大学本专科统计学专业复习要点.pdf

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1、学习好资料欢迎下载统计学知识点提要第一章绪论1.统计学的产生与发展部分，要求了解不同时期各大学派的贡献、代表人物及学术观点2.结合实际问题做出对统计总体和总体单位的判断3.总体与总体单位之间的联系4.会区分样本、参数、统计量5.统计标志及其分类6.数量指标与质量指标，要求会对不同指标所属类型进行判断7.统计数据的分类，按计量尺度、按时间与现象之间的联系以及按搜集方法划分第二章统计数据的描述1.统计调查的分类，会对不同的调查做出类型判断2.抽样误差与非抽样误差如何划分3.抽样误差与非抽样误差的基本概念、所包含的具体类型以及对上述各种误差如何实施控制4.众数的概念、特点及适用范围5.中位数概念、特

2、点及适用范围（四位数不要求掌握）6.均值概念、特点及不同类型均值的求解7.众数、中位数与均值的比较，结合不同的分布进行判断8.方差、标准差概念及其特点9.离散系数的应用10.偏态与峰度（考试不作要求）第四章抽样与抽样分布1.抽样方式的划分，不同抽样方式的特点及其在实际问题中的应用（重点）2.样本均值的抽样分布3.样本比率的抽样分布4样本方差的抽样分布学习好资料欢迎下载5.抽样分布于总体分布之间的关系第五章参数估计1.估计量与估计值的区别2.点估计与区间估计的区别3.区间估计原理分析及图示4.置信区间宽度的影响因素5.置信水平与置信区间的关系6.评价估计量的标准有哪些7.总体均值的区间估计方法及

3、应用8.总体比率的区间估计方法及应用9.总体方差的区间估计方法及应用10.样本容量如何确定，公式及与影响因素之间的关系第六章假设检验1.假设的陈述，会对不同类型的问题提出原假设与备择假设2.双侧检验与单侧检验的判断及应用3.假设检验中两类错误4.假设检验的过程与逻辑，能够结合实际问题分析5.P值决策含义及其在实际问题中的应用6.总体均值的检验及应用7.总体比例的检验及应用8.总体方差的检验及应用9.两个总体参数的检验（不作为考试要求）第七章方差分析与实验设计1.方差分析的含义2.方差分析中的相关术语3.方差分析的基本思想和原理4.总误差平方和、组内方差、组间方差如何求解5.方差分析中的假定及假

4、设形式6.如何读懂单因素方差分析表，并根据表的内容做出判断文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5

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11、下载7.不同差异源对应的自由度如何求解8.如何构造检验统计 F,并做出统计决策9.方差分析中的多重比较（不作要求）10.双因素方差分析的基本类型11.试验设计的类型划分12.不同试验设计类型所适用的方差分析方法第八章相关与回归分析1.函数关系与统计关系的区别2.相关关系的分类3.相关分析，回归分析基本概念4.相关分析与回归分析、因果关系分析之间的区别与联系5.总体回归函数与样本回归函数基本概念6.回归系数的估计方法7.简单线性回归的基本假定8.线性回归的检验9.回归方程的评价10.简单线性回归模型的点预测11.多元线性回归的应用（不作要求）12.多元线性回归的基本假定与简单线性回归基本假定的差

12、别13.非线性相关回归（不作要求）第九章时间序列分析1.时间序列概念及其分类2.时间序列的发展水平与平均发展水平的计算3.增长量与平均增长量的计算4.环比发展速度与定基发展速度的计算5.环比增长速度与定基增长速度的计算6.平均发展速度与平均增长速度的计算7.时间序列及其构成因素的简单划分8.趋势模型方法(不作要求)文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5J5X3 HG5L9U10M10Q7 ZE6H9G3Y6S7文档编码:CB10W4I5

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