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1、服务器利用率的评估方法和系统的制作方法【专利摘要】本创造公开了一种服务器利用率的评估方法和系统，所 述方法包括：根据针对所述服务器的利用率相关特性下的各指标的指 标数据，以及各指标的权重，确定出所述服务器的利用评估值；根据 所述服务器的利用评估值，确定出所述服务器的利用率；其中，所述 指标的权重是根据各利用率相关特性之间的重要程度比拟值，以及同 一利用率相关特性下的各指标之间的重要程度比拟值确定出的。应用 本创造，可以提高服务器利用率的评估准确度。【专利说明】服务器利用率的评估方法和系统【技术领域】0001本创造涉及网络技术，尤其涉及一种服务器利用率的评估方法 和系统。【背景技术】0002随着
2、网络技术的开展，互联网应用日趋复杂。对于大型互联网 应用系统，为了了解系统的运行状况，往往需要对服务器的利用率进 行评估。0003现有的一种服务器利用率的评估方法，通常是通过服务器运行 时所记录的各种服务器资源占用历史数据（如CPU占用率、内存存储 状况、资源利用状况等）来估计服务器利用率。例如，对服务器资源 占用历史数据进行时间序列数据分析，比方，对记录的服务器资源占 用历史数据进行移动平均、加权移动平均、指数平滑、趋势指数平滑 等分析，得到分析结果后，根据服务器资源占用历史数据的分析结果, 对之后的服务器资源占用数据进行预测，并根据预测的服务器资源占 用数据，人为评估出当前系统的服务器的利
3、用率。例如，与之前的 CPU占用率相比，预测的CPU占用率增加了，那么可以评估当前系统 的服务器利用率提高了，并人为主观评估服务器的利用率。0004然而，本创造的创造人发现，现有的服务器利用率的评估方法， 对服务器的利用率的评估结果并不准确；事实上，服务器资源占用数 据除了受服务器利用率的影响，还受到其他方面的因素影响。例如， CPU占用率的增加可能是由系统中的某些产品出现故障导致效率降 低的情况所导致的，而非服务器利用率的增加所造成的；甚至，可能 是在服务器利用率的降低的情况下所形成的。因此，根据预测的服务 器资源占用数据来评估服务器的利用率的准确度不高。而且，根据预 测的服务器资源占用数据
4、人为评估服务器的利用率的方式，也使得评 估结果的准确度较低。0005因此，有必要提供一种评估服务器的利用率的方法，提高服务 器利用率的评估准确度。【创造内容】0006本创造实施例提供了一种服务器利用率的评估方法和系统，用 以提高服务器利用率的评估准确度。0007根据本创造的一个方面，提供了一种服务器利用率的评估方法, 包括：0008根据针对所述服务器的利用率相关特性下的各指标的指标数 据，以及各指标的权重，确定出所述服务器的利用评估值；0009根据所述服务器的利用评估值，确定出所述服务器的利用率； 0010其中，所述指标的权重是根据各利用率相关特性之间的重要程 度比拟值，以及同一利用率相关特性
5、下的各指标之间的重要程度比拟 值确定出的。0011较佳地，所述根据针对所述服务器的利用率相关特性下的各指 标的指标数据，以及各指标的权重，确定出所述服务器的利用评估值， 具体包括：0012根据如下公式I计算出服务器的利用评估值Q:0013【权利要求】.一种服务器利用率的评估方法，其特征在于，包括：根据针对所述 服务器的利用率相关特性下的各指标的指标数据，以及各指标的权重, 确定出所述服务器的利用评估值；根据所述服务器的利用评估值， 确定出所述服务器的利用率；其中，所述指标的权重是根据各利用 率相关特性之间的重要程度比拟值，以及同一利用率相关特性下的各 指标之间的重要程度比拟值确定出的。1 .如
6、权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据针对所述服务器 的利用率相关特性下的各指标的指标数据，以及各指标的权重，确定 出所述服务器的利用评估值，具体包括：根据如下公式I计算出服务 器的利用评估值Q：n（?二z%x/：_ （公式 i）r-l其中，Qi为所述服务器的利用率相关特性下的第i个指标的指标 数据，r,为第i个指标的权重取值为in的自然数，n为所述服务器的 利用率相关特性下的指标总数。2 .如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述服务器 的利用评估值之前，还包括：根据各利用率相关特性之间的重要程度 比拟值，计算出各利用率相关特性的权重；对于每个利用率相关特 性，根据该利用率相
7、关特性下的各指标之间的重要程度比拟值，计算 出各指标的特性内权重后，针对该利用率相关特性下的每个指标，将 该指标的特性内权重与该利用率相关特性的权重相乘，得到该指标的 权重。3 .如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各利用率相关特 性之间的重要程度比拟值，计算出各利用率相关特性的权重，具体为: 根据各利用率相关特性之间的重要程度比拟值，确定出相关特性间重 要程度比拟矩阵A,所述A中的第i行、第j列元素au表示第i个利 用率相关特性相对于第j个利用率相关特性的重要程度比拟值;其中, i和j均为取值卜m的自然数，m为所述服务器的利用率相关特性的 总数；计算出所述A的特征向量W后，将所述W中
8、的第i行元素 Wi作为第i个利用率相关特性的权重。4 .如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该利用率相关特 性下的各指标之间的重要程度比拟值，计算出各指标的特性内权重, 具体为：根据该利用率相关特性下的各指标之间的重要程度比拟值, 确定出该利用率相关特性下的指标间重要程度比拟矩阵B ;所述B中 的第i行、第j列元素bu表示该利用率相关特性下的第i个指标相对 于第j个指标的重要程度比拟值；其中，i和j均为取值卜I的自然数， I为该利用率相关特性下的各指标的总数；计算出所述B的特征向量 U后，将所述U中的第i行元素Ui作为该利用率相关特性下的第i 个指标的特性内权重。5 .如权利要求5所述
9、的方法，其特征在于，在所述根据各利用率相关 特性之间的重要程度比拟值，计算出各利用率相关特性的权重之前， 还包括：对所述A进行一致性检验；假设所述A没通过一致性检验， 那么调整各利用率相关特性之间的重要程度比拟值,直至所述A通过一 致性检验；以及在所述对于每个利用率相关特性，根据该利用率相 关特性下的各指标之间的重要程度比拟值，计算出各指标的特性内权 重之前，还包括：对于每个利用率相关特性，对该利用率相关特性下 的指标间重要程度比拟矩阵进行一致性检验；假设所述指标间重要程度 比拟矩阵没通过一致性检验，那么调整该利用率相关特性下的各指标之 间的重要程度比拟值，直至所述指标间重要程度比拟矩阵通过一
10、致性 检验。6 .如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务 器的利用评估值，确定出所述服务器的利用率，具体为：查找预先设 定的映射关系表，所述映射关系表中记录了利用评估值与利用率之间 的映身寸关系；从所述映射关系表中查找出与所述服务器的利用评 估值对应的利用率，并将查找出的利用率确定为所述服务器的利用率。 8.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述利用率相关特 性具体包括:产品特性、技术特性、运营特性；以及所述产品特性下 的指标包括:产品与现有产品的匹配度、产品重要程度、产品成熟度； 所述技术特性下的指标包括:系统可用性、系统可伸缩性、研发速度； 所述运营特性下的
11、指标包括:运维本钱、迁移本钱、服务器采购周期。9 .一种服务器利用率的评估系统，其特征在于，包括：指标数据获取 模块，用于获取针对所述服务器的利用率相关特性下的各指标的指标 数据；服务器评估值计算模块，用于根据所述指标数据获取模块获 取的各指标的指标数据，以及各指标的权重，确定出所述服务器的利 用评估值；服务器利用率确定模块，用于根据所述服务器评估值计 算模块确定出的利用评估值，确定出所述服务器的利用率。10 .如权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：指标权重确定模 块，用于根据所述服务器的各利用率相关特性之间的重要程度比拟值, 以及同一利用率相关特性下的各指标之间的重要程度比拟值确定各 指标的权重。