《《数据分析试卷A》word版.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《数据分析试卷A》word版.doc（10页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、合肥学院2009至2010学年第 一 学期 数 据 分 析 课程考试（ A ）卷 系 级 专业 学号 姓名 题号一 二三四五总 分得分阅卷共 页，第 页得分命题教师 共 页，第 页一、是非题：（每题2分，共20分）装 订 线 ( )( )9、典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的 一种统计方法. ( ) 10、偏最小二乘回归分析法只能建立一个一对多的线性回归模型 . ( )得分二、写出下列程序的运行结果（ 20分） data a;input sub $ mea1-mea3; drop mea1-mea3;mea=mea1;output;mea=mea2;output;mea=mea3;out
2、put;cards;a 2 5 4b 3 6 2c 2 4 6d 11 45 72;proc print data=a;run;得分三、根据下列程序运行的结果作出数据分析 (20分)研究某地成年人血压与年龄之间的关系，数据见程序行。其中，xueya表示成年人的血压(单位：毫米汞柱)，nianling表示成年人的的年龄。goptions vsize=10cm hsize=15cm;data B; input xueyanianling ; cards; 144 39 215 47 138 45 145 47 162 65 142 46 170 67 124 42 158 67154 56 162
3、 64 150 56 140 59 110 34 128 42 130 48 135 45 114 18 116 20 124 19 136 36 142 50 120 39 120 21 160 44;proc reg; model xueya=nianling;print cli;plot xueya*nianling p.* nianling l95.* nianling u95.* nianling /overlay; symbol1 c=black v=triangle; symbol2 c=blue v=circle; symbol3 c=green v=square; symbo
4、l4 c=red v=star;run; The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: xueya Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr F Model 1 5010.76601 5010.76601 15.91 0.0006 Error 23 7243.39399 314.93017 Corrected Total 24 12254 Root MSE 17.74627 R-Square 0.4089 Dependent Mean 141
5、.56000 Adj R-Sq 0.4089 Coeff Var 12.53622 Parameter Estimates Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr |t| Intercept 1 97.33722 11.64094 8.36 .0001 nianling 1 0.99065 0.24836 3.99 0.0006 The REG Procedure Model: MODEL1 Dependent Variable: xueya Output Statistics Dependent Predicted S
6、td Error Obs Variable Value Mean Predict 95% CL Predict Residual 1 144.0000 135.9727 3.8157 98.4228 173.5227 8.0273 2 215.0000 143.8979 3.5973 106.4403 181.3556 71.1021 3 138.0000 141.9166 3.5504 104.4782 179.3551 -3.9166 4 145.0000 143.8979 3.5973 106.4403 181.3556 1.1021 5 162.0000 161.7297 6.1779
7、 122.8579 200.6015 0.2703 6 142.0000 142.9073 3.5653 105.4628 180.3518 -0.9073 7 170.0000 163.7110 6.5906 124.5502 202.8719 6.2890 8 124.0000 138.9447 3.6093 101.4821 176.4072 -14.9447 9 158.0000 163.7110 6.5906 124.5502 202.8719 -5.7110 10 154.0000 152.8138 4.5340 114.9236 190.7040 1.1862 11 162.00
8、00 160.7391 5.9763 122.0023 199.4758 1.2609 12 150.0000 152.8138 4.5340 114.9236 190.7040 -2.8138 13 140.0000 155.7858 5.0315 117.6278 193.9438 -15.7858 14 110.0000 131.0194 4.4249 93.1845 168.8544 -21.0194 15 128.0000 138.9447 3.6093 101.4821 176.4072 -10.9447 16 130.0000 144.8886 3.6460 107.4108 1
9、82.3664 -14.8886 17 135.0000 141.9166 3.5504 104.4782 179.3551 -6.9166 18 114.0000 115.1690 7.5081 75.3076 155.0304 -1.16 19 116.0000 117.1503 7.0743 77.6299 156.6706 -1.1503 20 124.0000 116.1596 7.2902 76.4717 155.8475 7.8404 21 136.0000 133.0008 4.1475 95.3005 170.7010 2.9992 22 142.0000 146.8699
10、3.7907 109.3308 184.4090 -4.8699 23 120.0000 135.9727 3.8157 98.4228 173.5227 -15.9727 24 120.0000 118.1409 6.8606 78.7822 157.4997 1.859 25 160.0000 140.9260 3.5528 103.4866 178.3654 19.0740 得分四、下表是中国18个地区城镇居民在2009年1季度家庭人均消费性支出情况的抽样调查数据的汇总资料。每个地区都调查了反映人均生活消费支出情况的八个指标。以此对这18个地区进行分类。进行分类得到的并类过程及谱系聚类图
11、，试利用SAS软件编写程序 （20分） 各地区城镇居民家庭人均消费性支出(2009年1季度)单位:元指标食品（X1）衣着（X2）居住（X3）家庭设备用品及服务（X4）医疗保健（X5）交通和通信（X6）教育文化娱乐服务（X7）其他商品和服务（X8）北京市1623494261254336586604219天津市1453452258206312423364166河北省913381213153197279230101山西省85840026612319423326671辽宁省1283405212137242344316168黑龙江90937318212924621720595上海市18844773503
12、09275738702270江苏省1298398239217195390424147浙江省1610500333193280689540145安徽省1158336213131154237307106福建省1433428311224143477356150河南省93738920715018126824795湖南省116434819618117229030885广东省1635332371254194807554149海南省121922224019213235826970四川省1178359227173154341288113陕西省1099358257169183355371120青海省9923371
13、5312615423022791五、影响我国农民人均纯收入水平的影响因素，数据资料来源于中国农业发展报告2007。各变量数据如下：Y= 人均纯收入（元）X1= 粮食总产量（万吨）X2=用于农业支出占财政支出的比重（%）X3= 农产品出口额占总出口额的比重（%）X4=农村非农产业劳动力占社会从业人员的比重（%）X5=农林牧渔业总产值（亿元）X6=农作物总播种面积（千公顷）19902000年我国农民人均纯收入及影响因素指标年份 Y X1 X2 X3 X4 X5 X61990 686 44624 10.0 17.2 15.7 7662.1 148362 1991 709 43529 10.3 15.
14、8 15.6 8157.0 149586 1992 784 44266 10.1 14.5 16.8 9084.7 149007 1993 922 45649 9.5 13.9 18.5 10995.5 147741 1994 1221 44510 9.2 12.9 19.5 15750.7 148241 1995 1578 46662 8.4 9.4 18.4 20340.9 149879 1996 1926 50454 8.8 8.4 18.9 22358.2 152381 1997 2090 49417 8.3 8.2 19.4 23764.0 153969 1998 2162 5123
15、0 10.7 7.5 19.7 24541.9 155706 1999 2210 50839 8.2 6.9 19.8 24519.1 156373 2000 2253 46218 7.8 6.3 21.3 24915.8 156300 2001 2366 45264 7.7 6.0 21.6 26179.6 155708 2002 2476 45706 7.2 5.6 22.4 27390.8 154636 2003 2622 43070 7.1 4.9 23.8 29691.8 152415 2004 2936 46947 7.5 3.9 25.4 36239.0 153553 2005 3255 48402 7.2 3.6 26.9 39450.9 155488 2006 3587 49748 6.5 3.2 27.1 42424.4 157021共有17组数据,试用逐步回归方法编写程序研究Y与x1x6之间的关系并解释程序（20分）得分