非线性回归模型.docx

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非线性回归模型非线性回归模型适用于：散点趋势非线性（偏离点可当做强影响点），自变量为1个或多个的情况。自变量为1个时：一、图形构建，观察散点趋势二、非线性趋势三、非线性回归拟合四、根据数学知识写出模型表达式五、根据知识和经验设定初始值六、使用最小二乘法七、八、观察信息保留量九、观察是否收敛方程收敛：y=2.854exp(-0.267*time)自变量为大于1个时（2个自变量）：一、观察自变量数量二、图形构建，观察散点趋势三、非线性趋势。为减少强影响点在计算残差的影响，使用最小一乘法四、根据数学知识写出模型表达式五、根据数学知识和经验猜测初始值六、使用最小一乘法七、八、观察是否收敛方程收敛：y=9.441+19.563*x1+3.024*x2