(完整word版)应用回归分析试题(二).pdf

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1、应用回归分析试题(二)一、选择题1.在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤:对所求出的回归直线方程作出解释;收集数据(ix、iy),1,2i,n;求线性回归方程;求未知参数;根据所搜集的数据绘制散点图。如果根据可行性要求能够作出变量,x y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是(D)ABCD2.下列说法中正确的是(B)A任何两个变量都具有相关关系B人的知识与其年龄具有相关关系C散点图中的各点是分散的没有规律D根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的3.下面的各图中,散点图与相关系数r 不符合的是(B)4.一位母亲记录了儿子39 岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为?7.1

2、973.93yx,据此可以预测这个孩子10 岁时的身高,则正确的叙述是(D)A身高一定是 145.83cm B身高超过 146.00cm C身高低于 145.00cm D身高在 145.83cm左右5.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的(B)(A)预报变量在x轴上,解释变量在y轴上(B)解释变量在x轴上,预报变量在y轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量二、填空题1.y 关于 m 个自变量的所有可能回归方程有21m个。2.H 是帽子矩阵,则tr(H)=p+1。3.回归分析中从研究对象上可分为一元和多元。4.回归模型的一般形式是ppxxxy

3、22110。5.)()(2HIeCov(e 为多元回归的残差阵)。三、叙述题1.引起异常值消除的方法(至少 5 个)?答案:异常值消除方法:(1)重新核实数据;(2)重新测量数据;(3)删除或重新观测异常值数据;(4)增加必要的自变量;(5)增加观测数据,适当扩大自变量取值范围;文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I

4、5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I

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6、M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N

7、8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS

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9、V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U

10、6N8I5W10(6)采用加权线性回归;(7)改用非线性回归模型;2.自相关性带来的问题?答案:(1)参数的估计值不再具有最小方差线性无偏性;(2)均方差(MSE)可能严重低估误差项的方差;(3)容易导致对 t 值评价过高,常用的F 检验和 t 检验失败;(4)当存在序列相关时,仍然是的无偏估计量,但在任一特定的样本中;可能严重扭曲的真实情况,即最小二乘估计量对抽样波动变得非常敏感;(5)如果不加处理的运用普通最小二乘估计模型参数,用此模型进行预测和结构分析会带来较大的方差甚至错误的解释。3.回归分析与相关分析的区别与联系是什么?答案:联系:回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。区

11、别:a.在回归分析中,变量y 称为因变量,处在被解释变量的特殊位。在相关分析中,变量x 和变量 y 处于平等地位,即研究变量y 与变量 x 的密切程度与研究变量x 与变量 y 的密切程度是一回事。b.相关分析中涉及的变量y 与变量 x 全是随机变量。而在回归分析中,因为变量是随机的,自变量可以是随机变量,也可以是非随机的确定量。c.相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。而回归分析不仅可以提示变量x 对变量 y 的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1

12、V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U

13、6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:

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18、 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W104.叙述一元回归模型的建模过程?答案:第一步:提出因变量与自变量;第二步:收集数据;第三步:画散点图;第四步:设定理论模型;第五步:用软件计算,输出计算结果;第六步:回归诊断,分析输出结果。四、证明题1.证明0是0的无偏估计。证明:E(0)=E(Y-1X)=E(niiYn11-XnixxiLXX1iY)=E(niixxiYLXXXn1)1()=EnixxiLXXXn1)1(0iiX1

19、)=E0nixxiLXXXn1)1(i=0nixxiLXXXn1)1(E(i)=0文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P

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21、K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W

22、10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E

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25、5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W102.当y),(2nIXN时,证明)(,(12XXN。证明:E()=E(XXT)1yXT)=(XXT)1TXE(y)=(XXT)1TXE(X+)=(XXT)1TXX=D()=cov(,

26、)=cov(XXT)1yXT,(XXT)1yXT)=(XXT)1TXcov(y,y)(XXT)1TX)T=(XXT)1TX2X(XXT)1=2(XXT)1TXX(XXT)1=2(XXT)13.证明,在多元线性回归中,最小二乘估计与残差向量 e不相关,即0),(eCov证明:)(,)(),(1yHIyXXXCoveCovTT0)()()()()()()()(,()(1121112121TTTTTTTTTTTTTTTXXXXXXXXXXXXXXXXHIXXXHIyyCovXXX参考题:1.某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为ybxa,已知:数据x的平均值为 2,数据y的平均值

27、为 3,则文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4

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34、(A)Ayx1Byx2Cy2x1yx13.相关系数yyxxxyLLLr的意义是:(1)1|r,(2)|r越接近于 1,相关程度越大,(3)|r越接近于 0,相关程度越小,4.DW 的取值范围为:40DW5.叙述自变量选择的准则答案:准则 1:自由度调整复决定系数2aR达到最大;准则 2:赤池信息量 AIC 达到最小;准则 3:pC统计量达到最小。文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编

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36、 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7

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39、O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K

40、7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10文档编码:CS4I5E1P5O9 HF1V5M7N8K7 ZP1U6N8I5W10

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