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1、复杂理论与情报研究复杂理论与情报研究一、复杂理论简史信息科学家沃伦韦弗是最早研究区分复杂现象和非复杂现象的科学家之一。他把现代科学感兴趣的现象分为三种，即简单现象（simple phenomena）、杂多现象（complicated phenomena）、复杂现象（complex phenomena）。韦弗所指的简单系统，包括那些只包含一些静态的相互影响的目标和变量的现象。例如物理学中提及的射线的轨迹，天文学中的人造卫星以及碰撞现象。在科学革命早期这些现象曾吸引了伽利略、笛卡尔、培根和牛顿等科学巨匠的注意。在那个时代，他们发展出一套科学分析的方法，试图把这些简单现象还原成基本的法则和基本粒子。
2、这种主导性的假设构成一整套基础的方法论体系，使研究者能够藉此对更加复杂的现象进行推测。那个时代西方人相信世界是一个确定的世界，因此科学分析法是一个普遍采用的研究方法。早在200多年前，一些顶尖级的科学家已经认识到了这种方法的局限性。甚至牛顿本人也认识到这种适用于简单系统的计算方法面对三个变量以上的相互作用的更为复杂的系统是无能为力的。到了十九世纪，面对这种杂多的现象，学者们逐渐建立起一种基于概率和统计之上新的方法体系。这种研究方法体系对处理杂多系统的宏观动力学是非常有效的，像天文现象、磁现象、分子现象、亚原子结构等涉及数以百万计的变量和部分组成的杂多现象进入20世纪，一些研究者开始认识到，对于
3、一些更复杂的现象，统计的方法也不能奏效，因为这些现象自身也在不同程度地改变发展变化之中，像城市，蚁丘，经济这类现象，不管进行多么精确的测量，多么严格的实验控制，试图对某一现象准确地预测都几乎是不可能的。首先，一个系统在另一个本质上大同小异的系统之下反应却大相径庭；其次，更为棘手的是，同样的系统有时对同样的条件体系会有完全不同的反应。很显然，以可重复和可证明为基本要求的传统的科学研究方法对于研究这种现象是不适用的。二、复杂理论代表人物及发展目前，复杂理论研究已成为许多学科领域内研究的前沿和热点，无论国内外复杂性的研究都是随系统科学的发展而不断深入的。自贝塔郎菲（Von Bertalanffy）1
4、937年提出“一般性系统理论”以来，到二十世纪60年代大部分与复杂性相关的研究主要限于对简单系统的研究。而复杂性研究的高潮始于70年代产生的组织理论。1969年，普利高津（I.Prigogine）提出的耗散结构理论，哈肯（H.Haken）构建的协同学，1979年艾根（M.Eigen）发表的超循环论对复杂性科学的研究都起到了巨大的推进作用，这一阶段的研究归为对简单巨系统的复杂性研究。“复杂性科学”概念的明确提出是在20世纪80年代，以3为诺贝尔奖获得者盖尔曼（M.Gell-Mann），阿罗（K.J.Arrow）和安德森（P.W.An-derson）为首，他们认为具有主动性的个体在对环境的适应中不
5、断进化是复杂性的根源，并称之为CAS。我国科学工作者对复杂性和复杂系统的研究开始于20世纪80年代。钱学森提出了开放的复杂巨系统的概念和处理这类系统的方法论从定性到定量的综合集成体系（Meta-synthsis，简称M-S）。这一方法的理论基础是思维科学，方法基础是系统科学与数学，技术基础是以计算机为主的信息技术，哲学基础是实践论和认识论。研讨按照分布式交互网络和层次结构组织起来，就成为一种具有纵深层次、横向分布、交互作用的矩阵式研讨体系，为解决开放的复杂巨系统问题提供了规范化、结构化的形式。三、复杂理论的内涵复杂理论也是要回答一个这样的问题，即“结构和秩序是哪里来的？”复杂理论也是要对秩序是
6、如何形成的问题找到自己的解答。在回答这个问题的过程中，沃尔德罗普指出“秩序最初就是存在的，是天然的”。在个别要素个体活动的背后存在着先定的秩序。“复杂出现的原因就在于组成要素以无数可能的方式在相互发生作用”。正因为有要素间相互作用的存在，所以才有整体不等于局部之和的问题的存在。四、复杂理论的特征I think the next century will be the century of complexity.Stephen Hawking五、情报学的学科特点情报学是一门边缘性、交叉性、综合性较强的学科，在它成长壮大的过程中，不断吸收其它学科的理论和方法，拓展丰富自己的研究领域和内容，与其他学
7、科的不断交叉融合使情报学呈现出多学科化特征、多方位的发展趋势。基于复杂理论视角的情报学特点：1.情报研究对象的复杂多样性情报学研究对象包括情报活动、情报现象和情报用户多个层面。网络环境中，伴随着信息与知识的生产、传播和利用方式的变化，现代情报学的研究对象呈现出前所未有的复杂性与多样性。2.情报研究主体的多重复杂性网络环境中，情报对象的丰富化与情报现象的复杂化要求研究者一方面重视对自身情报理念、情报哲学的思考和基于情报事实的逻辑分析与判断；一方面则应主动参与情报活动，置身其中分析情报活动中人的作用与影响，探索与研究人的情报吸收过程与知识结构改变。由此可见，在现代情报学研究中，人既是研究主体又是研
8、究客体，具有双重性地位。3.情报研究过程的动态复杂性在动态复杂环境中，情报运动由线性为主要运动方式向非线性、多路径、交互式运动方式转变。以线性逻辑为研究脉络和侧重对情报运动独立环节的研究已经难以把握网络环境中情报现象、情报过程的规律与特点，需要从整体、系统、动态视角研究情报过程与情报系统。4.情报研究内容的多学科融合性以信息技术为先导、以信息知识为资源的知识经济社会赋予情报学以时代特征。现代情报学研究呈现出领域拓宽、内容深化、纵横渗透、恢宏交错、边缘扩展、分支密集等特点。情报学研究范畴越来越模糊，边缘日趋混沌。六、复杂理论对情报研究的影响由以上基于复杂理论视角的情报学特点分析可见，复杂理论不仅
9、为现代情报学理论研究提供了全新的理论工具和研究方法，而且直接影响现代情报研究方式的转变与发展。1.现代情报学理论体系向动态系统性转变现代情报学理论是在吸收与借鉴哲学和社会学领域中社会认识论有益成果基础上，对数字化时代复杂环境下变迁中的知识生产、组织、管理和使用的社会行为和社会认知模式的准确描述、解释和预测。2.现代情报学研究过程向集成综合发展网络环境中，现代情报研究活动是由多主体参与、多要素互动的动态复杂过程。在此研究过程中，现代情报理论不是各研究部分与研究环节分析内容与理论观点的简单叠加，而是各种观点的综合集成。因此，需要运用整体思维、过程思维、关系思维和非线性思维来分析与研究情报现象、情报
10、行为和情报过程，强调把握研究对象的整体性。与此同时，以先进技术支持的智能性信息组织、知识组织、信息构建、知识地图等技术手段和分析方法有效应用于情报学研究之中并发挥着越来越重要的作用，形成现代情报学研究中的人机交互与人机结合，促使其研究向集成综合发展。3.现代情报学研究方法向复杂研究法转变各学科的研究范式与研究方法间通常具有高度的规范一致性。研究方法中，量的研究是以是非为命题的，质的研究是以价值为命题的。虽然在社会科学研究中，有关量的研究与质的研究结合问题尚存在一定争议，世界范围内重视多元、强调对话的思潮推动下，两者间的结合问题已经成为一个跨学科、跨范式的热门话题。纵观情报学研究的发展历程，我们能够发现其从质性研究到定量研究，再到质性与定量相结合的复杂研究的发展轨迹。参考文献参考文献复杂理论视角下大学创新型人才培养策略研究；复杂理论与教育；复杂网络理论的情报学应用研究；复杂性科学与现代情报学理论范式的转变；制约情报学学科独立性的因素分析兼论情报活动复杂性对情报学研究范式的影响。欢迎