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1、CMC.泓域咨询/数据采集分析石油项目数据采集分析目录第一章 行业背景分析2第二章 项目概况5一、 项目概述5二、 项目总投资及资金构成6三、 资金筹措方案7四、 项目预期经济效益规划目标7五、 项目建设进度规划8第三章 宏观环境分析9第四章 公司基本情况10一、 公司简介10二、 核心人员介绍10第五章 数据采集分析与知识管理12一、 信息鉴别及必要性12二、 大数据系统和数据挖掘技术13第一章 行业背景分析伴随人类社会经济发展、人口规模增加、城市化和工业化进程加快，由石化能源消费迅速增长导致的碳循环非对称性加剧与全球气候变化已成为当前世界各界共同关注的焦点。近年来，虽然各国都在努力调整能源
2、产业结构，但整体来看，石化能源仍是主要消费资源。在化石能源中，作为目前全球第一大能源，石油在展望期内仍将继续发挥主体能源的作用。2020年，全球能源消费中，石油消费占比31.2%，消费占比仍超过煤炭、天然气以及其他能源。在全球石油储量勘探方面，2010年以来，全球石油已探明储量整体呈现震荡上行趋势，自2017年全球已探明石油储量突破17000亿桶以来，近几年全球已探明石油储量维持在17300亿桶左右。2020年受全球疫情影响，世界经济衰退，石油需求量减少，削减了对于石油公司的资本注入，石油探明资源储备受到影响，全球已探明石油储量下降至17324亿桶。从地区构成来看，目前，中东地区已探明石油储量
3、稳居全球第一，占全球已探明储量的比重接近一半。2020年，中东地区已探明石油储量为8359亿桶，占全球总量的48.3%;南美地区已探明石油储量为3234亿桶，占全球总量的18.7%;北美地区已探明石油储量产量为2429亿桶，占全球总量的14.0%。具体到国家来看，2020年，全球已探明石油储量超过1000亿桶的国家有7个，合计已探明石油储量为12815亿桶，占全球总量的73.98%。其中，委内瑞拉已探明石油储量超过3000亿桶，达到3038亿桶，排名第一;沙特阿拉伯已探明石油储量2975亿桶，排名第二;加拿大、伊朗等五国已探明石油储量在1000-2000亿桶之间。全球石油产量自2010年以来保
4、持持续增长势头，2020年，受疫情影响，全球石油产量增势未能延续，总产量为4165.1百万吨，同比下降7.2%。从地区构成来看，目前，石油资源储备丰富的中东地区以及石油开采技术成熟的北美地区为全球主要石油生产地。2020年，中东地区石油产量为1297.3百万吨，占全球总产量的31.1%;北美地区石油产量为1060百万吨，占全球总产量的25.4%。中东及北美石油产量合计占比超过50%。具体到国家来看，2020年，全球石油产量超过200百万吨的国家有五个，其中美国以712.73百万吨的石油产量稳居第一;俄罗斯和沙特阿拉伯紧随其后，产量分别为524.40和519.58百万吨;加拿大及伊拉克分列四五位
5、，产量分别为252.19和202.04百万吨。从石油能源消费情况来看，2010年以来，全球石油消费总量仍保持平稳增长势头。2020年，受全球新冠肺炎疫情影响，各地能源需求下降，石油消费有所下滑，总消费量为4006.7百万吨，同比下降9.7%，创近十年石油消费总量新低。从地区构成来看，目前，亚太、北美以及欧洲三地为全球主要石油消费地，石油消费量占全球的比重接近八成。2020年，亚太地区石油消费量为1549.5百万吨，占全球总消费量的38.7%;北美地区石油消费量为893.9百万吨，占全球总消费量的22.3%;欧洲石油消费量为603.1百万吨，占全球总产量的15.1%。具体到国家来看，美国及中国两
6、大经济体所需石油能源消费远超其他国家，稳居全球石油消费前两名。2010年以来，相较于中国石油消费量的持续增长，美国石油消费量则呈现震荡走势，两国石油消费总量差距持续缩小。2020年，受美国疫情持续爆发影响，美国石油消费出现大幅下降，消费量下降至739.7百万吨，而中国由于疫情控制得当，石油消费需求仍在提升，消费量增长至669.2百万吨，两国石油消费量之间的差距进一步缩小。第二章 项目概况一、 项目概述（一）项目基本情况1、项目名称：石油项目2、承办单位名称：xxx有限公司3、项目性质：技术改造4、项目建设地点：xx（待定）5、项目联系人：薛xx（二）主办单位基本情况公司坚持提升企业素质，即“企
7、业管理水平进一步提高，人力资源结构进一步优化，人员素质进一步提升，安全生产意识和社会责任意识进一步增强，诚信经营水平进一步提高”，培育一批具有工匠精神的高素质企业员工，企业品牌影响力不断提升。公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则，加强规划引导，推动智慧集群建设，带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流，发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制，承担社会责任，营造和谐发展环境。公司在“政府引导、市场主导、社会参与”的总体原则基础上，坚持优化结构，提质增效。不断促进企业改变粗放型发展
8、模式和管理方式，补齐生态环境保护不足和区域发展不协调的短板，走绿色、协调和可持续发展道路，不断优化供给结构，提高发展质量和效益。牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以提质增效为中心，以提升创新能力为主线，降成本、补短板，推进供给侧结构性改革。展望未来，公司将围绕企业发展目标的实现，在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下，围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑，推动体制机制改革和管理及业务模式的创新，加强团队能力建设，提升核心竞争力，努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。（三）项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xx（待定），占地面积约88.00亩。项目拟
9、定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资36032.44万元，其中：建设投资27625.02万元，占项目总投资的76.67%；建设期利息365.35万元，占项目总投资的1.01%；流动资金8042.07万元，占项目总投资的22.32%。三、 资金筹措方案（一）项目资本金筹措方案项目总投资36032.44万元，根据资金筹措方案，xxx有限公司计划自筹资金（资本金）21120.07万元。（二）申请银行借款方案根据谨慎财务测算，本期工程项目
10、申请银行借款总额14912.37万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入（SP）：75500.00万元。2、年综合总成本费用（TC）：59111.48万元。3、项目达产年净利润（NP）：11990.02万元。4、财务内部收益率（FIRR）：26.49%。5、全部投资回收期（Pt）：5.09年（含建设期12个月）。6、达产年盈亏平衡点（BEP）：29150.03万元（产值）。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需12个月的时间。第三章 宏观环境分析推进高质量发展落实赶超，经济社会保持平稳健康发展。全年地区生产总值增长xx%左右；固定
11、资产投资增长xx%；财政总收入xx亿元，增长xx%，其中，地方级财政收入xx亿元，增长xx%；城乡居民人均可支配收入增幅高于经济增速；居民消费价格上涨xx%；完成年度节能减排任务。今年发展的主要预期目标为:地区生产总值增长xx%左右，固定资产投资增长xx%，财政总收入和地方级财政收入分别增长xx%和xx%，社会消费品零售总额增长xx%，城镇、农村居民人均可支配收入分别增长xx%和xx%，居民消费价格涨幅控制在xx%左右，完成国家和省下达的节能减排任务。第四章 公司基本情况一、 公司简介公司在“政府引导、市场主导、社会参与”的总体原则基础上，坚持优化结构，提质增效。不断促进企业改变粗放型发展模式
12、和管理方式，补齐生态环境保护不足和区域发展不协调的短板，走绿色、协调和可持续发展道路，不断优化供给结构，提高发展质量和效益。牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以提质增效为中心，以提升创新能力为主线，降成本、补短板，推进供给侧结构性改革。展望未来，公司将围绕企业发展目标的实现，在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下，围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑，推动体制机制改革和管理及业务模式的创新，加强团队能力建设，提升核心竞争力，努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。二、 核心人员介绍1、薛xx，中国国籍，1978年出生，本科学历，中国注册会计师。2015年
13、9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。2、蒋xx，中国国籍，无永久境外居留权，1958年出生，本科学历，高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长；2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理；2019年3月至今任公司董事。3、莫xx，中国国籍，1977年出生，本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任，2017年8月至今任公司监事。4、谭xx，1957年出生，大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司；2002年6月至2
14、011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。5、覃xx，中国国籍，1976年出生，本科学历。2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理；2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理；2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。第五章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别及必要性（一）信息鉴别数据与信息鉴别，可称信息识别，就是将信息与具有特定属性的“模式”进行比较，进而判断信息的类别或属性。具体而言，就是信息收集或使用者运用已有的知识和经验，在对获取的信息进行
15、初步分析之后，按照一定原则和目的，辨认与甄别信息的真伪、轻重主次、是否完整、是否有用，以及用途大小等。（二）信息鉴别的必要性互联网时代，信息极为丰富，大大开阔了人们的眼界。然而，蜂拥而至，难辨真假的信息掺杂在一起，常常使人们陷入另一种迷茫，甚至成了海量信息的奴隶。过量的信息若不筛选，会使决策者无所适从。现在，互联网上充斥着伪造、篡改缺失、无代表性、误传、以及过时等信息。有些信息背后隐藏着各种政治、经济社会的利益团体正当或不正当的目的和企图。信息识别及时与否决定了决策是否正确而又及时，决定了企业、事业、项目和其他活动的命运。对于工程咨询，信息识别同样十分必要。信息识别并非简单工作，对从事者有很高
16、的要求。决策者固然应高瞻远瞩，但决策的基础是真实、可靠的信息。决定信息识别成败的主要因素有：对服务目标的正确认识及其深刻程度；识别者实事求是的态度和已有的知识、推理与判断能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子
17、商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据分析是从某些假设出发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义
18、；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征，然后选择合适的收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法
19、耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据，可将其分层和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果
20、是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的知识存人知识库，供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源，则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程，若一次未满足要求或未得到有用结果，则需回到前面，经过调整后重新开始。2，网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本
21、的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感兴趣的信息，获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot，全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术，能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下：（1）确立目标样本。由用户选择目标文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根据目标样本的词频分布，从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。（3）网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点，再利用Robot程序采集静态Web页面，最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息，生成WWW资源索引库。（4）信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量，并与目标样本的特征向量对照，将符合要求的信息交给用户。