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1、精选优质文档-倾情为你奉上统计学课程教学大纲课程编号：课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6学期学 分：4学分主讲教师：等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，统计学(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的：统计学是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及
2、适用场合。培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。第1章 导论 课时：1周，共3课时教学内容第一节 统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节 统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。第三节 统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二
3、、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量变量。变量的类型。 第2章 数据的收集 课时：1周，共3课时教学内容第一节 数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节 调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节 数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章 数据的图表展示 课时：1周，共3课时教学内容第一节 数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意
4、义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节 分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节 数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节 统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章 数据的概括性度量 课时：1周，共3课时教学内容第一节 集中趋势的度量 一、众数 众数的特点。众数的计算。 二、中位数和分为数 中位数的
5、特点。中位数的计算。 三、平均数 平均数的计算。平均数的特点。 四、众数、中位数和平均数的比较 众数、中位数和平均数的特点和应用场合。第二节 离散程度的度量 一、异中比率 异中比率的计算。异中比率的作用。 二、四分位差 四分位差的计算。四分位差的作用。 三、方差和标准差极差的计算和应用。平均差的计算。平均差的特点。方差的计算。方差的应用。 四、标准分数标准分数的计算方法。标准分数的应用。 五、离散系数离散系数的计算。离散系数的应用。第三节 偏态与峰态的度量 一、偏态及其测度 偏态系数的计算方法。 二、峰态及其测度峰态系数的计算方法。用Excel计算描述统计量。 第5章 概率与概率分布 课时：1
6、周，共3课时教学内容第一节 事件及其概率 一、试验、事件和样本空间 试验的概念。事件的概念。样本空间与样本点。 二、事件的概率 概率的含义。 三、概率的性质和运算法则互斥事件及其概率。事件的补及其概率。广义加法公式。 四、条件概率与事件的独立性条件概率。乘法公式。独立事件。五、全概公式与逆概公式全概公式。逆概公式。第二节 离散型概率分布 一、随机变量 随机变量及其分类。 二、离散作用随机变量的概率分布 三、离散型随机变量的数学期望和方差数学期望。方差。 四、几种常用的离散型概率分布两点分布。二项分布。泊松分布。超几何分布。用Excel计算分布的概率。第三节 连续型概率分布 一、概率密度函数 二
7、、正态分布 正态分布。标准正态分布。数据正态性的评估方法。 三、其他连续型概率分布均匀分布。指数分布。用Excel计算分布的概率。 第6章 统计量及其抽样分布 课时：1周，共3课时教学内容第一节 概率抽样方法 一、简单随机抽样 简单随机抽样的概念和特点。 重复抽样和不重复抽样。 二、分层抽样 分层抽样的概念和特点。 三、系统抽样系统抽样的概念和特点。 四、整群抽样 整群抽样的概念和特点。 第二节 三种不同性质的分布 一、总体分布 总体分布的含义。 二、样本分布 样本分布的含义。 三、抽样分布 抽样分布的含义。第三节 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 一、样本均值的抽样分布 样本均值抽样分
8、布的形成过程。样本均值抽样分布的形式。样本均值抽样分布的特征。样本均值的抽样分布与总体分布的关系。中心极限定理。 二、样本比例的抽样分布 样本比例抽样分布的形式。样本均值抽样分布的特征。 三、样本方差的抽样分布 样本方差抽样分布的形式。 第四节 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 一、两个样本均值之差的抽样分布两个样本均值之差抽样分布的形式。两个样本均值之差抽样分布的特征。 二、两个样本比例之差的抽样分布 两个样本比例之差抽样分布的形式。两个样本比例之差抽样分布的特征。 三、两个样本方差比的抽样分布 两个样本方差比抽样分布的形式。 第7章 参数估计 课时：1周，共3课时教学内容第一节 参数
9、估计的一般问题 一、估计量与估计值 估计量与估计值的含义。 二、点估计与区间估计 点估计的含义。区间估计的含义。区间估计的基本原理。置信区间的含义。置信水平的含义。 三、评价估计量的标准 无偏性。有效性。一致性。 第二节 一个总体参数的区间估计 一、总体均值的区间估计 大样本的估计方法。小样本的估计方法。 二、总体比例的区间估计 比例的区间估计方法。 三、总体方差的区间估计 方差区间估计的方法。第三节 两个总体参数的区间估计 一、两个总体均值之差的区间估计 独立大样本的估计方法。 独立小样本的估计方法。匹配样本的估计方法。 二、两个总体比例之差的区间估计 比例之差区间估计的方法。 三、两个总体
10、方差比的区间估计方差比区间估计的方法。第四节 样本容量的确定 一、估计总体均值时样本容量的确定 二、估计总体比例时样本容量的确定 三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定 四、估计两个总体比例之差时样本容量的确定 第8章 假设检验 课时：1周，共3课时教学内容第一节 假设检验的基本问题 一、假设的陈述 假设的含义。假设检验的含义。原假设与备择假设。假设的确定方法。 二、两类错误与显著性水平 第类错误与第类错误。 三、检验统计量与拒绝域 检验统计量。标准化检验统计量。拒绝域。临界值。 四、利用 值进行决策 值的含义。值决策准则。 一些主要的统计学家。 第二节 一个总体参数的检验 一、总体均值的检
11、验 大样本的检验方法。小样本的检验方法。用Excel计算值。 二、总体比例的检验 三、总体方差的检验第三节 两个总体参数的检验 一、两个总体均值之差的检验 独立样本的检验方法。匹配样本的检验方法。用Excel进行检验。 二、两个总体比例之差的检验 检验。检验。 三、两个总体方差比的检验用Excel进行检验。 第9章 分类数据分析 课时：1周，共3课时教学内容第一节 分类数据与统计量 一、分类数据 分类数据的含义。 二、统计量 分布于统计量。 第二节 拟合优度检验拟合优度检验的含义。统计量的计算。第三节 独立性检验 一、列联表 列联表的构成。匹配样本的检验方法。用Excel进行检验。 二、独立性
12、检验 原假设和备择假设。统计量的计算。第四节 列联表中的相关性测量 各测量系数的含义和计算第五节 列联分析中应注意的问题 分布的期望值准则。第10章 方差分析 课时：2周，共6课时教学内容第一节 方差分析引论 一、方差分析及其有关术语 方差分析。因子。水平（处理）。 二、方差分析的基本思想和原理 三、方差分析中的基本假定 四、问题的一般提法第二节 单因素方差分析 一、数据结构 二、分析步骤 提出假设。构造检验统计量。统计决策。方差分析表。 三、关系强度的测量的计算及其意义。 四、用Excel进行方差分析第三节 方差分析中的多重比较 多重比较的前提和作用。第四节 双因素方差分析 一、双因素方差分
13、析及其类型 二、无交互作用的双因素方差分析 数据结构。分析步骤。关系强度的度量。 三、有交互作用的双因素方差分析数据结构。分析步骤。 第11章 一元线性回归 课时：2周，共6课时教学内容第一节 变量间关系的度量 一、变量间的关系 函数关系与相关关系。相关关系的特点。 二、相关关系的描述与测度 散点图。相关系数。 三、相关关系的显著性检验 相关系数的抽样分布。相关系数的显著性检验。 第二节 一元线性回归 一、一元线性回归模型 回归模型。回归方程。估计的回归方程。 二、参数的最小二乘估计 最小二乘法的基本原理。用Excel进行回归。 三、回归直线的拟合优度变差平方和的分解。判定系数。估计标准误差。
14、 四、显著性检验 线性关系检验。回归系数检验。第三节 利用回归方程进行估计和预测 一、点估计 平均值的点估计。个别值的点估计。 二、区间估计 平均值的置信区间估计。个别值的预测区间估计。 第三节 残差分析 一、用残差证实模型的假定 残差。残差图。标准化残差。 二、用残差检验异常值和有影响的观测值 检测异常值。检测有影响的观察值。 第12章 多元线性回归 课时：1周，共3课时教学内容第一节 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型与回归方程 回归模型。回归方程。 二、估计的多元回归方程 三、参数的最小二乘估计第二节 回归方程的拟合优度 一、多重判定系数多重判定系数。修正的多重判定系数。 二、估计标
15、准误差第三节 显著性检验 一、线性回归检验 二、回归系数的检验和推断第四节 多重共线性 一、多重共线性及其所产生的问题 二、多重共线性的判别 三、多重共线性问题的处理第五节 利用回归方程进行估计和预测第六节 虚拟自变量的回归 一、含有一个虚拟自变量的回归 二、用虚拟自变量回归解决方差分析问题 第13章 时间序列分析和预测 课时：2周，共6课时教学内容第一节 时间序列及其分解第二节 时间序列的描述性分析 一、图形描述 二、增长率分析 增长率与平均增长率。年度化增长率。增长率的分析和应用。第三节 平稳序列的平滑和预测 一、简单平均法 二、移动平均法 三、指数平滑法第四节 有趋势序列的分析和预测 一
16、、线性趋势分析和预测 二、非线性趋势分析和预测 二次曲线。指数曲线。修正指数曲线。Gompertz曲线。Logistic曲线。 第五节 复合型序列的分解 一、季节性分析 季节指数。分离季节性因素。 二、趋势分析 三、周期性分析 第14章 指数 课时：1周，共3课时教学内容第一节 引言第二节 加权指数 一、权数的确定 二、加权综合指数 拉氏指数。帕氏指数。 三、加权平均指数第三节 指数体系 一、总量指数与指数体系 二、指数体系的分析与应用 加权综合指数体系。加权平均指数体系。第四节 几种常用的价格指数 一、零售价格指数 二、消费价格指数 三、生产价格指数 四、股票价格指数第五节 多指标综合评价指数 一、多指标综合评价指数的构建 二、几种常用的多指标综合评价指数 参考书目贾俊平编著，统计学基于SPSS（第二版），中国人民大学出版社，2014贾俊平编著，统计学基于R，中国人民大学出版社，2014（美）Gudmund R. Iversen、Mary Gergen 著,吴喜之等译.统计学基本概念和方法. 北京：高等教育出版社、施普林格出版社，2000专心-专注-专业