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1、Python数据预处理初中九年级教学教案教学设计课程名称:Python数据预处理授课年级：202X年级授课学期:第2学期教师妞名:某某老师2020年11月课题名称第1章 数据预处理概述计划 学时2课时教学引入在大数据环境地作用下，现实世界中充满着海景地数据，这些数据一般是质 量不高地“脏”数据，直接使用可能会导致分析结果或挖掘结果产生偏差。为提高 数据地质量及分析或挖掘结果地准确度，数据预处理技术运用而生，数据预处理 不仅可以清理“脏”数据，还可以将初始数据地内容与格式调整成符合分析或挖掘 需求地内容与格式,以到达改进数据质量，提高分析与挖掘效率与准确率地目地。 本章将针对数据预处理地有关知识
2、进行讲解。教学目的 使学生了解数据预处理地概念及意义 使学生熟悉常见地数据问题 使学生熟悉数据预处理地流程与常用工具 使学生掌握Jupyter地安装与使用 使学生掌握数据预处理库地安装教学重点 数据预处理地流程 常用地数据预处理库教学难点 数据预处理地流程 常用地数据预处理库教学方式课堂教学以PPT讲授为主，并结合多媒体进行教学教 学 过 程第一课时（什么是数据预处理，常见地数据问题,数据预处理地流程）一，创设情景，导入新课（1）生活中充满着大量地数据，那么这些数据地作用是什么？数据被称为“未来地石油”，从这点可以看出数据潜在地价值，啤酒与尿布 经典案例一经能够说明,对数据进行分析或挖掘会带来
3、意想不到地收获。（2）合理地利用海量数据，最好地方法就是对数据进行预处理。通过预处 理得到自己需要分析或挖掘地数据，而数据预处理也是分析或挖掘过程中关键 地一环，得到优质地数据能够更精确分析获取挖掘数据中地潜在价值。二，新课讲解知识点1-什么是数据预处理教师通过PPT讲解什么是数据预处理。（1）从初始数据到得出分析或挖掘结果地整个过程中对数据经过地一系列 操作称为数据预处理。（2）数据预处理不仅可以改进初始数据地质量，保存与分析目的联系紧密地 数据，而且可以优化数据地表现形式,有助于提高数据分析或数据挖掘工作地效 率与准确率。知识2-常见地数据问题教师通过PPT讲解常见地数据问题。”脏“数据是
4、指源系统中不属于给定范围，对实际业务无意义，格式非法，存在2不规范地编码，业务逻辑含糊地数据，这些数据存在数据缺失，数据重复,数据异 常，数据冗余，数据值冲突与数据噪声等问题。知识点3.数据预处理地流程教师通过PPT讲解数据预处理地流程。(1数据预处理地一般流程为:初始数据获取，数据清理，数据集成- 数据 变换,数据规约。(2)数据清理，数据集成，数据变换，数据规约都是数据预处理地主要步骤, 它们没有严格意义地先后顺序，在实际应用时并非全部会被使用，具体要视业务 需求而定。三，归纳总结教师回顾本节课所讲地内容，并通过测试题地方式引导学生解答问题并给 予指导。四，课后作业布置本节课作业以及下节课
5、地预习作业。第二课时(常用地数据预处理库，安装与使用Jupytcr,安装数据预处理库) 一，复习巩固教师通过上节课作业地完成情况，对学生吸收不好地知识点进行再次巩固 讲解。二，通过需求引入地方式导入新课上节课主要为大家介绍了什么是数据预处理,常见地数据问题与数据预处 理地流程，接下来,本节课将为大家介绍常用地数据预处理库，安装与使用Jupytcr 与安装数据预处理库。三，新课讲解知识点1-常用地数据预处理库教师根据PPT讲解常用地数据预处理库。(1 ) Python中常见与数据预处理有关地库包括 numpy,pandas,scipy,scikit-learn 等。(2) numpy (来源于N
6、umeric与Python)是一个Python开源地，高性能地 基础科学计算库。(3 )pandas是一个基于numpy地库，是专门为实现数据分析任务而创立地。(4) scipy是一个面向Pylhon地开源科学计算库。(5) scikit-learn是一个基于Python地机器学习库，它包含各种分类,回归与 聚类算法，支持向量机，随机森林，梯度提升,K均值。知识点2-安装与使用Jupyter教师根据PPT讲解安装与使用Jupytcro(1) Jupyter (全称Jupyler Notebook)是一个交互式编辑器，它支持运行40 多种编程语言，便于创立与共享文档。Jupytcr本质上是一个W
7、eb应用程序，与其 它编辑器相比，它具有小巧灵活,支持实时代码，方便图表展示等优点。(2)使用pip工具可以方便地安装Jupyter,具体命令为:pip install jupyter notebook(3)在命令行中输入jupyter notebook命令Jupyter会在默认地浏览器中 启动，启动之后选择页面中地“New”选择Python解释器创立文件。知识点3-安装数据预处理库教师根据PPT讲解如何安装数据预处理库。数据预处理常用地库中包括numpy与pandas,这两个库均可以使用pip进行 安装。四，归纳总结教师带着学生回顾本节课所讲地内容,并通过测试题地方式引导学生解答 问题并给予指导。五，课后作业布置本节课作业以及下节课地预习作业。教学后记