机器研制联结机器(Connection (Connection Machine)Machine)1987:LISP1987:LISP机器市场起先暗淡机器市场起先暗淡1988:3861988:386芯片使得芯片使得PCPC机速度可以与机速度可以与LISPLISP机器媲美机器媲美人工智能发展示例人工智能发展示例 分布智能和机器学习1992:日本政府宣布
17、五代机支配失败。随后启动RWC支配（Real World Computing Project）1993:Shoham提出AOP,Agent-Oriented Programming1995:Vapnik提出SVM1996:DARPA启动HPKB支配军事上的“Grand Challenge”问题分析和求解1997:IBM 深蓝II(Deep Blue)击败Garry Kasparov人工智能发展示例人工智能发展示例 认知科学探讨是“国际人类前沿科学支配”的重点。认知科学及其信息处理方面的探讨被列为整个支配的三大部分之一(其余两部分是“物质和能量的转换”、“支撑技术”)；“知觉和认知”、“运动和行
18、为”、“记忆和学习”和“语言和思索”被列为人类前沿科学的12大焦点问题中的4个。美国和欧共体分别推出“脑的十年”支配和“EC脑的十年支配”。日本则推出雄心勃勃的“脑科学时代”支配，总预算高达200亿美元。在“脑科学时代”支配中，脑的认知功能及其信息处理的探讨是重中之重。人工智能的探讨方法人工智能的探讨方法认认知学派知学派逻辑逻辑学派学派行行为为学派学派认知学派认知学派以以Simon,Simon,MinskyMinsky和和NewellNewell等等为为代代表表，从从人人的的思思维维活动动身，利用计算机进行宏观功能模拟。活动动身，利用计算机进行宏观功能模拟。认知学派认知学派Minsky从心理学
19、的探讨动身，认为人们在他们日常的相识活动中，运用了大批从以前的阅历中获得并经过整理的学问。该学问是以一种类似框架的结构记存在人脑中。因此，在70年头他提出了框架学问表示方法。到80年头，Minsky认为人的智能，根本不存在统一的理论。1985年，他发表了一本著名的书Society of Mind。书中指出思维社会是由大量具有某种思维实力的单元组成的困难社会。逻辑学派逻辑学派逻辑学派是以McCarthy和Nilsson等为代表，主见用逻辑来探讨人工智能，即用形式化的方法描述客观世界。他们认为：(1)智能机器必需有关于自身环境的学问。(2)通用智能机器要能陈述性地表达关于自身环境的大部分学问(3)
20、通用智能机器表示陈述性学问的语言至少要有一阶逻辑的表达实力。逻辑学派在人工智能探讨中，强调的是概念化学问表示、模型论语义、演绎推理等。McCarthy主见任何事物都可以用统一的逻辑框架来表示，在常识推理中以非单调逻辑为中心。行为学派行为学派智能只是在与环境的交互作用中表现出来。基本观点：(1)到现场去；(2)物理实现；(3)初级智能；(4)行为产生智能。R.A.Brooks,Intelligence without reason,IJCAI91R.A.Brooks,Intelligence without representation,Artificial Intelligence,47(7)
21、,1991nNillson的评价：引用引用AndenAnden的诗句：不会推理的将在行动时消亡；不会行动的则的诗句：不会推理的将在行动时消亡；不会行动的则因此而消亡。因此而消亡。智能信息处理简介智能信息处理简介-思维科学的相识思维科学的相识 思维是客观现实的反映过程，是具有意识的人脑对于客观现实的本质属性、内部规律性的自觉的、间接的和概括的反映。人类思维的形态主要有 感知思维 形象思维 抽象思维 灵感思维 感知思维是一种初级的思维形态。在人们起先相识世界时,只是把感性材料组织起来,使之构成有条理的学问,所能相识到的仅是现象。在此基础上形成的思维形态即是感知思维。人们在实践过程中,通过眼、耳、鼻
22、、舌、身等感官干脆接触客观外界而获得的各种事物的表面现象的初步相识,它的来源和内容都是客观的、丰富的。形象思维形象思维主要是用典型化的方法进行概括，并用形象材料来思维，是一切高等生物所共有的。形象思维是与神经机制的连接论相适应的。模式识别、图象处理、视觉信息加工都属于这个范畴。抽象思维抽象思维是一种基于抽象概念的思维形式，通过符号信息处理进行思维。只有语言的出现，抽象思维才成为可能，语言和思维相互促进，相互推动。可以认为物理符号系统是抽象思维的基础。灵感思维对灵感思维至今探讨甚少。有人认为,灵感思维是形象思维扩大到潜意识,人脑有一部分对信息进行加工,但是人并没有意识到。也有人认为,灵感思维是顿
23、悟。灵感思维在创建性思维中起重要作用,有待进行深化探讨。思维的层次模型思维的层次模型 智能信息处理简介智能信息处理简介-反思反思 1969 1969年年Minsky,Papert:Minsky,Papert:感知机感知机,对计算智能的反思对计算智能的反思 80 80年头末对符号智能的反思年头末对符号智能的反思 (1)(1)学问与概念化是否是人工智能的核心？学问与概念化是否是人工智能的核心？(2)(2)认知实力能否与载体分开来探讨？认知实力能否与载体分开来探讨？(3)(3)认知的轨迹是否可用类自然语言来描述？认知的轨迹是否可用类自然语言来描述？(4)(4)学习实力能否与认知分开来探讨？学习实力能
24、否与认知分开来探讨？(5)(5)全部的认知是否有一种统一的结构？全部的认知是否有一种统一的结构？90 90年头末对智能探讨的反思年头末对智能探讨的反思 智能不仅要功能仿真,而且要机理仿真 智能不仅要运用推理,自顶向下,而且要通过学习,由底向上,两者并存.脑的感知部分不仅具有输入/输出通道的功能，而且对思维活动有干脆贡献 符号计算新机制问题之一问题之一:神经活动的理论神经活动的理论问题之一问题之一:神经活动的基本过程神经活动的基本过程突突触触可可塑塑性性问题之二问题之二:知觉理论知觉理论 感知信息如何表达感知信息如何表达?感知过程是从哪里起先的？感知过程是从哪里起先的？外在物理世界的那些变量具有
25、心理学的知觉意外在物理世界的那些变量具有心理学的知觉意义？义？作为知觉的计算模型计算的对象是什么？作为知觉的计算模型计算的对象是什么？GibsonGibson生态学理论生态学理论n“光阵列光阵列(Opticarray)”包含全部必需的信息包含全部必需的信息n知觉是干脆的，没有任何推理步骤、中介变量知觉是干脆的，没有任何推理步骤、中介变量或联想或联想n从生态学的观点来看，知觉是环境向知觉者显从生态学的观点来看，知觉是环境向知觉者显露的过程，神经系统并非建构知觉，而是萃取露的过程，神经系统并非建构知觉，而是萃取它们它们Bruner Bruner 知觉理论知觉理论n提出建构主义理论认为提出建构主义理
26、论认为:n 全部感知都受到人们的阅历和期全部感知都受到人们的阅历和期望的影响望的影响.Gestalt 知觉理论n整体不等于部分之和n意识不等于感觉元素的集合n行为不等于反射弧的循环问题之三问题之三:学习学习 揭示学揭示学习习的神的神经经机制机制理解感性相理解感性相识识与理性相与理性相识识的的相互关系相互关系外 界 环境 知识库内省学习机 执行单元观察学习机问题之四问题之四:记忆记忆 记忆记忆在智能活在智能活动动中占有突出的位置，中占有突出的位置，记忆实记忆实力也是智力也是智能水平的重要能水平的重要标记标记之一。之一。在内容上，在内容上，记忆记忆可分可分为陈为陈述性述性记忆记忆（包括情景（包括情
27、景记忆记忆和和语语义记忆义记忆等）和非等）和非陈陈述性述性记忆记忆（包括启（包括启动动效效应应、运、运动动技巧、技巧、习惯习惯等）等）在在时间时间上，上，记忆记忆又可分又可分为为感知感知记忆记忆、短、短时记忆时记忆和和长时记长时记忆忆工作工作记忆记忆是一种短是一种短时记忆时记忆，它的功能是短，它的功能是短时间时间“在在线线”式式地保存和地保存和处处理信息，是多种高理信息，是多种高级认级认知功能的核心知功能的核心环节环节。问题之五问题之五:语言认知语言认知 运动性语言中枢运动性语言中枢:额下回后部额下回后部 (44.45)听觉性语言中枢听觉性语言中枢 颞上回后部颞上回后部(22)书写中枢书写中枢
28、:额中回后部额中回后部(8)视觉性语言中枢视觉性语言中枢:角回（角回（39）脑语言处理问题之六问题之六:思维思维 思思维维是是具具有有意意识识的的人人脑脑对对于于客客观观现现实实的的本本质质属属性性、内部规律性的自觉的、间接的和概括的反映。内部规律性的自觉的、间接的和概括的反映。FF不同形式思维的机理不同形式思维的机理F脑的感知部分对思维的作用脑的感知部分对思维的作用F思维如何分层思维如何分层问题之七问题之七:智力发展智力发展 旧模式新经验同化平衡失衡调节內在驱动力问题之八问题之八:脑功能成像数据库脑功能成像数据库 (1)超大超大规规模模脑脑功能成像数据的快速存取技功能成像数据的快速存取技术术
29、；(2)脑脑功能区划分（功能区划分（segmentation）的方法和技）的方法和技术术；(3)基于内容的基于内容的层层次型次型脑脑功能成像数据功能成像数据库库体系体系结结构；构；(4)脑脑功能区的功能区的动态变动态变更的跟踪、演示与存更的跟踪、演示与存储储。问题之九问题之九:情感智能情感智能问题之十问题之十:免疫系统免疫系统 (1)识别识别和和清除侵入清除侵入机体的微机体的微生物、异生物、异体体细细胞或胞或大分子物大分子物质质（抗原）（抗原）(2)监护监护机机体内部的体内部的稳稳定性，定性，清除表面清除表面抗原抗原发发生生变变更的更的细细胞（胞（肿肿瘤瘤细细胞和病胞和病毒感染的毒感染的细细胞
30、等）。胞等）。问题之十一问题之十一:意识意识意意识识是人是人脑对脑对外部世界和自身心理、生理活外部世界和自身心理、生理活动动等客等客观观事物的事物的觉觉知和限制。意知和限制。意识问题识问题是是对对当代科学的巨大挑当代科学的巨大挑战战。F1879年年现现代心理学建立以来，意代心理学建立以来，意识识就成就成为为心理学的心理学的主要探主要探讨对讨对象。象。James认为认为，心理学是探，心理学是探讨讨意意识识的科学。的科学。F20世世纪纪20年年头兴头兴起的行起的行为为主主义义心理学，不承心理学，不承认认意意识识的存在。的存在。F50年年头头出出现现的的认认知心理学重新提出意知心理学重新提出意识问题
31、识问题意识模型意识模型认知系统感知记忆学习思维工作记忆留意 意识目的感知知觉问题之十二问题之十二:符号计算符号计算智能科学智能科学符符号号计计算算自自然然智智能能反思总结反思总结智能形式至少包括：智能形式至少包括：感知、学习、推理、对策、决策、预感知、学习、推理、对策、决策、预 测、增殖、联想、直觉顿悟（灵感）测、增殖、联想、直觉顿悟（灵感）现有主义都各有侧重和不足现有主义都各有侧重和不足智能模拟的机制、模型和方法上都应是丰富多智能模拟的机制、模型和方法上都应是丰富多彩的彩的智能模拟须要集成和综合智能模拟须要集成和综合 钱学森：大成才智工程钱学森：大成才智工程 戴汝为：综合集成厅戴汝为：综合集
32、成厅 全智能集成全智能集成大家们在思索，我们只能做事。大家们在思索，我们只能做事。提示我们：去解决问题提示我们：去解决问题技术路途的设计是技术路途的设计是关键关键二、智能信息处理的机制与方法二、智能信息处理的机制与方法智能信息处理系统的组成智能信息处理系统的组成（1）从智能模拟角度符号子系统-集成智能环境（交互）进化子系统神经子系统免疫子系统内分泌子系统二、智能信息处理的机制与方法二、智能信息处理的机制与方法智能信息处理系统的组成智能信息处理系统的组成（2 2）从学问处理角度）从学问处理角度 学问源学问源 学问表示学问表示 学问处理（搜寻、选择、推理、学问处理（搜寻、选择、推理、变换、变换、进
33、化、涌现、发觉、说明、进化、涌现、发觉、说明、输出）输出）学问评价学问评价现有系统难以达到现有系统难以达到二、智能信息处理的机制与方法二、智能信息处理的机制与方法智能信息处理机制智能信息处理机制符号机制联接机制行为机制知识表示离散的符号连续的数据离散/连续行为知识处理体系串行/局部并行/分布并行/分布知识处理方法推理变换/映射观察/交互知识处理方向自顶向下自下而上自下而上知识认识与评价形象/逻辑认知/微观模拟观察/判断/动作二、智能信息处理的机制与方法二、智能信息处理的机制与方法智能信息处理方法智能信息处理方法TAIANNFSEAIAE-System二、智能信息处理的机制与方法二、智能信息处理
34、的机制与方法智能信息处理涉及的术语智能信息处理涉及的术语 智能体、自主体、多主体系统、智能体、自主体、多主体系统、分布式人工智能、人工生命、环境、分布式人工智能、人工生命、环境、涌现、协同、共生、困难系统等涌现、协同、共生、困难系统等 鲁棒性、容错性、自组织、自适鲁棒性、容错性、自组织、自适应、自学习应、自学习三、智能计算三、智能计算智能计算的内涵智能计算的内涵 AI+CI 与计算智能的比较计算智能是方法上的，智能计算试图构建全智能系统三、智能计算三、智能计算智能计算的探讨内容智能计算的探讨内容理论探讨：理论探讨：机制、各种方法本身的理论、机制、各种方法本身的理论、集成理论集成理论模型探讨：模
35、型探讨：机制的集成模型、方法的综合机制的集成模型、方法的综合模型、模型、智能信息处理模型智能信息处理模型方法探讨：方法探讨：机制集成方法、方法综合方法、机制集成方法、方法综合方法、应用技术应用技术 结束语结束语我们的动身点是：我们的动身点是：AIAI包含科学与工程的双重目标。我们包含科学与工程的双重目标。我们面对应用，构建面对应用，构建-桥梁桥梁不局限不局限/拘泥于某一种机制或方法拘泥于某一种机制或方法高层的集成探讨高层的集成探讨 -反过来指导低层的计算智能方反过来指导低层的计算智能方法的综合法的综合不留意理论，基于应用驱动不留意理论，基于应用驱动解决问解决问题是我们的唯一目的题是我们的唯一目的 Thanks for your attention