《空间数据的采集与质量控制概述.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《空间数据的采集与质量控制概述.pptx(37页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、3.1 概述概述3.2 地理参照系和控制基础地理参照系和控制基础3.3 空间数据的分类和编码空间数据的分类和编码3.4 空间数据的采集空间数据的采集3.5 GIS的数据质量的数据质量现实世界现实世界文字报告、文字报告、遥感图象遥感图象等等数字化仪数字化仪扫描仪扫描仪解析测图仪解析测图仪键盘键盘 等等编辑、接边、分层、图形与编辑、接边、分层、图形与属性连接、加注记等属性连接、加注记等空间数据库空间数据库数据源数据源? ?如何采集如何采集? ?质量如何质量如何? ?一、数据源一、数据源u地图数据地图数据 ,遥感数据,遥感数据, 文本数据,统计数据文本数据,统计数据u 实测数据,多媒体数据,已有系统
2、的数据实测数据,多媒体数据,已有系统的数据二、数据采集二、数据采集u将现有的上述类型数据转换成将现有的上述类型数据转换成GIS可以处理与接收的数字形式可以处理与接收的数字形式,通常要经过验证、修改、编辑等处理。,通常要经过验证、修改、编辑等处理。三、数据质量控制三、数据质量控制u GIS的数据质量是指的数据质量是指GIS中空间数据中空间数据(几何数据和属性数据几何数据和属性数据)的可的可靠性,通常用空间数据的误差来度量。靠性,通常用空间数据的误差来度量。u 误差是指数据与真值的偏离。误差是指数据与真值的偏离。u 研究研究GIS数据质量对于评定数据质量对于评定GIS的算法、减少的算法、减少GIS
3、设计与开发设计与开发的盲目性都具有重要意义。精度越高,代价越大。的盲目性都具有重要意义。精度越高,代价越大。GIS数据质数据质量对保证量对保证GIS产品的可靠性有重要意义。产品的可靠性有重要意义。 一、地理空间的数学建构一、地理空间的数学建构u最自然的面最自然的面u包括海洋底部、高山、高原在内的固体地球表面,起伏不定,难以用一个简洁的数学式描述。包括海洋底部、高山、高原在内的固体地球表面,起伏不定,难以用一个简洁的数学式描述。u相对抽象的面相对抽象的面,即大地水准面,即大地水准面u假设一个当海水处于完全静止的平衡状态时从海平面延伸到所有大陆下部,而与地球重假设一个当海水处于完全静止的平衡状态时
4、从海平面延伸到所有大陆下部,而与地球重力方向处处正交的一个连续、闭合的水准面。力方向处处正交的一个连续、闭合的水准面。u可用水准仪完成地球自然表面上任一点的高程测量。但地球可用水准仪完成地球自然表面上任一点的高程测量。但地球的重力方向处处不同,处处的重力方向处处不同,处处与重力方向垂直的大地水准面显然不可能是一个十分规则的表面,且不能用简单的数学与重力方向垂直的大地水准面显然不可能是一个十分规则的表面,且不能用简单的数学公式来表达,因此,大地水准面不能作为测量成果的计算面。公式来表达,因此,大地水准面不能作为测量成果的计算面。u椭球体模型椭球体模型u为了测量成果计算的需要,选用一个同大地体相近
5、的、可以用数学方法来表达的旋转椭为了测量成果计算的需要,选用一个同大地体相近的、可以用数学方法来表达的旋转椭球来代替地球球来代替地球-三轴椭球体三轴椭球体。 ab c二、地理参照系二、地理参照系u经纬度坐标系(地理坐标)经纬度坐标系(地理坐标)u对空间定位有利,但难以进行距离、对空间定位有利,但难以进行距离、方向、面积量算。方向、面积量算。u笛卡儿平面坐标系笛卡儿平面坐标系u便于量算和进一步的空间数据处理和便于量算和进一步的空间数据处理和分析。分析。u高程系统高程系统u描述空间点在垂直高度上的特性描述空间点在垂直高度上的特性-高程高程由高程基准面起算的地面点的高由高程基准面起算的地面点的高度。
6、度。u1956年黄海高程系年黄海高程系,1985年国家高程年国家高程基准基准地地图图投投影影椭椭球球体体模模型型u各种各种GIS的数据源、服务目的和各自特征的数据源、服务目的和各自特征可以不同,可以不同,但均有自身统一的地理基础。但均有自身统一的地理基础。 地理基础地理基础是地理信息是地理信息数据表示格式数据表示格式与与规范的规范的重要重要组成部分组成部分统一的地图投影系统统一的地图投影系统统一的地理格网坐标系统(地理参照系)统一的地理格网坐标系统(地理参照系)统一的地理编码系统统一的地理编码系统u四、四、GIS与地图投影的关系与地图投影的关系 地理基础地理基础(地图投影地图投影)数据输出数据
7、输出(具有相应投影的地图)(具有相应投影的地图)数据获取数据获取(不同投影的地图)(不同投影的地图)数据标准化预处理数据标准化预处理(按某一参照系数字化)(按某一参照系数字化)数据存储数据存储(统一的坐标基础)(统一的坐标基础)数据处理数据处理(投影转换)(投影转换)数据应用数据应用(检索查询、覆盖分析等)(检索查询、覆盖分析等)u所配置的投影系统应与相应比例尺的国家基本图(基本所配置的投影系统应与相应比例尺的国家基本图(基本比例尺地形图,基本省区图或国家大地图集)投影系统比例尺地形图,基本省区图或国家大地图集)投影系统一致。一致。u系统一般只考虑至多采用两种投影系统,一种应用于大系统一般只考
8、虑至多采用两种投影系统,一种应用于大比例尺的数据处理与输出、输入,另一种服务于小比例比例尺的数据处理与输出、输入,另一种服务于小比例尺。尺。u所用投影以等角投影为宜。所用投影以等角投影为宜。u所用投影应能与网格坐标系统相适应,即所采用的网格所用投影应能与网格坐标系统相适应,即所采用的网格系统(特别是一级网格)在投影带中应保持完整。系统(特别是一级网格)在投影带中应保持完整。 六、六、u我国基本比例尺地形图我国基本比例尺地形图(1:100万、万、1:50万、万、1:25万、万、1:10万、万、1:5万、万、1:2.5、1:1万、万、1:5000),除除1:100万外均采用高斯万外均采用高斯克吕格
9、投影为地理基础;克吕格投影为地理基础;u我国我国1:100万地形图采用了万地形图采用了Lambert投影,其分幅原则与国际地理投影,其分幅原则与国际地理学会规定的全球统一使用的国际百万分之一地图投影保持一致。学会规定的全球统一使用的国际百万分之一地图投影保持一致。u我国大部分省区图以及大多数这一比例尺的地图也多采用我国大部分省区图以及大多数这一比例尺的地图也多采用Lambert投影和属于同一投影系统的投影和属于同一投影系统的Albers投影投影(正轴等面积割圆锥投影正轴等面积割圆锥投影);u Lambert投影中,地球表面上两点间的最短距离投影中,地球表面上两点间的最短距离(即大圆航线即大圆航
10、线)表现表现为近于直线,这有利于地理信息系统中空间分析量度的正确实施。为近于直线,这有利于地理信息系统中空间分析量度的正确实施。一、空间数据的组织一、空间数据的组织分层分层区域分块区域分块空间数据库空间数据库GISGIS应用应用大范围大范围 地理区域地理区域合理组织合理组织面向对面向对象组织象组织矩形分块矩形分块经纬度分块经纬度分块u 空间数据可按某种属性特征形成一个数据层,通常称为图层(空间数据可按某种属性特征形成一个数据层,通常称为图层(Coverage)。)。1、空间数据分层方法:、空间数据分层方法:u专题分层专题分层w每个图层对应一个专题,包含某一种或某一类数据。如地貌层、水系层、每个
11、图层对应一个专题,包含某一种或某一类数据。如地貌层、水系层、道路层、居民地层等。道路层、居民地层等。u时间序列分层时间序列分层w即把不同时间或不同时期的数据作为一个数据层。即把不同时间或不同时期的数据作为一个数据层。u地面垂直高度分层地面垂直高度分层w把不同时间或不同时期的数据作为一个数据层。把不同时间或不同时期的数据作为一个数据层。 Z Z时间序列时间序列专题分层专题分层分类、编码分类、编码点、线、面点、线、面特征码特征码、坐标、坐标信息世界信息世界u在属性数据中,有一部分是与几何数据的表示密切有关在属性数据中,有一部分是与几何数据的表示密切有关的。例如,道路的等级、类型等,决定着道路符号的
12、形的。例如,道路的等级、类型等,决定着道路符号的形状、色彩、尺寸等。在状、色彩、尺寸等。在GIS中,通常把这部分属性数据中,通常把这部分属性数据用编码的形式表示,并与几何数据一起管理起来。用编码的形式表示,并与几何数据一起管理起来。u编码编码w是指确定属性数据的代码的方法和过程。是指确定属性数据的代码的方法和过程。u代码代码w是一个或一组有序的易于被计算机或人识别与处理的符号,是一个或一组有序的易于被计算机或人识别与处理的符号,是计算机鉴别和查找信息的主要依据和手段。是计算机鉴别和查找信息的主要依据和手段。u编码的直接产物就是代码,而分类分级则是编码的基础编码的直接产物就是代码,而分类分级则是
13、编码的基础。u分类是将具有共同的属性或特征的事物或分类是将具有共同的属性或特征的事物或现象归并在一起,而把不同属性或特征的事现象归并在一起,而把不同属性或特征的事物或现象分开的过程。物或现象分开的过程。u分类是人类思维所固有的一种活动,是认分类是人类思维所固有的一种活动,是认识事物的一种方法。识事物的一种方法。u分类的基本原则:分类的基本原则:w科学性、系统性、可扩性、实用性、科学性、系统性、可扩性、实用性、兼容性、兼容性、稳定性、不受比例尺限制、灵活性稳定性、不受比例尺限制、灵活性一、输入前准备一、输入前准备1、 资料准备,区域标定资料准备,区域标定w基础原始数据的确定基础原始数据的确定w数
14、据分类项目的确定数据分类项目的确定w数据标准的准确性的确定数据标准的准确性的确定2、进行三个统一:即确定投影、比例尺、分类分级编码、进行三个统一:即确定投影、比例尺、分类分级编码3、所用软件的检查、试用菜单准备及其它辅助工作。、所用软件的检查、试用菜单准备及其它辅助工作。4、硬件检查。、硬件检查。5、精度试验。、精度试验。6、试验,样区、单项试验。、试验,样区、单项试验。u手工数字化手工数字化u数字化仪数字化数字化仪数字化u扫描数字化扫描数字化u解析测图法解析测图法u已有数据转入已有数据转入扫描扫描转换转换拼接子拼接子图块图块裁剪裁剪地图地图屏屏幕幕跟跟踪踪矢矢量量化化矢量图合矢量图合成、接边
15、成、接边矢量图矢量图编辑编辑纸纸质质地地图图空间空间数据库数据库准备扫描图像准备扫描图像栅格图像配准栅格图像配准新建数字化图层新建数字化图层屏幕跟踪矢量化地图屏幕跟踪矢量化地图选择投影和单位选择投影和单位输入控制点输入控制点编辑控制点编辑控制点1 1、键盘、键盘,人机对话方式,人机对话方式2 2、程序批量输入、程序批量输入。a1a2001002001002程序程序空间空间数据库数据库四、属性和几何数据的连接四、属性和几何数据的连接1 1、可手工输入、可手工输入2 2、由系统自动生成、由系统自动生成( (如用顺序号代表标识符如用顺序号代表标识符) ) 标识码标识码属性数据属性数据几何数据几何数据
16、1 1、空间数据输入的误差、空间数据输入的误差1 1)几何数据的不完整或重复。)几何数据的不完整或重复。2 2)几何数据的位置不正确。)几何数据的位置不正确。3 3)比例尺不正确。)比例尺不正确。4 4)变形。)变形。5 5)几何数据与属性数据的连接有误。几何数据与属性数据的连接有误。6 6)属性数据错误、不完整。)属性数据错误、不完整。键盘输入错误,漏输数据或属键盘输入错误,漏输数据或属性错误分类、编码等。性错误分类、编码等。2. 2. 空间数据的检查空间数据的检查1 1)通过图形实体与其属性的联合显示,发现数字化中的遗漏、重复、不匹配等错误;通过图形实体与其属性的联合显示,发现数字化中的遗
17、漏、重复、不匹配等错误;2 2)在屏幕上用地图要素对应的符号显示数字化的结果,对照原图检查错误;在屏幕上用地图要素对应的符号显示数字化的结果,对照原图检查错误;3 3)把数字化的结果绘图输出在透明材料上,然后与原图叠加以发现错漏;把数字化的结果绘图输出在透明材料上,然后与原图叠加以发现错漏;4 4)对等高线,通过确定最低和最高等高线的高程及等高距,编制软件来检查高程的赋值是否对等高线,通过确定最低和最高等高线的高程及等高距,编制软件来检查高程的赋值是否正确;正确;5 5)对于面状要素,可在建立拓扑关系时,根据多边形是否闭合来检查,或根据多边形与多边对于面状要素,可在建立拓扑关系时,根据多边形是
18、否闭合来检查,或根据多边形与多边形内点的匹配来检查等;形内点的匹配来检查等;6)对于属性数据,通常是在屏幕上逐表、逐行检查,也可打印出来检查;)对于属性数据,通常是在屏幕上逐表、逐行检查,也可打印出来检查;7)对于属性数据还可编写检核程序,如有无字符代替了数字,数字是否超出了范围,等等)对于属性数据还可编写检核程序,如有无字符代替了数字,数字是否超出了范围,等等8)对于图纸变形引起的误差,应使用几何纠正来进行处理。对于图纸变形引起的误差,应使用几何纠正来进行处理。1 1、GISGIS数据质量数据质量1 1)位置(几何)精度:如数学基础、平面精度、高程精度等,用以位置(几何)精度:如数学基础、平
19、面精度、高程精度等,用以描述几何数据的误差。描述几何数据的误差。2) 2) 属性精度:如要素分类的正确性、属性编码的正确性、注记的正属性精度:如要素分类的正确性、属性编码的正确性、注记的正确性等,用以反映属性数据的质量。确性等,用以反映属性数据的质量。3) 3) 逻辑一致性:如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的逻辑一致性:如多边形的闭合精度、结点匹配精度、拓扑关系的正确性等,由几何或属性误差也会引起逻辑误差。正确性等,由几何或属性误差也会引起逻辑误差。4) 4) 完备性:如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性:如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性、注记
20、的完整性,完备性、注记的完整性,数据层完整性,检验完整性数据层完整性,检验完整性等。等。5) 5) 现势性:如数据的采集时间、数据的更新时间等。现势性:如数据的采集时间、数据的更新时间等。 一、一、GISGIS的数据质量的内容的数据质量的内容资料来源于张超主编的资料来源于张超主编的地理信息系统实习教程地理信息系统实习教程所配光盘所配光盘具体分析具体分析原因原因一、一、GISGIS的数据质量的内容的数据质量的内容阶段阶段误差来源误差来源数据采集数据采集 实测实测误差,误差,地图制图地图制图误差(制作地图的每一过程都有误差),航测误差(制作地图的每一过程都有误差),航测遥感数遥感数据据分析误差(获
21、取、判读、转换、人工判读(识别要素)误差)分析误差(获取、判读、转换、人工判读(识别要素)误差)数据输入数据输入 数字化过程数字化过程中操作员和设备造成的误差,某些地理属性中操作员和设备造成的误差,某些地理属性没有明显边界没有明显边界引起引起的误差(地类界)的误差(地类界) 数据存贮数据存贮 数字存贮数字存贮有效位有效位不能满足(由计算机字长引起,单精度、双精度类型)不能满足(由计算机字长引起,单精度、双精度类型)空间精度不能满足空间精度不能满足数据操作数据操作 类别间类别间的不明确、边界误差(不规则数据分类方法引起)的不明确、边界误差(不规则数据分类方法引起)多层数据多层数据叠加叠加误差误差
22、多边形叠加产生的多边形叠加产生的裂缝裂缝(无意义多边形)(无意义多边形) 各种各种内插内插引起的误差引起的误差 数据输出数据输出比例尺比例尺误差、误差、输出设备输出设备误差、误差、媒质媒质不稳定(如图纸伸缩)不稳定(如图纸伸缩)成果使用成果使用 用户用户错误理解错误理解信息、信息、不正确不正确使用信息使用信息一、一、GISGIS的数据质量的内容的数据质量的内容误差传播可分为三类:误差传播可分为三类:1 1)代数(算术)关系)代数(算术)关系 如差、倍数、线性关系,有一套成熟的经典测量误差理论处理。如差、倍数、线性关系,有一套成熟的经典测量误差理论处理。2 2)逻辑关系)逻辑关系a、布尔逻辑关系
23、:、布尔逻辑关系:GISGIS中存在大量的逻辑运算,如中存在大量的逻辑运算,如 叠置分析。叠置分析。b b、不精确、不精确推理关系:推理关系: 如专家系统中的不精确推理。如专家系统中的不精确推理。 逻辑关系下的误差传播正处于研究中,需要借用信息论,模糊数逻辑关系下的误差传播正处于研究中,需要借用信息论,模糊数学、人工智能、专家系统等学科有望解决。学、人工智能、专家系统等学科有望解决。一、一、GISGIS的数据质量的内容的数据质量的内容1 1、直接评价法、直接评价法1 1)用计算机程序自动检测用计算机程序自动检测某些类型的错误可以用计算机软件自动发现,数据中不符合要求的数据项的某些类型的错误可以
24、用计算机软件自动发现,数据中不符合要求的数据项的百分率或平均质量等级也可由计算机软件算出。此外,还可检测文件格式是百分率或平均质量等级也可由计算机软件算出。此外,还可检测文件格式是否符合规范、编码是否正确、数据是否超出范围等。否符合规范、编码是否正确、数据是否超出范围等。2 2)随机抽样检测)随机抽样检测 2 2、间接评价法、间接评价法-(地理相关法和元数据法)(地理相关法和元数据法)指通过外部知识或信息进行推理来确定空间数据的质量的方法。用于推理的指通过外部知识或信息进行推理来确定空间数据的质量的方法。用于推理的外部知识或信息如用途、数据历史记录、数据源的质量、数据生产的方法、外部知识或信息
25、如用途、数据历史记录、数据源的质量、数据生产的方法、误差传递模型等。误差传递模型等。3 3、非定量描述法、非定量描述法通过对数据质量的各组成部分的评价结果进行的综合分析来确定数据的总体通过对数据质量的各组成部分的评价结果进行的综合分析来确定数据的总体质量的方法。质量的方法。1 1)自动回归法)自动回归法 由于跟踪数字化不仅是一个随机序列,由于跟踪数字化不仅是一个随机序列,而且是一个时间序列,因此可用数理统计而且是一个时间序列,因此可用数理统计中的时间序列分析法来确定数字化的误差。中的时间序列分析法来确定数字化的误差。2 2)BandBand法法 该方法适用于任何类型的该方法适用于任何类型的GI
26、SGIS数据,关数据,关键是如何给出合理的键是如何给出合理的值。值。1 1、评价数字化误差的方法、评价数字化误差的方法3 3)对比法)对比法 把数字化后的数据,用绘图机绘出,与把数字化后的数据,用绘图机绘出,与原图叠合,选择明显地物点进行量测,以原图叠合,选择明显地物点进行量测,以确定误差。除了几何精度外,属性精度、确定误差。除了几何精度外,属性精度、完整性、逻辑一致性等也可用对比法进行完整性、逻辑一致性等也可用对比法进行对照检查。对照检查。BandBand1 1)数字化预处理工作:)数字化预处理工作: 包括对原始地图、表格等的整理、清包括对原始地图、表格等的整理、清绘。绘。2 2)数字化设备
27、的选用:根据手扶数字化仪、扫描仪等设备的)数字化设备的选用:根据手扶数字化仪、扫描仪等设备的分辨率和精度等有关参数的进行挑选,这些参数不应低于设计分辨率和精度等有关参数的进行挑选,这些参数不应低于设计的数据精度要求。的数据精度要求。3 3)数字化对点精度(准确性):数字化时数据采集点与原始)数字化对点精度(准确性):数字化时数据采集点与原始点的重合程度,一般要求对点误差小于点的重合程度,一般要求对点误差小于0.1mm0.1mm。4 4)数字化限差:包括:采点密度()数字化限差:包括:采点密度(0.2mm0.2mm)、接边误差)、接边误差(0.02mm0.02mm)、接合距离)、接合距离(0.0
28、2mm)(0.02mm)、悬挂距离、悬挂距离(0.007mm)(0.007mm)等。等。5 5)数据的精度检查:输出图与原始图之间的点位误差,一般)数据的精度检查:输出图与原始图之间的点位误差,一般要求对直线地物和独立地物,误差小于要求对直线地物和独立地物,误差小于0.2mm0.2mm,对曲线地物和,对曲线地物和水系,误差小于水系,误差小于0.3mm0.3mm,对边界模糊的要素应小于,对边界模糊的要素应小于0.5mm0.5mm。 主要受原始资料的精度主要受原始资料的精度( (采样密度、测量误差、采样密度、测量误差、地形类别、控制点等地形类别、控制点等) )和内插的精度和内插的精度( (内插方法
29、、地内插方法、地形类型、原始数据的密度等形类型、原始数据的密度等) )的影响。的影响。 DEMDEM的内插精度主要受原始采样点的采样密度的的内插精度主要受原始采样点的采样密度的影响,与不同的插值方法的关系不很大。但在影响,与不同的插值方法的关系不很大。但在DEMDEM精度评定的标准方面、地貌逼真度方面、精度评定的标准方面、地貌逼真度方面、DEMDEM的粗的粗差探测等方面仍没有得到圆满的解决。差探测等方面仍没有得到圆满的解决。 目前目前, ,对对DEMDEM精度的评价常采用原始等高线与再精度的评价常采用原始等高线与再生等高线叠合评价的方法。生等高线叠合评价的方法。1 1、数字高程模型、数字高程模
30、型(DEM)(DEM)的精度的精度原始等高线原始等高线DEMDEM重新生成等高线重新生成等高线原始等高线与原始等高线与重新生成等高线重新生成等高线叠加叠加内插内插自动追踪自动追踪u属性误差:在矢量数据转换为栅格数据后,栅格数据属性误差:在矢量数据转换为栅格数据后,栅格数据中的每个象元只含有一个属性数据值,它是象元内多种中的每个象元只含有一个属性数据值,它是象元内多种属性的一种概括。象元越大,属性误差越大。属性的一种概括。象元越大,属性误差越大。u几何误差:是指在矢量数据转换成栅格数据后所引起几何误差:是指在矢量数据转换成栅格数据后所引起的位置的误差,以及由位置误差引起的长度、面积、拓的位置的误
31、差,以及由位置误差引起的长度、面积、拓扑匹配等的误差。几何误差的大小与象元的大小成正比。扑匹配等的误差。几何误差的大小与象元的大小成正比。u误差分析的一种方法:假设存在一幅理想的矢量地图,误差分析的一种方法:假设存在一幅理想的矢量地图,图上不同属性的制图单元由很细的线分开;对理想地图图上不同属性的制图单元由很细的线分开;对理想地图进行观测采样得到一幅具有规则格网的栅格地图,把这进行观测采样得到一幅具有规则格网的栅格地图,把这两幅图进行叠置比较。两幅图进行叠置比较。ABC行政区划行政区划B B A A行政区划行政区划街区线街区线高度相关:高度相关:+统计独立性:统计独立性:土地利用土地利用行政区
32、划行政区划1 1)拓扑匹配误差拓扑匹配误差 多边形叠置往往是不同类型的地图、不同的图层,甚至是不同比例多边形叠置往往是不同类型的地图、不同的图层,甚至是不同比例尺的地图进行叠置,因此,同一条边界线往往是不同的数据,这样在叠尺的地图进行叠置,因此,同一条边界线往往是不同的数据,这样在叠置时必然会出现一系列无意义的多边形。所叠置的多边形的边界越精确,置时必然会出现一系列无意义的多边形。所叠置的多边形的边界越精确,越容易产生无意义的多边形。这就是拓扑匹配误差。越容易产生无意义的多边形。这就是拓扑匹配误差。 多边形叠置所形成的多边形的数量与原多边形边界的复杂程度有关。多边形叠置所形成的多边形的数量与原
33、多边形边界的复杂程度有关。如果多边形之间具有统计独立性时,产生中等数量的多边形;如果是高如果多边形之间具有统计独立性时,产生中等数量的多边形;如果是高度相关的,则产生大量无意义的多边形。度相关的,则产生大量无意义的多边形。-需要合并无意义的多边形需要合并无意义的多边形 新边界可能会偏离已制图的边界位置(或真实位置)。为新边界可能会偏离已制图的边界位置(或真实位置)。为了保证人们习惯上认为重要的边界线的精度,如境界、河流、了保证人们习惯上认为重要的边界线的精度,如境界、河流、主要道路等,处理时应对这些边界上的点加权使他们能尽可主要道路等,处理时应对这些边界上的点加权使他们能尽可能地不被移动。能地不被移动。3 3)属性误差:)属性误差: 实际上每个进行叠置的多边形本身的属性就是有误差的,实际上每个进行叠置的多边形本身的属性就是有误差的,因为属性值是分类的结果因为属性值是分类的结果( (如把植被分为不同的类别如把植被分为不同的类别) ),而分,而分类就会产生误差。多幅图的叠置会使误差急剧增加,以至使类就会产生误差。多幅图的叠置会使误差急剧增加,以至使叠置出的结果不可信。叠置出的结果不可信。 第第3章章 结束结束