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1、 沈阳科技学院 本科毕业论文题 目： 基于大数据的企业财务管理改革研究 以广东南粤集团有限公司为例 专 业： 会计学 班 级： 1502 学生姓名： 刘畅 指导教师： 郑鑫 论文提交日期： 年 月 日论文答辩日期： 年 月 日目 录摘要IAbstractII第一章 绪论11.1 研究背景11.2 研究目的及意义11.2.1 研究目的11.2.2 研究意义31.3 研究内容31.4 研究方法3第二章 相关理论概述42.1 大数据概念42.2 财务管理概述42.2.1 资金筹集管理52.2.2 资金投放管理52.2.3 资金营运管理52.2.4 资金分配管理5第三章 大数据下的企业财务管理的现状分
2、析73.1 大数据对财务管理的影响73.2 大数据环境下财务管理面临的挑战93.3 大数据环境下财务管理面临的机遇10第四章 大数据环境下企业财务管理面临的问题124.1 企业财务管理观念落后124.2 缺乏企业财务管理技术人才124.3 财务信息共享不佳124.4 财务风险控制能力低13第五章 大数据下企业财务管理改革措施145.1 提升财务管理的大数据意识145.2 培养大数据财务管理人才145.3 人力资源激励措施155.4 建立数据相关制度16第六章 大数据下企业财务管理改革案例分析以南粤集团为例186.1 公司简介186.2 南粤集团改革方案186.2.1 建立财务管理数据平台186
3、.2.2 组织结构变更196.3 南粤集团改革成效206.3.1 加强了财务预测能力206.3.2 加强了财务风险控制21结论24参考文献25致谢26摘要由于信息技术与经济和社会的一体化，导致了数据的迅速增长，这已成为国家的一项重要战略资源。在大数据环境中，我们首先需要了解环境对企业财务管理的影响，发现大数据应用中的挑战，并将企业财务管理应用案例分析与大数据环境相结合。数据环境下企业财务管理改革方案，为大数据在企业实际财务管理中的应用提供参考。本文结合理论和案例分析，第一章从选题的角度出发，包括研究背景，研究目的，研究内容和方法；第二章概述了相关理论；第三章介绍了企业财务管理在大数据环境中的影
4、响和挑战，并描述了面向大数据的企业财务管理带来的机遇；第四章阐述了现阶段财务管理存在财务人员管理问题、财务部门战略地位低、财务信息共享性差、财务风险控制能力低等问题，并加以分析；第五章以广东南粤集团有限公司为例，探究该公司在大数据下财务管理改革措施；第六章阐述该公司在大数据环境下实行财务管理改革的改革方案及改革成效。最后总结归纳文章的研究要点。 关键词： 大数据； 财务管理； 数据平台IAbstractThe integration of information technology with the economy and society has led to the rapid growt
5、h of data, which has become an important strategic resource for the country. In a big Data environment, we first need to understand the impact of the environment on corporate financial management, identify challenges in big data applications, and combine enterprise financial management application c
6、ase studies with big data environments. The reform scheme of enterprise financial management under the Data Environment provides reference for the application of big data in the actual financial management of enterprises. Based on the theory and case analysis, this paper starts from the first chapte
7、r, including research background, research purpose, research content and method. In the second chapter, the related theories are summarized. The third chapter introduces the influence and challenge of enterprise financial management in big data environment, and describes the opportunities brought by
8、 big data-oriented enterprise financial management. The fourth chapter expounds the problems of financial personnel management in current financial management, such as low strategic position of financial department, poor sharing of financial information, low ability of financial risk control, and so
9、 on. The fifth chapter takes Guangdong Nanyue Group Co., Ltd as an example to explore the measures of financial management reform of Guangdong Nanyue Group Co., Ltd under big data. The sixth chapter expounds the reform plan and effect of the financial management reform in big data environment. Final
10、ly, the main points of this paper are summarized.Keywords: Big data; Financial Management; Data platformIII沈阳科技学院学士学位论文 第 一 章 绪论第一章 绪论1.1 研究背景在当前的社会发展中，市场竞争日趋激烈，企业面临巨大的生产压力和挑战，我国与世界的接轨，更加是为企业增加了国外的竞争对手。随着科学技术的发展，企业内部的结构不断优化，企业财务管理工作在内外部环境的作用下，也需要不断地变化和调整。财务管理工作是企业发展的重要内容，是管理工作的重点部分，为了能够满足当前信息时代的发展，迎
11、合大数据时代的需求，对传统的财务管理工作进行改革和调整是当前的必然趋势。在原有的财务管理工作基础上，结合新时代的技术和理念，我们将进行变革和调整，完善财务管理工作，以适应新时期财务管理的新要求。随着互联网技术的发展和应用，信息资产所体现出的价值日益提升，企业在当前的发展中也会更加重视无形资产的管理，所以信息资产对企业的发展有十分重要的意义，财务管理在这样的时代下，必须做出创新来适应企业内外环境的变化。 企业传统的财务管理只是单纯地处理了过去形成的财务数据，人为主观地进行着各种决策，已不能满足利益相关者的需求。新时代的到来，企业的内外部环境也发生了巨大的变化，面对着日益多元化、复杂、长期的动态数
12、据，企业如何获得可持续发展的竞争优势以及财务管理如何更好地履行其职能？利用大数据进行财务管理转型已成为未来财务管理发展的重要方向。1.2 研究目的及意义1.2.1 研究目的本文通过理论研究和案例分析相结合的方法，研究大数据下企业财务管理的现状和存在的问题。具体列出了财务人员管理问题、财务部门战略地位低、财务信息共享性差、财务风险控制能力低等方面的问题。针对这些问题，本文以广东南粤集团有限公司为例，通过建立财务管理数据平台、组织结构变更、加强财务预测能力、加强财务风险控制等方法解决企业财务管理存在的问题。为企业实际财务管理中如何应用大数据提供了参考依据，同时也指明了我国其他企业内部财务控制的发展
13、方向。1.2.2 研究意义由于信息技术与经济和社会的一体化，导致了数据的迅速增长，这已成为国家的一项重要战略资源，在更广泛的数据范围内，首先需要了解这种环境对企业财务管理的影响，查明在应用大数据方面存在的问题，结合对公司财务管理应用程序的更广泛数据的个案分析，并在更广泛的数据范围内酌情提出公司财务管理改革方案为便于将大量数据应用于公司的实际财务管理提供参考资料。1.3 研究内容本文通过文献参考分析了大数据、财务管理的概念以及分析运用到的相关理论，在理论分析的基础上，借鉴了企业财务管理的现状，找出了企业财务管理中存在的问题。因此以广东南粤集团有限公司作为案例分析，探究该公司如何发挥大数据的优势，
14、解决企业财务管理中存在的问题，实现大数据在财务管理上的应用。1.4 研究方法（1） 文献研究方法围绕本课题的研究，通过访问中国知网、中国期刊网、图书等渠道收集相关文献，从而正面了解大数据背景下财务管理在实际应用中的相关理论，为写作提供参考。（2） 理论与实践相结合理论与实践的结合是分别讨论当前的理论与实践，使它们彼此密切相关，使理论分析符合客观实际，然后通过实际应用继续完善和丰富理论。2沈阳科技学院学士学位论文 第 二 章 相关理论概述第二章 相关理论概述2.1 大数据概念大数据是指在特定时间范围内传统软件工具无法捕获，管理和处理的数据集合。这是一个需要新处理模型的大量决策，洞察力和流程优化功
15、能。高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的科学家Victor Meyer-Schoenberg与Kenneth Cookeer联合提出，大数据是指放弃传统的抽样调查分析方法，并利用研究对象的所有数据来分析和考虑大数据的核心是预测。IBM提出了具有5V功能的大数据：体积（大数据量），速度（数据高速流），多种（多种数据类型），价值（低数据密度），真实性（真实性），而大数据技术不仅只是利用它如何收集和掌握这些巨大的数据信息，更重要的是，它能将具有一定价值的所有数据专业化并取为己用。大数据意味着在一段时间内无法收集，管理和使用传统工具或传统方法。应用了大量数据。这些数据具有大量功能，复杂内容和快速变
16、化。可以处理大规模，多样化和快速积累的资产，为用户提供更好的洞察力，更大的决策能力以及持续优化流程的能力。2.2 财务管理概述财务管理是指资产（投资），资本融资（资金）和运营中的现金流（营运资金）以及某些总体目标下的利润分配。财务管理是企业管理不可或缺的一部分。这是一项经济管理工作，根据财务管理原则、财务条例和原则组织金融活动并处理财务关系。简而言之，财务管理是一项经济管理任务，可以组织公司财务活动并处理财务关系。财务管理的主要任务是科学合理的预算，严格的预算执行，完整、准确、及时的财务决算准备，真实反映单位财务状况，建立健全财务管理制度，实施预算绩效管理。加强对行政单位财务活动的控制和监督，
17、加强资产管理和合理配置。建立能有效使用和规范资产处置，防止资产流失；定期编制财务报告，开展财务活动分析，指导和监督企业的经济活动。2.2.1 资金筹集管理无论是新建，扩建，还是组织正常的生产经营活动，企业都必须能够占有和控制一定的资金。企业可以通过发行股票和债券等各种融资方式筹集资金，吸收直接投资，这反映在公司资金的流入中。偿还贷款，支付利息，分配股息以及支付各种筹款费用都反映在公司资金的流出中。资金筹集的资金流入和流出是企业融资造成的最基本的金融活动。公司筹款活动的结果一方面是获得所需的货币和非货币形式的资金的手段；另一方面形成一定的金融结构。2.2.2 资金投放管理公司获得资金后，必须投入
18、资金以寻求最大的经济效益。否则，融资将失去其目的和意义。投资可分为广泛投资和窄边投资。广义投资是指投资企业筹集资金的过程，包括将资金投入企业内部使用的过程（如购买固定资产，无形资产等）和外部投资资金的过程（比如投资其他企业）。与其他公司的股票，债券或合资企业;狭义的投资只涉及外国投资。无论公司是购买内部所需的资产还是购买各种证券，都需要支付资金，这反映在公司资金的流出中，当公司出售其各种资产用于内部投资或收回其外国投资时，就会产生资金流入。公司资金。企业投资活动产生的资金流量是投资引起的金融活动。公司投资活动的结果是形成各种特定形式的资产和某些资产结构。2.2.3 资金营运管理资本经营活动是指
19、在日常生产经营活动中收集和支付的一系列资金。首先，公司必须购买材料或商品才能从事生产和消费活动，同时支付工资和其他运营费用；第二，当公司销售产品或商品时，可以收集和收回资金；最后，企业在生产经营过程中，还将形成应付账款等债务，最终需要偿还。企业日常生产经营活动产生的资金流入和流出是企业经营所引起的金融活动，称为资产经营活动。资产经营活动是与其他金融活动相关的最常见的金融活动。资本运营活动以营运资金为中心，如何加快营运资金周转，提高营运资金利用率是资本运营活动的关键。2.2.4 资金分配管理企业无论是新建、扩建，还是组织正常的生产经营活动，都必须以能够占有和支配一定数量的资金为前提。企业可以通过
20、发行股票和债券、吸收直接投资等各种筹资方式筹集资金，表现为企业资金的流入。企业偿还借款、支付利息、分配股利以及支付各种筹资费用，则表现为企业资金的流出。这种由资金筹集而产生的资金流入流出，就是筹资引起的企业中最基本的财务活动。企业筹资活动的结果，一方面表现为取得所需要的货币形态和非货币形态的资金;另一方面表现为形成了一定的资金结构。25沈阳科技学院学士学位论文 第 三 章 大数据下的企业财务管理的现状分析第三章 大数据下的企业财务管理的现状分析3.1 大数据对财务管理的影响根据财政部2016年10月发布的“十三五”会计改革与发展规划，会计改革与发展任务艰巨而艰巨，实施“互联网+”行动计划和大数
21、据战略作为信息技术。在金融领域的深入应用，金融业的机遇与挑战并存，无论是未来服务对象，工作职能还是工作方式都将面临重大变革。如果您可以从海量数据中提取有价值的数据并能够使用它，它将成为企业开发的重要助推器，也是管理的好帮手。财务管理是管理的重要内容之一，如何更好地发挥其作用，利用大数据帮助企业进行战略财务管理，成为财务管理发展的重要方向。大数据技术下的财务管理具有数量庞大，类型多样，处理速度快，动态性强等特点，必将彻底改变传统的财务管理方式。包括财务管理环境、思维方式、管理职能、组织结构和从业人员都面临着前所未有的变化。 （1） 财务管理环境的变化 大数据的发展对人类的日常活动都产生了一定的影
22、响，经济领域更是受到前所未有的冲击。网络化、共享服务的出现改变了传统的运作模式，推动企业经营模式的不断变革，企业只有注重应用新技术顺应时代浪潮，洞察市场来对产品和服务进行不断的调整和升级，才能占据先机。 面对日渐激烈的竞争环境，决策层、管理层都期望财务部门提供更多关于公司行业分析、风险管控等方面的决策支持，传统的财务数据为运营系统产生的静态的结构化数据，通常以一维表的方式进行保存和管理。而大数据时代，大数据技术可以为财务管理的改革提供良好的环境和有利条件，数据来源从以结构化为主导转变为以非结构化为主导，而动态实时的数据比如移动终端的地理位置、行情数据信息、网络点击率、浏览记录等非结构型数据便可
23、以通过新的大数据技术进行保存、管理和使用，在进行日常财务管理工作的过程中，这些都是需要考虑的因素，会直接影响到管理层的决策。 （2） 财务管理思维方式的转变 在大数据时代的背景下，对财务管理的思考方式将发生变化，这主要体现在两方面：一是财务数据的容量增大，对象不是部分的抽样数据，而是要处理与财务有关的所有数据。传统数据使用的范围，是对原来的数据库中的数据进行随机采样，通过人工分析，对过往的数据进行统计、汇总、分析，并用分析的结果来进行对原因的追溯，进而采取相应的措施。因为时效的原因，采样始终会舍弃一部分数据，即意味着会丢失一部分潜在规则。大数据的出现，利用所有数据尽可能地涵盖所有潜在规则，发现
24、可能会或可能不会想到的价值，促进了数据分析的进一步应用发展，因为只有对全量数据进行理性分析，才能指导企业进行理性管理，在日常管理中理性判断，降低经营成本，提高工作效率，避免“拍脑袋”式的盲目决策。 另一方面是财务数据要转变思路，要更加关注非财务信息，通过数据的分析、管理及应用建立一个立体化的数据系统，为企业管理层提供多角度、全方位、可靠高效的信息来进行决策。大数据分析能利用既定的预警模型及时对管理提出预警并进行调整提示，使经营者不再关注经营期结束后的各种财务报表，而是可以在财务报表期间未结束时，实时看到应用大数据技术及时地反映出资金流、经营情况等各项关注指标帮助经营者及时改进，并非到月末或年末
25、才采取行动，由传统的事后反馈转向事中控制，不再局限于传统的报表期结束之后才反馈。 （3） 财务从业人员的转型 随着大数据的渗透和应用带来企业经营模式上的转型，财务从业人员的工作内容也同样有所改变。越来越多的财务人员意识到变革的重要性，财务人员自身的知识更新快慢及适应新技术能力的强弱直接决定了企业能否有效地利用大数据所带来的潜力。传统核算记账为主的会计人员工作中大部分为机械重复的工作，如果不开拓思路、接受新技术带来的改变，在不久的将来很可能会被人工智能所取代，逐渐被沦为边缘岗位。在收集原始数据，数据分析，原始数据清理，数据挖掘建模分析，会计从业者需要掌握相关技术知识才能得到专门应用时，所以有必要
26、在实施新数据之前教大数据来帮助企业开展大数据会计信息系统的实施和研发。 大数据要求用户制定账户层面和交易层面的财务数据以及相关业务数据交换标准，降低财务信息生产成本和交易成本，促进数据的深度利用，所以那些能够发现数据模式、将其转化为流程的战略转型复合型的人才，未来将会在企业规划、决策、控制和评价领域占据核心位置。 3.2 大数据环境下财务管理面临的挑战（1） 数据安全挑战在大数据的背景条件下，信息技术的发展势头突飞猛进，绝大部分的财务管理事项能够利用电脑互联网的技术来解决。然而，与此同时互联网安全问题日益凸显出来。公司的财务信息自身的价值比一般的信息要高，因为里面包含一些商业机密，会对公司的发
27、展有十分重要的作用。倘若出现数据外漏的情况，那么一定会对业务造成非常严重的影响。数据安全所面临的调整也在提升。互联网数据储存所需要的介质非常容易被黑客所侵袭，信息处理方面也会容易出现错误的情况。这些潜在的不确定性因素不单单是对金融上的一个挟制，同时也是对企业造成了非常严重的危机。所以，财务数据的安全以及保密事项是在大数据环境背景下财务管理一定要予以处理的核心问题。（2） 管理转型挑战随着大数据时代的到来，财务管理方式也随之而进行了转变。在大数据的时代里，怎么样运用信息与实时这两方面的技术科学快速的取得和掌控信息依然是增强公司实力，推动管理金融系统向价值型系统转变的一个关键性的路径。在这个层面上
28、，公司要把财务组织机构的地位提升上去，使得财务管理能够快速转变，从而使得公司的竞争力水平大幅度提高。（3） 财务人员面临的挑战在早先的财务管理中，相关的工作人员运用专业知识来对数据进行研究分析。然而现在大数据和财务管理的有机统一，使得相关的工作人员不单单自身要拥有过硬的专业水平，同时对于数据管理方面的操作也要熟知于心。相关人员要充分的知晓由大数据带来的挑战，改进数据分析和应用程序功能，改变思想观念，同时顺应大数据环境背景下的决策的影响力。（4） 技术难度加深在大数据时代下的数据其自身较为多元化，并且自身规模较大。这样一来对于公司的数据分析与处理这两方面的能力带来了更大的挑战。面对繁多的数据，怎
29、么样提升技术的水平是公司要着重考虑的问题。除此之外，在大数据时代下，信息传播的速度将会大幅度提高。倘若公司处理相关信息的速度还是与以前一样没有提升，那么对于公司的成长将会起到遏制的作用。3.3 大数据环境下财务管理面临的机遇（1） 提高信息获取和数据处理效率就公司财务管理的角度来说，财务数据对于财务管理的品质与成效来讲起着非常重要的影响。现阶段遏制财务管理水平发展的一个核心因素是没办法科学的确保无误的财务信息。造成这样情况出现的是由于早先的财务管理方式大部分依靠人工会计来操作，投入的成本非常的多，数据的精准率较低。这就会对公司财务管理的发展与效率的提升起到遏制的作用。除此之外，财务数据的处理阶
30、段也不间断，其效率不高，使得公司财务管理的成本投入较高。通过大数据的高端技术手段，能够把全部的财务数据与其他信息汇总到与之对应的媒介上，运用电脑互联网对数据进行全方位的处理和分析，得出无误的数据报告，其效率与实用这两个方面的水平都得到了明显的提升。作为公司里的财务人员自身的会计任务不再繁多，使得财务管理的无误性与准确率得到显著提升。（2） 提高财务预算管理能力和分析能力在财务管理当中，预算管理是非常关键的一个组成成分。自身对保证公司正常运行，增加公司利润有着关键性的影响。但是，在现阶段的财务管理里，没有对财务信息有一个高水平的预测能力。与此同时，在财务研究的阶段没有一个合理的安排造成财务数据的
31、错误率很高，造成财务资源分配不科学。在大数据的环境中，公司能够运用高端的信息技术与数据处理的能力，将财务出错的比率大大的减少，从而使得财务的无误性有显著的提升。并且，财务预算管理系统也能够根据云计算的高端技术研究公司的整体实力水平，从而能够合理的对相关内容进行剖析。在这种影响下，财务部门的预测和分析能力以及预测管理能力得到了极大的提高，公司预测的无误性与成效同样获得大幅度改善。（3） 提高风险管理能力就目前来讲，因为整体环境水平起伏较大，竞争异常激烈，使得公司自身的运营不确定性因素也在持续的提升，从而对公司自身的可持续发展起到妨碍作用。就公司的角度而言，怎么样来提升内部管控的水平，增强风险管控
32、的实力是公司所要解决的关键性问题。大数据和公司的有机统一，现金的技术能力能够使得公司的内部管控水平与风险管控水平得到大幅度的提高。从一个角度而言，大数据对于风险预警的水平提高有着重要的作用，公司的风险能够的得到科学的预防。从另一个角度而言，大数据能够使得风险管控的水平有所提升。公司在做项目决定的时候不单单需要客观准确的数据信息，还需要具有很大参考价值的过去经验。大数据技术可以准确记录，处理，分析和存储企业所需的信息，有助于提高企业的风险应对能力。整体减重功能可以快速达到纸张的减重效果。沈阳科技学院学士学位论文 第 四 章 大数据环境下企业财务管理面临的问题第四章 大数据环境下企业财务管理面临的
33、问题4.1 企业财务管理观念落后 现阶段，我国信息技术发展的非常快速，我们已经进入了一个信息的时代，数据在企业发展中起着非常重要的作用。但是，在实际开发过程中，很多企业没有实现财务管理的信息化。重要性。如果相关业务经理能够及时从海量信息中提取有价值的数据，他们就不会意识到这对企业意味着什么。在大数据快速发展的背景下，传统的计算机化已不能满足企业的发展，财务管理逐渐呈现疲劳迹象。因此，创新财务管理的概念对公司的未来发展非常重要。实际上，许多企业的财务管理都屈从于计算机数据处理的核算，只关注数据的核算，记录和存储，忽略了企业周围环境的变化和时代的要求。传统的企业财务管理对大数据深度信息的获取，利用
34、和挖掘不够重视。它不承认财务工作信息化的重要性，也不能主动联系和使用大数据，而只是管理层的指示。要求获胜收入是目标。同时，上述企业的财务管理人员注重表面信息和一些财务数据的分析处理，不注重企业的财务管理，不应用核心技术。大数据给企业的财务管理。因此，虽然这些企业已经满足了金融信息化的要求，但其核心还没有实现信息化和大数据技术管理。4.2 缺乏企业财务管理技术人才如今，大数据来自不同的公司，不同的行业，社会乃至全世界。它拥有大量数据，快速增长和种类繁多。通常，企业的财务数据来自企业内的各个部门，数据特征精度高，数量少。因此，大数据时代的企业财务管理对企业管理技术和人员素质提出了更高的要求。对于大
35、多数企业财务管理而言，面对庞大而复杂的大数据，财务管理技术和财务人员的能力水平仍然不足。如何使用大数据技术收集，整理可靠信息，挑选有用信息，分类信息，深入挖掘。诸如提炼信息之类的实际问题很难解决。4.3 财务信息共享不佳 在一些企业的财务管理中，许多信息被忽略和忽略，信息共享很少，处于不同的部门，部门之间的断开和沟通不足导致信息不对称，因此很难对数据进行分析。在互联网和大数据时代，共享大量资源，信息正在经历高速甚至爆炸式增长，并且已经充分有效地利用了大量信息和资源。对于公司财务管理信息的大数据要求也是如此。但是，由于自身利益，许多公司部门不愿意共享信息。同时，由于企业成本有限和旧观念，内部财务
36、信息系统不适用，但财务人员不愿意引入，开发和使用新系统;企业财务管理对信息标准有不同的要求。每个部门的信息都有不同的特点和标准。因此，部门在信息共享和通信过程中容易遇到信息不兼容的问题。在各种困难中，财务部门难以融入其他部门，不可能及时获得财务管理信息，阻碍了财务管理的需要和发展。4.4 财务风险控制能力低 在信息社会的发展中，企业的管理模式正在逐步更新和变革。在现代科学技术进步的基础上，企业的生产方式和业务模式也实现了网络化和数字化发展。在当前的发展背景下，企业的综合发展形态面临着更大的挑战，也带来了各种风险。但是，当前企业的风险意识相对较弱。在信息泄露工作中，风险意识不强，信息动态信息存在
37、一定的偏差，不能使企业整体获得较大的竞争力。而且，在企业的财务管理中，由于内部结构的复杂性和多样化，不可能详细分析企业的财务管理状况，减少企业财务管理工作的信息化发展，从而带来稳定的企业建设。更大的限制。沈阳科技学院学士学位论文 第 五 章 大数据下企业财务管理改革措施第五章 大数据下企业财务管理改革措施5.1 提升财务管理的大数据意识 （1） 建立大数据资产概念在传统的企业管理模式中，许多领导者并不十分重视大数据在企业管理中的重要作用。原因主要是因为它没有意识到大数据时代的重要作用和企业可以带来的价值。在大数据时代，企业需要一个有效的数据预测系统筛选无用的信息尽可能多的目标总结有用的数据，使
38、企业赢得更多的决策分析时，有必要建立大数据银行企业及相关概念。首先，要提高财务人员的综合素质，树立“大数据”的思想。企业要正确认识财务管理者能够在新的历史时期发挥了积极的作用，使大量数据的管理思想和方法的合理整合，然后形成一个财务管理的更有效方式，企业财务管理的过程中有很多的信息数据的基础上，变得更具实效。其次，由于企业外部金融风险很大，有必要建立一个大数据意识，整合大数据的信息管理和财务管理要求的概念，从而为企业的发展提供有效的数据信息，积极地应对各方面的外部风险，提高企业应对自身风险的能力。 （2） 确认大数据资产财务管理的核心是分析大的财务数据，加强对大的财务数据的管理，不可避免地摆脱仅
39、关注结构化数据的情况，同时忽略非结构化数据。企业财务数据、非财务数据与企业外部产业发展、国家政策、同行业竞争者公开披露的财务数据的有机结合，以及对数据的综合分析有助于进一步提高信息质量。通过建立大数据资产，分析用户行为和用户使用效果，可以帮助企业分析和挖掘这些客户的行为习惯，使这些大数据资产能够充分发挥其作用，并通过大量数据有效预测用户行为习惯资产。和趋势。提供更加个性化，有针对性的产品和销售政策，并为会计信息的质量提供保证。5.2 培养大数据财务管理人才大数据时代专注于财务数据和非财务数据的整合，提供财务管理功能，同时为价值创造提供条件。无论是上一期的建设，实施还是后期运作，核心因素仍然是人
40、力资源。在新时代和新平台下，财务人员不应仅仅满足传统的会计工作，还要培养具有组织流程规划和设计能力，分析业务理解见解和战略整体观点的人才。这些已被提议用于传统的金融从业者。更高的要求。因此，建立新平台必然要建立一支技术和金融综合人才队伍。（1） 内部培训 基于会计核算的会计很可能在未来被人工智能所取代。从业务层面到更高层次，财务人员的转型势在必行，并要求将原有的基于财务报表的分析与新平台的维护分离。通过收集大数据，较以往可以获得更多更深的财务信息及非财务（业务）信息，提炼数据背后的业务场景，从而得出更准确的判断，以对未来的业务做出指导及对决策层进行建议。 基于人们对信息的实时提供需求越来越高，
41、在规定的时间内从系统中提取正确的数据又困难重重，而各方对新技术、新思维的态度相对保守，正因为大数据时代与传统环境的不同，这就要求财务人员不再局限于财务思维，学会从技术角度、从业务角度全方面地去思考问题。企业要重视财务人才的培养和引进计划，一方面要在原有人才的基础上培养复合型人才管理者，协调，引导，规范和控制团队的高效工作，充分发挥金融专业价值与团队的结合价值。目前，公司拥有大量的财务人员，为适应既懂技术又懂财务的复合型人才的需求，优先从内部进行转岗培养，完成由单一的专业人才向复合型人才的转变。 （2） 外部引进 如果内部财务人员经培训指导后仍达不到所在岗位胜任能力的要求，就必须考虑从外部引进。
42、吸纳相关专业、相关领域的人才组建加入财务管理团队，包括但不限于财务管理、IT 专业、数理分析等方面的专业人才，加快推动企业的信息化、标准化。丰富的人才队伍为建立新型财务管理数据平台、新型财务模型和新预警机制提供保障，进一步提高财务管理的战略地位，为决策者实时、高效地提供有价值的决策信息。 5.3 人力资源激励措施（1） 优化考核指标 企业的人力资源管理必须坚持“以人为本”的理念，关注员工的个性化需求。绩效考核体系的优化是在充分考虑员工自身能力和工作条件的基础上进行的，只有这样才能最大限度地发挥员工的积极性和主动性。随着公司的发展，员工人数可能会相应变化。这要求评估内容也应与时俱进，及时做出调整
43、。因此，建立合理的绩效评估体系是非常重要的。为确保绩效考核体系的有效运行，有必要对考核效果进行跟踪和反馈，建立考核效果评价体系。绩效考核效果评价体系的建立应充分考虑员工的个人特征和工作性质，建立满足员工多层次需求的综合评价体系。绩效评估的评估也应由专职人员进行，以避免评估系统成为口头承诺。根据具体的工作性质确定指标，并在系统、持续评估潜在风险的基础上，评估对主体目标的影响，定期修改绩效衡量方法。必须以员工个人目标、部门目标、公司目标保持一致，系统考虑和管理风险，以作为激励机制的基础。 （2） 建立良好的晋升渠道 推广体系的建立和完善不仅为员工提供了充足的发展空间，也极大地激发了员工的潜能和积极
44、性。在制定推广机制时，必须考虑推广渠道的多元化，努力为每位员工提供平等的晋升机会，真正公平公开。对于不同类型的员工，公司的推广系统应采用不同的标准。同时，应将员工社会价值观的实现与企业发展的目标和目标完美结合，鼓励和帮助员工在公司内部寻求职业发展机会和晋升空间。5.4 建立数据相关制度（1） 建立数据标准化制度 大数据时代，数据正在呈指数据级增长，数据平台能够帮助高效地完成海量数据的采集和处理，日志、传感器流和语言文本等非结构化数据必须经过平台进行装载和高效处理，非结构化数据被转换成结构化数据，统一业务数据规范实现网络互连、信息互通、数据共享显得尤为重要，必须主持建立起财务核心业务在内的财务数
45、据标准化制度建设体系，并在试行的过程中不断的完善和修订。（2） 建立数据收集制度 外部内部的数据纷繁复杂并将持续在产生着大量的各种数据，从经济性角度考虑，应将数据收集和挖掘的重心放在与本企业、本行业相关的数据上。一般来说挖掘到的数据信息数据是多样而繁杂的，这种数量较大的数据信息必然就会给后续的分析工作带来较大的挑战，因此，针对数据信息中的重复信息和无关信息进行清除，剔除无用的信息以缩小信息数量就显得极为必要。所以必须从源头上做好数据源的挖掘及整合，建立和完善数据的收集管理制度，明确数据收集范围，完善数据收集渠道，建立与业务部门的数据衔接机制。 （3） 建立数据应用制度 大数据应用技术可以有效地
46、梳理，分析和可视化海量数据的复杂关系。它不像以往那样，每月和每年的固定时间点获得业务成果，不再局限于事分析，而更多的经营绩效的实时分析，鉴于与传统的财务分析应用不同，这就要求建立完善常规性和实时性的财务分析制度。 （4） 建立数据风险控制制度 大数据风险控制是一种综合控制，是将企业内部控制、风险管理等各项措施进行有机整合后的综合的管控系统。虽然大数据极大地改善了人们的生活方式、工作方式，带来种种便利，搜集数据信息在大数据时代变得十分容易，在信息过度暴露的环境下，隐私权范围进一步扩大，在风险管理控制上更加难以掌控，这就对传统的风险控制提出了挑战。 传统的风险控制由手动方法控制。然而，随着大数据的
47、不断发展，其数据信息可能被竞争对手使用数据挖掘技术捕获，并且过度暴露，这对企业的运营不利，导致过去。风险控制方法逐渐未能支持业务扩展，必然会对信息发展时代的大量数据，标准化执行过程和风险控制的多维，智能处理提出更高的要求。公司的业务、财务数据等数据信息为机密数据，必须要建立大数据防窃、保密等风险控制制度。一方面包括要严格控制用户的身份安全认证和访问机制，做到“责任制”与“授权制”并重，明确管理责任人，防止非法用户恶意访问网站和滥用数据信息；另一方面建立异常点日志的收集，及时检测入侵和误用并及时对其进行限制使用。沈阳科技学院学士学位论文 第 六 章 大数据下企业财务管理改革案例分析以南粤集团为例第六章 大数据下企业财务