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1、目目 录录2回归的起源回归的起源3线性回归原理线性回归原理4线性回归模型的应用线性回归模型的应用模型小结模型小结51基本形式基本形式线性回归模型的应用04年份年份 x x19701975198019851990199520002005COCO2 2 y y325.68331.15338.69345.90354.19360.88369.48379.67【例题例题】近年来，大气中二氧化碳浓度呈上升趋势，导致全球气候变暖。美国科学家查里近年来，大气中二氧化碳浓度呈上升趋势，导致全球气候变暖。美国科学家查里斯斯大卫大卫基林率领的科研小组在夏威夷莫纳罗亚山站测得的部分数据如下表所示（世界气象基林率领的科
2、研小组在夏威夷莫纳罗亚山站测得的部分数据如下表所示（世界气象组织发布的组织发布的温室气体公报温室气体公报）：）：年份年份 x x20162017201820202100单位单位COCO2 2 y y403.52405.58407.98？ppm参考文献：ESRL Global Monitoring Division-Mauna Loa Observatory Seasonal climatology of CO2 across North America from aircraft measurements in the NOAA/ESRL Global Greenhouse Gas Refer
3、ence Network1.1.绘制散点图：绘制散点图：2.2.计算线性回归参数计算线性回归参数：预测莫纳罗亚山地区二氧化碳浓预测莫纳罗亚山地区二氧化碳浓度的一元线性回归模型为：度的一元线性回归模型为：即即:COCO2 2浓度浓度 =1.7 1.75 5*年份年份 3120.44 3120.44（ppmppm）3.3.显示线性回归模型显示线性回归模型：4.4.线性回归模型预测：线性回归模型预测：=1.7 1.75 5*3120.44 3120.44y_2020=1.75*2020-3120.44 =414.56y_2100=1.75*2100-3120.44 =554.56课堂讨论：建立线性模型的前提是？1.x和y之间要呈现线性因果关系。（散点图）2.对离群值要反复核查，修正或剔除。感谢聆听！感谢聆听！