多元统计分析案例教学范文.pdf

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1、正文浙江工商大学统计与数学学院本科毕业论文正文I-1 浙江省十一城市综合实力统计分析：基于2008 年经济数据摘要:本文根据中国城市经济发展研究中心提出的城市综合经济实力和区域的概念，并利用经济学原理以及2008 年各城市社会经济发展状况的截面数据，就浙江省 11 市的经济数据进行分析。首先建立了评价的指标体系，其次，分别采用加权平均法、主成分分析法、因子分析法和聚类分析法对浙江省根据行政区域划分的 11 个市的综合经济实力进行了全面的评价和比较，并在此基础上提出了促进浙江各市经济协调发展、共同进步的相关措施。关键词：城市经济加权平均主成分分析因子分析聚类分析文档编码:CO7V10Q4Y6K1

2、0 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K

3、10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6

4、K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y

5、6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4

6、Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q

7、4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10

8、Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6浙江工商大学统计与数学学院本科毕业论文正文I-2 Analysis of Comprehensive Ec

9、onomic Strength of Eleven Cities of Zhejiang Province:Based on Economic Data in 2008Abstract：This paper focuses on the economic data analysis of 11 cities of Zhejiang Province based on the concept of comprehensive economic strength,urban areas economic by City Economic Development Center in China,pr

10、inciples of economics and the economic development sectional data of various cities in 2008.An index system of the evaluation is established at first;then using the methods of Weighted average,Principal Component Analysis,Factor Analysis and Cluster Analysis,the comprehensive economic strength of th

11、e 11 cities divided by the regional administration in Zhejiang Province are evaluated and compared.And finally,some measure,which may potentially promote coordinated economic development and common progress are proposed.Keywords：Urban economy;Weighted average;Principal Component Analysis;Factor Anal

12、ysis;Cluster Analysis 文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 H

13、O5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10

14、HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10

15、 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K1

16、0 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K

17、10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6

18、K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6浙江工商大学统计与数学学院本

19、科毕业论文正文I-3 正文目录一 引言.I-4 二 经济实力分析评价方法.I-5（一）多元统计分析的涵义.I-5（二）主成分分析法.I-6 1 主成分分析法的原理及优点.I-6 2 主成分分析法的算法步骤.I-7（1）原始数据的标准化.I-7（2）求指标数据的相关矩阵.I-8（3）求相关矩阵R的特征根向量，确定主成分.I-8（4）求方差贡献率，确定主成分个数.I-8（5）对k个主成分进行综合评价.I-8 3 因子分析模型的建立及分析.I-9 4 聚类分析.I-10（1）聚类分析的概念.I-10（2）聚类分析的相关理论.I-10（3）聚类分析的主要步骤.I-11（4）数据的标准化.I-11（5）

20、相似性测度.I-11 三 浙江省各地区的经济实力分析.I-12（一）加权算术平均法.I-13（二）主成分分析法.I-14（三）因子分析法.I-16（四）聚类分析.I-18 四 模型分析和结果讨论.I-22 五 结束语.I-24 六 致谢.I-25 七 参考文献.I-26 文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7

21、D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF

22、7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 Z

23、F7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4

24、ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4

25、 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B

26、4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8

27、B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6浙江工商大学统计与数学学院本科毕业论文正文I-4 一、引言以区域的概念来讨论经济发展是一种很有效的方法。区域是指根据一定的目的和原则而划定的地球表面的一定空间范围，是自然、经济和社会等方面的内聚力而历史奠定，并具有相对完整的结构，能够独立发挥功能的有机整体。而区域经济就是一种综合性的经济发展的地理概念。我国区域经济学发展在过去的三十年间，经历了起步、发展和壮大三个阶段；在区域发展、区际关系、区域政

28、策方面做了大量的研究工作。从区域划分来分析经济情况，已经取得很显著的成果。以对浙江省的研究为例，葛莹、姚士谋、冯学智、蒲英霞、卓勇良在浙江省区域块状经济和城市化的关系（2007）中，针对浙江省城市化进程是否与高速发展的区域块状经济适应的问题，用空间自相关的方法，从区域块状经济类型(城市化和本地化集聚经济)着手进行解答。结果表明，浙江省1998 年和 2001 年批发零售贸易和餐饮业拥有城市化和本地化集聚经济,且后者比前者的程度更高。随着时间的推移，两者都有不同程度的减弱。其次，同期制造业仅有本地化集聚经济，且水平随时间而增加。王发明在浙江省区域经济集聚与生态环境协调发展的对策研究（2008）一

29、文里，试图从资源短缺、环境污染等这种令人担忧的生态环境中探求区域经济发展对生态环境的影响，针对浙江区域经济可持续发展中存在的主要问题进行原因剖析，提出了相应的治理对策及措施,以达到环境、经济与社会三者协调发展的目的 7。叶华、陈修颖在近 16 年来浙江省区域经济发展差异分析（2008）中，以浙江省 11个地级市为基本单元，根据 1993年浙江省计经委国土办课题组的研究报告，将全省分为浙东北、温台和金衢丽三大区域，并且从GDP、人均 GDP、产业结构、就业结构、人民生活水平、城市化水平和对外贸易等方面入手，分析了近 16 年来浙江省区域经济差异的演变特征和成因，并提出相应的对策建议。类似的从区域

30、方面研究经济、浙江省经济的文献还很多。改革开放以来，浙江在发展社会主义市场经济的过程中走出了一条具有浙江特色、符合浙江实际的发展路子。全省经济发展迅速，主要经济指标在全国保持领先地位，并成为全国经济增长速度最快和最具活力的省份之一。20 世纪 90年代以来，浙江的经济得到了突飞猛进的发展。2003 年，当时全国人均 GDP 为 9057 元，浙江省的人均GDP 是 20147元，是全国水平的2.24 倍；2003年全国城市化水平是40.5%，浙江省为 53%；2005 年,浙江省以占全国 1.06%文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:

31、CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码

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37、6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6浙江工商大学统计与数学学院本科毕业论文正文I-5 的国土面积,创造了占全国 7.13%的地区生产总值和7.16%的外贸进出口总额。这些指标说明，浙江省在总体经济水平上要

38、超过全国水平10 年以上。截止到 04年的数据显示，从人均GDP、城市化水平等指标可以看出浙江的发展水平大约比全国超前 10 年。同时浙江的发展势头仍然强劲，从多方面因素判断，今后十到二十年其经济增长率仍将高于全国平均水平。在区域经济发展中，城市处于核心和龙头的地位，提高城镇化水平、加快城市化进程是解决当前和未来一系列问题的关键。浙江经济发展显示出不平衡的态势，浙西南的 GDP 几乎只有浙东北的一半。很显然，浙江省各市的城市化水平也存在显著差异,杭州、宁波、温州等的城市化水平始终走在全省的前列,丽水和衢州则相对落后。随着长江三角洲经济一体化进程的加快以及WTO 过渡期结束后，浙江作为沿海省份需

39、要进一步融入国际经济面临的机遇与挑战，清楚的看到发展差异并找出差异形成的原因，通过核心城市的优先发展带动区域经济和社会的快速发展，是现实提出的急需解决的问题。为此，本文在参阅相关文献的基础上，根据中国城市经济发展研究中心提出的城市综合经济实力以及区域的概念，根据区域的行政划分，从浙江省11 个市出发，利用经济学原理以及2008 年各城市社会经济发展状况的截面数据，首先建立了评价的指标体系，其次，分别采用加权平均法、主成分分析法、因子分析法和聚类分析法对浙江省11 个市的综合经济实力进行了综合的评价和排位，并在此基础上提出了促进浙江各市经济协调发展、共同进步的相关措施。面对区域差距带来的影响，浙

40、江省应该继续加大固定资产投资的力度，在制定区域发展策略时应该加强区域间的交流和合作，促进各地区优势互补，共同发展。同时，也要积极鼓励引进外资和开拓国际市场，加快与国际经济的接轨和融合。另外，还要继续扩大中心城市的规模，在积极建设环杭州湾产业带的同时，不断加强温台和金衢丽产业带的建设，提高中心城市的综合竞争力，扩大其对周围地区的辐射和带动作用，最终逐步缩小区域差距，促进各地区和谐发展、共同繁荣。二、经济实力分析评价方法（一）多元统计分析的涵义多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量问题的理论和方法，它是一元统计学的推广。在实际问题中很多随机现象涉及到的变量不是一个，而经常是多个变量，并且这些

41、变量间又存在一定的联系。要有效地提取信息和用数据科学地进行推断，就会用到多元统计理论。文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K

42、6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1

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45、Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q

46、8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3

47、Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D3Q8Q1K6文档编码:CO7V10Q4Y6K10 HO5T3W10C8B4 ZF7D

48、3Q8Q1K6浙江工商大学统计与数学学院本科毕业论文正文I-6 多元统计分析的一个主要研究内容就是简化数据结构(降维问题)，简化数据结构即是将某些较复杂的数据结构通过变量变换等方法使相互依赖的变量变成互不相关的，或把高维空间的数据投影到低维空问，使问题得到简化而损失的信息又不太多。主成分分析及因子分析就是这样一种方法。（二）主成分分析法近年来，随着多元统计分析方法的普及与应用，主成分分析法成为构造综合评价指数的常用方法之一。因此，它在综合评价领域得到了广泛的应用。目前看来，综合评价方法的研究焦点，仍然是如何科学、客观地将一个多目标问题综合成一个单一指数的形式，即进行降维处理。目前己产生了许多这

49、样的降维方法，比如层次分析法，模糊综合评价法等。但这些方法的一个共同点是都需要专家评价或评分，所不同的只是组织调查的内容和过程的难易和繁简不一，以及对专家评估信息处理的技巧各异。这就不可避免地带有人为主观性，而主成分分析法则采用了一种完全不同的思路，避免了主观评分。在社会和经济领域中，常常碰到多指标的统计分析，比如学生成绩的评价、企业经济效益的分析、服装定型等等。指标个数较多，各指标之问往往又相互影响、相互牵连，关系相当复杂，给统计分析工作带来很大困难。因此，希望能用较少的几个新的综合指标，来代替原有的较多的指标，使问题简化。主成分分析法是将多个指标化为少数综合性指标的一种多元统计分析方法。这

50、些综合指标是原始指标的线性组合，且彼此之间互不相关，它可以在力保原始数据信息损失最小的情况下，对高维变量空间进行降维处理，是一种最新的综合评价方法。主成分分析是由英国生物统计学家Kart Pearson 于1901年首次对非随机变量引入的，尔后，又由 Hotelling将其推广至随机变量。这一方法在处理解决多指标的统计分析中得到广泛应用，是一种很常用的、行之有效的多元统计方法。1 主成分分析法的原理及优点主成分分析法是通过恰当的数学变换，使新变量主成分成为原变量的线性组合，并选取少数几个在变差总信息量中比例较大的主成分来分析事物的一种方法。主成分在变差信息量中的比例越大，它在综合评价中的作用就